- Pktgen-DPDK:开源网络测试工具的深度解析与应用
艾古力斯
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Pktgen-DPDK是基于DPDK的高性能流量生成工具,适用于网络性能测试、硬件验证及协议栈开发。它支持多种网络协议,能够模拟高吞吐量的数据包发送。本项目通过利用DPDK的高速数据包处理能力,允许用户自定义数据包内容,并实现高效的数据包管理与传输。文章将指导如何安装DPDK、编译Pktgen、配置工具以及使用方法,最终帮助开发者和网络管理员深入理解并优化网络
- 零基础学习性能测试第八章:高并发-redis缓存架构介绍
试着
性能测试缓存学习redis性能测试零基础
目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例1:缓存雪崩案例2:热Key阻塞六、电商秒杀实战架构七、必须掌握的进阶技巧八、学习路径与工具推荐以下是为零基础学习者设计
- 还款流程设计测试用例
lifewange
测试用例
设计还款流程的测试用例时,需覆盖正常还款、异常还款、部分还款、提前还款、逾期还款等场景,并验证系统处理、账务核对、通知提醒、风控拦截等功能。以下是详细的测试用例设计思路和示例:一、核心测试维度测试类型关键验证点功能测试还款金额计算、账务更新、状态变更、通知触发异常测试失败还款(余额不足、账户异常)、重复还款、非法操作合规测试利息/违约金计算是否符合监管要求(如年化利率上限)性能测试批量还款时系统并
- 零基础学习性能测试第六章:性能难点-Jmeter实现海量用户压测
目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建(百倍性能提升)1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取(避免内存溢出)3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例:双11级流量模拟测试目标:
- redis性能测试报告结果
无级程序员
数据库大数据redis性能
redis性能测试1.环境配置:2.测试准备:2.1每服务器一个Redis的结果:2.2每服务器两个Redis的结果:3.结论:由于项目需要,要查询一个数量巨大的键值对,数据量大约6亿。先是在内存中用hashmap,虽然速度很快,但数据量不到1亿就直接死机了,而且无法持久,每次重新加载,也不合理。于是就想到了redis。测试方法:1.环境配置:主机配置:机器用途配置数量Redis服务器XeonE5
- LoaRunner性能测试系统学习教程:SQL Server等待类型
82a7fe2508f4
上期我们讲到LoadRunner性能测CPU瓶颈,这期我们讲LoadRunner性能测试SQLserver等待类型。SQLServer等待类型通常可能更多的去监控每个查询执行步骤所消耗的时间,但其实这些还不够,因为每个执行计划在执行前可能需要等待,而这些等待的时间是被消耗了,没有任何作用,所以如果能缩短等待时间显然可以提高SQLServer的性能。SQL等待类型SQLServer通过SQLOS(S
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-项目实操
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构(电商下单系统)二、环境搭建(30分钟)1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-系统中间件节点监控
试着
性能测试学习中间件性能测试零基础
目录一、为什么需要监控中间件节点?二、主流中间件监控方案1.监控体系架构2.监控工具矩阵三、环境搭建实战1.部署Prometheus2.部署Grafana四、中间件监控配置实战1.Nginx监控2.Redis监控3.Kafka监控4.MySQL监控五、全链路追踪中的中间件监控1.SkyWalking与Prometheus集成2.全链路视角的中间件监控六、性能瓶颈定位实战1.瓶颈分析流程图2.典型瓶
- linux电源管理——C-state,P-state,turbo
Xu_297c
最近在进行网络性能测试的时候进程会遇到系统C-state,P-state以及turbo的相关设置,虽然知道都是和CPU功耗有关,但具体有什么联系以及对当前进程的影响并不是很清楚,于是查了一下相关资料做一个总结记录。首先C-state和P-state是完全不同的概念和维度,官方解释是“C-statesareidlestatesandP-statesareoperationalstates”。,此外C
- python性能检测工具函数运行内存及运行时间
程序员Baby~
python软件测试程序员接口测试自动化测试测试工程师
前言:python虽然是一门'慢语言',但是也有着比较多的性能检测工具来帮助我们优化程序的运行效率。这里总结了五个比较好的python性能检测工具,包括内存使用、运行时间、执行次数等方面。首先,来编写一个基础的python函数用于在后面的各种性能测试。123defbase_func():forninrange(10000):print('当前n的值是:{}'.format(n))1、memory_
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录**一、多线程性能问题典型症状****二、核心分析工具链****1.基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1:定位高负载线程****步骤2:分析线程阻塞原因****步骤3:锁竞争分析****步骤4:并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案****场景1:锁竞争激烈****场景2:线程池配置不当****场景3:ThreadLocal内存泄漏*
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程机制与运行原理
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录一、JVM线程模型全景图二、线程生命周期与状态转换三、线程调度核心机制1.**协作式vs抢占式**2.**优先级调度**3.**上下文切换代价**四、JVM线程实现关键结构1.**线程栈(StackFrame)**2.**栈帧组成**五、多线程性能瓶颈分析1.**锁竞争(LockContention)**2.**上下文切换风暴**3.**伪共享(FalseSharing)**六、线程池运行原理
- 零基础学习性能测试第三章:jmeter构建性能业务场景
目录**一、性能场景构建核心四要素****二、四步构建电商性能场景(含截图级配置)****场景需求**:模拟100用户并发操作,其中:**步骤1:创建基础结构****步骤2:设置用户比例(吞吐量控制器)****步骤3:添加操作间隔(高斯随机定时器)****步骤4:参数化关键数据(CSV驱动)****三、增强场景真实性的关键技巧****1.处理动态Token(关联提取)****2.模拟热点数据(80
- 零基础学习性能测试第四章:从0到1学会编写性能测试报告
试着
性能测试学习零基础性能测试jmeter
目录核心知识体系与实战路径第一阶段:筑基篇-理解核心概念(零基础入门)第二阶段:工具篇-选择并学习工具(推荐JMeter)第三阶段:实战篇-设计、执行、分析与调优第四阶段:报告篇-编写性能测试报告给初学者的关键建议推荐学习资源性能测试能力在软件行业越来越重要。别担心零基础的问题,我会带你一步步拆解这个看似复杂的过程,就像组装乐高积木一样,从最基础的模块开始,最终完成一份专业的性能测试报告。核心知识
- JMeter测试入门到实践:构建高性能应用的必备指南
在当今快速迭代的软件开发中,性能测试是确保应用稳定性和用户体验的关键环节。ApacheJMeter作为一款开源的性能测试工具,凭借其灵活性和强大的功能,成为开发者和测试工程师的首选工具之一。本文将从基础概念到实战技巧,带你全面掌握JMeter的使用方法。一、JMeter是什么?为什么选择它?JMeter是一款基于Java的开源工具,最初设计用于Web应用测试,现已扩展支持多种协议(HTTP、FTP
- 零基础学习性能测试第三章:jmeter性能组件应用(事件,并发,定时器)
试着
性能测试学习jmeter性能测试零基础
目录一、事件监听组件:精准捕获性能数据▶核心监听器及作用二、并发控制组件:模拟真实用户行为▶核心并发组件对比三、时间控制组件:还原真实用户节奏▶六大定时器使用场景四、组件组合实战:电商全链路压测场景需求JMeter配置架构关键配置详解五、零基础避坑指南六、性能组件速查表掌握JMeter核心性能组件是构建真实压力场景的关键技能。针对零基础用户,以下通过功能解析+场景化配置+避坑指南,系统化拆解三大核
- 算法重构:从O(n²)到O(n log n)的性能飞跃
止观止
C++算法重构c++
引言在软件开发中,算法性能优化是提升系统响应速度和资源利用率的关键手段。本文将深入探讨如何通过算法重构将时间复杂度从O(n²)优化到O(nlogn),这种优化在实际生产环境中可能意味着系统从不可用到高性能的转变。通过本文,读者将学习到:如何识别代码中的算法瓶颈使用STL算法库优化常见操作分治策略(DivideandConquer)的实际应用性能测试方法论与工具使用CPU缓存命中率对算法性能的影响本
- 【分享】提到接口测试,千万要把自动化测试和性能测试区分开
Kit2023
今天要说的是接口的自动化测试和性能测试,很多刚接触这块的同学,因为这两者在处理脚本的方式上差不多,会把他们混为一谈,接下来说一些我理解的区别~相同因为接口的自动化测试和性能测试,在脚本的处理方式上很相似,如果使用一些接口测试工具如Eolinker、JMeter,甚至在特定情况下只需要做一些小改动模拟发送请求,就可以很轻松把自动化测试脚本转为性能测试脚本。区别1、测试角度不同自动化测试是基于功能测试
- 3步掌握JMeter与Jenkins自动化性能测试!
