李南想做条咸鱼
李南想做条咸鱼

kettle实现爬虫

步骤概览

kettle实现爬虫_第1张图片

获取请求

请求地址

东方财富网股票请求

自定义常量数据

获取HTTP请求之前，必须先定义一个URL常量作为HTTP client的输入

kettle实现爬虫_第2张图片

kettle实现爬虫_第3张图片

HTTP client

kettle实现爬虫_第4张图片

注：此处得到的数据并不是原生的json字符串，自己可以用文本文件输出测试以下。如下图

kettle实现爬虫_第5张图片

JavaScript脚本

此步骤用于清洗不符合格式的json字符串，并以返回变量

以下代码用于获取括号内的字符串

kettle实现爬虫_第6张图片

json输入

kettle实现爬虫_第7张图片

路径的语法是jsonpath，获取data对象中的klines数组的每个元素

kettle实现爬虫_第8张图片

注：现在得到的数据是一行一行以逗号分隔的数据，需要将这一列拆分成多列

kettle实现爬虫_第9张图片

拆分字段

kettle实现爬虫_第10张图片

文本文件输出

kettle实现爬虫_第11张图片

选一下分隔符

kettle实现爬虫_第12张图片

选一下字段

kettle实现爬虫_第13张图片

你可能感兴趣的:(kettle,爬虫)

  • Gerapy爬虫管理框架深度解析：企业级分布式爬虫管控平台 Python×CATIA工业智造 爬虫分布式pythonpycharm
    引言：爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长，传统单点爬虫管理模式面临三重困境：管理效率瓶颈：手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低：研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差：平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比：┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
  • Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫pandas
    目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
  • Python【一】Python全方位知识指南 程序员_CLUB python开发语言
    目录背景：为什么Python成为开发者必备技能？‌‌一、Python是什么？‌‌二、Python能做什么？六大核心应用场景‌‌1.自动化办公‌‌2.网络爬虫‌‌3.数据分析‌‌三、零基础入门Python：环境搭建与学习路径‌‌1.环境搭建（Windows/Mac详细步骤）‌2‌.基础语法速成（7天掌握）‌四、实战项目推荐（*****）‌‌五、学习建议与避坑指南（新手常见错误）‌六、总结：**背景：
  • Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫docker
    目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章（推荐）一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
  • Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
    目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
  • Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫ocr
    目录一、技术背景与行业痛点二、核心技术与实现路径2.1动态页面处理方案对比2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案：四、合规性与风险控制五、总结Python爬虫相关文章（推荐）一、技术背景与行业痛点在Web3.0时代，网站反
  • Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫开发语言
    目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
  • Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
    目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery？3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
  • 十年爬虫经验告诉你爬虫被封怎么办 congqian8750 爬虫
    十年爬虫经验告诉你爬虫被封怎么办现在很多站长都会有抓取数据的需求，因此网络爬虫在一定程度上越来越火爆，其实爬虫的基本功能很简单，就是分析大量的url的html页面，从而提取新的url，但是在实际操作中通常都会遇到各种各样的问题，比如说抓取数据的过程中需要根据实际需求来筛选url继续爬行；或者说为了能正常爬取，减少别人服务器的压力，你需要控制住爬取的速度和工作量···但是即便再小心，很多时候也会遇到
  • 【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现 java1234_小锋 NLPNLLP微博舆情分析python自然语言处理flask
    大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现视频在线地址：2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫)视频教程（火爆连载更
  • Scrapy 爬虫 IP 被封问题的解决方案 杨胜增 scrapy爬虫tcp/ip
    Scrapy爬虫IP被封问题的解决方案在使用Scrapy进行网络爬虫开发时，IP被封是一个常见的问题。当爬虫频繁地向目标网站发送请求时，目标网站可能会检测到异常流量，并将爬虫的IP地址加入黑名单，导致后续请求无法正常访问。本文将详细介绍Scrapy爬虫IP被封问题的原因及解决方案。问题描述在运行Scrapy爬虫时，可能会遇到以下类似的情况：请求返回403Forbidden错误，表示服务器拒绝了请求
  • Python requests设置代理的3种方法 爱睡觉的圈圈 代理服务python网络开发语言代理模式
    在进行网络爬虫或数据采集时，经常需要使用代理来避免IP被封或突破访问限制。本文介绍Pythonrequests库设置代理的3种常用方法。方法一：基础代理设置最简单的代理设置方式：importrequests#设置代理proxies={'http':'http://proxy_ip:port','https':'https://proxy_ip:port'}#发送请求response=request
  • 代理IP的类型详解：数据中心vs住宅IP
    前言做爬虫的时候，代理IP是绕不开的话题。但很多人对代理IP的分类不太了解，经常花了钱却买到不合适的代理，结果还是被封。今天详细聊聊代理IP的分类，特别是数据中心IP和住宅IP的区别，帮你选到最适合的代理。代理IP基础分类按协议分类HTTP代理#只支持HTTP协议proxy={'http':'http://username:[email protected]:8080'}HTTPS代理#支持HT
  • 如何避免IP被加入黑名单：实用防护指南 爱睡觉的圈圈 代理服务tcp/ip网络协议网络
    前言IP被封是爬虫开发者最头疼的问题。很多人以为换个User-Agent就能解决，结果还是被秒封。现代反爬虫系统已经非常智能，不仅看IP访问频率，还会分析浏览器指纹、行为模式、TLS指纹等多个维度。要想真正避免被封，需要从多个角度进行防护。今天分享一套完整的IP保护方案，结合Selenium、指纹浏览器等成熟工具，让你的爬虫更像真实用户。反爬虫检测原理网站如何识别爬虫#现代反爬虫系统的检测维度de
  • 爬虫入门：为什么你的爬虫需要代理IP？
    前言作为一名在爬虫领域摸爬滚打多年的程序员，我经常收到新手朋友的疑问："为什么我的爬虫跑了一会儿就不工作了？"今天，我就来详细讲解为什么爬虫需要代理IP，以及如何正确使用代理IP来提升爬虫的稳定性和效率。一、爬虫面临的挑战1.1反爬虫机制的普及现代网站都配备了各种反爬虫机制，最常见的包括：反爬虫机制IP限制User-Agent检测验证码行为分析请求频率限制1.2IP封禁的痛点让我们看一个典型的爬虫
  • Python爬虫IP被封的5种解决方案
    前言做爬虫的朋友都遇到过这种情况：程序跑得好好的，突然就开始返回403错误，或者直接连接超时。十有八九是IP被网站封了。现在的网站反爬虫越来越严格，稍微频繁一点就会被拉黑。今天分享几个实用的解决方案，都是我在实际项目中用过的。方案一：代理IP池这是最直接的办法，换个马甲继续干活。基本实现importrequestsimportrandomimporttimeclassProxyPool:def__
  • Python爬虫实战：研究picloud相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言picloud
    一、引言1.1研究背景与意义在数字化时代，网络数据已成为企业决策、学术研究和社会服务的重要资源。爬虫技术作为自动化获取网络信息的关键手段，在舆情监测、市场分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库（如Requests、BeautifulSoup、Scrapy）成为爬虫开发的首选语言。然而，面对海量数据和高并发需求，本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。picloud作为专业
  • Python爬虫实战：研究flanker相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言flanker
    1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈现出指数级增长的趋势。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息，成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术，能够帮助用户快速、准确地收集所需的信息，因此在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域得到了广泛的应用。Flanker技术是一种基于文本分析的信息提取技术，它能够从非结构化的文本中识别和提取出特定类型的信
  • Python爬虫实战入门：手把手教你抓取豆瓣电影TOP250 xiaobindeshijie7 python爬虫开发语言其他
    文章目录一、环境准备（5分钟搞定）二、第一个爬虫实战（超简单版）2.1基础版代码2.2代码解剖（新人必看）三、突破反爬机制（实战精华）3.1伪装大法3.2请求频率控制3.3代理IP使用四、数据存储（多种姿势）4.1CSV存储4.2MySQL存储五、进阶技巧（高手必备）5.1异步爬虫5.2Selenium动态渲染六、法律与伦理（超级重要！！！）七、下一步学习路线一、环境准备（5分钟搞定）工欲善其事必
