spss---如何使用信度分析以及案例分析

信度分析

问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。

为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之 前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的 信度和效度。本节主要讨论——信度。

信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析方法。

采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。

信度指标有：重测信度法、复本信度法、折半信度法、 α信度系数法（Cronbach’s信度系数是目前最常用的信度系数，）;

 通过克朗巴哈 α系数的大小评价内在的信度的高低。经验上, 如果克朗巴哈系数大于 0.9, 则认为量表的内在信度很高; 如果克朗巴哈系数大于 0.7小于0.8, 则可以认为量表设计存在问题, 但是仍有一定参考价值; 如果克朗巴哈系数小于 0.7, 则认为量表设计上存在很大问题应该重新设计。

案例分析

某研究人员用WHOQOL-100量表调查了50例正常人的生存质量，一周后重复调查一次，结果如下所示。

其中，F1-F24 是第一次调查24个方面的得分，T1 是第一次的总分，T2 是第二次调查的总分。 Q1 是第一次调查被访者对自己生存质量的总评分，满分是100分。（数据来源：医学统计学第4版）

部分数据视图

 

部分变量视图

 

手把手教你

【一】单击“分析” “度量” “可靠性分析”，如下所示~

 

【二】弹出如下框，将左侧欲分析的变量选入右侧

 

【三】单击“统计量（Statistics）”，勾选“描述性项”及“项之间——相关性”，如果有需要，亦可增加其他统计量，“继续”

 

【四】模型项默认即可

结果解析

①个案处理摘要

 

②可靠性统计，Cronbach’s信度系数为0.765，本例中，该系数介于0.7—0.8之间，可以认为量表仍然有一定的参考价值。

 

③项目统计（部分数据）

输出各变量的统计量——平均值和校准偏差

 

④项目总计统计（部分数据）

项目删除后的克隆巴赫系数：以q1 为例，删除项目q1 后，整体的Cronbach's系数为0.743；以f1为例，删除f1后，Cronbach's系数为0.769 > 0.743 。

 

结语

信度分析在问卷调查中有着十分广泛的应用, 做好问卷调查后, 接下来为了进一步考察问卷的可靠性与有效性, 要进行信度分析(Reliability Analysis)。信度本身与测量所得结果正确与否无关, 它的功能在于检验测量本身是否稳定。

在实际的问卷调查分析中对问卷的预调查有十分必要的作用, 它可以检验事先设计的调查问卷是否真实地测度了调查员想要了解的资料和数据。毕竟问卷的设计者的想法跟被调查者的真实想法之间存在差距, 通过对问卷的预调查结果的信度分析可以找出问卷中的哪个题目设计得有问题——与整个问卷之间的关联性不大。然后可以对那些与整个问卷的关联性不大的问题进行修改, 直到整个问卷的信度达到分析的要求为止。