MVCC

MVCC多版本并发控制
1、MVcc
MVCC，全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法—一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。
MVCc在MysQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。
2、当前读
像select lock in share mode(共享锁), select for update ; update, insert ,delete(排他锁)这些操作都是一种当前读，为什么叫当前读?就是它读取的是记录的最新版本，读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录，会对读取的记录进行加锁。
3、快照读
像不加锁的select操作就是快照读，即不加锁的非阻塞读;快照读的前提是隔离级别不是串行级别，串行级别下的快照读会退化成当前读;之所以出现快照读的情况，是基于提高并发性能的考虑，快照读的实现是基于多版本并发控制，即MVCC.可以认为MVCC是行锁的一个变种，但它在很多情况下，避免了加锁操作，降低了开销;既然是基于多版本，即快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本，而有可能是之前的历史版本
4、当前读、快照读、MVCC关系
MVCC多版本并发控制指的是维持一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读是MySQL为实现MVCC的一个非阻塞读功能。MVCC模块在MySQL中的具体实现是由三个隐式字段，undo日志、read view三个组件来实现的。
5、MVCC解决的问题
数据库并发场景有三种，分别为:
1、读读:不存在任何问题，也不需要并发控制
2、读写:有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读、幻读、不可重复读
3、写写:有线程安全问题，可能存在更新丢失问题

MVCC是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制，也就是为事务分配单项增长的时间戳，为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，读操作只读该事务开始前的数据库的快照，所以MVCC可以为数据库解决一下问题:
1、在并发读写数据库时，可以做到在读操作时不用阻塞写操作，写操作也不用阻塞读操作，提高了数据库并发读写的性能2、解决脏读、幻读、不可重复读等事务隔离问题，但是不能解决更新丢失问题
6、MVCC实现原理
mvcc的实现原理主要依赖于记录中的三个隐藏字段，undolog,read view来实现的。隐藏字段
每行记录除了我们自定义的字段外，还有数据库隐式定义的DB_TRX_ID,DB_ROLL_PTR,DB_ROW_ID等字段DB_TRX_ID
6字节，最近修改事务id，记录创建这条记录或者最后一次修改该记录的事务idDB_ROLL_PTR
7字节，回滚指针，指向这条记录的上一个版本,用于配合undolog，指向上一个旧版本DB_ROW_JD
6字节，隐藏的主键，如果数据表没有主键，那么innodb会自动生成一个6字节的row_id记录如图所示:

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在上图中，DB_ROW_ID是数据库默认为该行记录生成的唯一隐式主键，DB_TRX_ID是当前操作该记录的事务ID，DB_ROLL_PTR是一个回滚指针，用于配合undo日志，指向上一个旧版本
undo log
undolog被称之为回滚日志，表示在进行insert，delete，uplate操作的时候产生的方便回滚的日志
当进行insert操作的时候，产生的undolog只在事务回滚的时候需要，并且在事务提交之后可以被立刻丢弃
当进行update和delete操作的时候，产生的undolog不仅仅在事务回滚的时候需要，在快照读的时候也需要，所以不能随便删除，只有在快照读或事务回滚不涉及该日志时，对应的日志才会被purge线程统一清除（当数据发生更新和删除操作的时候都只是设置一下老记录的deleted_bit，并不是真正的将过时的记录删除，因为为了节省磁盘空间,innodb有专门的purge线程来清除deleted_bit为true的记录，如果某个记录的deleted_id为true，并且DB_TRX_ID相对于purge线程的read view可见，那么这条记录一定时可以被清除的)
下面我们来看一下undolog生成的记录链
1、假设有一个事务编号为1的事务向表中插入一条记录，那么此时行数据的状态为:

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2、假设有第二个事务编号为2对该记录的name做出修改，改为lisi在事务2修改该行记录数据时，数据库会对该行加排他锁
然后把该行数据拷贝到undolog中，作为旧记录，即在undolog中有当前行的拷贝副本
拷贝完毕后，修改该行name为lisi，并且修改隐藏字段的事务id为当前事务2的id，回滚指针指向拷贝到undolog的副本记录中事务提交后，释放锁

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3、假设有第三个事务编号为3对该记录的lge做了修改，改为32在事务3修改该行数据的时，数据库会对该行加排他锁
然后把该行数据拷贝到undolog中，作为旧纪录，发现该行记录已经有undolog了，那么最新的旧数据作为链表的表头，插在该行记录的undolog最前面
修改该行age为32岁，并且修改隐藏字段的事务id为当前事务3的id，回滚指针指向刚刚拷贝的undolog的副本记录事务提交，释放锁

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从上述的一系列图中，大家可以发现，不同事务或者相同事务的对同一记录的修改，会导致该记录的undolog生成一条记录版本线性表，即链表，undolog的链首就是最新的旧记录，链尾就是最早的旧记录。
Read View
上面的流程如果看明白了，那么大家需要再深入理解下read view的概念了。
Read View是事务进行快照读操作的时候生产的读视图，在该事务执行快照读的那一刻，会生成一个数据系统当前的快照，记录并维护系统当前活跃事务的id，事务的id值是递增的。
其实Read view的最大作用是用来做可见性判断的，也就是说当某个事务在执行快照读的时候，对该记录创建一个Read View的视图，把它当作条件去判断当前事务能够看到哪个版本的数据，有可能读取到的是最新的数据，也有可能读取的是当前行记录的undolog中某个版本的数据
Read View遵循的可见性算法主要是将要被修改的数据的最新记录中的DB_TRX_ID(当前事务id)取出来，与系统当前其他活跃事务的id去对比，如果DB_TRX_ID跟Read View的属性做了比较，不符合可见性，那么就通过DB_ROLL_PTR回滚指针去取出undolog中的DB_TRX_ID做比较，即遍历链表中的DB_TRX_ID，直到找到满足条件的DB_TRX_ID,这个DB_TRX_ID所在的旧记录就是当前事务能看到的最新老版本数据。

Read View的可见性规则如下所示:
首先要知道Read View中的三个全局属性:
trx_list:一个数值列表，用来维护Read View生成时刻系统正活跃的事务ID (1,2,3)up_limit_id:记录trx_list列表中事务ID最小的ID (1)
low_limit_id:Read View生成时刻系统尚未分配的下一个事务ID，(4)具体的比较规则如下:
1、首先比较B_TRX_ID< up_limit_id,如果小于，则当前事务能看到DB_TRX_ID所在的记录，如果大于等于进入下一个判断
2、接下来判断DB_TRX_JD>=low_limit_id,如果大于等于则代表DB_TRX_ID所在的记录在Read view生成后才出现的，那么对于当前事务肯定不可见，如果小于，则进入下一步判断
3、判断DB_TRX_ID是否在活跃事务中，如果在，则代表在Read View生成时刻，这个事务还是活跃状态，还没有commit，修改的数据，当前事务也是看不到，如果不在，则说明这个事务在Read View生成之前就已经开始commit，那么修改的结果是能够看见的。

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