Flink从入门到放弃(入门篇1)-Flink是什么

实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析程小舰 flink spark 数据库 kafka hadoop
在过去几年，业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming，随着近两年Flink的快速发展，Flink的使用也越来越广泛。与此同时，Spark针对SparkStreaming的不足，也继而推出了新的流计算组件。本文旨在深入分析不同的流计算引擎的内在机制和功能特点，为流处理场景的选型提供参考。（DLab数据实验室w.x.公众号出品）一.SparkStreamingSparkStreamin
Redis + Caffeine 实现高效的两级缓存架构周童學 Java 缓存 redis 架构
Redis+Caffeine实现高效的两级缓存架构引言在现代高并发系统中，缓存是提升系统性能的关键组件之一。传统的单一缓存方案往往难以同时满足高性能和高可用性的需求。本文将介绍如何结合Redis和Caffeine构建一个高效的两级缓存系统，并通过三个版本的演进展示如何逐步优化代码结构。项目源代码：github地址、gitee地址两级缓存架构概述两级缓存通常由本地缓存（如Caffeine）和分布式缓
HikariCP调试日志深度解析：生产环境故障排查完全指南
HikariCP调试日志深度解析：生产环境故障排查完全指南更新时间：2025年7月4日|作者：资深架构师|适用版本：HikariCP5.x+|难度等级：中高级前言在生产环境中，数据库连接池往往是系统性能的关键瓶颈。HikariCP作为当前最流行的Java连接池，其调试日志包含了丰富的运行时信息，能够帮助我们快速定位和解决各种连接池相关问题。本文将深入解析HikariCP的日志体系，提供一套完整的故
day12-逻辑函数（IF、And、Or）鱼和熊掌兼得
今天想来说说我的学习收获，以下为一些心得和感悟。时间过的很快，目前已经完成了一半的打卡，回头想想，由一开始的觉得很容易呀，到现在觉得有些吃力。短短10几天的时间，我觉得自己的收获很大。越是将课程学习下去，越能体会储君老师说的那句话，越是碎片化时代，越需要系统性学习。因为，在以前我的Excel学习是非常的零散，基本上是需要用的时候，就从网上学习一点，导致我什么都知道皮毛，但是没有系统性的了解。这是第
PostgreSQL日志配置全解析：从基础设置到进阶策略
今天有朋友问了一个问题，是关于postgresql归档日志暴增，导致数据盘慢，业务异常的问题。在数据库管理中，日志是排查问题、审计操作、优化性能的重要依据。PostgreSQL提供了灵活且强大的日志配置功能，通过合理设置参数，既能满足审计需求，又能平衡系统性能。本文将详细解析PostgreSQL日志配置的核心参数、轮转策略、审计级别及进阶技巧，帮助数据库管理员构建高效的日志管理体系。一、日志配置基
Python 4.0新特性解析：性能优化与语法升级知识产权13937636601 计算机 python 性能优化开发语言
本文针对Python4.0的核心升级展开系统性分析，从性能优化与语法革新两个维度揭示其技术突破。首先解析新型解释器架构对运算效率的提升路径，其次探讨模式匹配、异步编程简化和类型系统强化等语法特性，最后结合机器学习与高并发场景验证新版本的实践价值。研究发现，Python4.0通过JIT编译器与内存管理重构实现3倍以上性能跃升，同时静态类型推导的完善显著提升大型项目维护效率，标志着Python从"胶水
【链路追踪】 WIN赢面试专栏性能优化自动化
一、什么是链路追踪链路追踪（Tracing）是一种用于分布式系统中跟踪请求处理过程的技术。它通过记录一次请求在多个服务之间的流转路径、耗时、状态等信息，帮助开发人员快速定位问题、分析性能瓶颈，并理解系统中各组件的交互关系。链路追踪不仅是一种强大的监控手段，也是测试人员在分布式系统中不可或缺的测试工具。它能够帮助测试人员快速定位问题、分析性能瓶颈，并优化系统性能，从而提高测试效率和质量二、核心概念T
交换机设计CAM（内容可寻址存储器）芯片的选型 flyair_China 概率论网络
在交换机设计中，CAM（内容可寻址存储器）芯片的选型直接影响MAC地址学习的效率和系统性能，需综合考虑吞吐量、容量、功耗、成本及功能需求。TCAM（三态内容寻址存储器）与BCAM（二进制内容寻址存储器）因特性差异，适用场景显著不同。以下是具体选型标准及场景分析：一、CAM芯片的核心选型标准吞吐量与延迟线速转发要求：100Gbps交换机需CAM支持亿级查询/秒（如1.28亿次/秒），单次查找延迟≤1
系统性的《Django & AI编程结合：从入门到精通》指南 AI编程员 001AI传统＆编程语言 002AI编程工具汇总 003AI编程作品汇总开发语言深度学习 django AI编程人工智能
