- Pktgen-DPDK:开源网络测试工具的深度解析与应用
艾古力斯
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Pktgen-DPDK是基于DPDK的高性能流量生成工具,适用于网络性能测试、硬件验证及协议栈开发。它支持多种网络协议,能够模拟高吞吐量的数据包发送。本项目通过利用DPDK的高速数据包处理能力,允许用户自定义数据包内容,并实现高效的数据包管理与传输。文章将指导如何安装DPDK、编译Pktgen、配置工具以及使用方法,最终帮助开发者和网络管理员深入理解并优化网络
- 零基础学习性能测试第八章:高并发-redis缓存架构介绍
试着
性能测试缓存学习redis性能测试零基础
目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例1:缓存雪崩案例2:热Key阻塞六、电商秒杀实战架构七、必须掌握的进阶技巧八、学习路径与工具推荐以下是为零基础学习者设计
- 还款流程设计测试用例
lifewange
测试用例
设计还款流程的测试用例时,需覆盖正常还款、异常还款、部分还款、提前还款、逾期还款等场景,并验证系统处理、账务核对、通知提醒、风控拦截等功能。以下是详细的测试用例设计思路和示例:一、核心测试维度测试类型关键验证点功能测试还款金额计算、账务更新、状态变更、通知触发异常测试失败还款(余额不足、账户异常)、重复还款、非法操作合规测试利息/违约金计算是否符合监管要求(如年化利率上限)性能测试批量还款时系统并
- 零基础学习性能测试第六章:性能难点-Jmeter实现海量用户压测
目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建(百倍性能提升)1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取(避免内存溢出)3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例:双11级流量模拟测试目标:
- redis性能测试报告结果
无级程序员
数据库大数据redis性能
redis性能测试1.环境配置:2.测试准备:2.1每服务器一个Redis的结果:2.2每服务器两个Redis的结果:3.结论:由于项目需要,要查询一个数量巨大的键值对,数据量大约6亿。先是在内存中用hashmap,虽然速度很快,但数据量不到1亿就直接死机了,而且无法持久,每次重新加载,也不合理。于是就想到了redis。测试方法:1.环境配置:主机配置:机器用途配置数量Redis服务器XeonE5
- LoaRunner性能测试系统学习教程:SQL Server等待类型
82a7fe2508f4
上期我们讲到LoadRunner性能测CPU瓶颈,这期我们讲LoadRunner性能测试SQLserver等待类型。SQLServer等待类型通常可能更多的去监控每个查询执行步骤所消耗的时间,但其实这些还不够,因为每个执行计划在执行前可能需要等待,而这些等待的时间是被消耗了,没有任何作用,所以如果能缩短等待时间显然可以提高SQLServer的性能。SQL等待类型SQLServer通过SQLOS(S
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-项目实操
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构(电商下单系统)二、环境搭建(30分钟)1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-系统中间件节点监控
试着
性能测试学习中间件性能测试零基础
目录一、为什么需要监控中间件节点?二、主流中间件监控方案1.监控体系架构2.监控工具矩阵三、环境搭建实战1.部署Prometheus2.部署Grafana四、中间件监控配置实战1.Nginx监控2.Redis监控3.Kafka监控4.MySQL监控五、全链路追踪中的中间件监控1.SkyWalking与Prometheus集成2.全链路视角的中间件监控六、性能瓶颈定位实战1.瓶颈分析流程图2.典型瓶
- linux电源管理——C-state,P-state,turbo
Xu_297c
最近在进行网络性能测试的时候进程会遇到系统C-state,P-state以及turbo的相关设置,虽然知道都是和CPU功耗有关,但具体有什么联系以及对当前进程的影响并不是很清楚,于是查了一下相关资料做一个总结记录。首先C-state和P-state是完全不同的概念和维度,官方解释是“C-statesareidlestatesandP-statesareoperationalstates”。,此外C
- python性能检测工具函数运行内存及运行时间
程序员Baby~
python软件测试程序员接口测试自动化测试测试工程师
前言:python虽然是一门'慢语言',但是也有着比较多的性能检测工具来帮助我们优化程序的运行效率。这里总结了五个比较好的python性能检测工具,包括内存使用、运行时间、执行次数等方面。首先,来编写一个基础的python函数用于在后面的各种性能测试。123defbase_func():forninrange(10000):print('当前n的值是:{}'.format(n))1、memory_
- Flink实战(七十):监控(二)搭建flink可视化监控 Pushgateway+ Prometheus + Grafana (windows )
王知无(import_bigdata)
Flink系统性学习专栏flink大数据
1Flink的配置:在flink配置⽂件flink-conf.yaml中添加:metrics.reporter.promgateway.class:org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReportermetrics.reporter.promgateway.host:localhost#promgateway主要是Pus
- 基于Prometheus的flink性能监控小坑记录
darkness0604
flink大数据java大数据flink
背景公司内的flink集群跑了挺长一段时间了,一直也没有对其进行一个比较完整的监控,最近打算着手做这件事情,经过网上的调研,目前公司采用的部署模式是per-job模式,最终选用了基于prometheus,把job指标推送到中间网关的pushgateway上面,然后prometheus去抓取pushgateway上面的信息,从而实现对flink做性能监控,最后通过Grafana进行展示。问题在接入过
- PushGateway+Prometheus+Grafana构建Flink实时监控
站在最高处呐喊的男人!
