- day15|前端框架学习和算法
universe_01
前端算法笔记
T22括号生成先把所有情况都画出来,然后(在满足什么情况下)把不符合条件的删除。T78子集要画树状图,把思路清晰。可以用暴力法、回溯法和DFS做这个题DFS深度搜索:每个边都走完,再回溯应用:二叉树搜索,图搜索回溯算法=DFS+剪枝T200岛屿数量(非常经典BFS宽度把树状转化成队列形式,lambda匿名函数“一次性的小函数,没有名字”setup语法糖:让代码更简洁好写的语法ref创建:基本类型的
- C++ 计数排序、归并排序、快速排序
每天搬一点点砖
c++数据结构算法
计数排序:是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况,例如整数范围在0到k之间计数排序步骤:1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组,所有元素初始化为02遍历原始数组,将每个元素值作为索引,在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组,按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
- 读书能沁润心灵
平等乡马回营小学方燕姣
书,是一泓清澈的溪水,是一片充满生机的芳草地。读书能让孩子的心变得宁静、诗意、豁达。在美好年纪,美好的时光里,我们要创造一切可以创造的机会,让孩子去遨游浩瀚的书海,浸润美好的人生。每个早晨,一股花草的清香扑了个满怀,清脆的读书声响彻了整个校园,回荡在空中久久不能停息。自然界的清韵声音有:鸟鸣声、溪流声、松风声、雨打芭蕉声,而惟读书声最为动听。孩子们的读书声,混和着树上的鸟鸣声,还有微风吹动竹叶的声
- 【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词
流星白龙
优选算法C++c++算法开发语言
文章目录题目链接:题目描述:解法C++算法代码:题目链接:692.前K个高频单词题目描述:解法利用堆来解决TopK问题预处理一下原始的字符串数组,用一个哈希表统计一下每一个单词出现的频次。创建一个大小为k的堆频次:小根堆字典序(频次相同的时候):大根堆循环让元素依次进堆判断提取结果C++算法代码:classSolution{//定义类型别名,PSI表示对typedefpairPSI;//自定义比较
- 力扣面试题07 - 旋转矩阵
茶猫_
leetcode矩阵算法c语言
题目:给你一幅由N×N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法,将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到?示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵,使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:给定matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,
- 模拟退火(SA):如何“故意走错路”,才能找到最优解?
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小瑞瑞学数模模拟退火算法python启发式算法算法
模拟退火(SA):如何“故意走错路”,才能找到最优解?图示模拟退火算法如何通过接受较差解(橙色虚线标注)从局部最优(绿色点)逃逸,最终找到全局最优解(紫色点),展示其跳出局部极小值的能力。大家好,我是小瑞瑞!欢迎回到我的专栏!想象一下,你站在一座连绵不绝的山脉中,目标是找到海拔最低的那个山谷。你手上只有一个高度计,视野被浓雾笼罩,只能看清脚下的一小片区域。如果你是一个“贪心”的登山者,你的策略会非
- 不能随便扔垃圾
小猪宝贝0905
阴雨天的周五,看你生病在家窝了快一周,嚷嚷着要去游乐场,那就决定带你去四海书城;为了不让你被雨淋湿,妈妈准备推个自行车,刚把你放到自行车后座上,你一个喷嚏鼻涕出来了,随手拿出纸巾擦擦鼻涕,妈妈因为嫌把你从座位上抱下来扔纸巾到前面的垃圾桶麻烦,就将纸巾扔进了旁边的树丛里;你却批评了妈妈,“不可以把纸巾扔到地上,应该扔进垃圾桶”;妈妈顿时感觉很羞愧,将你抱下来,重新捡起纸巾,扔进了垃圾桶。
- 漫游漫川关
高曾骏骏
傍晚时分,夕阳从树的缝隙穿过来撒在我们老老小小一家人身上暖暖的,一抬头映入眼帘的是“朝秦暮楚”四个字挂在山壁上,我知道漫川关到了。90岁的老爸在前面慢悠悠的走着,用浓郁的河南话问正在赶路的几个老人家,:“你们是哪里人呀?”其中一个扛着锄头的老人家声如洪钟的答到:“我们是祖祖辈辈生活在这里的漫川关人。你是河南人吧?”看着老爸点点头老人家继续说,“这里可是一鸡鸣三省的地方,河南,陕西,湖北交界处”。老
- 编程算法:技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
在数字经济时代,算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈,到动态规划优化万亿级金融交易,编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算:突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算(Processing-in-Memory)通过直接在存储单元执行计算,实现能效10-100倍提升:#传统计算vs存内计算能耗模型i
- 图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战
周童學
数据结构与算法深度优先算法图论
图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- 假如你变成了毛毛虫(2)
琵琶行难背啊