以下是一篇系统性的《Django&AI编程结合：从入门到精通》指南，共分20大章节，超过2.5万字，涵盖基础开发、AI集成、经典案例和完整项目实战。第一章：Django基础与环境搭建1.1开发环境配置#创建虚拟环境python-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activate#安装Djangopipinstalldjango==4.2django-adminstartproje
Flink Checkpoint 状态后端详解：类型、特性对比及场景化选型指南
ApacheFlink提供了多种状态后端以支持Checkpoint机制下的状态持久化，确保在故障发生时能够快速恢复状态并实现Exactly-Once处理语义。以下是几种常见状态后端的详细介绍及其对比情况，以及不同场景下的选型建议：1.MemoryStateBackend（内存状态后端）描述：MemoryStateBackend将状态数据存储在TaskManager的JVM堆内存中，并在Checkp
Flink 自定义类加载器和子优先类加载策略 lifallen Flink 数据库数据结构大数据 flink java 分布式
子类优先加载Flink默认采用了子优先（Child-First）的类加载策略来加载用户代码，以解决潜在的依赖冲突问题。我们可以通过源码来证明这一点。ChildFirstClassLoader的实现Flink中负责实现“子优先”加载逻辑的核心类是ChildFirstClassLoader。其关键的loadClassWithoutExceptionHandling方法定义了类加载的顺序。//...ex
Flink window 源码分析4：WindowState 北_鱼 Flink flink 大数据 big data
Flinkwindow源码分析1：窗口整体执行流程Flinkwindow源码分析2：Window的主要组件Flinkwindow源码分析3：WindowOperatorFlinkwindow源码分析4：WindowState本文分析的源码为flink1.18.0_scala2.12版本。reduce、aggregate等函数中怎么使用WindowState？主要考虑reduce、aggregate
000-Python网络库requests教程目录 lvjesus Python python-requests 开发语言 python
Python网络库requests教程目录教程概述本教程将带你从零开始掌握Python最流行的HTTP库requests，从基础的HTTP请求到高级的性能优化，从简单的API调用到复杂的企业级应用开发。通过系统性的学习和丰富的实战案例，帮助你成为requests库的专家。学习路径基础篇进阶篇高级篇实战篇专家篇环境搭建基本请求响应处理会话管理认证机制文件操作SSL处理性能优化异步处理API测试数据采
知识经济下程序员的创业之道 AI天才研究院 ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战 AI人工智能与大数据大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
《知识经济下程序员的创业之道》关键词：知识经济，程序员，创业，市场调研，团队建设，市场营销，财务规划，风险管理摘要：在知识经济时代，程序员的创业不仅需要技术上的深耕，还需要在商业模式、市场拓展、团队管理等方面进行全方位的思考和规划。本文将从创业基础知识、市场调研、项目规划、团队建设、市场营销、财务规划和风险管理等多个角度，系统性地探讨程序员在知识经济下创业的成功之道。《知识经济下程序员的创业之道》
构建专业级量化交易回测引擎：从Python代码到云端部署 wh3933 python 开发语言
引言量化交易的世界中，回测（Backtesting）并非简单的历史数据模拟，它是连接交易思想与市场现实的桥梁，是策略从雏形走向成熟的必经之路。一个严谨的回测流程，能够以科学的方法检验策略的有效性、揭示其潜在风险，并将交易决策从情绪驱动转向数据驱动。构建一个强大的回-测引擎，其意义远超编写一段脚本；它是在构建一个个人专属的金融实验室，用于系统性地开发、验证和迭代交易思想。本报告旨在提供一份全面而深入
服装收银系统性价比排名TOP5对比指南念夏沫 eureka
概述：科学的性价比对比是生命周期综合使用成本和产品提供价值的比值，通过对市面上主流的5个服装收银系统的量化对比，专业测评机构得出了“服装收银系统性价比排行”，笑铺日记以9.5分获得性价比第1名，显著领先秦丝、日进斗金等产品。测评量化标准：生命周期综合使用成本（简称全周期成本）。主要由购买成本+后续年费+售后费用组成。产品性能及价值（简称产品价值）。由扫码入库、会员管理、系统稳定性等几个服装店重点关
Linux 常用命令大全用什么都重名 Linux系统相关 linux 运维服务器
目录1.开关机2.系统信息3.系统性能4.系统安全5.文件和目录6.文件权限7.文件查找8.查看文件的内容8.1查看日志常用8.2其他查看文件的内容9.文本处理10.用户与权限11.磁盘管理12.压缩、解压和打包备份13.软件安装13.1二进制(Binaries)包13.1.1yum安装13.1.2rpm包手动下载安装13.1.3apt方式安装13.1.4deb包安装13.1.5解压即用13.1.
