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微凉_z
密码学pythonpytestvirtualenvpipfpylll密码学
需要安装的依赖有fpylllreliesonthefollowingC/C++libraries:GMPorMPIRforarbitraryprecisionintegerarithmetic.MPFRforarbitraryprecisionfloatingpointarithmetic.QDfordoubledoubleandquaddoublearithmetic(optional).fpl
- 使用边宽度的输出字段
小风xf
#includevoidmain(){unsignedwidth,precision;intnumber=256;doubleweigth=243.5;printf("whatfieldwidth\n");scanf("%d",&width);printf("thenumberis:%*d:\n",width,number);printf("nowenterawidthandaprecision\
- 【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
prince_zxill
Python实战教程人工智能与机器学习教程pytorch人工智能python
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization)混合精度训练(MixedPrecisionTraining)总结模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域,模型的性能和效率一直是研究和应用的重要关注点。随着模型越来
- 常用的衡量模型性能的评估指标
DevDiary
模型性能评估指标机器学习
分类任务的评估指标准确率(Accuracy)准确率是最直观的分类指标,表示模型正确预测的样本占总样本的比例。它计算公式为:(真正例+真负例)/总样本数。虽然直观,但在不平衡类别的数据集中,准确率可能不是一个好的性能衡量指标。精确率(Precision)精确率衡量的是被模型正确预测为正类的样本占模型预测为正类的所有样本的比例。它关注于预测为正的样本的质量。精确率计算公式为:真正例/(真正例+假正例)
- 面试:正确率能很好的评估分类算法吗
华农DrLai
分类数据挖掘人工智能机器学习深度学习大数据算法
正确率(accuracy)正确率是我们最常见的评价指标,accuracy=(TP+TN)/(P+N),正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比,通常来说,正确率越高,分类器越好。不同算法有不同特点,在不同数据集上有不同的表现效果,根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏,要做具体任务具体分析。对于决策树,主要用正确率去评估,但是其他算法,只用正确率能很好的评估吗?答案是否定的。正确率
- 目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义
lqjun0827
深度学习机器学习目标检测目标跟踪人工智能
目标检测中AP50AP75APsAPmAPl含义介绍介绍在目标检测领域,我们经常会遇到一些评价指标,这些指标有助于衡量模型的性能。让我来解释一下这些概念:AP(AveragePrecision):平均精度,用于衡量目标检测模型的准确性。它考虑了不同置信度阈值下的精度,并计算出一个平均值。通常,我们使用不同的阈值(例如0.5、0.75等)来计算AP。AR(AverageRecall):平均召回率,表
- ROC-AUC 与 PR-AUC 的区别与联系
笑傲NLP江湖
相关术语解释:正例负例预测正真正例(truepositive,TP)假正例(falsepositive,FP)预测负假负例(falsenegative,FN)真负例(truenegative,TN)真正例率(truepositiveratio):,表示的是所有正例中被预测为正例的比例假正例率(falsepositiveratio):,表示所有负例中被错误地预测为正例的比例精确度(precision
- 目标检测一般性问题
博观而约取,厚积而薄发
目标检测目标检测人工智能机器学习
Precision(查准率/精确率)所有预测为正样本的结果中,预测正确的比率。Precision=TP/(TP+FP)Recall(查全率/召回率)所有正样本中被正确预测的比率。Recall=TP/(TP+FN)正样本负样本预测为正TruePositive(TP)FalsePositive(FP)预测为负FalseNegative(FN)TrueNegative(TN)精确率(precision)
- 【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十八期】Wed, 17 Jan 2024
hitrjj
NLPLLMPapersNLPLLM大语言模型文本处理生成模型
AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,17Jan2024(showingfirst100of163entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeductiveClosureTrainingofLanguageModelsforCoherence,Accuracy,andUpdatab
- 【百面机器学习笔记】模型评估
葡萄肉多
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率(Precision)&召回率(Recall)精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
- pytorch图像分类全流程(五)--图像分类算法精度评估指标
已经大四了,继续努力
datawhalepytorchpytorch分类深度学习
本次我们来学习图像分类算法精度的各种评估指标:precision、recall、accuracy、f1-score、AP、AUC。首先我们来学一个很重要的概念,混淆矩阵:1.精确率(Precision):指的是所有被判定为正类(TP+FP)中,真实的正类(TP)占的比例。2.召回率(Recall):指的是所有真实为正类(TP+FN)中,被判定为正类(TP)占的比例。3.准确率(accuracy):
- 目标检测的评估指标——mAP
星光下的胖子
目录:1.相关概念1)IoU(IntersectionoverUnion)2)Precision和Recall2.mAP(meanAveragePrecision)1)PascalVOC2)COCO3.总结mAP的计算流程4.mAP的代码实现一、相关概念1.IoU(IntersectionoverUnion)IoU的定义:预测bbox与实际bbox的交并比。IoU被用来判断对一个对象的预测是否正确
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longbatianxia1
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1整数流的基数:流操纵算子dec,oct,hex,setbase(指定任何进制输出)2浮点数的精度(precision,setprecision)3设置域宽(setw,width):例如想要输出一个整数时,要输出10个字符那么宽,实际上它没有10个字符那么宽,不足的部分我可以补空格或者补04用户自定义的流操纵算子5使用流操纵算子,需要#includeiomanip6整数流的基数:流操纵算子dec,
- C++学习笔记:简单输入输出
zy_Cherry
C++c++
C++学习笔记之简单输入输出。1.I/O头文件I/O头文件一般是iostream类、iomanip类与fstream类。头文件函数和描述iostream该文件定义了cin、cout、cerr和clog对象,分别对应于标准输入流、标准输出流、非缓冲标准错误流和缓冲标准错误流。iomanip该文件通过所谓的参数化的流操纵器(比如setw和setprecision),来声明对执行标准化I/O有用的服务。
- 记录 | C++ cout.setf(ios::fixed)
极智视界
踩坑记录c++coutcout.setf
cout.setf(ios::fixed);是在C++中使用的一个标准库函数,用于将流的输出格式设置为"fixed""fixed"格式指定输出浮点数时,小数点后的位数是固定的。这意味着,无论输出的数字有多少位小数,小数点后都会保留相同数量的位数。例如,假设有以下代码:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){cout.precision(3);cout
- classification metrics in sklearn
汉江岳
fromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score,confusion_matrix,classification_reporty_pred=["a","b","c","a","b",'a','c','b']y_act=["a","b","c","c","a",'a','c','b']confu
