- Doris与StarRocks关系解析:大数据技术演进
AI大数据智能洞察
大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据ai
Doris与StarRocks关系解析:大数据技术演进关键词:Doris,StarRocks,大数据分析,OLAP,MPP架构,开源技术,数据仓库摘要:在大数据爆炸的时代,我们每天都在产生海量数据——从手机里的聊天记录到电商平台的购物清单,从社交媒体的点赞评论到智能手表的健康数据。如何从这些数据中快速找到有价值的信息,就像在图书馆的百万本书中迅速找到你需要的那一本?OLAP(在线分析处理)系统就是
- Doris、StarRocks 压测对比
xiaokebiubiubiu
MPP数据库大数据
先说结论:0、本次测试,未调优二者的参数,开箱起服务,直接测试的,部署架构一致。1、在单表查询下,StarRocks在部分场景下优于Doris,但是二次查询,二者不分伯仲。2、在多表查询下,仅在一个场景下Doris速度逊于StarRocks,大部分场景是Doris优于StarRocks的。3、在cpu和内存的使用上,doris会比starrocks多吃1.5倍的资源。压测试验:1、基础环境组件cp
- 关于 Apache Doris 和 DorisDB、StarRocks 的关系
白杨Shayne
大数据DorisStarrocks
很多人都分不清ApacheDoris和DorisDB、StarRocks,以及他们之间的社区分化的原因是什么“、“为什么StarRocks不回馈给ApacheDoris”的问题。关于这些问题,ApacheDoris主要维护团队做了声明,以下是全文:关于ApacheDoris和DorisDB、StarRocks的关系ApacheDoris的前世今生相信很多同学都有些许了解,之前在公众号里有过历史文章
- 弄清Doris/StarRocks分区partition by和分桶distributed by的区别,以及如何选择对应的字段
一、首先,我们先弄清楚数据表中的数据是怎么分布的数据分布建表时,您需要通过设置分区和分桶,指定数据分布方式,并且建议您合理设置分区和分桶,实现数据均匀的分布。数据分布是指数据划分为子集,并按一定规则均衡地分布在不同节点上,能够有效裁剪数据扫描量,最大限度地利用集群的并发性能,从而提升查询性能。数据分布概览常见的数据分布方式现代分布式数据库中,常见的数据分布方式有如下四种:Round-Robin、R
- clickhouse数据库表和doris数据库表迁移starrocks数据库时建表注意事项总结
积跬步,慕至千里
软件安装及程序错误解决方案集数据库clickhouse
目录零、前言一、clickhouse数据库表在starrocks数据库建表时问题总结1.1数据类型类问题:1.2数据导出阶段:二、doris数据库表在starrocks数据库建表时问题总结2.1properties不支持的属性(直接删除):2.2properties需修改属性2.3properties:doris建表语句分区明细,starrocks数据不需要明确设定,会自动更新2.4分桶设置问题2
- KingbaseES 到 Apache Doris 实时同步实践|国产数据库数据入仓解决方案
数据库
国产数据库加速进入核心系统,传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库,逐一拆解其日志机制与同步难点,结合TapData的实践经验,系统讲解从CDC捕获到实时入仓(Doris、StarRocks、ClickHouse等)的完整链路构建方案,为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。本篇任务:KingbaseES→ApacheDo
- 实战|StarRocks 通过 JDBC Catalog 访问 MongoDB 的数据
方案介绍本文档介绍如何通过StarRocks的JDBCCatalog功能,结合MongoDBBIConnector,将MongoDB数据便捷接入StarRocks,实现数据打通和SQL查询分析,以下是整体流程图。前提条件StarRocks环境:版本≥3.0,支持JDBCCatalog功能。MongoDBBIConnector:已安装并运行,版本需与MongoDB兼容(参考MongoDB官方文档)。
- 【StarRocks系列】事务
漫步者TZ
StarRocks数据库StarRocks事务