  • BeautifulSoup库深度解析：Python高效解析网页数据的秘籍
    在Python爬虫开发领域，获取网页内容后，如何高效解析并提取所需数据是关键一环。BeautifulSoup库凭借其简洁易用、功能强大的特点，成为众多开发者解析网页数据的首选工具。本文将深入剖析BeautifulSoup库，通过丰富的实例，帮助你掌握其核心功能与使用技巧，实现网页数据的精准提取。一、认识BeautifulSoup库BeautifulSoup是Python的一个第三方库，主要用于解析
  • Python BeautifulSoup 解析网页按钮元素 PythonAI编程架构实战家 Python人工智能与大数据Python编程之道pythonbeautifulsoup开发语言ai
    PythonBeautifulSoup解析网页按钮元素：从基础原理到工程实践的深度解析关键词BeautifulSoup、HTML解析、按钮元素定位、DOM树遍历、CSS选择器、网络爬虫、前端自动化摘要本文系统解析使用PythonBeautifulSoup库定位和提取网页按钮元素的全流程技术方案。从HTML文档的底层结构出发，结合BeautifulSoup的核心解析机制，覆盖从基础概念到高级工程实践
  • Python网络爬虫技术深度解析：从入门到高级实战 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyuiscrapy
    1.爬虫技术概述网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化程序，通过模拟人类浏览行为从互联网上抓取、解析和存储数据。根据应用场景可分为：通用爬虫：如搜索引擎的蜘蛛程序聚焦爬虫：针对特定领域的数据采集增量式爬虫：只抓取更新内容深层网络爬虫：处理需要交互的动态内容2.2024年Python爬虫技术栈技术分类推荐工具适用场景基础请求库requests,httpx静态页面请求解析库BeautifulSo
  • XPath class心平气和 服务器前端运维
    一、XPath基础概念XPath（XMLPathLanguage）是一种用于在XML或HTML文档中定位节点的语言，广泛应用于网页爬虫、数据提取和文档处理。以下将从基础概念到高级技巧全面解析XPath。XPath是一种路径表达式语言，用于在XML/HTML文档中导航和选择节点。二、XPath路径表达式基础1.绝对路径与相对路径绝对路径：从根节点开始，用/分隔，例：/html/body/div#从H
  • 让 UniApp X “飞”起来：用 SSR 实现服务器端渲染，打造首屏秒开体验 脑袋大大的 uniappx生态专栏前端javascriptvue.jsuniappuniappx
    你有没有遇到过这样的尴尬？用户打开你的UniApp项目，首屏白屏几秒钟，用户还没看到内容就走了。尤其是在SEO场景下，搜索引擎爬虫来了，你却只能返回一个“加载中…”的页面，结果自然是——被搜索引擎无情抛弃。但好消息是，从HBuilderX4.18版本起，UniAppX正式支持SSR（ServerSideRendering）服务器端渲染，这意味着你可以让你的UniApp应用“首屏即内容”，秒开页面、
  • 程序代码篇---python获取http界面上按钮或者数据输入 Atticus-Orion 程序代码篇pythonhttp开发语言
    在Python中获取HTTP界面上的按钮点击或数据输入，主要有两种场景：作为客户端：模拟用户在网页上输入数据、点击按钮（比如爬虫自动提交表单）。作为服务端：搭建一个网页服务，接收用户在浏览器中输入的数据和按钮点击（比如自己写一个简单的Web应用）。下面分别用通俗易懂的方式讲解这两种场景的实现方法和代码。一、作为客户端：模拟用户操作网页（自动输入和点击）这种场景常用于自动化测试或数据爬取，需要模拟用
  • selenium 反爬虫识别特征处理
    因为业务中发现网站对selenium特征识别为爬虫了，因此在搜索引擎中搜索进行处理方式一#实例化一个浏览器对象options=webdriver.ChromeOptions()options.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-automation'])ifsys.platform=="win32":browser=webdrive
  • selenium之反反爬虫 无惧代码 爬虫pythonselenium爬虫
    大多数情况下，检测的基本原理是检测当前浏览器窗口下的window.navigator对象是否包含webdriver这个属性。在正常使用浏览器的情况下，这个属性是undefined，然后一旦我们使用了selenium，这个属性就被初始化为true，很多网站就通过Javascript判断这个属性实现简单的反selenium爬虫。反反爬虫解决措施：fromseleniumimportwebdriverf
  • 爬虫入门（7）——反爬（3）Selenium WHJ226 爬虫入门爬虫seleniumpython
    目录1Selenium定位方法1.1id定位1.2name定位1.3XPath定位1.4classname定位2模拟操作2.1模拟点击操作2.2模拟输入和搜索操作2.3模拟清除3控制浏览器操作3.1设置浏览器尺寸3.2控制浏览器后退和前进3.3刷新页面爬虫入门（6）——反爬（2）_WHJ226的博客-CSDN博客在该博客-CSDN博客博客中讲了动态渲染，Selenium安装，驱动器下载及配置，以及
  • Python爬虫“折戟”真相大揭秘：数据获取失败全剖析
    爬虫数据获取：理想与现实的落差**在数据驱动的时代，数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山，而Python爬虫则是我们深入矿山挖掘宝藏的得力工具。想象一下，你精心编写了一段Python爬虫代码，满心期待着它能像勤劳的矿工一样，源源不断地从网页中采集到你所需要的数据。当一切准备就绪，代码开始运行，那跳动的进度条仿佛是希望的脉搏。有时候现实却给我们泼了一盆冷水。原本期待着收获满满一桶数据，结果得到的却是寥
  • Python爬虫打怪升级：数据获取疑难全解析 女码农的重启 python爬虫开发语言
    一、引言**在大数据时代，数据就是价值的源泉。而Python爬虫，作为数据获取的得力助手，凭借Python简洁的语法和丰富强大的库，在众多领域发挥着重要作用。无论是电商领域的价格监测、市场调研中的数据收集，还是学术研究里的文献获取，Python爬虫都能大显身手。例如，通过爬取电商平台的商品信息，我们可以分析市场趋势，为企业决策提供有力支持；在学术研究中，利用爬虫获取大量文献资料，能帮助研究人员快速
  • html页面js获取参数值 0624chenhong html
    1.js获取参数值js function GetQueryString(name) {      var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");      var r = windo
  • MongoDB 在多线程高并发下的问题 BigCat2013 mongodbDB高并发重复数据
    最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ： com.mongodb.DB 这个类有
  • c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码) CrazyMizzz 数据结构C++
    #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T> class Node { private: Node<T> * next; public: T data;
  • 最近情况 麦田的设计者 感慨考试生活
       在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。   
  • linux系统中用pkill踢出在线登录用户 被触发 linux
    由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户 1/#who   查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细） # who root     pts/0        2010-10-28 09:36 (192
  • 仿QQ聊天第二版 肆无忌惮_ qq
    在第一版之上的改进内容:  第一版链接: http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893   用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题. 增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.   信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
  • java读取配置文件 知了ing
    1，java读取.properties配置文件 InputStream in; try { in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径 Properties p = new Properties()
  • __attribute__ 你知多少？ 矮蛋蛋 C++gcc
    原文地址: http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。 __attribute__ 书写特征是：
  • jsoup使用笔记 alleni123 java爬虫JSoup
    <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dependency> 2014/08/28 今天遇到这种形式，
  • JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法 百合不是茶 listmapset
             List ,set ,map的使用方法和区别 java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：     Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素  ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
  • 杀LINUX的JOB进程 bijian1013 linuxunix
    今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉   系统环境：    ORACLE 10G    Linux操作系统   操作步骤如下： 第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段 select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid &n
  • Spring AOP详解 bijian1013 javaspringAOP
            最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。 1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
  • [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter) bit1129 Adapter
    TypeAdapter的使用动机  Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。   以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
  • 【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行 bit1129 driver
    Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分 作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。 计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
  • nginx 经验总结 ronin47 nginx 总结
    　　　深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。 　　　获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）            获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ 　　　获取uri,以$arg_XX      &n
  • 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点 bylijinnan 数组
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ExoWeb { public static void main(String[] args) { ExoWeb ew=new ExoWeb(); System.out.pri
  • Netty源码学习-Java-NIO-Reactor bylijinnan java多线程netty
    Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern 了解这个模式对学习Netty非常有帮助 参考以下两篇文章： http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
  • AOP通俗理解 cngolon springAOP
    1.我所知道的aop     初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
  • cursor variable 实例 ctrain variable
    create or replace procedure proc_test01 as type emp_row is record( empno emp.empno%type, ename emp.ename%type, job emp.job%type, mgr emp.mgr%type, hiberdate emp.hiredate%type, sal emp.sal%t
  • shell报bash: service: command not found解决方法 daizj linuxshellservicejps
    今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：   脚本报错如下： ./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found ./olap_quick_intall.sh: line 59
  • 40个迹象表明你还是PHP菜鸟 dcj3sjt126com 设计模式PHP正则表达式oop
    你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
  • Android逐帧动画的实现 dcj3sjt126com android
    一、代码实现： private ImageView iv; private AnimationDrawable ad; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout
  • java远程调用linux的命令或者脚本 eksliang linuxganymed-ssh2
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105862        Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)   使用步骤如下： 1.导包 官网下载: http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/ ma
  • adb端口被占用问题 gqdy365 adb
    最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现： adb server is out of date. killing... ADB server didn't ACK * failed to start daemon * 百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。 一个比较彻底的解决办法就是修改
  • ASP.NET使用FileUpload上传文件 hvt .netC#hovertreeasp.netwebform
    前台代码： <asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" /> <asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
  • 代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考） justjavac 浮点数精度代码之谜IEEE
    在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。 单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试 记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
  • 数据结构随记_1 lx.asymmetric 数据结构笔记
    第一章   1.数据结构包括数据的 逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是 顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是  查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：  输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
  • linux的会话和进程组 网络接口 linux
    会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
  • 二维数组 元素的连续求解 1140566087 二维数组ACM
    import java.util.HashMap; public class Title { public static void main(String[] args){ f(); } // 二位数组的应用 //12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。 public static void f(){
  • 也谈什么时候Java比C++快 windshome javaC++
      刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。   你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？   我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他