flinkflink大数据pushgatewayprometheusgrafana
#组件简介flinkAPP和linuxsystem两部分,是我们要收集指标数据的组件Pushgateway:是一个推送收集和推送数据的组件Node_exporter:数据导出组件Prometheus:系统监控和预警框架Grafana:可视化展示平台#环境搭建注意,如果浏览器访问不到,iptables-IINPUT-ptcp--dport9090-jACCEPT1.0.flink下载安装包https
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录**一、多线程性能问题典型症状****二、核心分析工具链****1.基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1:定位高负载线程****步骤2:分析线程阻塞原因****步骤3:锁竞争分析****步骤4:并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案****场景1:锁竞争激烈****场景2:线程池配置不当****场景3:ThreadLocal内存泄漏*
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程机制与运行原理
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录一、JVM线程模型全景图二、线程生命周期与状态转换三、线程调度核心机制1.**协作式vs抢占式**2.**优先级调度**3.**上下文切换代价**四、JVM线程实现关键结构1.**线程栈(StackFrame)**2.**栈帧组成**五、多线程性能瓶颈分析1.**锁竞争(LockContention)**2.**上下文切换风暴**3.**伪共享(FalseSharing)**六、线程池运行原理
- 零基础学习性能测试第三章:jmeter构建性能业务场景
目录**一、性能场景构建核心四要素****二、四步构建电商性能场景(含截图级配置)****场景需求**:模拟100用户并发操作,其中:**步骤1:创建基础结构****步骤2:设置用户比例(吞吐量控制器)****步骤3:添加操作间隔(高斯随机定时器)****步骤4:参数化关键数据(CSV驱动)****三、增强场景真实性的关键技巧****1.处理动态Token(关联提取)****2.模拟热点数据(80
- 零基础学习性能测试第四章:从0到1学会编写性能测试报告
试着
性能测试学习零基础性能测试jmeter
目录核心知识体系与实战路径第一阶段:筑基篇-理解核心概念(零基础入门)第二阶段:工具篇-选择并学习工具(推荐JMeter)第三阶段:实战篇-设计、执行、分析与调优第四阶段:报告篇-编写性能测试报告给初学者的关键建议推荐学习资源性能测试能力在软件行业越来越重要。别担心零基础的问题,我会带你一步步拆解这个看似复杂的过程,就像组装乐高积木一样,从最基础的模块开始,最终完成一份专业的性能测试报告。核心知识
- JMeter测试入门到实践:构建高性能应用的必备指南
在当今快速迭代的软件开发中,性能测试是确保应用稳定性和用户体验的关键环节。ApacheJMeter作为一款开源的性能测试工具,凭借其灵活性和强大的功能,成为开发者和测试工程师的首选工具之一。本文将从基础概念到实战技巧,带你全面掌握JMeter的使用方法。一、JMeter是什么?为什么选择它?JMeter是一款基于Java的开源工具,最初设计用于Web应用测试,现已扩展支持多种协议(HTTP、FTP
- 零基础学习性能测试第三章:jmeter性能组件应用(事件,并发,定时器)
试着
性能测试学习jmeter性能测试零基础
目录一、事件监听组件:精准捕获性能数据▶核心监听器及作用二、并发控制组件:模拟真实用户行为▶核心并发组件对比三、时间控制组件:还原真实用户节奏▶六大定时器使用场景四、组件组合实战:电商全链路压测场景需求JMeter配置架构关键配置详解五、零基础避坑指南六、性能组件速查表掌握JMeter核心性能组件是构建真实压力场景的关键技能。针对零基础用户,以下通过功能解析+场景化配置+避坑指南,系统化拆解三大核
- 算法重构:从O(n²)到O(n log n)的性能飞跃
止观止
C++算法重构c++
引言在软件开发中,算法性能优化是提升系统响应速度和资源利用率的关键手段。本文将深入探讨如何通过算法重构将时间复杂度从O(n²)优化到O(nlogn),这种优化在实际生产环境中可能意味着系统从不可用到高性能的转变。通过本文,读者将学习到:如何识别代码中的算法瓶颈使用STL算法库优化常见操作分治策略(DivideandConquer)的实际应用性能测试方法论与工具使用CPU缓存命中率对算法性能的影响本
- 什么是 ELK/Grafana
元圆源
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ELKDataFlowinELKStack:Logstash(Collect&Transform)→Elasticsearch(Store&Search)→Kibana(Visualize)ElasticsearchExploreElasticsearchQueryDSLWhatisElasticsearch?Elastic(formerlyElasticsearch)isasuiteofopen
- 【分享】提到接口测试,千万要把自动化测试和性能测试区分开
Kit2023
