python k线斜率计算_python求线性回归斜率

一、 先说我对这个题目的理解

直线的x，y方程是这样的：y = kx+b， k就是斜率.

求线性回归斜率， 就是说

有这么一组(x, y)的对应值——样本。如果有四组，就说样本量是4.

根据这些样本，做“线性回归”，最终求出一条直线(即y = kx + b的k值和b值)，使得样本里的各个点(x, y) “尽可能的”落到直线(或者直线附近)上。

二、 python解题需要安装的包

实际解题主要用到的python库是pandas. 解题算法是“最小二乘法”，这用到了pandas的ols函数。

我的系统是ubuntu14.04.

实际实验过程如下：

$ sudo pip install numpy

$ sudo pip install pandas

安装pandas的依赖包(使用pandas.ols函数就必须安装这个依赖包)：

$ sudo pip install statsmodels

如果发现安装失败，则需要安装系统依赖库先：

在http://www.netlib.org/lapack/ 下载lapack-3.6.0的包，然后：

$ cd lapack-3.6.0

$ mv make.inc.example make.inc

$ sudo apt-get install gfortran

把makefile文件中的：

lib: lapacklib tmglib

改为：

lib: blaslib variants lapacklib tmglib