目录SQL事务StreamLoad事务接口一、接口原理二、使用流程三、关键注意事项四、接口优势回滚是全局性的参考文档SQL事务从v3.5.0开始,StarRocks支持SQL事务,用于在将数据导入到多个表时,确保更新操作的原子性。目前,StarRocks的SQL事务仅支持INSERT和SELECT语句。update语句不支持事务SQL事务|StarRocksStreamLoad事务接口为了支持和A
- StarRocks存算一体集群资源预估
DavidSoCool
数据库大数据
官方文档:规划StarRocks集群|StarRocks集群:3FE+3BEFE机器配置:1、CPU:官方推荐每个FE节点分配8c16g2、磁盘:官方推荐每个FE节点分配100g的HDD个人觉得4c8g就可以了,FE节点主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。BE机器配置:1、官方推荐每个BE节点分配16c64g(高度并发或复杂的查询)2、磁盘:这个得根据业务数据来做一个计算,假设
- 03-StarRocks查询优化FAQ
oo寻梦in记
StarRocks数据库sql服务器starrocks
StarRocks查询优化FAQ概述本文档整理了StarRocks查询优化过程中常见的问题和解决方案,涵盖了SQL优化、索引使用、分区策略、查询计划分析等各个方面,帮助用户提升查询性能。SQL优化FAQQ1:如何优化慢查询?A:慢查询优化方法:1.使用EXPLAIN分析查询计划--分析查询计划EXPLAINSELECT*FROMtable_nameWHEREcol1='value';
- 【StarRocks系列】架构、核心概念
漫步者TZ
StarRocksStarRocks数据库mysql
目录一、架构:分布式MPP+列式存储+向量化引擎二、存储:高性能列式存储引擎三、表设计:三类模型适配不同场景四、数据写入:多种方式支持实时与批量五、数据读取:极致优化的查询引擎总结:StarRocks的核心优势以下是StarRocks核心概念的详细解析,涵盖架构、存储、表设计、数据写入与读取:一、架构:分布式MPP+列式存储+向量化引擎FE(Frontend)节点职责:元数据管理、SQL解析、查询
- StarRocks 日常运维及优化命令
shijiazhenghu
运维postgresqldatabase数据库
--StarRocks常用命令-------------------------------------SHOWPROC'/frontends'\G;SHOWPROC'/backends'\G;SHOWPROC'/statistic'\G;--showbroker;showproc'/brokers';sh./bin/start_broker.sh--daemonsystemctlstartsta
- Starrocks 物化视图的实现以及在刷新期间能否读数据
鸿乃江边鸟
SQL大数据StarRocksjavastarrocks大数据SQL
背景本司在用Starrocks做一些业务上的分析的时候,用到了物化视图,并且在高QPS的情况下,RT也没有很大的波动,所以在此研究一下Starrock的实现,以及在刷新的时候是不是原子性的本文基于Starrocks3.3.5结论Starrocks的物化视图的更新是通过InsertOverwrite的方式实现的,在执行该SQL期间,会新建临时分区并进行替换,最后在替换分区的时候,会进行表加锁操作,所
- Starrocks的Bitmap索引和Bloom filter索引以及全局字典
鸿乃江边鸟
SQL大数据StarRocksstarrocks大数据SQL
写这个的主要作用是梳理一下Starrocks的索引效率以及使用场景。StarrocksBitmap索引原理:Bitmap索引是一种使用bitmap的特殊数据库索引。bitmap即为一个bit数组,一个bit的取值有两种:0或1。每一个bit对应数据表中的一行,并根据该行的取值情况来决定bit的取值是0还是1引用官网:选择Bitmap索引的首要考虑因素是列的基数和Bitmap索引对查询的过滤效果。与
- Starrocks 低基数全局字典优化
鸿乃江边鸟
大数据StarRocksSQLstarrocks大数据SQL
背景本文基于Starrock3.3.5对于这个优化,在很早就有提到,比如说StarRocks技术内幕|基于全局字典的极速字符串查询和StarRocks查询优化器深度解析,对于实现的说明,可以参考以上的说明,本文以Rule的角度来看一下.主要涉及AddDecodeNodeForDictStringRule和LowCardinalityRewriteRule这两个规则。总体的思路是:基于physica
- 09-StarRocks安全配置FAQ
