MySQL优化总结

1.SQL关键字的执行的顺序

from======》where======》group by======》having======》select======》order by

2.避免全表扫描，将where条件和order by条件后用到的字段建立索引。

开发初期，表少，索引创建与否，可能对性能没啥影响；但是到表记录多的时候，缺少索引，可能对性能的影响会越来越大。

建立索引的注意点

1）大量重复数据不要建索引

当索引列有大量重复数据时，这时索引并没有提高查询效率。

比如：性别sex，男和女各占一半，建索引没起到作用。

2）索引不是越多越好，增改会变慢

一个表的索引最好不要超过6个。索引虽然提高了select的速度，但是insert和update的速度会变慢。

3）避免对索引进行一下操作

避免对索引字段进行计算操作

避免在索引字段上使用in、<>、！=

避免在索引列上使用is null、is not null    

避免在索引列上使用函数

避免在索引列上出现数据类型转换

避免建立索引的列中使用空值

总结：索引分为：主键索引、普通索引、唯一索引、文本索引

3.where

1）避免在where后使用in、<>、!=、null、in、or、函数、表达式操作

2）exists替代in

3）like也会全表扫描

4.explain解释及个字段含义

explain显示MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

1）id：id是一组数字，表示查询的执行顺序

2）select_type：查询类型

SIMPLE简单表：不使用子查询或连接

PRIMARY主查询：外层的查询

UNION：第二个或后面的查询语句

SUBQUERY：子查询中的第一个select

3）table：输出结果的表

总之：possible_keys是可能用到的索引、key_lan和rows的值越小越好