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Pandas由入门到精通-分层索引

采集的数据存储后通常会分为多个文件或数据库，如何将这些文件按需拼接，或按键进行连接十分重要。这节将介绍数据索引的复杂操作如分层索引，stack,unstack,seet_index,reset_index等帮助重构数据，数据的拼接如merge,join,concat,combine_first等帮助连接数据，以及数据透视表的使用。

分层索引

  • 1. 创建分层索引
      • A.1.1 Series分层索引
    • A.1.2 DataFrame分层索引
    • A.1.3 直接创建多层索引再重用它
  • 2. 分层索引的引用与属性
    • A.2.1 对分层Series的引用
    • A.2.1 分层DataFrame的层数判断
  • 3. 多层行列索引之间的转换
    • A.3.1 Series.unstack() DataFrame.stack() 用法
      • A.3.2 DataFrame.set_index 与 DataFrame.reset_index
      • A.3

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