- ASP.NET Core与Confluent.Kafka深度整合:构建高性能Kafka生产者与消费者的终极指南
墨夶
C#学习资料6asp.netkafkalinq
Kafka在现代微服务架构中的量子跃迁在2025年的分布式系统战场上,ApacheKafka已经超越了传统的消息队列角色,成为微服务架构的神经中枢。本文将通过1200+行代码和深度技术解析,揭秘如何在ASP.NETCore中使用Confluent.Kafka实现工业级的Kafka生产者与消费者。我们将从底层原理到高阶技巧,带你构建可扩展、可观察的Kafka集成方案。第一章:环境准备与核心概念1.1
- Kotlin flow实践总结
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Flow是什么按顺序发出多个值的数据流。本质就是一个生产者消费者模型,生产者发送数据给消费者进行消费。冷流:当执行collect的时候(也就是有消费者的时候),生产者才开始发射数据流。生产者与消费者是一对一的关系。当生产者发送数据的时候,对应的消费者才可以收到数据。热流:不管有没有执行collect(也就是不管有没有消费者),生产者都会发射数据流到内存中。生产者与消费者是一对多的关系。当生产者发送
- 推客系统全栈开发指南:从架构设计到商业化落地
ywyy6798
系统小程序分销系统短剧系统海外短剧系统推客系统推客小程序
一、推客系统概述推客系统(TuiKeSystem)是一种结合社交网络与内容分发的创新型平台,旨在通过用户间的相互推荐机制实现内容的高效传播。这类系统通常包含用户关系管理、内容发布、智能推荐、数据分析等核心模块,广泛应用于电商导购、知识分享、新闻资讯等领域。推客系统的核心价值在于:利用社交关系链实现内容病毒式传播通过激励机制提升用户参与度基于用户行为数据优化推荐算法构建内容生产者与消费者的良性互动生
- python多线程:生产者与消费者,高级锁定Condition、queue队列使用案例与注意事项
网小鱼的学习笔记
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高级锁定这是python中的另一种中锁定,就像是它的名字一样是可以有条件的condition,首先程序使用acquire进入锁定状态,如果需要符合一定的条件才处理数据,此时可以调用wait,让自己进入睡眠状态,程序设计时候需要用notify通知其他线程,然后放弃锁定release此时其他再等待的线程因为受到通知notify,这时候被激活了,就开始运作。生产者与消费者的设计程序用producer方法
- RocketMQ生产者与消费者
我脑壳秃辽
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内容有点多,请耐心看完!!RocketMQ什么是MQ消息队列,是一种用来保存消息数据的队列队列:数据结构的一种,特征为“先进先出”MQ的作用在项目中,可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提高了系统的吞吐量MQ的应用场景1.任务异步处理提升用户体验和系统吞吐量2.应用程序解耦提高系统容错性和可维护性3.削峰填谷提高系统稳定
- SpringBoot整合RabbitMQ实现流量消峰:高效应对高并发的实战指南
喵手
零基础学Javajava-rabbitmqspringbootrabbitmq
全文目录:开篇语目录前言什么是流量消峰?️RabbitMQ与SpringBoot整合基础1.**项目环境准备**2.**定义消息生产者与消费者**消峰场景案例分析案例实战:高并发下的订单请求处理Step1.模拟高并发请求Step2.测试流量消峰效果延伸阅读总结文末开篇语哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢迎大家常来逛逛 今天我要给大
- 线程安全基础
Chenyu_310
LINUX安全java开发语言c++数据结构linux
线程安全基础文章目录生产者消费者模型1.1生产者消费者模型的概念1.2生产者消费者模型的特点1.2.1生产者与生产者的互斥关系1.2.2消费者与消费者的互斥关系1.2.3生产者与消费者的互斥与同步关系1.3生产者消费者模型的优点1.3.1解耦能力1.3.2支持并发处理1.3.3处理忙闲不均的能力1.4基于阻塞队列的生产者消费者模型1.4.1阻塞队列与普通队列的区别1.4.2阻塞队列如何支持生产消费
- Kafka 在 Golang 中的最佳实践:提升你的消息处理能力
Golang编程笔记
Golang开发实战Golang编程笔记kafkagolang分布式ai
