Java笔记（三十一）：MySQL（中）--查询DQL、单表查询、函数、多表查询、查询结果合并
六、查询DQL⭐⭐⭐⭐⭐（SELECT）
0、查询书写顺序&执行顺序
当selcet中有聚合函数时，看起来是 select 先执行，因为后面having可以用到selcet聚合函数后面的别名
但实际上还是select 后执行，如果不是聚合函数或者其他函数的别名时
测试数据
-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp (
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
entrydate date comment '入职时间',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';
-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time) VALUES
(1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:35'),
(2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:37'),
(3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:39'),
(4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:41'),
(5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:43'),
(6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:45'),
(7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:47'),
(8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:49'),
(9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:51'),
(10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:53'),
(11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 2, '2007-02-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:55'),
(12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 2, '2008-08-18', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:57'),
(13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 1, '2012-11-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:59'),
(14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:01'),
(15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:03'),
(16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:05'),
(17, 'chenyouliang', '12345678', '陈友谅', 1, '17.jpg', null, '2015-03-21', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:07'),
(18, 'zhang1', '123456', '张一', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:09'),
(19, 'zhang2', '123456', '张二', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:11'),
(20, 'zhang3', '123456', '张三', 1, '2.jpg', 2, '2018-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:13'),
(21, 'zhang4', '123456', '张四', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:15'),
(22, 'zhang5', '123456', '张五', 1, '2.jpg', 2, '2016-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:17'),
(23, 'zhang6', '123456', '张六', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:19'),
(24, 'zhang7', '123456', '张七', 1, '2.jpg', 2, '2006-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:21'),
(25, 'zhang8', '123456', '张八', 1, '2.jpg', 2, '2002-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:23'),
(26, 'zhang9', '123456', '张九', 1, '2.jpg', 2, '2011-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:25'),
(27, 'zhang10', '123456', '张十', 1, '2.jpg', 2, '2004-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:27'),
(28, 'zhang11', '123456', '张十一', 1, '2.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:29'),
(29, 'zhang12', '123456', '张十二', 1, '2.jpg', 2, '2020-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:31');
1、单表查询
1）查询字段/设置别名/去除重复记录
练习
-- 案例1：查询指定字段 name，entrydate并返回
SELECT name,entrydate FROM tb_emp;
-- 案例2：查询返回所有字段
SELECT * FROM tb_emp;
-- `*`号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）
-- 案例3：查询所有员工的 name,entrydate，并起别名(姓名、入职日期)
-- 方式1：
SELECT name AS 姓名, entrydate AS 入职日期 FROM tb_emp;
-- 方式2： 别名中有特殊字符时，使用''或""包含
SELECT name AS '姓 名', entrydate AS '入职日期' FROM tb_emp;
-- 方式3：
SELECT name AS "姓名", entrydate AS "入职日期" FROM tb_emp;
-- 方式4：去掉as
SELECT name 姓名, entrydate 入职日期 FROM tb_emp;
-- 案例4：查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)
SELECT DISTINCT job FROM tb_emp;
-- 案例5：去除职位和入职日期重复的查询（必须job和entrydate都一样）
SELECT DISTINCT job,entrydate FROM tb_emp;
-- 案例6：//假如有个学生成绩表student(id,NAME,chinese,english,math)
-- 统计每个学生的总分