oo寻梦in记
StarRocks安全starrocks数据库bigdata
StarRocks安全配置FAQ概述本文档整理了StarRocks安全配置过程中常见的问题和解决方案,涵盖了用户认证、权限管理、网络安全、数据加密、审计日志等各个方面,帮助用户构建安全的StarRocks环境。用户认证FAQQ1:如何配置用户认证?A:用户认证配置方法:1.创建用户--创建基本用户CREATEUSER'username'@'%'IDENTIFIEDBY'password';-
- 01-StarRocks安装部署FAQ
oo寻梦in记
StarRocksstarrocksbigdata
StarRocks安装部署FAQ概述本文档整理了StarRocks安装部署过程中常见的问题和解决方案,涵盖了环境准备、集群部署、配置优化等各个方面,帮助用户快速解决安装部署过程中遇到的问题。环境准备FAQQ1:StarRocks对硬件配置有什么要求?A:StarRocks的硬件配置要求如下:最低配置CPU:4核,支持AVX2指令集内存:8GB磁盘:100GB可用空间网络:千兆网络推荐配置CPU:8
- 信创 CDC 实战|国产数据库的数据高速通道:OceanBase 实时入仓 StarRocks
数据库
国产数据库加速进入核心系统,传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库,逐一拆解其日志机制与同步难点,结合TapData的实践经验,系统讲解从CDC捕获到实时入仓(Doris、StarRocks、ClickHouse等)的完整链路构建方案,为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。本篇任务:OceanBase→StarRocks
- 【StarRocks系列】建表优化
漫步者TZ
StarRocksStarRocks分布式数据库
目录一、数据模型选择(核心优化)二、分区与分桶策略(数据分布优化)三、字段类型与压缩四、索引策略五、高级特性应用六、建表示例(关键优化整合)参考官网优化性能|StarRocks在StarRocks中创建表时,合理的表设计是性能优化的基石。以下是从多个关键方向考虑的优化要点:一、数据模型选择(核心优化)明细模型(DuplicateKey)适用场景:需要保留原始明细数据(如日志、交易流水)、任意维度组
- StarRocks 面试题及参考答案详解(万字详解)
大模型大数据攻城狮
大数据数据结构算法面试题面试宝典
目录1.StarRocks的架构设计是怎样的?2.StarRocks是如何处理数据倾斜问题的?3.StarRocks的数据模型有哪些特点?4.StarRocks如何实现高并发查询?5.StarRocks的数据压缩机制是怎样的?6.StarRocks如何保证数据的一致性?7.StarRocks支持哪些数据导入方式?8.StarRocks的查询优化器有哪些特点?9.StarRocks如何处理大规模数据
- 【StarRocks系列】StarRocks vs Mysql
漫步者TZ
StarRocksmysql数据库StarRocks分布式数据库
目录StarRocks简介核心特性典型应用场景StarRocksvsMySQL:核心区别详解关键差异总结如何选择?StarRocks简介StarRocks是一款高性能、全场景、分布式、实时分析型的数据库(MPP-大规模并行处理)。它诞生于解决现代企业对海量数据进行快速、复杂分析的需求,尤其是在实时数据仓库、用户行为分析、日志分析、统一数仓等场景下表现卓越。核心特性MPP架构:采用无共享架构,计算和
- StarRocks+Prometheus+Grafana安装部署
XiaoQiong.Zhang
数据库bigdata大数据
检查服务器环境系统版本>=Centos7.0BE节点确认CPU是否支持AVX2指令集cat/proc/cpuinfo|grepavx2 下载DownloadStarRocksFree|StarRocksDownload|PrometheusDownloadGrafana|GrafanaLabsStarRocks安装(单节点为例)FE]$tar-zxfStarRocks-2.5.6.tar.gz
- why starrocks? 优化数据架构:省钱、高效、简单
big-data1
架构
在大数据处理中,企业常面临成本高、系统复杂、维护困难的挑战。通过存算分离、湖仓一体和架构简化,可以显著降低成本、提升效率、简化管理。以下从三个方面详细说明如何实现这些目标。1.降本增效:从硬件到人力全面优化(1)硬件成本:更低的存储和计算费用存算分离降低存储成本传统存算一体架构要求所有数据都存放在高性能SSD或NVMe磁盘上,以保证查询速度。但很多冷数据(如历史日志)访问频率低,却占用了昂贵的存储
