pip安装相关的库文件指令

1、pip install tensorflow1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
1、pip install tensorflow-gpu1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com tensorflow-gpu==1.14.0

2、pip list 查看安装的内容
3、tensorboard --logdir G:/tensorboardgraph
指定HOST就可以打开了
4、tensorboard --logdir G:/tensorboardgraph --host=127.0.0.1

5 pip install torch出错，直接去官网寻找最新的指令。比如：pip install torch1.5.1+cpu torchvision0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
https://www.ipaddress.com/ip-lookup

6 网址不能访问的时候，直接在HOST添加域名IP地址 https://www.ipaddress.com/ip-lookup
寻找网页的最新IP即可 比如输入github.com或者gist.github.com
C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
140.82.113.4 github.com
140.82.113.3 gist.github.com
172.217.8.174 drive.google.com
刷新DNS
Winodws：CMD：ipconfig /flushdns
Linux：sudo /etc/init.d/networking restart

参考地址：
https://www.zhihu.com/question/276143842
https://blog.mazey.net/2039.html

github.com:https://ipaddress.com/website/github.com
https://fastly.net.ipaddress.com/github.global.ssl.fastly.net:https://fastly.net.ipaddress.com/github.global.ssl.fastly.net

方法三：这个方法不一定靠谱了，很早以前的玩法，这里不推荐大家尝试。
第一步：去这个网站查询3个域名对应的IP地址，不能用ping来获取IP地址哦

https://www.ipaddress.com/

第二步：在/etc/hosts文件中添加类似下面的3行

vim /etc/hosts

140.82.113.4  github.com
199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net
140.82.114.9  codeload.github.com

第三步：重启，注意重新开启，docker服务记得重启

/etc/init.d/networking restart 

或者

reboot

现在可以飞快的下载Github上的代码了。

7 CTRL+Z进行返回
8 还有一种安装方式，就是去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个库网站，下载相应的安装包，然后放到和pip一样的目录，然后切换到此目录D:\anaconda3\Scripts，运行pip install即可
1、pip install SocketServer -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com requests
pip install Scikit-learn==0.20.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git
pip install urllib2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com -r requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

python3 updateBasic_all_multiprocess_pool_callback.py

pip install paddlenlp -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

keras_contrib是keras的一个高级网络实现模块，里面包含了用keras实现的CRF等高级网络层和相关算法。
问题：
ModuleNotFoundError: No module named ‘keras_contrib’
解决：安装keras_contrib
pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git