SELECT `name`, (chinese+english+math) FROM student;
【注意】
DISTINCT修饰的字段如果有多个，那么只有当这些字段同时相同时才会被视为重复数据筛掉
2）条件查询where/比较和逻辑运算符
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between … and … | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| in(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| is null | 是null |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| or 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| not 或 ! | 非 , 不是 |
【练习】
-- 1：查询 姓名 为 杨逍 的员工
SELECT * FROM tb_emp WHERE name='杨逍';
-- 2：查询 id小于等于5 的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE id <= 5;
-- 3：查询 没有分配职位 的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE job IS NULL;
-- 4：查询 有职位 的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE job IS NOT NULL;
-- 5：查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE password != 123456;
-- 6：查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE entrydate BETWEEN '2000-01-01' AND '2010-01-01';
-- 7：查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE entrydate BETWEEN '2000-01-01' AND '2010-01-01' AND gender = '2';
-- 8：查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE job = 2 AND job = 3 AND job = 4;
SELECT * FROM tb_emp WHERE job BETWEEN 2 AND 4;
SELECT * FROM tb_emp WHERE job IN (2,3,4);
-- 9：查询 姓名 为两个字的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE name LIKE '__';
-- 10：查询 姓 '张' 的员工信息
SELECT * FROM tb_emp WHERE name LIKE '张%';
4）分组查询group by/聚合函数
- ① 聚合函数
常用聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
格式化函数：
FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。
语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;
FORMAT（X,D）：强制保留D位小数，整数部分超过三位的时候以逗号分割，并且返回的结果是string类型的
SELECT FORMAT(423423234.65634453,2);
结果: 423,423,234.65
【练习】
-- 1: 统计该企业员工数量
SELECT COUNT(*) FROM tb_emp; -- 推荐
SELECT COUNT(id) FROM tb_emp;
-- 注意不能用SELECT COUNT(job),因为job中有一个null值，而聚合函数不对null值进行计算
-- 2: 统计该企业最早入职的员工
SELECT MIN(entrydate) FROM tb_emp;
-- 3: 统计该企业最迟入职的员工
SELECT MAX(entrydate) FROM tb_emp;
-- 4: 统计该企业员工 ID 的平均值
SELECT AVG(id) FROM tb_emp;
-- 假如有个学生成绩表student(id,NAME,chinese,english,math)
-- 统计每个学生的总分平均分,强制保留两位小数
SELECT FORMAT(AVG(math + english + chinese),2) FROM student;
-- 5: 统计该企业员工的 ID 之和
SELECT SUM(id) FROM tb_emp;
-- 6: 统计没有设置职位的员工数量
-- 1)减法
SELECT COUNT(*)-COUNT(job) FROM tb_emp;
-- 2)加法:job为null，统计数量就加1
SELECT COUNT(IF(job IS NULL , 1 , NULL)) FROM tb_emp;
-- 7: 统计职位种数
SELECT COUNT(DISTINCT(job)) FROM tb_emp;
-- 8：显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
SELECT AVG(sal), MIN(sal) , deptno, job
FROM emp GROUP BY deptno, job;
- ② 分组查询
-- 1:根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
SELECT gender, COUNT(*) FROM tb_emp GROUP BY gender;
-- 2:查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
SELECT job,COUNT(*)
FROM tb_emp
WHERE entrydate <= '2015-01-01'
GROUP BY job
HAVING COUNT(*) >= 2;
where与having区别（面试题）
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
5）排序查询order by
-
排序方式：
-
ASC ：升序（默认值）
-
DESC：降序
-
【练习】
-- 1:根据入职时间, 对员工进行升序排序
SELECT * FROM tb_emp ORDER BY entrydate;
-- 2:根据入职时间，对员工进行降序排序
SELECT * FROM tb_emp ORDER BY entrydate DESC;
-- 3:根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
SELECT * FROM tb_emp ORDER BY entrydate , update_time DESC;
6）分页查询limit
日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。
【练习】
-- 1:从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
SELECT * FROM tb_emp LIMIT 0 , 5;
-- 查询第一页时，起始索引可以省略
SELECT * FROM tb_emp LIMIT 5;
-- 2:查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
SELECT * FROM tb_emp LIMIT 0 , 5;
-- 查询第一页时，起始索引可以省略
SELECT * FROM tb_emp LIMIT 5;
-- 3:查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
SELECT * FROM tb_emp LIMIT 5, 5;
-- 4:查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
SELECT * FROM tb_emp LIMIT 10 , 5;
【起始索引计算⭐⭐⭐】
7）DQL练习/流程控制函数
案例一：根据需求完成员工管理的条件分页查询
