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组合预测模型 | Matlab基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型

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      • 效果一览
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      • 参考资料

效果一览

组合预测模型 | Matlab基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型_第1张图片

组合预测模型 | Matlab基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型_第2张图片

文章概述

基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型（Matlab完整源码和数据)
基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型（Matlab完整源码和数据)
运行环境Matlab2021b及以上。
输入影响因素，输出功率数据。
评价指标包括:整体验证集--------------------------------------------
平均绝对误差MAE为： 9.7974
均方误差根MSE为： 202.7106
均方误差根RMSE为： 14.2376
平均误差ME为： -3.5596
相关系数R2为： 0.95007
测试集中一天的效果---------------

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