爱吃 香菜
软件测试自动化测试职场经验jmeterjenkins自动化测试职场经验软件测试程序员深度学习
面试求职:「面试试题小程序」,内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试,命中率杠杠的。(大家刷起来…)职场经验干货:软件测试工程师简历上如何编写个人信息(一周8个面试)软件测试工程师简历上如何编写专业技能(一周8个面试)软件测
- 【性能测试】Jmeter+Grafana+InfluxDB+Prometheus Windows安装部署教程
软件测试-阿涛
性能测试jmetergrafanaprometheus压力测试性能优化测试工具
一、工具作用与整体架构1.1各工具核心作用工具作用描述关键特性Jmeter性能测试工具,模拟多用户并发请求,生成测试数据支持HTTP/HTTPS、数据库等多种协议,可自定义测试场景InfluxDB时序数据库,专门存储时间序列数据(如Jmeter测试结果)高写入性能,支持Flux查询语言,适合存储海量测试指标Prometheus时序数据库,专注于系统监控指标收集(如CPU、内存、网络)支持数据拉取(
- 企业运维实践-如何在K8S集群环境Gitlab+Jenkins+Jmeter+Grafana技术中实现自动化分布压力测试数据展示...
全栈工程师修炼指南
运维实践专栏压力测试jenkinskubernetes运维github
关注「WeiyiGeek」公众号设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维、应用开发、物联网IOT学习!本章目录:0x00前言简述0x01安装配置在Windows中安装Apachejmeter工具以二进制方式安装Helm部署工具以helm方式安装Grafana9.x在K8S集群中部署动态持久卷在K8S集群中部署压力测试演示站点1.基础环境2.依赖环境0x02Kubernetes+jmeter+Inf
- 使用Jmeter进行http接口测试(超详细的)
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快本文主要针对http接口进行测试,使用Jmeter工具实现。Jmter工具设计之初是用于做性能测试的,它在实现对各种接口的调用方面已经做的比较成熟,因此,本次直接使用Jmeter工具来完成对Http接口的测试。一、开发接口测试案例的整体方案第一步:我们要分析出测试需求,并拿到开发提供的接口说明文档;第二步:从接口说明文档中整理出接口测试案
- 【软件系统架构】系列七:系统性能——数据库管理性能深入解析
34号树洞
自学软件系统架构系统架构数据库数据库性能内存管理
目录一、数据库性能的核心维度数据库性能核心维度二、数据库性能关键指标影响数据库性能的关键因素三、数据库内部结构对性能的影响1.内存管理2.索引机制3.存储引擎四、事务并发控制对性能的影响1.事务隔离级别2.锁机制3.MVCC(多版本并发控制)五、性能瓶颈常见类型与排查方法六、数据库性能调优策略1.SQL优化2.索引优化3.连接管理4.缓存与内存参数调整5.存储与文件系统七、性能测试工具推荐八、分布
- Python Ruff库详解:重新定义代码质量保障的未来
在DevOps和AI驱动的开发时代,代码质量保障正在经历根本性变革。作为新一代Python代码分析工具,Ruff凭借其基于Rust的架构设计和创新功能组合,在性能测试中展现出颠覆性优势。本文将深入解析Ruff的技术架构、核心特性及其在现代化开发流程中的革命性应用。一、技术架构革新:从Python到Rust的跨越Ruff采用Rust语言重构了代码分析引擎,这一选择带来三大颠覆性优势:亚秒级响应:在1
- 快速启用 JMeter(macOS Automator 创建 JMeter 脚本)
测试小星
jmetermacos
以下是使用macOSAutomator创建JMeter脚本的完整流程:一、基础方案:创建一键启动脚本打开Automator应用通过Spotlight(Command+空格)搜索并启动Automator。选择应用程序类型→新建文档→选择「应用程序」→点击「选取」。添加Shell脚本模块左侧搜索栏输入运行Shell脚本拖拽该操作到右侧工作区。粘贴以下命令(替换实际路径):cd/p
- JMeter 性能测试实战笔记
干净的坏蛋
jmeter笔记
JMeter性能测试实战笔记本文档是一份详细的JMeter指南,涵盖了从创建测试计划、执行测试到解读性能结果的全过程。一、创建测试计划一个完整的测试计划是执行性能测试的基础。下面将分步介绍如何创建一个针对文件上传接口的测试场景。第一步:添加线程组(定义并发用户)“线程组”是用来模拟并发用户的核心元件。它决定了有多少个“虚拟用户”同时去请求您的服务。在左侧的树状视图中,用鼠标右键点击▲TestPla
- Jmeter(10):json提取器元件及jsonpath介绍
奔跑在路上you
Jmeter_接口测试Jsonpathjmeterjson
json提取器元件介绍:json提取器与正则表达式提取器功能类似,也是用来截取响应信息的部分保存到指定的变量中去,不同的是,它只能用来处理响应正文,并且响应正文必须是json格式的。它的优势是能更快更灵活的截取json格式文本中的内容。json提取器在jmeter5.2.1版本中部分字段没有汉化过来。路径:右击http请求——后置处理器——json提取器如下图所示:json提取器元件字段介绍:名称
- 网络测试工具
思华年^O^
网络智能路由器
本章介绍了traceroute,mtr,ipert三个网络测试工具,具体用途如下分类名称包含工具说明连通性测试工具ping,mtr判断主机/路径是否可达,是否存在丢包路由路径分析工具traceroute,mtr显示经过哪些路由器,是否有路径异常性能测试工具iperf测试带宽、延迟、抖动、丢包等网络性能traceroute1.traceroute工具简介traceroute是一款用于网络路径追踪的诊
- 【软件系统架构】系列七:嵌入式系统性能深入解析
34号树洞
自学软件系统架构系统架构嵌入式系统软件系统架构软考
目录一、嵌入式系统性能定义二、嵌入式系统性能影响因素1.硬件平台2.操作系统(RTOSorBare-metal)3.任务与通信模型4.外设与通信接口5.功耗管理三、常用嵌入式性能测试指标与工具性能评估方法四、嵌入式系统性能瓶颈典型表现五、嵌入式性能优化策略1.硬件层优化2.软件层优化(1)实时性优化(2)任务调度优化(3)内存管理优化(4)功耗优化(5)数据吞吐优化3.系统级优化六、嵌入式性能测试
- Go 语言学习之测试
概念:在Go语言中,Go的测试方法依赖于命令gotest,gotest子命令是Go语言包的测试驱动程序,测试文件的文件名以_test.go结尾。每个测试文件必须导入testing包。测试函数分为三种,分别是功能测试函数,函数名以Test开头,用来检测一些程序逻辑的正确性,gotest命令运行测试函数,输出结果是PASS或FAIL;性能测试函数,函数名以Benchmark开头,用来测试某些操作的性能
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/