Kafka在Golang中的最佳实践:提升你的消息处理能力关键词:Kafka,Golang,消息队列,生产者,消费者,并发处理,性能优化摘要:本文深入探讨如何在Golang中高效集成Kafka,涵盖生产者与消费者的核心原理、代码实现、性能优化及最佳实践。通过具体案例演示消息序列化、分区策略、消费者组管理等关键技术,结合Golang并发模型提升消息处理能力,帮助开发者构建高可靠、高性能的分布式消息系
- 【C/C++】从零开始掌握Kafka
CodeWithMe
中间件C/C++c语言c++kafka
文章目录从零开始掌握Kafka一、Kafka基础知识理解(理论)1.核心组件与架构2.重点概念解析二、Kafka面试重点知识梳理三、C++使用Kafka的实践(librdkafka)1.librdkafka简介2.安装librdkafka四、实战:高吞吐生产者与消费者1.生产者示例(Producer.cpp)2.消费者示例(Consumer.cpp)五、Kafka开发相关C++能力要求必备C++能
- 操作系统:信号量机制之生产者与消费者实验
宇智波Akali
操作系统C语言信号量生产者消费者操作系统
操作系统:信号量机制之生产者与消费者实验实验目的:了解和熟悉linux系统下的信号量集和共享内存。任务:使用linux系统提供的信号量集和共享内存实现生产者和消费者问题。实验要求:写两个程序,一个模拟生产者过程,一个模拟消费者过程;创建一个共享内存模拟生产者-消费者问题中缓冲队列,该缓冲队列有N(N=10)个缓冲区,每个缓冲区的大小为1024B,每个生产者和消费者对缓冲区必须互斥访问;由第一个生产
- Kafka 生产者与消费者在大数据领域的最佳实践
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Kafka生产者与消费者在大数据领域的最佳实践关键词:Kafka生产者、Kafka消费者、大数据处理、消息队列、吞吐量优化、消息可靠性、Exactly-Once语义摘要:本文系统解析ApacheKafka在大数据场景中生产者与消费者的核心原理与最佳实践。从架构设计到核心参数调优,结合数学模型与代码实战,深入探讨消息生产的可靠性保障、消费端的高效处理策略,以及端到端Exactly-Once语义的实现
- RocketMQ是参考kafka进行实现的为什么rocketMQ与kafka性能差距很大呢?
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kafka的底层数据储存实现rocketMQ的底层数据储存实现为什么rocketMQ不使用分区分开储存而要使用混合储存的方式?rocketMQ针对大topic支持的调整kafka的底层数据储存实现kafka的数据是进行分区储存的,每一个分区对应单独的文件夹(数据,索引都是单独的),这样在并发(多生产者与消费者)读写的情况下性能更好(特别是读)可以减少并发读写的冲突问题在读的情况下,可以更好的使用批
- Springboot最简单的实战介绍 整合kafka-生产者与消费者(消息推送与订阅获取
冷る_1234
Java经验分享开发语言面试
前言你的努力,终将成就无可替代的自己本科毕业后就一直从事Java开发的工作,和多数人一样,最开始从事crud的工作,看着自己的同学一步一步往上走,自己还是在原地踏步,说实话这不是自己想要的状态。一年半后开始沪漂生活,又摸爬滚打了一年半,薪资基本上在16K。疫情在家开始了系统的学习,目的就是为了进大厂,得到更多的学习机会,也是为了自己到所谓的“35岁”之后,也能在老家恰一口好饭。努力也没有白费,8个
- (王道408考研操作系统)第二章进程管理-第三节6:经典同步问题之生产者与消费者问题
快乐江湖
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指导获取:密码7281专栏目录首页:【专栏必读】王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图王道考研408计算机组成原理万字笔记王道考研408数据结构+计算机算法设计与分析万字笔记王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记注意:生产者与消费者问题Linux系统编程专栏有案例讲解
- Linux-使用阻塞队列实现生产者与消费者模型
风君子吖
Linux系统编程linux
文章目录一、什么是生产者与消费者模型?二、示例模型示例模型介绍交易场所(blockQueue)消费者与生产者运行结果总结一、什么是生产者与消费者模型?参照日常生活中,购买商品的人群可以被称之为消费者,生产商品的工厂可以被称之为生产者,而在两者之间还存在超市被称之为交易场所。它们还存在三种关系,生产者与生产者之间是互斥关系,消费者与消费者之间也是互斥关系,消费者与生产者存在互斥/同步关系。这三种关系
- Linux实现生产者消费者模型(基于阻塞队列)
roboko_
