Laurence
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Hive/Spark/Yarn: User Not Found 错误和 Kerberos / AD / OpenLDAP 之间的关系与解释

有时候，当你向Spark或Hive提交作业时，可能会遇到如下的错误：
在这里插入图片描述
提交作业使用的用户是example-user-1，但是Yarn返回的错误信息是：该用户不存在。类似的问题大多发生在启动了Kerberos的Hadoop集群上，或者集群集成了Windows AD或OpenLDAP后。本文，我们把这个问题梳理清楚并给出解决方法。

ContainerExecutor：DefaultContainerExecutor 和 LinuxContainerExecutor

要了解这个问题的根源，需要先了解一下Yarn的ContainerExecutor。我们知道，在Yarn中，作业会被分布到若干个Yarn的Container中去执行，Yarn对于启动和管理Container进行了抽象，设计了ContainerExecutor这个抽象基类 ，并提供了两种不同的实现（可以认为是两种策略或管理方式） ，分别是：DefaultContainerExecutor （DCE） 和

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