- 深入理解 StarRocks 的查询执行模型
John Song
starrocks前端数据库大数据
深入理解StarRocks的查询执行模型StarRocks的查询执行过程可以类比为工厂的流水线生产,通过分层拆解实现高效并行处理。以下是分层解析:1.逻辑执行单元(QueryFragment)本质:查询计划的逻辑分片特点:每个Fragment包含一组连续的计算算子(如Scan→Filter→Aggregate)按照数据流向形成管道(Pipeline),类似工厂的装配线不同Fragment之间通过*
- StarRocks产品简介
Double@加贝
StarRocksStarrocks
文章目录一、StarRocks概念二、StarRocks架构分类1、存算一体2、存算分离三、产品特性四、部署集群五、名词解析1、Catalogs2、数据库3、表4、物化视图5、视图6、权限系统7、存算分离架构下的存储方式一、StarRocks概念StarRocks是新一代极速全场景MPP(MassivelyParallelProcessing)数据库。StarRocks的愿景是能够让用户的数据分析
- 【StarRocks】starrocks 3.2.12 【share-nothing】 多Be集群容器化部署
roman_日积跬步-终至千里
#starrocks#Dockerstarrocks
文章目录一.集群规划二.dockercompose以及启动脚本卷映射对于网络环境变量三.集群测试用户新建、赋权、库表初始化断电重启扩容BE集群一.集群规划部署文档https://docs.starrocks.io/zh/docs/2.5/deployment/plan_cluster/分类描述FE节点1.主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。2.三个节点实现高可用以及请求的流量转
- 湖仓融合的“最后一公里”:StarRocks 存算分离如何优化湖上实时分析?
镜舟科技
StarRocks存算分离架构实时分析湖仓融合金融科技物化视图元数据
随着数据量爆发式增长,企业数据架构正经历从传统数据仓库向现代数据湖仓一体化的转变。然而,传统数据湖虽然存储成本低,但分析性能不足;数据仓库虽然查询性能优异,但成本高昂且扩展性受限。湖仓融合面临“最后一公里”问题:如何在保证实时性、一致性的同时平衡成本?一、湖仓融合(Lakehouse)的技术演进湖仓融合的技术演进经历了从简单的数据迁移,到联邦查询,再到深度集成的过程。现代数据湖格式如Iceberg
- 突破数据孤岛:StarRocks联邦查询实战指南
weixin_47233946
大数据DorisStarrocks
随着企业数据生态的复杂化,跨多个数据存储系统进行联合查询的需求日益增长。本文将深入解析如何利用StarRocks构建高效的数据联邦查询体系,实现与ApacheDoris和Hive数据仓库的无缝对接。###一、StarRocks联邦查询架构解析StarRocks采用分布式架构设计,其查询优化器支持多数据源联邦查询。通过ExternalCatalog功能,用户无需迁移数据即可实现:1.**异构数据源整
- 第1.1章:StarRocks部署--源码编译
wrr-cat
starRocks数据库大数据
StarRocks是鼎石科技基于ApacheDoris(incubating)0.13打造出的企业级国产数据库产品,目前已在Github开源:GitHub-StarRocks/starrocks:StarRocksisanext-gensub-secondMPPdatabaseforfullanalyticsscenarios,includingmulti-dimensionalanalytics
- 【架构】-- StarRocks 和 Doris 介绍与选型建议
oo寻梦in记
数据湖仓架构设计大数据starrocksdorisMPP
StarRocks和Doris的介绍随着大数据分析需求的不断增长,企业对高性能、低延迟的分析型数据库提出了更高的要求。StarRocks和ApacheDoris是当前主流的开源MPP(MassivelyParallelProcessing)数据库系统,广泛应用于实时分析、报表生成和数据仓库等场景。本文将从架构、性能、适用场景、优缺点等方面对这两款数据库进行深入分析,并提供选型建议。一、产品概述St
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio