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以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案,结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署:---###系统架构```mermaidgraphTDA[卫星遥感数据源]-->B(Python数据处理)B-->C{Rust地理引擎}C-->D[Go微服务集群]D-->E[移动端/Web端]E-->F[用户终端]```---###模块分工及技术
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揭秘AI应用架构师在智能虚拟人设计系统中的创新思维关键词:AI应用架构师、智能虚拟人、系统设计、创新思维、自然语言处理、计算机视觉、实时交互摘要:智能虚拟人已从科幻走进现实,无论是直播间的虚拟主播、手机里的智能助手,还是元宇宙中的数字分身,它们背后都离不开AI应用架构师的“隐形设计”。本文将以“总设计师视角”,用生活化的比喻和实例,拆解AI应用架构师在智能虚拟人系统设计中的创新思维——从“让虚拟人
- AI人工智能为空间智能领域带来的科技革新
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AI人工智能为空间智能领域带来的科技革新关键词:人工智能、空间智能、计算机视觉、SLAM、空间计算、增强现实、自动驾驶摘要:本文将深入探讨人工智能如何革新空间智能领域。我们将从基本概念出发,逐步分析AI在空间感知、理解和交互方面的突破性进展,包括SLAM技术、3D重建、空间计算等核心应用。通过生动的比喻和实际案例,揭示AI如何赋予机器"空间思维"能力,并展望这一技术融合的未来发展趋势。背景介绍目的
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前言图像分类是计算机视觉领域中的一个基础任务,其目标是将输入的图像分配到预定义的类别中。近年来,深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),在图像分类任务中取得了显著的进展。ShuffleNet是一种轻量级的深度学习架构,专为移动和嵌入式设备设计,能够在保持较高分类精度的同时,显著减少计算量和模型大小。本文将详细介绍如何使用ShuffleNet实现高效的图像分类,从理论基础到代码实现,带你一步步掌
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探索未来标注新纪元:AutoLabelImg多功能自动标注工具在计算机视觉领域,高质量的数据标注是模型训练的关键一步,而AutoLabelImg正是这样一个旨在提升效率的开源标注工具。它不仅继承了著名的labelImg的基础特性,还创新性地加入了多种高级功能,为开发者和研究人员提供了一个全新的标注体验。项目简介AutoLabelImg是一款强大的图像和视频标注工具,集成了自动化标注、追踪标注、放大
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(14).校准中的安全与防护措施
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校准中的安全与防护措施在进行传感器校准与标定的过程中,安全与防护措施是至关重要的。无论是实验室环境还是工业现场,确保操作人员和设备的安全都是首要任务。本节将详细介绍在传感器校准与标定过程中需要采取的安全与防护措施,包括环境安全、设备安全、操作人员安全以及数据安全等方面。环境安全1.实验室环境1.1通风与排气传感器校准过程中可能会使用到各种化学试剂或产生有害气体。因此,实验室必须具备良好的通风系统,
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(15).位移传感器的灵敏度校准
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位移传感器的灵敏度校准1.位移传感器的原理与应用位移传感器是一种用于测量物体位置变化的设备,广泛应用于工业自动化、精密测量、机器人技术等领域。常见的位移传感器包括线性位移传感器(如电位计、磁致伸缩传感器)和角位移传感器(如编码器、电位器)。这些传感器通过不同的物理原理将位移转换为电信号,常见的物理原理包括电阻变化、磁通量变化、光电效应等。2.位移传感器的灵敏度位移传感器的灵敏度是指传感器输出信号的
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(18).校准设备的选择与维护
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校准设备的选择与维护在传感器校准与标定过程中,选择合适的校准设备并进行有效的维护是至关重要的。校准设备的性能直接影响到传感器校准的准确性和可靠性。本节将详细介绍校准设备的选择标准以及维护方法,确保传感器在使用过程中能够保持最佳性能。选择标准1.精度与分辨率校准设备的精度和分辨率是选择时的首要考虑因素。精度是指设备测量值与真实值之间的偏差,分辨率则是设备能够区分的最小变化量。对于高精度传感器,校准设
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(14).光电传感器的灵敏度校准
光电传感器的灵敏度校准在上一节中,我们讨论了传感器校准与标定的基本概念和重要性。接下来,我们将专注于光电传感器的灵敏度校准。光电传感器是一种通过检测光的强度、颜色、频率等特性来转换为电信号的传感器。它们广泛应用于各种领域,如工业自动化、医疗设备、环境监测等。灵敏度校准是确保光电传感器在不同条件下能够准确、一致地输出数据的关键步骤。光电传感器的工作原理光电传感器的工作原理基于光电效应,即光照射到某个
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(17).流量传感器的灵敏度校准
流量传感器的灵敏度校准引言流量传感器在各种工业应用中非常广泛,例如在水处理、化工、医疗设备和暖通空调系统中。这些传感器用于测量流体的流量,确保系统的正常运行和安全。然而,由于制造工艺、环境因素和长期使用的影响,流量传感器的灵敏度可能会发生变化,导致测量结果不准确。因此,对流量传感器进行灵敏度校准是确保其测量精度的关键步骤。流量传感器的类型流量传感器有多种类型,常见的包括:差压式流量传感器:通过测量
- 稻盛和夫“经营三十四问”,第8天