分析：根据输入的条件，查询第1页数据
在员工管理的列表上方有一些查询条件：员工姓名、员工性别，员工入职时间(开始时间~结束时间)
- 姓名：张
- 性别：男
- 入职时间：2000-01-01 ~ 2015-12-31
除了查询条件外，在列表的下面还有一个分页条，这就涉及到了分页查询
- 查询第1页数据（每页显示10条数据）
基于查询的结果，按照修改时间进行降序排序
结论：条件查询 + 分页查询 + 排序查询
SELECT id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
FROM tb_emp
WHERE name LIKE '张%' AND gender = 1 AND entrydate BETWEEN '2000-01-01' AND '2015-12-31'
ORDER BY update_time DESC
LIMIT 0,10
案例二：根据需求完成员工信息的统计
分析：以上信息统计在开发中也叫图形报表(将统计好的数据以可视化的形式展示出来)
- 员工性别统计：以饼状图的形式展示出企业男性员人数和女性员工人数
- 只要查询出男性员工和女性员工各自有多少人就可以了
- 员工职位统计：以柱状图的形式展示各职位的在岗人数
- 只要查询出各个职位有多少人就可以了
【⭐】MySQL流程控制函数（详解在下面的函数详解中）
-- 2-1:查询出男性员工和女性员工各自有多少人
SELECT IF(gender = 1, '男性员工', '女性员工') AS '姓名', COUNT(*) AS '人数'
FROM tb_emp
GROUP BY gender;
-- 2-2:查询出各个职位有多少人
SELECT (CASE job
WHEN 1 THEN '班主任'
WHEN 2 THEN '讲师'
WHEN 3 THEN '学工主管'
WHEN 4 THEN '教研主管'
ELSE '未分配职位'
END) AS '职位',
COUNT(*) AS '人数'
FROM tb_emp
GROUP BY job;
2、函数
0、FROM DUAL
DUAL简单的说就是一个空表bai，只有一行一列，常用来计算常数
1、聚合函数
常用聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
2、字符串函数
SUBSTRING第三个参数如果不写，默认是取到最后一个
-- 演示字符串相关函数的使用 ， 使用emp表来演示
-- CHARSET(str) 返回字串字符集
SELECT CHARSET(ename) FROM emp;
-- CONCAT (string2 [,... ]) 连接字串, 将多个列拼接成一列
SELECT CONCAT(ename, ' 工作是 ', job) FROM emp;
-- INSTR (string ,substring ) 返回substring在string中出现的位置,没有返回0
-- dual 亚元表, 系统表 可以作为测试表使用
SELECT INSTR('hanshunping', 'ping') FROM DUAL;
-- UCASE (string2 ) 转换成大写
SELECT UCASE(ename) FROM emp;
-- LCASE (string2 ) 转换成小写
SELECT LCASE(ename) FROM emp;
-- LEFT (string2 ,length ) 从string2中的左边起取length个字符
-- RIGHT (string2 ,length ) 从string2中的右边起取length个字符
SELECT LEFT(ename, 2) FROM emp;
-- LENGTH (string ) string长度[按照字节]
SELECT LENGTH(ename) FROM emp;
-- REPLACE (str ,search_str ,replace_str )
-- 在str中用replace_str替换search_str
-- 如果是manager 就替换成 经理
SELECT ename, REPLACE(job,'MANAGER', '经理') FROM emp;
-- STRCMP (string1 ,string2 ) 逐字符比较两字串大小
SELECT STRCMP('hsp', 'hsp') FROM DUAL;
-- SUBSTRING (str , position [,length ])
-- 从str的position开始【从1开始计算】,取length个字符
-- 从ename 列的第一个位置开始取出2个字符
SELECT SUBSTRING(ename, 1, 2) FROM emp;
-- LTRIM (string2 ) RTRIM (string2 ) TRIM(string)
-- 去除前端空格或后端空格
SELECT LTRIM(' 韩顺平教育') FROM DUAL;
SELECT RTRIM('韩顺平教育 ') FROM DUAL;
SELECT TRIM(' 韩顺平教育 ') FROM DUAL;
-- 练习: 以首字母小写的方式显示所有员工emp表的姓名
-- 方法1
-- 思路先取出ename 的第一个字符，转成小写的
-- 把他和后面的字符串进行拼接输出即可
SELECT CONCAT(LCASE(SUBSTRING(ename,1,1)), SUBSTRING(ename,2)) AS new_name
FROM emp;
SELECT CONCAT(LCASE(LEFT(ename,1)), SUBSTRING(ename,2)) AS new_name
FROM emp;
3、数学函数
-- 演示数学相关函数
-- ABS(num) 绝对值
SELECT ABS(-10) FROM DUAL;
-- BIN (decimal_number )十进制转二进制
SELECT BIN(10) FROM DUAL;
-- CEILING (number2 ) 向上取整, 得到比num2 大的最小整数
SELECT CEILING(-1.1) FROM DUAL;
-- CONV(number2,from_base,to_base) 进制转换
-- 下面的含义是 8 是十进制的8, 转成 2进制输出
SELECT CONV(8, 10, 2) FROM DUAL;
-- 下面的含义是 8 是16进制的8, 转成 2进制输出
SELECT CONV(16, 16, 10) FROM DUAL;
-- FLOOR (number2 ) 向下取整,得到比 num2 小的最大整数
SELECT FLOOR(-1.1) FROM DUAL;
-- FORMAT (number,decimal_places ) 保留小数位数(四舍五入)
SELECT FORMAT(78.125458,2) FROM DUAL;
-- HEX (DecimalNumber ) 转十六进制
-- LEAST (number , number2 [,..]) 求最小值
SELECT LEAST(0,1, -10, 4) FROM DUAL;
-- MOD (numerator ,denominator ) 求余
SELECT MOD(10, 3) FROM DUAL;
-- RAND([seed]) RAND([seed]) 返回随机数 其范围为 0 ≤ v ≤ 1.0
-- 老韩说明
-- 1. 如果使用 rand() 每次返回不同的随机数 ，在 0 ≤ v ≤ 1.0
-- 2. 如果使用 rand(seed) 返回随机数, 范围 0 ≤ v ≤ 1.0, 如果seed不变，
-- 该随机数也不变了
SELECT RAND() FROM DUAL;
SELECT RAND(3) FROM DUAL;
SELECT CURRENT_TIMESTAMP() FROM DUAL;
4、日期函数
增加几个：
FROM_DAYS(number) //从数字日期值返回日期
TO_DAYS(date) //返回日期和年份0之间的天数（日期“0000-00-00”）
NOW() 返回年月日时分秒
CURRENT_DATE() 返回年月日
CURRENT_TIME() 返回时分秒
CURRENT_TIMESTAMP() 返回年月日时分秒
-- 日期时间相关函数
-- CURRENT_DATE ( ) 当前日期
SELECT CURRENT_DATE() FROM DUAL;
-- CURRENT_TIME ( ) 当前时间
SELECT CURRENT_TIME() FROM DUAL;
-- CURRENT_TIMESTAMP ( ) 当前时间戳
SELECT CURRENT_TIMESTAMP() FROM DUAL;
-- 创建测试表 信息表