假如你变成了一只毛毛虫,你会怎样面对人生呢?难道还是和平常的态度一样吗?不,这或许会让你有一个改变。首先你要以毛毛虫的视角去观看这个世界,平时你觉得很小的草,但在你眼里就像是一颗颗挺拔的大树;平常微微的风在你眼里,那就是“怒号”!平常下雨的小雨点,在人眼里不足为惧,可以尽情的玩耍,也有大大的房子足以避雨。可在你眼里呢?小小的雨点就像无敌的冰雹砸向你,每砸一下都会让你痛不欲生,你不得已去找避难所,而
- 第二十二天(数据结构,无头节点的单项链表)
肉夹馍不加青椒
c语言数据结构
线性表:一个线性表里面可以是任意的数据元素,但是同一个线性表里面数据应该是同类型的1存在一个/唯一被称为第一个节点的节点2存在一个/唯一被称为最后一个节点的节点3除了第一个以外,每一个元素都有一个前驱节点4除了最后一个,每一个元素都有一个后继节点满足以上性质,这个表就被称为线性表数组就是一个线性表想实现线性表的保存,我们需要考虑下面的事情1元素要保存2元素与元素之间的序偶关系谁是前面的谁是后面的我
- 代码随想录算法训练营第三十五天
01背包问题二维题目链接01背包问题二维题解importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intM=sc.nextInt();intN=sc.nextInt();int[]space=newint[M];int[]value=new
- 机器学习必备数学与编程指南:从入门到精通
a小胡哦
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一、机器学习核心数学基础1.线性代数(神经网络的基础)必须掌握:矩阵运算(乘法、转置、逆)向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要:神经网络本质就是矩阵运算学习技巧:用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计(模型评估的关键)核心概念:条件概率与贝叶斯定理概率分布(正态、泊松、伯努利)假设检验与p值应用场景:朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分(优化算法的基础)重点掌握:导数与偏导
- 从振动信号到精准预警:AI 如何重塑工业设备健康管理?
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人工智能计算机视觉边缘计算信息与通信
在智能制造浪潮席卷全球的当下,工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中,AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星,成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器,如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号,再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析,从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析:设备状
- 基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践
Liudef06小白
特殊专栏人工智能AIGC架构人工智能deepseek
基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式,本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏,涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践。目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流
- 牢记初心使命 勇于担当作为
dc7bce189fd7
初⼼就是情怀,使命就是担当。初⼼和使命是⼀个⼈、⼀个民族、⼀个政党不断前进的根本动⼒。“不忘初⼼,⽅得始终”“能否敢于负责、勇于担当,最能看出⼀个⼲部的党性和作风”。坚定初心使命,笃定理想信念。作为⼀名党员⼲部,要树⽴坚定的理想信念,理想信念是我们精神上的“钙”。没有理想信念,理想信念不坚定,精神上就会“缺钙”,就会得“软⾻病”。进一步增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,不断提高
- 量子计算解决气候变化:科学家找到了新方法
大力出奇迹985
量子计算
气候变化已成为全球面临的严峻挑战,传统计算方法在应对与之相关的复杂问题时存在诸多局限。而量子计算作为新兴技术,为解决气候变化难题带来曙光。本文深入剖析科学家利用量子计算应对气候变化的新方法。量子计算凭借独特的量子比特与量子特性,在加速气候模型计算、优化模型参数、预测极端天气事件等方面展现出巨大优势。同时,在可再生能源整合、电网管理、碳捕获等实际应用场景中也发挥着重要作用。尽管目前面临硬件和算法等方
- 高中三年|(16)星期六补课
静子木
10月9日星期六今天星期六,昨天就收到学校通知今天补课,国庆节放假七天,得补课。补星期四的课。中午小树同志打电话给我,告诉我他下午放学就回家。我问:用不用你爸去载你?“不用了,我们星期四只上两节课,放学只有四点五分,我自己坐公车回家。”“好,你自己小心。”下午,五点十五分,他回来了。一回到家就跟我说:妈,下雨了,我们早上都穿拖鞋去教室。“老师同意吗?”“下大雨,宿舍,教室的通道都积满水,如果穿运动
- 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望
AI大模型应用工坊
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数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词:数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要:本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发,分析AI如何改变传统数据分析范式,详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用,并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇,为数据分析师
