矩母函数(Moment Generating Function)

矩母函数(Moment generating functions, mgfs)是关于的函数,定义为:.

矩母函数性质:

  1. 唯一性。如果一个随机变量存在mgf,则对于这个mgf,有且只有一个与该mgf相关的分布(即两随机向量有相同矩母函数当且仅当它们有相同概率密度函数)。因此,矩母函数可以用于确定随机变量的分布(证明???有空找一下证明)。
  2. 矩母函数n阶导数并令,即可得到随机变量的阶矩。
    证明如下:
    首先由泰勒级数可知:

    则可得到,

    对上式取期望可得:
    E(e^{tx}) = E[1 + tx + \frac{(tx)^2}{2!} + \frac{(tx)^3}{3!} + \dots + \frac{(tx)^n}{n!}] = E[1] + tE[x] + \frac{t^2}{2!} E[x^2] + \frac{t^3}{3!} E[x^3] + \dots + \frac{t^n}{n!}E[x^n]
    对t取一阶导,并求倒数在t=0处的结果,可得:
    = E[x]
    其他阶导数同样可以求得的阶矩。

你可能感兴趣的:(矩母函数(Moment Generating Function))