CREATE TABLE mes(
id INT ,
content VARCHAR(30),
send_time DATETIME);
-- 添加一条记录
INSERT INTO mes
VALUES(1, '北京新闻', CURRENT_TIMESTAMP());
INSERT INTO mes VALUES(2, '上海新闻', NOW());
INSERT INTO mes VALUES(3, '广州新闻', NOW());
SELECT * FROM mes;
SELECT NOW() FROM DUAL;
-- 【应用实例】
-- 1. 显示所有新闻信息，发布日期只显示 日期，不用显示时间.
SELECT id, content, DATE(send_time)
FROM mes;
-- 2. 请查询在10分钟内发布的新闻, 思路一定要梳理一下.
SELECT *
FROM mes
WHERE DATE_ADD(send_time, INTERVAL 10 MINUTE) >= NOW()
SELECT *
FROM mes
WHERE send_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 10 MINUTE)
-- 3. 请在mysql 的sql语句中求出 2011-11-11 和 1990-1-1 相差多少天
SELECT DATEDIFF('2011-11-11', '1990-01-01') FROM DUAL;
-- 4. 请用mysql 的sql语句求出你活了多久（以天数方式呈现）? [练习] 1986-11-11 出生
SELECT DATEDIFF(NOW(), '1986-11-11') FROM DUAL;
-- 请用mysql 的sql语句求出你活了多久（以年月日方式呈现）? [练习] 1986-11-11 出生
SELECT FROM_DAYS(DATEDIFF(NOW() , '1986-11-11'))
FROM DUAL;
-- 如果你能活80岁，求出你还能活多少天.[练习] 1986-11-11 出生
-- 先求出活80岁 时, 是什么日期 X
-- 然后在使用 datediff(x, now()); 1986-11-11->datetime
-- INTERVAL 80 YEAR ： YEAR 可以是 年月日，时分秒
-- '1986-11-11' 可以date,datetime timestamp
SELECT DATEDIFF(DATE_ADD('1986-11-11', INTERVAL 80 YEAR), NOW())
FROM DUAL;
SELECT TIMEDIFF('10:11:11', '06:10:10') FROM DUAL;
-- YEAR|Month|DAY| DATE (datetime )
SELECT YEAR(NOW()) FROM DUAL;
SELECT MONTH(NOW()) FROM DUAL;
SELECT DAY(NOW()) FROM DUAL;
SELECT MONTH('2013-11-10') FROM DUAL;
-- unix_timestamp() : 返回的是1970-1-1 到现在的秒数
SELECT UNIX_TIMESTAMP() FROM DUAL;
-- FROM_UNIXTIME() : 可以把一个unix_timestamp 秒数[时间戳]，转成指定格式的日期
-- %Y-%m-%d 格式是规定好的，表示年月日
-- 意义：在开发中，可以存放一个整数，然后表示时间，通过FROM_UNIXTIME转换
-- 下面1618483484就是一个秒数，能转换成后面Y-m-d的时间形式
SELECT FROM_UNIXTIME(1618483484, '%Y-%m-%d') FROM DUAL;
SELECT FROM_UNIXTIME(1618483100, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') FROM DUAL;
5、加密函数
-- 演示加密函数和系统函数
-- 1. USER() 查询用户
-- 可以查看登录到mysql的有哪些用户，以及登录的IP
SELECT USER() FROM DUAL; -- 用户@IP地址
-- 2. DATABASE() 查询当前使用数据库名称
SELECT DATABASE();
-- 3. MD5(str) 为字符串算出一个 MD5 32的字符串，常用(用户密码)加密
-- root 密码是 hsp -> 加密md5 -> 在数据库中存放的是加密后的密码
SELECT MD5('hsp') FROM DUAL;
SELECT LENGTH(MD5('hsp')) FROM DUAL;
-- 演示用户表，存放密码时，是md5
CREATE TABLE hsp_user
(id INT ,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
pwd CHAR(32) NOT NULL DEFAULT '');
INSERT INTO hsp_user
VALUES(100, '韩顺平', MD5('hsp')); -- 【⭐存放密码时使用MD5编码】
SELECT * FROM hsp_user; -- csdn
SELECT * FROM hsp_user -- SQL注入问题
WHERE `name`='韩顺平' AND pwd = MD5('hsp')
-- 4. PASSWORD(str) -- 加密函数, 从原文密码str 计算并返回密码字符串
-- 通常用于对mysql数据库的用户密码加密
-- MySQL数据库的用户密码就是 PASSWORD 函数加密
SELECT PASSWORD('hsp') FROM DUAL; -- 数据库的 *81220D972A52D4C51BB1C37518A2613706220DAC
-- select * from mysql.user \G
-- mysql.user 表示 mysql数据库中的user表
SELECT * FROM mysql.user
6、流程控制函数
3、多表查询
数据准备
#建议：创建新的数据库
create database db04;
use db04;
-- 部门表
create table tb_dept
(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '部门表';
-- 部门表测试
insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time)
values (1, '学工部', now(), now()),
(2, '教研部', now(), now()),
(3, '咨询部', now(), now()),
(4, '就业部', now(), now()),
(5, '人事部', now(), now());
-- 员工表
create table tb_emp
(
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
image varchar(300) comment '图像',
job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
entrydate date comment '入职时间',
dept_id int unsigned comment '部门ID',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';
-- 员工表测试数据
INSERT INTO tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time)
VALUES
(1,'jinyong','123456','金庸',1,'1.jpg',4,'2000-01-01',2,now(),now()),
(2,'zhangwuji','123456','张无忌',1,'2.jpg',2,'2015-01-01',2,now(),now()),
(3,'yangxiao','123456','杨逍',1,'3.jpg',2,'2008-05-01',2,now(),now()),
(4,'weiyixiao','123456','韦一笑',1,'4.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()),
(5,'changyuchun','123456','常遇春',1,'5.jpg',2,'2012-12-05',2,now(),now()),
