数据查询

EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询

EXISTS 子查询
- EXISTS子查询用来确认后边的查询是否继续进行，返回值是true和false。例如，如果存在数据表temp，则先删除它，然后重新创建。语法格式如下
```
DROP TABLE IF EXISTS TEMP;
#除以上用法外，EXISTS也可以作为WHERE语句的子查询，其基本语法格式如下
SELECT ... ... FROM 表名 WHERE EXISTS(子查询)
```
EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询，如果子查询有返回行，则EXISTS子查询的结果为true，此时再执行外层查询语句。如果子查询没有返回行，则EXISTS子查询的结果为false,此时不再执行外层查询语句
NOT EXISTS 子查询
- EXISTS和IN一样，同样允许NOT关键字实现取反操作，NOT EXISTS 表示不存在对应查询条件的记录。

注意：EXISTS和NOT EXISTS的结果只取决于是否有返回记录，不取决于这些记录的内容，所以EXISTS或NOT EXISTS子查询后SELECT语句中的字段列表通常无关紧要

子查询关键点

在完成较复杂的数据查询时，经常会使用子查询。编写子查询语句时，要注意如下事项。

子查询语句可以嵌套在SQL语句中任何表达式出现的位置。
- 在SELECT语句中，子查询可以被嵌套在SELECT语句的列、表和查询条件中，即SELECT子句、FROM子句、WHERE子句、GROUP BY子句和HAVING子句中
  - 嵌套在SELECT语句的SELECT子句中的子查询语法格式如下
```
SELECT (子查询) FROM 表名
```
    子查询结果为单行单列，但不必指定列别名
  - 嵌套在SELECT语句的FROM子句中的子查询语法格式如下
```
SELECT * FROM (子查询) AS 表的别名
```
    注意：在查询嵌套在FROM子句中时必须为表指定别名，一般返回多行多列数据记录，可以当作一张临时表。
只出现在子查询中而没有出现在父查询中的表不能包含在输出列中。
- 多嵌套子查询的最终数据集只包含父查询（即最外层的查询）的SELECT子句中出现的字段，而子查询的输出结果通常会作为其最外层子查询数据源或用于数据判断条件。
  - 常见错误如以下语句所示
```
SELECT * FROM(SELECT * FROM result);
```
  - 这个子查询语句产生语法错误的原因在于主查询语句的FROM子句是一个子查询语句，一次应该为子查询结果集指定别名。正确代码如下：
```
SELECT * FROM (SELECT * FROM result) AS Temp;
```
    SQL语句中任何允许使用表达式的位置都可以使用子查询

分组查询

使用GROUP BY 进行分组查询

分组查询采用GROUP BY子句来实现

SELECT subject,AVG(studentResult) AS 课程平均成绩
FROM result
GROUP BY subjectNo

多列分组查询
- SQL 语句如下
```
SELECT COUNT(*)AS 人数,grade Id AS 年级,sex AS 性别 FROM student
GROUP BY grade,sex
ORDER BY grade
```
  使用GROUP BY关键字时，在SELECT后面可以指定的列是有限制的，仅允许以下几项：GROUP BY 子句后的列；聚合函数计算得出的列。被分组的列为每一个分组返回一个值的表达式，如聚合函数计算出的列

使用HAVING 子句进行分组筛选

由于WHERE子句只能对没有分组的数据进行筛选，对分组后的条件的筛选必须使用HAVING子句。简单地说，HAVING子句用来对分组后的数据进行筛选，将“组”看作“列”来限定条件。
```
SELECT COUNT(*) 人数,gradeId AS 年级 FROM student
GROUP BY gradeID
HAVING COUNT(*)>2
```
HAVINSG 和 WHERE子句可以在同一个SELECT语句中一起使用，使用顺序如下

WHERE--->GROUP BY---->HAVINH

提示：在SELECT语句中，WHERE、GROUP BY、HAVING子句和聚合函数的执行次序如下：WHERE子句从数据源中去掉不符合其搜索条件的数据；GROUP BY子句搜集数据行到各个组中，统计函数为各个组计算统计值；HAVING子句去掉不符合其搜索条件的各组数据行。

实现LIMIT分页查询

多表连接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的，它是关系数据库查询最主要的特征。
以下是几种常用的连接查询方式：内连接查询、外连接查询。
- 内连接查询时最典型、最常用的连接查询，它根据表中共同的列进行匹配。特别是两个表存在主外键关系时通常会使用内连接查询。
- 外连接查询是至少返回一个表中的所有记录，格局匹配条件有选择地返回另一个表地记录。外连接分为左外连接、右外连接。

内连接查询

内连接查询通常会使用“=”或“<>”等比较运算符来判断两列数据值是否相等。

内连接使用INNER JOIN... ...ON关键字或WHERE子句来进行表之间的关联。内连接查询可以通过如下两种方式实现。

在WHERE子句中指定连接条件

SELECT student.studentName.result.subjectNo,result.studentResult
FROM student,result
WHERE student.studentNo=result.studentNo
#上面这种形式的查询相当于FROM后面紧跟了两个表名,在字段列表中使用“表名.列名”来区分列，再在WHERE条件子句中加以判断，要求学生编号信息等。

在FROM子句中使用INNER JOIN... ... ON。

SELECT S.studentName,R.subjectNo,R.studentResult
FROM student AS S
INNER JOIN result AS R ON(S.studentNo=R.studentNo)
#INNER JOIN 用来连接两个表；INNER　可以省略；ON用来设置条件；AS指定表的“别名”，如果查询的列名在用到的两个或多个表中不重复，则对这一列的引用不必用表名来限定。

外连接查询
- 内连接查询的结果是从两个或两个以上表的组合中挑选出符合连接条件的数据，如果数据无法满足连接条件则将其忽略。在内连接查询中，参与连接的表的地位是平等的。
- 与内连接查询相对的方式称为外连接查询。在外连接查询中参与连接的表有主从之分，以主表的每行数据匹配从表的数据列，将符合连接条件的数据直接返回到结果集中；对那些不符合连接条件的列，将被填上NULL值（空值）后再返回到结果集中。
  - 左外连接查询：左外连接查询的结果集包括LEFT JOIN子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。若左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列均为空值。
    - 左外连接使用LEFT JOIN ... ...ON或LEFT OUTER ... ... ON关键字来进行表之间的关联。
  - ```
  SELECT S.StudentName,R.subjectNo,R,studentResult
  FROM student AS A
  LEFT OUTER JOIN result AS R ON S.StudentNo=R.StudentNo
```
- 右外连接查询：右外连接查询与左外连接查询类似，只不过包含右表中所有匹配行。若右表中有的项中在左表中没有对应的项，则以NULL值填充
  - 右外连接查询使用RIGHT JOIN... ...ON或RIGHT OUTER JOIN... ...ON关键字来进行表之间的关联。
```
  SELECT Titles.Title_id,Title.Title,Publishers.Pub_name
  FROM Titles
  RIGHTER OUTER JOIN Publishers ON Titles.Pub_id=Publishers.Pub_id
```

使用LIMIT子句实现分页查询

使用LIMIT子句实现分页查询，注意起始位置从0开始
使用临时表保存查询结果，创建临时表的语法格式如下。
```
CREATE TEMPORARY TABLE 表名(查询语句)
```
提示：历史表只能在当前数据库连接可见，当前连接关闭时，会自动删除，不会占用数据库空间。修改临时表数据不会影响原表数据，因此，如希望验证某些修改表后的查询，又不想更改原表内容时，可以使用临时表备份原表数据，在临时表上做数据验证。当连接关闭之后，系统会自动删除临时表。