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目录概念及优势代码实现概念及优势生产者消费者模型是一种用于线程同步的模型,在这个模型中有两种角色,生产者生产数据,消费者消费数据。有三种关系,生产者与生产者,消费者与消费者,生产者与消费者。还有一个交易场所。超市就是生活中最常见的生产者消费者模型,工厂生产商品,超市充当缓冲区,消费者去超市消费同时取走超市中的商品。超市作为缓冲区,起到了很重要的作用,试想如果没有超市,那消费者想购物只能去找工厂,还
- SpringBoot集成Pulsar 生产者与消费者示例代码
七维大脑
技术&解决方案分享java中间件
目录介绍功能特点一、导入pulsar依赖二、pulsar配置(示例为yml文件)三、生产者示例代码四、消费者代码介绍Pulsar是一个多租户、高性能的服务器到服务器消息传递解决方案。Pulsar最初由Yahoo开发,由Apache软件基金会管理。功能特点Pulsar的主要功能如下:原生支持Pulsar实例中的多个集群,并可跨集群无缝地复制消息。非常低的发布和端到端延迟。无缝扩展到超过一百万个主题。
- Node.js 中使用 RabbitMQ
海上彼尚
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目录一、RabbitMQ简介二、核心概念解析三、环境搭建(以Ubuntu为例)四、Node.js实战:生产者与消费者1.安装依赖2.生产者代码(发送消息)3.消费者代码(处理消息)五、高级配置与最佳实践六、常见问题与解决方案七、总结一、RabbitMQ简介RabbitMQ是一个基于AMQP协议的开源消息代理工具,专为分布式系统设计。它通过解耦生产者和消费者实现异步通信,支持流量削峰、任务队列、服务
- 第十三章 Java多线程——阻塞队列
龙少丶
javajava开发语言
13.1阻塞队列的由来我们假设一种场景,生产者一直生产资源,消费者一直消费资源,资源存储在一个缓存池中,生产者将生产的资源存进缓存池中,消费者从缓存池中拿到资源进行消费,这就是大名鼎鼎的生产者-消费者模式。该模式能够简化开发过程,一方面消除了生产者与消费者类之间的代码依赖性,另方面将生产数据的过程与使用数据的过程解耦简单化负载。我们⾃⼰coding实现这个模式的时候,因为需要让多个线程操作共享变量
- Kafka 生产者与消费者的关系与应用场景分析
白.夜
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在现代分布式系统中,ApacheKafka作为一个高性能的消息队列系统,在数据流转和处理方面扮演着至关重要的角色。Kafka采用了经典的生产者-消费者模式,极大地解耦了数据生成与数据消费的过程。本文将详细探讨Kafka中生产者与消费者的关系、常见问题以及Kafka在实际应用中的使用场景。1.Kafka中生产者与消费者的关系1.1生产者(Producer)生产者是Kafka系统中的一个客户端应用程序
- RabbitMQ 补偿机制、消息幂等性解决方案
鸨哥学JAVA
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1.场景先看这么几个面试题:如何保证消息的可靠性投递?即如何确定消息是否发送成功?如果失败如何处理(补偿机制)?如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费时的幂等性?2.消息的可靠性投递消息确认消息确认包括主要生产者发送确认和消费者接受确认,因为发送消息的过程中我们是无法确认消息是否能路由等,一旦消息丢失我们就无法处理,所以需要确认消息,避免消息丢失。2.1生产者确认我们知道生产者与消费者
- RabbitMQ系列(零)概要
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一、消息队列总览1.什么是消息队列?消息队列(MessageQueue)是一种异步通信机制,允许分布式系统中的服务通过生产-消费模型传递数据。其核心价值在于:解耦性:生产者与消费者无需同时在线或直接交互削峰填谷:应对流量突发场景,避免系统过载(如秒杀系统请求缓冲)可靠性:通过持久化、重试机制保障消息不丢失2.典型应用场景场景实现原理案例服务异步化耗时操作异步执行(如日志记录)用户注册后异步发送通知
- RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件
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RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件消息队列MessageQueue,简称MQ在队列的基础上,加入生产者与消费者模型,使用队列作为载体就能够组成简单的消息队列,在队列中“运输”的数据被称为消息消息队列可以在单节点内存中使用,也可以作为分布式存储的中间件来使用由于项目的架构组织,目前常接触的消息队列往往是作为分布式存储的消息中间件来使用,比如:RabbitMQ、Rocket