- 怎么理解目标检测当中的mAP
少寨主的互联网洞察
最近在做目标检测和分类的一个任务,再别人的模型当中,看见人家总是使用mAP去衡量一个模型的好坏或者优劣,而且频次还不少,那这个到底是个什么东东呢?下面来看看mPA是ObjectDetection算法中衡量算法的精确度的指标,涉及两个概念:查准率Precision、查全率Recall。对于objectdetection任务,每一个object都可以计算出其Precision和Recall,多次计算/
- NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there‘s not
mhack5200
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最近下载个XL模型,用图生图时提示NansException:AtensorwithallNaNswasproducedinUnet.Thiscouldbeeitherbecausethere'snotenoughprecisiontorepresentthepicture,orbecauseyourvideocarddoesnotsupporthalftype,找了一堆方法,最终有个是成功,在次
- Stable Diffusion ubuntu 部署,问题记录
丿|一口亅皓桀
StableDiffusionstablediffusion
问题一在使用图生图时,报错NansException:AtensorwithallNaNswasproducedinUnet.Thiscouldbeeitherbecausethere'snotenoughprecisiontorepresentthepicture,orbecauseyourvideocarddoesnotsupporthalftype.Trysettingthe"Upcastc
- javascript中的数字【详解】
欲尽
你不知道的javascriptjavascript开发语言ecmascript
文章目录数字数字的语法较小的数值(0.1+0.2问题)整数的安全范围整数检测数字深入理解数字的基础:javascript浮点数类型是通过IEEE754标准来实现的。数字的语法数字值可以调用Number中的prototype()中的方法,例如:toFixed()、toPrecision()vara=42.6;console.log(a.toFixed(1));//42.6console.log(a.
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目标检测YOLO人工智能算法机器学习深度学习神经网络
复现结果–Precision:0.941,Recall:0.945,AP50_{50}50:0.941,AP50:95_{50:95}50:95:0.693,误差在5个点内,可以接受感想第5篇完全复现的论文
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第一种方法:使用set_printpoints()函数importnumpyasnp#导入库data=np.random.randn(5)#生成5个随机数,小数位数默认为8位print(data)Out[2]:array([-0.89613479,-0.17105415,-0.4228491,1.30445579,0.16330674])np.set_printoptions(precision=
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IEEE1588网络网络协议同步
欢迎淘宝搜索飞灵科技,我司相关新产品陆续上线。PTP(PrecisionTimeProtocol)报文使用UDP/IP传输机制封装在以太网帧中,或者直接封装在以太网帧中的第2层。PTPoverIEEE802.3/Ethernet(IEEE1588v2协议附录F)PTPoverUDPoverIPv4(IEEE1588v2协议附录D)PTPoverUDPoverIPv6(IEEE1588v2协议附录E
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linuxptp是PrecisionTimeProtocol(PTP)的实现,以linuxptp命名ptp协议栈一定程度上有点片面,详细分析linuxptp会发现该开源软件包含的内容相当丰富,大致可以分为4个部分:将GPS时间同步到PHC,这是一种使用1pps+TOD的时间同步技术,主要由ptp协议栈中的ts2phc进行实现。对ptp协议的Ordinaryclock,Boundaryclock等时
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#网络linuxPTPIEEE1588
文章目录1.前言2.PTP(PrecisionTimeProtocol)IEEE1588协议简介2.1PTPIEEE1588协议时间同步原理2.2PTPIEEE1588协议时钟类型2.2.1普通时钟(OC:OrdinaryClock)2.2.2边界时钟(BC:BoundaryClock)2.2.3透明时钟(TC:TransparentClock)2.2.3.1端对端透明时钟(E2ETC:Endto
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oracle实际值超过数据库某个字段指定长度报错解决ORA-01438:valuelargerthanspecifiedprecisionallowedforthiscolumn实际值的长度大于了数据库里某个字段允许的最大长度导致的插入失败问题。常见的场景是oraclesequence自动增长,系统用到一定的时候,sequence的值不断的增大,系统开始报错。解决方法:更改字段的长度解决时间:20
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对于设计好的分类模型,需要大量的数据集来对其性能进行评估,因此了解评估指标是十分重要的。评估分类模型的具体流程:一、二分类混淆矩阵ConfusionMatrix严格来说,对于二分类问题,没有标签,只有正例和反例。二分类问题的混淆矩阵如下:评估指标计算公式:Accuracy=TP+TNTP+TN+FP+FNAccuracy=\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}Accuracy=TP+T
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
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如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
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- 读书笔记
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1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
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jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
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public class CopySpecialLinkedList {
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* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
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网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
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oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
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单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
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- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
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:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found