Android进阶学习RxJava(五)线程调度者Scheduler

先介绍Scheduler概念

• 官方文档

  • If you want to introduce multithreading into your cascade of Observable operators, you can do so by instructing those operators (or particular Observables) to operate on particular Schedulers.
  • 如果要将多线程引入可观察运算符的级联中，可以通过指示那些运算符（或特定的可观察变量）在特定的调度程序上进行操作来实现(百度翻译)

• 个人理解: 主线程 到 子线程 之间的切换器

• 重点: 线程切换

为什么要切换线程

• RxJava默认工作在当前线程内
  • 默认的一般是主线程
• 主线程负责UI的刷新，如果RxJava发生阻塞，UI会卡死，出现ANR异常
• 耗时操作与网络请求，必须切换到子线程工作

先来小试牛刀一下

• 前文中降到了map操作，假设map为耗时操作(使用延时)
• 在界面上放一个按钮，点击可以显示吐司
• 在执行耗时操作时候，点击按钮查看是否有响应

先来不加调度器写法，看看效果

• 万一不加调度器也好用，还瞎折腾啥

/******************* 线程调度者Scheduler ********************/
public void test_6() {
    Observable.just("abc", "cba")
            .map(new Func1() {
                @Override
                public String call(String s) {
                    try {
                        //手动延时 10秒钟，模拟耗时操作
                        Thread.sleep(10000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    return s;
                }
            })
            .subscribe(new Action1() {
                @Override
                public void call(String s) {
                    LogUtils.e(s);
                }
            });

}

/**********单击事件*********/
@OnClick({R.id.show_toast, R.id.open_rxjava})
public void onViewClicked(View view) {
    switch (view.getId()) {
        case R.id.show_toast:
            ToastUtil.showLong(Test3Activity.this, "Hello World");
            break;
        case R.id.open_rxjava:
            test_6();
            break;
        default:
            break;
    }
}

• 界面如下

  
  
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• 开启rxjava执行耗时后，再按显示吐司，会直接触发ANR异常，很尴尬

  
  
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上正菜，加入Scheduler调度线程

• 主要用到两个函数

  • subscribeOn()改变observable的线程，多个以最后一个为准
  • observeOn()用于Observer，改变调用它之后代码的线程，多个都生效

• 有以下几种使用方法

Schedulers.immediate()：直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
Schedulers.newThread()：总是启用新线程，并在新线程执行操作。
Schedulers.io()： I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。
Schedulers.computation()：计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
AndroidSchedulers.mainThread()：它指定的操作将在 Android 主线程运行

• 耗时操作放到子线程中，打印Log返回到主线程
• 分别在方法中打印线程名称

 Observable.just("abc", "cba")
         .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
         .observeOn(Schedulers.io())
         .map(new Func1() {
             @Override
             public String call(String s) {
                 Thread thread = Thread.currentThread();
                 LogUtils.e("Func1_map: "+ thread.getId()+" Name: "+ thread.getName());
                 try {
                     //手动延时 10秒钟，模拟耗时操作
                     LogUtils.e("我是耗时操作");
                     Thread.sleep(10000);
                 } catch (Exception e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
                 return s;
             }
         })
         .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
         .subscribe(new Action1() {
             @Override
             public void call(String s) {
                 Thread thread = Thread.currentThread();
                 LogUtils.e("Action1: "+ thread.getId()+" Name: "+ thread.getName());
                 LogUtils.e(s);
             }
         });

• 这次再运行RxJava后，点击吐司按钮也可以相应
• 而且不会触发ANR异常

• 运行结果

  
  
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总结

• observeOn()可以多次使用来切换Observer线程
• 上面的代码就是在map转换时候切换到IO线程执行复杂且耗时操作
• 然后在Action中切换回主线程显示数据
• subscribeOn只能改变observable的线程，以最后一次调用为主