今天要说的是接口的自动化测试和性能测试,很多刚接触这块的同学,因为这两者在处理脚本的方式上差不多,会把他们混为一谈,接下来说一些我理解的区别~相同因为接口的自动化测试和性能测试,在脚本的处理方式上很相似,如果使用一些接口测试工具如Eolinker、JMeter,甚至在特定情况下只需要做一些小改动模拟发送请求,就可以很轻松把自动化测试脚本转为性能测试脚本。区别1、测试角度不同自动化测试是基于功能测试
- prometheus + grafana 搭建
docker-compose.ymlversion:'3.8'services:prometheus:image:prom/prometheus:latestcontainer_name:prometheusports:-"9090:9090"volumes:-./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.ymlgrafana:ima
- Grafana 可视化配置
7 号
grafana
Grafana是什么Grafana是一个开源的可视化和监控工具,广泛用于查看和分析来自各种数据源的时间序列数据。它提供了一个灵活的仪表盘(dashboard)界面,用户可以通过它将数据源中的指标进行图表化展示和监控,帮助分析趋势、监控系统健康状态以及进行告警管理。Grafana常用于DevOps、IT基础设施监控和性能优化领域,与Prometheus等监控工具搭配使用非常流行。Grafana的特点
- Spring boot Grafana优秀的监控模板
笔墨登场说说
grafana
JVM(Micrometer)|GrafanaLabs1SLSJVM监控大盘|GrafanaLabsSpringBoot2.1Statistics|GrafanaLabsspringbootgranfana监控接口指定接口响应的在SpringBoot应用中,使用Grafana进行监控通常涉及以下几个步骤:设置Prometheus作为数据源:Prometheus是一个开源的监控与警报工具,可以收集和
- 3步掌握JMeter与Jenkins自动化性能测试!
爱吃 香菜
软件测试自动化测试职场经验jmeterjenkins自动化测试职场经验软件测试程序员深度学习
面试求职:「面试试题小程序」,内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试,命中率杠杠的。(大家刷起来…)职场经验干货:软件测试工程师简历上如何编写个人信息(一周8个面试)软件测试工程师简历上如何编写专业技能(一周8个面试)软件测
- 【性能测试】Jmeter+Grafana+InfluxDB+Prometheus Windows安装部署教程
软件测试-阿涛
性能测试jmetergrafanaprometheus压力测试性能优化测试工具
一、工具作用与整体架构1.1各工具核心作用工具作用描述关键特性Jmeter性能测试工具,模拟多用户并发请求,生成测试数据支持HTTP/HTTPS、数据库等多种协议,可自定义测试场景InfluxDB时序数据库,专门存储时间序列数据(如Jmeter测试结果)高写入性能,支持Flux查询语言,适合存储海量测试指标Prometheus时序数据库,专注于系统监控指标收集(如CPU、内存、网络)支持数据拉取(
- 企业运维实践-如何在K8S集群环境Gitlab+Jenkins+Jmeter+Grafana技术中实现自动化分布压力测试数据展示...
全栈工程师修炼指南
运维实践专栏压力测试jenkinskubernetes运维github
关注「WeiyiGeek」公众号设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维、应用开发、物联网IOT学习!本章目录:0x00前言简述0x01安装配置在Windows中安装Apachejmeter工具以二进制方式安装Helm部署工具以helm方式安装Grafana9.x在K8S集群中部署动态持久卷在K8S集群中部署压力测试演示站点1.基础环境2.依赖环境0x02Kubernetes+jmeter+Inf
- 使用Jmeter进行http接口测试(超详细的)
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快本文主要针对http接口进行测试,使用Jmeter工具实现。Jmter工具设计之初是用于做性能测试的,它在实现对各种接口的调用方面已经做的比较成熟,因此,本次直接使用Jmeter工具来完成对Http接口的测试。一、开发接口测试案例的整体方案第一步:我们要分析出测试需求,并拿到开发提供的接口说明文档;第二步:从接口说明文档中整理出接口测试案
- 【软件系统架构】系列七:系统性能——数据库管理性能深入解析
34号树洞
自学软件系统架构系统架构数据库数据库性能内存管理
目录一、数据库性能的核心维度数据库性能核心维度二、数据库性能关键指标影响数据库性能的关键因素三、数据库内部结构对性能的影响1.内存管理2.索引机制3.存储引擎四、事务并发控制对性能的影响1.事务隔离级别2.锁机制3.MVCC(多版本并发控制)五、性能瓶颈常见类型与排查方法六、数据库性能调优策略1.SQL优化2.索引优化3.连接管理4.缓存与内存参数调整5.存储与文件系统七、性能测试工具推荐八、分布
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
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box-shadow: 2px 2px 12px #333;
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_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin