flink assignTimestampsAndWatermarks两种水印生成方式 源码分析

时间戳和水印的时间生成方式一般有一下两种方式

1、AscendingTimestampExtractor

由数据源码我们可以知道 AscendingTimestampExtractor抽象类实现了ssignerWithPeriodicWatermarks接口的extractTimestamp及getCurrentWatermark方法，同时声明抽象方法extractAscendingTimestamp供子类实现
AscendingTimestampExtractor生成代码的方式为：
extractAscendingTimestamp从每个元素element 提取newTimestamp,然后返回，对于违反时间单调性（timestamp monotony）的数据调用MonotonyViolationHandler进行处理，由跟读代码可知，他默认策略是对这种数据的处理策略为打印具体可以看

水印的生产策略为：getCurrentWatermark 方法在currentTimestamp不为Long.MIN_VALUE时返回Watermark(currentTimestamp - 1)

综上：
发现AscendingTimestampExtractor适用于elements的时间在每个并行task里面事单调递增的，（timestamp monotony）数据场景。

2、BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor

第二种是我们常用的方式，
应用例子为：

或者自己新建去实现

BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor 生成时间和水印的具体方式为：

BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor 抽象类实现AssignerWithPeriodicWatermarks接口的extractTimestamp及getCurrentWatermark方法，同时声明抽象方法extractAscendingTimestamp供子类实现
BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor 的构造器接受maxOutOfOrderness参数用于指定element允许之后（t-t_w，t为element的eventTime，t_w为前一次watermark的时间）的最大时间，在计算窗口数据时，如果超过该值则会被忽略。BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor的extractTimestamp方法会调用子类的extractTimestamp方法抽取时间，如果该时间大于currentMaxTimestamp，则更新currentMaxTimestamp；getCurrentWatermark先计算potentialWM，如果potentialWM大于等于lastEmittedWatermark则更新lastEmittedWatemakr(currentMaxTimestamp - lastEmittedWatermark >= maxOutOfOrderness，这里表示lastEmittedWatermark太小了所以差值超过了maxOutOfOrderness，因此会调大lastEmittedWatermark)，最后返回watermark（拉萨特人）

具体逻辑参考：就是判断如果新的水印时间大于上次最后一次发出水印时间，选择新的水印时间，否则选择上次最后发送水印时间戳