- AI人工智能中的数据挖掘:提升智能决策能力
AI人工智能中的数据挖掘:提升智能决策能力关键词:数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要:本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用,重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发,详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景,并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后,文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
- 算法刷题-动态规划之背包问题
1.背包问题之01(4.30)题目描述小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物,商场一共有NN件物品,第ii件物品的体积为wiwi,价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少,请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V,表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v,表示物品的体积和价值。1
- 一些身体的自描
王神马
短发,黑色的盆栽浇水,裁剪只为了衬托盆的好看手掌,黄色的落叶纵横交错的脉络指引生命之树是哪一棵双脚,行走的印章镌刻着生命的贵重每一条人生都值得铭记眉毛,情绪的微澜紧促,上扬都牵动着那根心弦
- Spark SQL架构及高级用法
Aurora_NeAr
sparksql架构
SparkSQL架构概述架构核心组件API层(用户接口)输入方式:SQL查询;DataFrame/DatasetAPI。统一性:所有接口最终转换为逻辑计划树(LogicalPlan),进入优化流程。编译器层(Catalyst优化器)核心引擎:基于规则的优化器(Rule-BasedOptimizer,RBO)与成本优化器(Cost-BasedOptimizer,CBO)。处理流程:阶段输入输出关键动
- 2018年中南大学中英翻译
某翁
参考:20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明,机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited有限的infinite无限的【2】这似乎违背了一些基本的逻辑准
- 读美文学诗经
在水伊人_f121
《桃夭》粉嫩的花蕾缀满树枝宛若晶莹的宝石熠熠生辉人面桃花别样红映衬出天边云霞娇羞的面容摘一朵捧在手心从此你是我美丽的新娘那一束束绽放的桃花仿佛一个个小小的精灵幻化出饱满的果实跳跃着爱情的欣喜茂密的枝叶清凉了夏的焦灼摇着芭蕉扇的爷爷重复着古老的故事奶奶的双眼迷离着永远做不完的针线活孩童奔跑着欢笑着嬉戏着看你娇憨的困顿随月光洒满小院醉了醉了愿在这似锦的桃树下融化我的豪情与此美景一并绽放!
- 二叉树+++
z樾
算法数据结构
度:在二叉树中,度是一个节点的概念,表示一个节点拥有的子节点的数量。二叉树中节点的度定义度为0的节点:没有子节点的节点。它们被称为叶子节点或终端节点。度为1的节点:只有一个子节点的节点。它们可以是左子节点或右子节点。度为2的节点:有两个子节点的节点,即既有左子节点又有右子节点。1.满二叉树:度要么是0要么是2,也就是一个节点的子节点不存在只有1个的。2.完全二叉树:在完全二叉树中,除了最底层节点可
- 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)
Matlab机器学习之心
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来,深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合,为时
- 顺时针旋转N * N 的矩阵
忆杰
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顺时针旋转题目描述数据范围实现逻辑代码实现题目描述有一个NxN整数矩阵,请编写一个算法,将矩阵顺时针旋转90度。给定一个NxN的矩阵,和矩阵的阶数N,请返回旋转后的NxN矩阵。数据范围0852789963'''#第N列逆序后变成第N行#或者是第i行变成第N-i-1列代码实现classSolution:#列转换为行defline2Row(self,mat,n):arr=[]forlineinrang
- 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测
Matlab算法改进和仿真定制工程师
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值,例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
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android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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第一种
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public class Singleton {
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文