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【NLP pytorch】基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战（项目详解）

基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战

  • 1数据来源与加载
    • 1.1 数据来源
    • 1.2 数据类别名称和定义
    • 1.3 数据介绍
  • 2 模型介绍
  • 2 数据预处理
    • 2.1 数据读取
    • 2.2 数据标注
    • 2.3 数据集划分
    • 2.4 词表和标签的生成
  • 3 Dataset和DataLoader
    • 3.1 Dataset
    • 3.2 DataLoader
  • 4 BiLSTM模型定义
  • 5 CRF模型
  • 6 模型训练
    • 6.1 预测检验
    • 6.2 模型正式训练
  • 7 模型测试与分类评估评估指标

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