2022-05-21ArrayMap和HashMap

首先我们来说一下什么是HashMap：
hash：也称“散列”，就是将任意长度的输入，通过散列算法，变换成为固定长度的输出，，该输出就是散列值，散列值的空间远远小于输入的空间，不同散列可能会得到相同的输出。
HashMap默认是一个容量为16的数组来存储数据，这个数组之中每一个元素又都是存储的Entry类型链表的头结点。
当我们有一个Entry数据想要存储进来的时候，首先计算key对应的hash值，然后使用hash值对数组的长度取余，获取到的数值就是所要存储的数组下标的位置。
这里就引入一个问题：Hash冲突！
当我们的多个元素的hash值相同的时，应该怎么办？这里就体现了链表的作用，会直接的将后来添加的元素加在链表的末尾。

在此补充一个知识点，处理hash冲突的方法有以下几种：

1开放地址法
2再哈希法
3链地址法
4建立公共溢出区

我们知道容量为16的数组，刚开始的时候创建HashMap对象的时候就会分配容量为16的数组，随着我们的元素的加入，当我们的元素的数量达到一定的限制（HashMap的容量>容量*加载因子（0.75））时候就会触发扩容机制，将我们的容量扩大为原来的二倍。
所以一旦我们触发扩容机制，空间就会二倍数的进行增大，若是我们存在很大的数据，那么就要不断地做Hash运算并且进行扩容，这将会对内存空间造成恒大的消耗，所以在Android汇总HashMao是比较耗内存的。

这个时候就出现了ArrayMap数据结构，它更多的考虑内存优化的问题
其中内部采用两个一维数组。
一个用来存储key的hashcode，其下标代表添加元素的起始下标；一个用来存储添加元素的key和value。它属于哈希表。

具体的原理可以看这篇博客：ArrayMap解析 - (jianshu.com)

大致来说就是使用了二分法来进行查找和添加。其中每次扩容原来容量一般的增量，
当对应的容量为8或是4的时候有缓存容的功能，提供相应的内存使用效率。默认容量为0；

优点：相比于HashMap内存空间更占优比HashMap少了一个实体类进行修饰。
容量为4或者8时存在缓存复用的功能，
扩容比HashMap高效。需要重新计算hash值和移动元素，而ArrayMap只需要拷贝。

缺点：数据量大的情况下查询效率比HashMap差。
存取效率低，每次都要进行二分查找找到对应的下标。
没有实现Serializable，不便进行Androidbundle的传输。

使用场景：
1.数据量小。
2.内存要求高。