pyqt5 获取Qlabel中的图片并对其进行处理（包括Qimage转换为Mat）

1、提取Qlabel中的图片

qimg=self.showScreenImgLabel.pixmap().toImage()

2、将Qimage转换为mat

    def qimage2mat(self,qimg):
        ptr = qimg.constBits()
        ptr.setsize(qimg.byteCount())
        mat = np.array(ptr).reshape(qimg.height(), qimg.width(), 4)  # 注意这地方通道数一定要填4，否则出错
        return mat
    def slotMedianBl

3、在将mat进行其他处理之前，必须将mat 的BGR转换为RGB。

全部代码如下：

    def qimage2mat(self,qimg):
        ptr = qimg.constBits()
        ptr.setsize(qimg.byteCount())
        mat = np.array(ptr).reshape(qimg.height(), qimg.width(), 4)  # 注意这地方通道数一定要填4，否则出错
        return mat
    def slotMedianBlurAction(self):
        print("中值滤波")
        qimg=self.showScreenImgLabel.pixmap().toImage() #获取Qlabel图片
        mat_img_temp=self.qimage2mat(qimg) #将Qimage转换为mat类型
        mat_img=cv2.cvtColor(mat_img_temp, cv2.COLOR_BGR2RGB)#在对图像处理前 先转换为RGB类型 切记
        img_median = cv2.medianBlur(mat_img, 5)
        gqimg=QImage(img_median.data, img_median.shape[1], img_median.shape[0],img_median.shape[1] * 3,
                              QImage.Format_RGB888).scaled(self.showProcessImgLabel.width(),
                                                           self.showProcessImgLabel.height())
        self.showProcessImgLabel.setPixmap(QPixmap.fromImage(gqimg))