语音识别对于智能机器人为什么重要

语音识别技术，也被称为自动语音识别（英语：Automatic Speech Recognition, ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。简单来说就是是区分说话人的声音是否是说话人本人，同时确认说话人的词汇内容。那么语音识别如何运用到智能机器人当中呢。

语音是一个连续的音频流，它是由大部分的稳定态和部分动态改变的状态混合而成。当而我们都知道声音其实是一种波形也是一种信号，我们的耳朵能够识别不同的声音，是由于我们大脑对声波信号的解读。而对于智能机器人而言，能够识别的只是一堆复杂的信号。那么如何解读这堆复杂的信号，就要靠语音识别技术了；

语音识别主要包含声波特征的提取、为了提取出有效的音频特征还需要对采集的声音信号进行分帧，也就是把一段声音进行固定格式的切割，把一段音频分成相同的小段；分帧操作一般不是简单的切开，而是使用移动窗函数来实现。然后建立声学模型和语言模型以及设置语音字典，以及对语音解码四大部分，语音转码，一段声音进入到智能机器人中，首先转化为二进制码，转码就是把二进制码转义人类可识别的文字。而后与语言模型去匹配；第二个是滤波，因为如果一段声音，有很大一部分是噪音，或者说话的人处在闹市当中，机器人接受到的是一堆杂乱无章的信号，那么机器人又如何能够识别呢；所以就是必须要过滤杂乱无章的信号；，只有把这些工作全部做好了，才能使智能机器人真正意义的听懂命令。

对于智能机器人而言语音识别看起来是智能机器人里面第一个靠谱的落地点。这里面有一条非常清晰的递进线，就和我们常说的：上不了好的幼儿园就上不了好的小学，上不了好的小学很可能就上不了好的中学，然后一路影响到大学乃至一生。在语音这里这条递进线是这样：而失去语音交互很可能就失去智能机器人。

而如今语音识别技术被广泛的利用到智能机器人领域当中，正是因为发现了这一点，对于机器人而言，没有语音识别的机器人就像是聋子一样。当然了这只是一点，语音识别对于机器人而言最重要的一点就是可以深度学习，通过建立语音字典、声学模型和语言模型，训练机器人，使得机器人变得原来越完美，就好比，从呀呀学语的孩童，变成一个成年人。也许小孩子有时候听不懂大人的话，成年了就会理解，所以，语音识别技术是机器人成长的关键。