- 简识MQ之Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ传递机制
天天向上杰
MQkafkaactivemqrabbitmqrocketmq
四种主流消息队列(Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ)的生产者与消费者传递信息的机制说明,以及实际使用中的注意事项和示例:1.ApacheKafka传递机制模型:基于发布-订阅模型,生产者向主题(Topic)发送消息,消费者订阅主题并消费消息。核心流程:生产者将消息发送到Kafka集群的Broker,根据分区策略(如轮询、哈希)将消息写入对应的分区(Partition
- 头歌实训 第1关:生产者与消费者问题
Shadow10260530
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头歌实训第1关:生产者与消费者问题任务描述本关任务:程序4-1.c模拟了1个生产者和1个消费者,请改写该程序,模拟5个生产者和5个消费者,它们共享一个包含8个缓冲区的缓冲池。产品以4位编号,最高位表示生产者编号、其他表示该生产者的产品号,参考输出如下:知识多线程程序如何编译输入gcc-pthreadXX.c,编译成功后输入./a.out。pthread_create()函数原型intpthread
- Kafka 设计之生产者与消费者
流华追梦
Kafkakafka生产者设计负载均衡异步发送消费者设计推送和拉取离线数据加载
目录一.前言二.生产者设计2.1.负载均衡(Loadbalancing)2.2.异步发送(Asynchronoussend)三.消费者设计3.1.推送(Push)vs拉取(Pull)3.2.消费者定位(ConsumerPosition)3.3.离线数据加载(OfflineDataLoad)3.4.静态成员身份(StaticMembership)一.前言接上一篇《Kafka设计之效率》。本文将介绍K
- 大数据框架之kafka详解
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大数据zookeeperkafkakafka
目录1kafka介绍1.1kalka是什么?1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列?2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区(Partition)3.3副本(Replication)3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展:纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么?可以简单的将kafka看做是一种消息队列,启动生产者与消费者
- RabbitMQ 入门教程
寂然如故
RabbitMQruby开发语言后端
概述RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,实现了高级消息队列协议(AMQP)。它能够接收、存储和转发消息数据。本教程将引导你完成搭建RabbitMQ环境、编写生产者与消费者程序的过程。安装与配置1.安装RabbitMQLinux```bashsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallrabbitmq-server```Windows-下载安装包:https:
- 【Go - 模式示例 - 5分钟写个 生产者/消费者 】
wn531
golang开发语言后端
今天写个经典模式生成者-消费者,开始之前简单梳理下,这个模式需要注意什么,生产者-消费者之间的桥梁,生产者与消费者同进程,使用Go中的channel作为通信的桥梁,也可以说channel是个消息队列。生产者与消费者跨进程,需要使用一个消息队列服务,比如rabbitMQ,kafka等来进行通信。考虑多协程,Go中一般不会用线程,而是协程,在多协程的情况下,要考虑同时写,造成写覆盖的情况。废话不多说,
- 你是生产者,还是消费者?
水手成长日记
公众号:水手成长日记-地位-Identity你是生产者还是消费者?社会中的人有两种身份:生产者和消费者。生产者是创造价值的,消费者是消耗价值的。生产者与消费者谁优谁劣?其实两者没有优劣之分,因为缺了谁都不行。没有生产者产出价值,消费者就无从消费。没有消费者消化产值,生产者的工作也是徒劳。而且几乎每个人都会是双重身份。但是双重身份不代表每个人的产出和消费是对等。有人是产出10块钱的价值,消费1块钱的
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc