Qt+opencv部署深度学习模型到windows与android

配置

Qt + android的一套 + mingw版本opencv + android版本opencv
我用的模型是tensorflow的ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017

mingw版本opencv (我的是3.41)
android版本opencv (我的是3.45)

结果展示

详细过程

主要的代码是融合了以前的工作Qt Android打开系统相机和相册，获得图片路径以及前几天的Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型，以及很久以前做的图片缩放移动的代码。

在Qt中通过opencv使用tensorflow目标检测模型主要是OpenCV调用TensorFlow预训练模型这篇文章的工作，感谢pan_jinquan的代码。

opencv的Mat格式与Qt的QImage格式相互转换，感谢opencv里的mat和Qt中的QImage相互转化这篇文章中提供的代码。

我在这些代码的基础上进行了拼接，新增的部分是使用opencv-android将模型部署到安卓手机上。

.Pro

Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型说的文中在pro文件中添加l库和头文件，大概因为版本不同，有几项需要修改，并且其中还有ZBAR是用来扫二维码的，这里我没有用到。
并且以下几项没有用到

#contains(ANDROID_TARGET_ARCH,armeabi-v7a) {
#    ANDROID_EXTRA_LIBS = \
#        E:/HZF/HZFProject/QtTest2/libnative_camera_r4.0.3.so \
#        E:/HZF/HZFProject/QtTest2/libiconv.so \
#        $$PWD/libzbarjni.so
#}

由于需要opencv的dnn模块，加一行

$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_dnn.a  \

贴出完整的（android的是android大括号中用到的，windows上是win32大括号内用到的）

android {
ANDROID_OPENCV = D:/OpenCV-android-sdk/sdk/native

INCLUDEPATH += \
$$ANDROID_OPENCV/jni/include/opencv    \
$$ANDROID_OPENCV/jni/include/opencv2    \
$$ANDROID_OPENCV/jni/include            \


LIBS += $$ANDROID_OPENCV/libs/armeabi-v7a/libopencv_java3.so \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_ml.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_objdetect.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_calib3d.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_video.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_features2d.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_highgui.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_dnn.a  \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_flann.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_imgproc.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_core.a     \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/libIlmImf.a  \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibjpeg-turbo.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibpng.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibtiff.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibjasper.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/libtbb.a \

data.files += ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/frozen_inference_graph.pb
data.files += ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/ssd_mobilenet_v1_coco.pbtxt
data.path = /assets/ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/
INSTALLS += data


}

contains(ANDROID_TARGET_ARCH,armeabi-v7a) {
    ANDROID_EXTRA_LIBS = \
        $$PWD/../../../OpenCV-android-sdk/sdk/native/libs/armeabi-v7a/libopencv_java3.so
}

win32 {
INCLUDEPATH += D:\OpenCVMinGW3.4.1\include
LIBS += D:\OpenCVMinGW3.4.1\bin\libopencv_*.dll
}

使用模型

逻辑部分与windows相同，不同的地方是，模型文件需要打包进apk文件

Qt将资源通过assets打包进apk

data.files += ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/frozen_inference_graph.pb
data.files += ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/ssd_mobilenet_v1_coco.pbtxt
data.path = /assets/ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/
INSTALLS += data

打包进apk文件的模型文件不能直接通过"assets:/XXX"的地址使用，可能是opencv看不懂这种路径？
所以将其先放到android的普通路径，然后使用。

//从assets移动到普通路径下
bool Detector::moveFiles()
{
    AndroidSetup setup;
    QString dataDir = setup.getAppDataDir();
    qDebug()<<"data Dir:"<

其他

完整的代码上传至github，我用的模型文件也在，只需要下载opencv即可。代码过于简陋（app经常卡死），仅供参考。
代码以后会继续改（里面的命名简直不忍直视，还有，opencv对图片的处理是裁切为正方形，感觉不太好，需要改），接下来几个月主要是做毕设了。