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提问:如何摆脱低收益公司的营业额增加了159%,问题是利润率却和平时一样,只有区区的2%,作为经营者还是有必要为欠缺理想、斗志而自我反省。目前将利润率目标定在7%,怎样才能提高利润率。答:定价即经营首先要了解你是自己决定商品价格,还是依据属下给你的建议价格为基准制定出售价呢?假如有同业在生产同样的商品,也就是有竞争商品时的定价是特殊情况。一般而言推出新商品的企业,在新产品定价上是不能以成本作为衡量
- 无人机正摄影像自动识别与矢量提取系统
pk_xz123456
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无人机正摄影像自动识别与矢量提取系统1.项目概述本项目旨在开发一个基于Python的自动化系统,能够从TIFF格式的无人机正摄影像中识别并提取多种地物要素,包括水边线、道路、桥梁、植被图斑、房屋、趸船和护岸。系统将采用深度学习与计算机视觉技术相结合的方法,实现高精度(95%以上)的自动识别,并将结果以带有相同坐标信息的矢量DWG/DXF格式保存。2.系统架构设计2.1总体架构系统采用模块化设计,主
- 芳华戎痕(54)
丹江钓叟
五十四,战友情深,巧合是缘长白山的春天来的晚,三月的天气还未见暖和。料峭的山风时而夾带着飞雪飘在山林之间,落下不多时,山脚和沟壑里就雪融入泥,山野泥泞湿滑,行路艰难。好在凭着军人坚定的意志,克服着困难,几天来把实地考察的路线在地图上标定清楚了。护林站没有电,夕阳退去,房里的汽灯显得格外的耀眼。萧剑和林大志在灯下拿出地图,计算着实际的距离。“周连弟!”“到!”萧剑说:“过来,考考你这个小秀才。”周连
- AI人工智能加持,人脸识别精准度飙升
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AI人工智能加持,人脸识别精准度飙升:从模糊到清晰的技术革命关键词人脸识别、深度学习、神经网络、精准度优化、计算机视觉、特征提取、面部识别算法摘要想象一下,在一个拥挤的火车站,系统能在瞬间从数千人中准确识别出需要关注的个体;或者你的手机仅通过一瞥就能认出你,甚至在你戴着口罩时也能做到。这不是科幻电影的场景,而是当下AI驱动的人脸识别技术的真实能力。本文将深入探讨人工智能如何彻底改变人脸识别领域,从
- opencv-day2-图像预处理1
谢眠
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图像预处理在计算机视觉和图像处理领域,图像预处理能够提高后续处理(如特征提取、目标检测等)的准确性和效率。常见的图像预处理操作:图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学图像翻转cv2.flip是OpenCV库中的一个函数,用于翻转图像。翻转可以是水平翻转、垂直翻转或同时水平和垂直翻转。这个函数接受两个参数:要翻转的图像和一个指定翻
- 使用PyTorch实现目标检测与跟踪
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pytorch目标检测人工智能Python
目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的重要任务,它可以帮助我们在图像或视频中准确地定位和跟踪特定物体。PyTorch是一个流行的深度学习框架,提供了强大的工具和库,可以用于目标检测与跟踪的实现。本文将详细介绍如何使用PyTorch实现目标检测与跟踪,并提供相应的源代码。安装PyTorch和相关依赖首先,我们需要安装PyTorch和其他必要的依赖项。你可以通过以下命令使用pip安装PyTorch:pip
- 计算机视觉算法实现——汽车漆面缺陷检测
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域介绍:工业质检的革命性突破1.1传统检测方法痛点分析汽车漆面作为车身的第一道防护层,其质量直接影响整车耐腐蚀性和美观度。传统检测依赖质检员目视检查(VT检测),存在三大核心问题:效率瓶颈:经验丰富的质检员完成单台整车检测需15-20分钟(数据来源:丰田2021年质检报告)主观偏
- 工业缺陷检测的计算机视觉方法总结
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工业缺陷检测的计算机视觉方法总结传统方法特征提取方式:颜色:基于HSV/RGB空间分析,如颜色直方图、颜色矩等纹理:采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子提取纹理模式形状:基于Hu矩、Zernike矩等数学描述符刻画几何特性尺寸:通过连通域分析计算物体像素面积、周长等参数典型处理流程:手动设计特征提取算法建立规则分类器(如SVM、决策树)基于阈值分割目标区域深度学习方法核心特点:端到端学习:
- 基于深度学习的图像分类:使用Inception-v3实现高效分类
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机器学习与人工智能深度学习分类人工智能机器学习数据挖掘计算机视觉python
前言图像分类是计算机视觉领域中的一个基础任务,其目标是将输入的图像分配到预定义的类别中。近年来,深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),在图像分类任务中取得了显著的进展。Inception-v3是一种高效的深度学习架构,通过引入多尺度特征提取和模块化设计,显著提高了模型的性能和效率。本文将详细介绍如何使用Inception-v3实现高效的图像分类,从理论基础到代码实现,带你一步步掌握基于Inc
- 将Detection 2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南
神经网络15044
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将Detection2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言1.1研究背景与意义在计算机视觉领域,实例分割是一项关键任务,它不仅能识别图像中的物体类别,还能精确地分割出每个实例的像素区域。FacebookAIResearch开发的Detectron2框架提供了高效的
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C