(6,'xiaozhao','123456','小昭',2,'6.jpg',3,'2013-09-05',1,now(),now()),
(7,'jixiaofu','123456','纪晓芙',2,'7.jpg',1,'2005-08-01',1,now(),now()),
(8,'zhouzhiruo','123456','周芷若',2,'8.jpg',1,'2014-11-09',1,now(),now()),
(9,'dingminjun','123456','丁敏君',2,'9.jpg',1,'2011-03-11',1,now(),now()),
(10,'zhaomin','123456','赵敏',2,'10.jpg',1,'2013-09-05',1,now(),now()),
(11,'luzhangke','123456','鹿杖客',1,'11.jpg',5,'2007-02-01',3,now(),now()),
(12,'hebiweng','123456','鹤笔翁',1,'12.jpg',5,'2008-08-18',3,now(),now()),
(13,'fangdongbai','123456','方东白',1,'13.jpg',5,'2012-11-01',3,now(),now()),
(14,'zhangsanfeng','123456','张三丰',1,'14.jpg',2,'2002-08-01',2,now(),now()),
(15,'yulianzhou','123456','俞莲舟',1,'15.jpg',2,'2011-05-01',2,now(),now()),
(16,'songyuanqiao','123456','宋远桥',1,'16.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()),
(17,'chenyouliang','123456','陈友谅',1,'17.jpg',NULL,'2015-03-21',NULL,now(),now());
1）笛卡尔积
可以看出，在组合出来的笛卡尔积中，只有 detp_id = id 时才是有效数据
所以用where来消除无效的笛卡尔积
SELECT *
FROM tb_emp,tb_dept
WHERE detp_id = id;
2）连接
① 分类
-
连接查询
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
-
外连接
-
左外连接：查询左表所有数据（行数据）(包括两张表交集部分数据)
-
右外连接：查询右表所有数据（行数据）(包括两张表交集部分数据)
-
-
子查询
② 内连接
select tb_emp.name , tb_dept.name -- 分别查询两张表中的数据
from tb_emp , tb_dept -- 关联两张表
where tb_emp.dept_id = tb_dept.id; -- 消除笛卡尔积
- 显式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name
from tb_emp inner join tb_dept
on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
② 自连接（也属于内连接）
- 思考题: 显示公司员工名字和他的上级的名字
-- 多表查询的 自连接
-- 老韩分析： 员工名字 在emp, 上级的名字的名字 emp
-- 员工和上级是通过 emp表的 mgr 列关联
-- 这里老师小结：
-- 自连接的特点 1. 把同一张表当做两张表使用
-- 2. 需要给表取别名 表名 表别名（注意别名在FROM取，因为FROM最先执行）
-- 3. 一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。
-- 3. 列名不明确，可以指定列的别名 列名 as 列的别名
SELECT worker.ename AS '职员名' , boss.ename AS '上级名'
FROM emp worker, emp boss
WHERE worker.mgr = boss.empno;
SELECT * FROM emp;
④ 外连接
【⭐】谁在left/right join左边谁就是左表
案例：查询员工表中所有员工的姓名, 和对应的部门名称
-- 左外连接：以left join关键字左边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的右边表中的数据
select emp.name , dept.name
from tb_emp AS emp left join tb_dept AS dept
on emp.dept_id = dept.id;
案例：查询部门表中所有部门的名称, 和对应的员工名称
-- 右外连接
select e.name , d.name
from tb_emp AS e right join tb_dept AS d
on e.dept_id = d.id;
注意事项：
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
⑤ 子查询
a）标量子查询（查询结果：单行单列）
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符： = <> > >= < <=
案例1：查询"教研部"的所有员工信息
可以将需求分解为两步：
- 查询 “教研部” 部门ID
- 根据 “教研部” 部门ID，查询员工信息
-- 1.查询"教研部"部门ID
select id from tb_dept where name = '教研部'; #查询结果：2
-- 2.根据"教研部"部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id = 2;
-- 合并出上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部');
b）列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| IN | 在指定的集合范围之内，多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
| ALL | 包括查询后的所有数据 |
| ANY | 包括查询后的任何数据 |
案例：查询"教研部"和"咨询部"的所有员工信息
分解为以下两步：
- 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
- 根据部门ID, 查询员工信息
-- 1.查询"销售部"和"市场部"的部门ID
select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部'; #查询结果：3,2
-- 2.根据部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id in (3,2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');
-- all 和 any的使用
-- 请思考:显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > ALL(
SELECT sal
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 可以这样写：比最高工资高就可以保证比所有员工工资都高
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > (
SELECT MAX(sal)
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 请思考:如何显示工资比部门30的其中一个员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(至少一个）
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > any(
SELECT sal
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 或者：比最小工资的高就可以保证比至少一个员工工资高
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > (
SELECT min(sal)
