重新写vgg16的分类层

                            超可❤的编程知识

 

今早快迟到了，我突然想放歌，就在路上放，wuo~wuo~~~

最终决定，重新写一下vgg16的分类层（classifier）：

这是vgg16本来的样子

这是目前我的代码跑出来的样子，还是有些问题的

en~~~~~~~~后来我觉得人家vgg16的网络写的还真好，就这样吧，就偷了个懒，略略略~~~

没错，就是结合了一下，哈哈哈

结果就很美丽了~

这样就ok了

这里还是有点问题的，就是这里的这个有两层Sequential，所以不太好。狮虎建议我改成这样子：

vgg16其实一共有两大层，一层是features,一层是这个classifier

这下，这里就对了，就只有一层Sequential了

后来，我就去上课，想用这段时间，让这个预训练模型下载一下，结果：

于是我狮虎建议我，手动下载一下，再上传到服务器~

就用上面的这个链接：https://download.pytorch.org/models/vgg16-397923af.pth

哼~看起来还挺快的~

下载的就快多啦~

再上传一下，完美~

还有几个步骤需要做：

开始吧，kiyomi~

（1）New Terminal:

输入：mv Faces/vgg16-397923af.pth .torch/models/

然后就好了~

我发现我的旺仔小牛奶的取货码是456~

但是准确率只有0.2，学习率是le-2，调成le-3试试~

果然学习率改小了以后，就准确率大了很多啊~

原因：因为vgg16没有batchnorm层，所以当学习率大的时候，容易波动~

但是判断出错，因为过拟合了

我又试了一下别的图片，发现无论我输入什么，输出都是right~这是严重的过拟合啊，咋回事啊！！！

用训练集里面的，结果就是对的，这孩子~

一定记得改图片的后缀名字啊

还挺准啊

但是对于这种，没脸的，还真是不准~

而且我发现对于没有睁眼睛的图片，一般都会判断成left。后来发现，它不会就蒙left。

明天需要完成以下几个问题：

（1）这个vgg16还是有问题，做一下数据增强，来解决一下过拟合的问题。做一些数据增强：例如，crop flip colorjiter；

（2）resnet模型：

1）放在电脑上，用cpu跑一下。可以直接调用摄像头实时检测，看一下效果。（重新安装电脑cuda）

2）放在电脑上，数据回传给服务器，判断好了以后，再传回来。

今天又是开心的一天呐~