【Python】5分钟了解11个最佳的Python编译器和解释器

11个最佳Python编译器和解释器

  • 1. Brython
  • 2. Pyjs
  • 3. WinPython
  • 4. Skulpt
  • 5. Shed Skin
  • 6. Active Python
  • 7. Transcrypt
  • 8. Nutika
  • 9. Jython
  • 10. CPython
  • 11. IronPython
  • 结论
  • 原文链接

Python是一门初学者的编程语言。它是一种高级语言,非常灵活、解释性和面向对象的语言。这是一门非常容易学习、阅读和维护的语言,编写的程序非常简洁。Python解释器适用于多种操作系统,如Windows、Linux和Mac OS。使它更加有用的其他特性包括其可移植性和可扩展性。

Python库可以用于以下用途:

  • Web开发
  • 数据科学
  • 机器学习
  • 多媒体
  • 软件开发
  • Web框架,如Django
  • GUI应用程序

大多数技术专家认为Python是一门解释性语言,但它在一开始也是编译语言。编译部分是在代码执行和删除时完成的然后将其转换为字节码。然后通过机器和操作系统传递给Python虚拟机。本文重点介绍了11个最佳的Python编译器和解释器,适用于Python程序员。

1. Brython

Brython是一个流行的Python编译器,它将Python转换为Javascript代码。它为包括移动网络浏览器在内的所有网络浏览器提供支持。
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它还附带了Html5/CSS3的最新规范。它可以使用流行的CSS框架,如BootStrap3和LESS。

2. Pyjs

Pyjs是一个丰富的互联网应用程序框架。它也是一个轻量级的Python编译器,可以使用Python脚本从web浏览器直接使用,也可以从web浏览器JS控制台执行程序。
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它是Python到Javascript的编译器,可以使您的代码在web浏览器上运行。它附带了Ajax框架和Widget Set API。

3. WinPython

WinPython是为Windows操作系统设计的。它比CPython有几个特性。它附带了数据科学和机器学习的预打包流行库,如Numpy、Pandas和Scipy。
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它附带了**C和C++编译器,这在大多数情况下是不需要的。除此之外,It’s zero软件包只附带Python编译器。

4. Skulpt

Skulpt是Python的浏览器内实现。它也可以添加到Html代码中。
【Python】5分钟了解11个最佳的Python编译器和解释器_第4张图片这个Python编译器是用Javascript编写的,可以在客户端运行代码,而无需额外的插件、处理或服务器支持。

Skulpt解释器将通过导入保存在网站.py文件中的python代码来执行该代码。

5. Shed Skin

Shed Skin编译器使用标准库模块将Python代码编译为C++。它将静态类型的Python程序转换为具有许多限制的优化C++代码。
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它可以通过再次将其内置的Python数据类型实现到自己的一组类中来提高您的性能,这些类在C++中高效地实现。

6. Active Python

这是适用于Windows、Linux和Mac Os的Python发行版,提供免费社区版本。
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它支持安装许多平台,其中一些平台甚至不受类似Python的AIX平台的支持。它提供了比Python更多的兼容性。

7. Transcrypt

它是流行的Python编译器之一,它将Python代码编译成简单可读的Java代码。它是一个轻量级的Python编译器,支持使用矩阵和向量操作进行切片。

Transcrypt也可以在Node.js上运行。分层模块、多继承和本地类为其列表添加了更多功能。

8. Nutika

Nutika 是一种源码到源码的 Python 编译器,可以将 Python 源代码转换为 C/C++ 可执行代码。它会使用到许多 Python 库和扩展模块。
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它自带 Anaconda,可用于创建数据科学和机器学习项目。

9. Jython

它用 Java 编写,可以在运行 JVM 的任何平台上执行。Jython 将 Python代码编译为 Java 字节码,从而做到跨平台。
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它可用于创建 Servelets、Swing、SWT 和 AWT 软件包的解决方案。Jython 使用 CPython 之类的全局解释器锁(GIL) 。另外,可以将 Java 类扩展到 Python 代码。

10. CPython

CPython 是默认的且使用最广泛的 Python 编译器。它是用 C 语言编写的,并使用 GIL(全局解释器锁),这使得并发 CPython 进程之间的通信很困难。
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CPython 中的编译步骤包括:解码、令牌化、解析、抽象语法树和编译。

11. IronPython

IronPython版本的 Python 编译器是在微软的 .Net 框架和 Mono 上实现的。
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它还提供了动态编译和交互式控制台。它使得安装非常容易,并且具有跨平台兼容性。

它还具有标准库和不同的模块,主要用于实现 .Net 框架的用户界面库。

结论

Python 是一种为许多实现提供了可能的开发语言,例如 Python 到 Java,Python 到 Javascript 或其它。Python 的这些编译器有助于我们理解它是多么的全能。

原文链接

https://morioh.com/a/765b19f066a4/best-11-python-compilers-and-interpreters

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