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
c）行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
案例：查询与"韦一笑"的入职日期及职位都相同的员工信息
可以拆解为两步进行：
- 查询 “韦一笑” 的入职日期 及 职位
- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
-- 查询"韦一笑"的入职日期 及 职位
select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑'; #查询结果： 2007-01-01 , 2
-- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
select * from tb_emp where (entrydate,job) = ('2007-01-01',2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑');
d）表子查询
子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。
案例：查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行：
- 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息
- 基于查询到的员工信息，在查询对应的部门信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
-- 查询结果作为一张临时表，可以FROM 这张表，也可以给它取别名 e
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
e）子查询练习
-- 子查询练习
-- 请思考：查找每个部门工资高于本部门平均工资的人的资料
-- 这里要用到数据查询的小技巧，把一个子查询当作一个临时表使用
-- 1. 先得到每个部门的 部门号和 对应的平均工资
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp GROUP BY deptno
-- 2. 把上面的结果当做子查询, 和 emp 进行多表查询
--
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
where emp.deptno = temp.deptno and emp.sal > temp.avg_sal
-- 查找每个部门工资最高的人的详细资料
SELECT ename, sal, temp.max_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, max(sal) AS max_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
WHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal = temp.max_sal
-- 查询每个部门的信息(包括：部门名,编号,地址)和人员数量,我们一起完成。
-- 1. 部门名,编号,地址 来自 dept表
-- 2. 各个部门的人员数量 -》 构建一个临时表
select count(*), deptno
from emp
group by deptno;
select dname, dept.deptno, loc , tmp.per_num as '人数'
from dept, (
SELECT COUNT(*) as per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
where tmp.deptno = dept.deptno
-- 还有一种写法 表.* 表示将该表所有列都显示出来, 可以简化sql语句
-- 在多表查询中，当多个表的列不重复时，才可以直接写列名
SELECT tmp.* , dname, loc
FROM dept, (
SELECT COUNT(*) AS per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
WHERE tmp.deptno = dept.deptno
3）案例
数据准备
-- 分类表
create table category(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(20) not null unique comment '分类名称',
type tinyint unsigned not null comment '类型 1 菜品分类 2 套餐分类',
sort tinyint unsigned not null comment '顺序',
status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0 禁用，1 启用',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '更新时间'
) comment '分类' ;
-- 菜品表
create table dish(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(20) not null unique comment '菜品名称',
category_id int unsigned not null comment '菜品分类ID',
price decimal(8, 2) not null comment '菜品价格',
image varchar(300) not null comment '菜品图片',
description varchar(200) comment '描述信息',
status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态, 0 停售 1 起售',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '更新时间'
) comment '菜品';
-- 套餐表
create table setmeal(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
name varchar(20) not null unique comment '套餐名称',
category_id int unsigned not null comment '分类id',
price decimal(8, 2) not null comment '套餐价格',
image varchar(300) not null comment '图片',
description varchar(200) comment '描述信息',
status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0:停用 1:启用',
create_time datetime not null comment '创建时间',
update_time datetime not null comment '更新时间'
)comment '套餐' ;
-- 套餐菜品关联表
create table setmeal_dish(
id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
setmeal_id int unsigned not null comment '套餐id ',
dish_id int unsigned not null comment '菜品id',
copies tinyint unsigned not null comment '份数'
)comment '套餐菜品中间表';
-- ================================== 导入测试数据 ====================================
-- category
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (1, 1, '酒水饮料', 10, 1, '2022-08-09 22:09:18', '2022-08-09 22:09:18');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (2, 1, '传统主食', 9, 1, '2022-08-09 22:09:32', '2022-08-09 22:18:53');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (3, 2, '人气套餐', 12, 1, '2022-08-09 22:11:38', '2022-08-10 11:04:40');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (4, 2, '商务套餐', 13, 1, '2022-08-09 22:14:10', '2022-08-10 11:04:48');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (5, 1, '经典川菜', 6, 1, '2022-08-09 22:17:42', '2022-08-09 22:17:42');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (6, 1, '新鲜时蔬', 7, 1, '2022-08-09 22:18:12', '2022-08-09 22:18:28');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (7, 1, '汤类', 11, 1, '2022-08-10 10:51:47', '2022-08-10 10:51:47');
-- dish
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (1,'王老吉', 1, 6.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/41bfcacf-7ad4-4927-8b26-df366553a94c.png', '', 1, '2022-06-09 22:40:47', '2022-06-09 22:40:47');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (2,'北冰洋', 1, 4.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4451d4be-89a2-4939-9c69-3a87151cb979.png', '还是小时候的味道', 1, '2022-06-10 09:18:49', '2022-06-10 09:18:49');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (3,'雪花啤酒', 1, 4.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bf8cbfc1-04d2-40e8-9826-061ee41ab87c.png', '', 1, '2022-06-10 09:22:54', '2022-06-10 09:22:54');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (4,'米饭', 2, 2.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/76752350-2121-44d2-b477-10791c23a8ec.png', '精选五常大米', 1, '2022-06-10 09:30:17', '2022-06-10 09:30:17');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (5,'馒头', 2, 1.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/475cc599-8661-4899-8f9e-121dd8ef7d02.png', '优质面粉', 1, '2022-06-10 09:34:28', '2022-06-10 09:34:28');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (6,'老坛酸菜鱼', 5, 56.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4a9cefba-6a74-467e-9fde-6e687ea725d7.png', '原料：汤，草鱼，酸菜', 1, '2022-06-10 09:40:51', '2022-06-10 09:40:51');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (7,'经典酸菜鮰鱼', 5, 66.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/5260ff39-986c-4a97-8850-2ec8c7583efc.png', '原料：酸菜，江团，鮰鱼', 1, '2022-06-10 09:46:02', '2022-06-10 09:46:02');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (8,'蜀味水煮草鱼', 5, 38.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a6953d5a-4c18-4b30-9319-4926ee77261f.png', '原料：草鱼，汤', 1, '2022-06-10 09:48:37', '2022-06-10 09:48:37');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (9,'清炒小油菜', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/3613d38e-5614-41c2-90ed-ff175bf50716.png', '原料：小油菜', 1, '2022-06-10 09:51:46', '2022-06-10 09:51:46');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (10,'蒜蓉娃娃菜', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4879ed66-3860-4b28-ba14-306ac025fdec.png', '原料：蒜，娃娃菜', 1, '2022-06-10 09:53:37', '2022-06-10 09:53:37');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (11,'清炒西兰花', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/e9ec4ba4-4b22-4fc8-9be0-4946e6aeb937.png', '原料：西兰花', 1, '2022-06-10 09:55:44', '2022-06-10 09:55:44');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (12,'炝炒圆白菜', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/22f59feb-0d44-430e-a6cd-6a49f27453ca.png', '原料：圆白菜', 1, '2022-06-10 09:58:35', '2022-06-10 09:58:35');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (13,'清蒸鲈鱼', 5, 98.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c18b5c67-3b71-466c-a75a-e63c6449f21c.png', '原料：鲈鱼', 1, '2022-06-10 10:12:28', '2022-06-10 10:12:28');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (14,'东坡肘子', 5, 138.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a80a4b8c-c93e-4f43-ac8a-856b0d5cc451.png', '原料：猪肘棒', 1, '2022-06-10 10:24:03', '2022-06-10 10:24:03');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (15,'梅菜扣肉', 5, 58.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/6080b118-e30a-4577-aab4-45042e3f88be.png', '原料：猪肉，梅菜', 1, '2022-06-10 10:26:03', '2022-06-10 10:26:03');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (16,'剁椒鱼头', 5, 66.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/13da832f-ef2c-484d-8370-5934a1045a06.png', '原料：鲢鱼，剁椒', 1, '2022-06-10 10:28:54', '2022-06-10 10:28:54');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (17,'馋嘴牛蛙', 5, 98.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/7a55b845-1f2b-41fa-9486-76d187ee9ee1.png', '配料：鲜活牛蛙，丝瓜，黄豆芽', 1, '2022-06-10 10:37:52', '2022-06-10 10:37:52');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (18,'鸡蛋汤', 7, 4.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c09a0ee8-9d19-428d-81b9-746221824113.png', '配料：鸡蛋，紫菜', 1, '2022-06-10 10:54:25', '2022-06-10 10:54:25');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (19,'平菇豆腐汤', 7, 6.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/16d0a3d6-2253-4cfc-9b49-bf7bd9eb2ad2.png', '配料：豆腐，平菇', 1, '2022-06-10 10:55:02', '2022-06-10 10:55:02');
-- setmeal
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (1, 4, '商务套餐A', 20.00, 1, '', 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/21a5ed3a-97f6-447a-af9d-53deabfb5661.png', '2022-06-10 10:58:09', '2022-06-10 10:58:09');
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (2, 4, '商务套餐B', 22.00, 1, '', 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8d0075f8-9008-4390-94ca-2ca631440304.png', '2022-06-10 11:00:13', '2022-06-10 11:11:37');
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (3, 3, '人气套餐A', 49.00, 1, '', 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8979566b-0e17-462b-81d8-8dbace4138f4.png', '2022-06-10 11:11:23', '2022-06-10 11:11:23');
-- setmeal_dish
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (1, 1, 1, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (2, 1, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (3, 1, 11, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (4, 2, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (5, 2, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (6, 2, 9, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (7, 3, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (8, 3, 6, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (9, 3, 5, 1);
-- 1: 查询价格低于 10元 的菜品的名称 、价格 及其 菜品的分类名称
SELECT d.name, d.price , c.name
FROM dish d,category c
WHERE d.category_id = c.id
AND d.price < 10;
-- 2: 查询所有价格在 10元(含)到50元(含)之间 且 状态为"起售"的菜品名称、价格及其分类名称 (即使菜品没有分类 , 也要将菜品查询出来)
SELECT d.name,d.price,c.name
FROM dish d LEFT JOIN category c
ON d.category_id = c.id
WHERE d.price BETWEEN 10 AND 50;
-- 3: 查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称、最贵的菜品的价格
SELECT c.name , MAX(d.price)
FROM dish d,category c
WHERE d.category_id = c.id
GROUP BY d.category_id;
-- 4: 查询各个分类下 菜品状态为 "起售" , 并且 该分类下菜品总数量大于等于3 的 分类名称
SELECT c.name , COUNT(*) FROM dish d,category c
WHERE d.category_id = c.id
AND d.status = 1 -- 起售状态
GROUP BY d.category_id
HAVING COUNT(d.category_id) >= 3;
-- 5: 查询出 "商务套餐A" 中包含了哪些菜品 （展示出套餐名称、价格, 包含的菜品名称、价格、份数）
SELECT s.name,s.price,d.name,d.price, sd.copies FROM setmeal s,dish d,setmeal_dish sd
WHERE s.name = '商务套餐A'
AND sd.setmeal_id = s.id
AND sd.dish_id = d.id;
-- 6: 查询出低于菜品平均价格的菜品信息 (展示出菜品名称、菜品价格)
SELECT name,price
FROM dish
WHERE price < (SELECT AVG(price));
4、查询结果合并 UNION/UNION ALL
查询结果合并按照笛卡尔积规则
只是union all 就是将两个查询结果合并，不会去重
union 就是将两个查询结果合并，会去重
-- 合并查询
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3
-- union all 就是将两个查询结果合并，不会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION ALL
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3
-- union 就是将两个查询结果合并，会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3