深入理解 eMMC RPMB 与 OP-TEE 在 Linux 系统中的应用开发 CheungChunChiu linux 运维服务器 android op-tee
可信执行环境（TEE）和安全存储机制在现代嵌入式系统和ARM平台中日益重要。尤其是在RK3588等SoC上，eMMC的RPMB区域和OP-TEE的结合，成为构建安全可信机制的核心基础。本篇文章将系统性地介绍相关原理、工具链、开发结构与实际使用案例。什么是RPMB？为什么重要？RPMB（ReplayProtectedMemoryBlock）是eMMC或UFS存储中的一个专用硬件分区，特点如下：✅不可
在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除老牛十八岁SYZ Kubernetes 阿里云服务器 kubernetes
在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除在云计算和容器化技术日益普及的今天，Kubernetes（简称K8s）已成为容器编排的事实标准。本文将以阿里云服务器（AlibabaCloudLinux）为例，详细介绍如何搭建单节点Kubernetes集群，并针对实际操作中可能遇到的典型问题提供系统性解决方案。【阿里云限时特惠】云产品低至38元/年起！各位技术伙伴，阿里云爆款钜
android studio 适配安卓10版本戎厉 android android studio 数据库 ide
AndroidStudio适配安卓10版本的步骤指南在Android开发中，适配新的操作系统版本是必不可少的步骤，尤其是Android10（API29）的特性增加了许多隐私和安全方面的增强。对于一个刚入行的小白开发者来说，适配可能看起来是一个挑战，但通过系统性的步骤和代码示例，我们可以轻松克服这个问题。流程概述以下是适配Android10的基本步骤，显示在一个清晰的流程图中：开始更新Gradle文
京东API集成订单系统，处理速度提升50%！
在当今电商时代，高效的订单处理是企业成功的关键。京东作为中国领先的电商平台，其开放API为商家提供了强大的工具，能显著优化订单系统性能。本文将逐步介绍如何通过集成京东API，实现订单处理速度提升50%的惊人效果。文章基于真实案例和技术实践，确保内容可靠实用。问题：原有订单系统的瓶颈许多商家的订单系统面临处理速度慢的问题，导致延迟发货、客户不满和运营成本上升。常见瓶颈包括：手动数据输入：员工需手动从
【RH134 问答题】第 5 章调优系统性能却道海棠 linux 运维
目录系统管理员可以使用哪个命令来更改tuned守护进程的设置？nice值是什么？如何使用top和ps命令查看nice级别？使用nice命令启动进程时，进程的默认值是多少？如何更改现有进程的nice级别？系统管理员可以使用哪个命令来更改tuned守护进程的设置？系统管理员可以使用tuned-adm命令来更改和管理tuned守护进程的设置。nice值是什么？nice值是Linux系统中用来控制进程优先
基于鲸鱼算法的三相逆变器分数阶滑模控制参数优化神经网络15044 仿真模型 MATLAB专栏 python 算法语音识别人工智能数学建模生成对抗网络学习
基于鲸鱼算法的三相逆变器分数阶滑模控制参数优化前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言三相逆变器在新能源发电、电机驱动等领域有着广泛应用，其控制性能直接影响整个系统的电能质量和运行效率。分数阶滑模控制结合了分数阶微积分和滑模控制的优点，能够提供更好的动态性能和鲁棒性。然而，分数阶控制器的阶次选择对系统性能有重要影响，传
耳根圆通：“高并发架构”设计思想
——从《楞严经》看顶级修行者的系统架构哲学一、需求背景：无上道的“性能瓶颈”在《楞严经》中，观世音菩萨向佛陀汇报其突破性成果：通过耳根圆通法门修证无上道，并实现四种“无作妙德”。这像极了一位架构师通过技术创新，解决系统性能瓶颈后获得四大核心能力：graphLRA[耳根圆通架构]-->B[四大能力]B-->B1[多模态交互系统]B-->B2[全协议兼容通信]B-->B3[高用户粘性设计]B-->B4
Flink实战（七十）：监控（二）搭建flink可视化监控 Pushgateway+ Prometheus + Grafana （windows ）王知无(import_bigdata) Flink系统性学习专栏 flink 大数据
1Flink的配置:在flink配置⽂件flink-conf.yaml中添加：metrics.reporter.promgateway.class:org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReportermetrics.reporter.promgateway.host:localhost#promgateway主要是Pus
JDBC时间类型与Java类型、Flink SQL时间类型与Java类型的对应关系哈哈很哈哈 java flink sql
一、JDBC时间类型与Java类型的对应关系JDBC类型Java类型说明TIMESTAMPjava.sql.Timestamp表示日期和时间（含毫秒）DATEjava.sql.Date仅表示日期（不含时间）TIMEjava.sql.Time仅表示时间（不含日期）说明：java.sql.Timestamp继承自java.util.Date，可精确到纳秒（实际常用毫秒）。java.sql.Date和j
Flink Oracle CDC logminer ogg 对比， PDB logminer CDC 测试
维度FlinkCDC（主库）FlinkCDC（备库）Flinkconnector（Kafka）ADG(ActiveDataGuard)同步机制基于LogMiner解析RedoLog需通过OGG同步备库基于LogMiner解析RedoLog需通过OGG捕获日志后写入Kafka物理复制，主备数据块一致架构特点需直连主库独立进程，低侵入性独立进程，低侵入性仅支持查询，无法捕获实时变更数据链路oracle
基于Prometheus的flink性能监控小坑记录 darkness0604 flink 大数据 java 大数据 flink
背景公司内的flink集群跑了挺长一段时间了，一直也没有对其进行一个比较完整的监控，最近打算着手做这件事情，经过网上的调研，目前公司采用的部署模式是per-job模式，最终选用了基于prometheus，把job指标推送到中间网关的pushgateway上面，然后prometheus去抓取pushgateway上面的信息，从而实现对flink做性能监控，最后通过Grafana进行展示。问题在接入过
PushGateway+Prometheus+Grafana构建Flink实时监控站在最高处呐喊的男人! flink flink 大数据 pushgateway prometheus grafana
#组件简介flinkAPP和linuxsystem两部分，是我们要收集指标数据的组件Pushgateway：是一个推送收集和推送数据的组件Node_exporter：数据导出组件Prometheus：系统监控和预警框架Grafana：可视化展示平台#环境搭建注意，如果浏览器访问不到，iptables-IINPUT-ptcp--dport9090-jACCEPT1.0.flink下载安装包https
Java学习--------享元模式
在软件开发中，当系统需要创建大量相似对象时，内存消耗会急剧增加，可能导致系统性能下降。享元模式正是为解决这一问题而生，它通过共享技术实现对象的复用，有效减少对象数量，降低内存占用，提升系统效率。享元模式是一种结构型设计模式，其核心思想是通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量，避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。这里的“享元”指的是可以被多个对象共享的单元。比如在一个文字
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
/** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
全选与反选 chicony 全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
软件设计的宏观与微观软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP 架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。二、实现延迟加载实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
xml 验证 pengfeicao521 xml xml解析
有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str = "Jamey친Ñ&#1282
div设置半透明效果 spjich css 半透明
为div设置如下样式： div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;} 说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
你真的了解单例模式么？ w574240966 java 单例设计模式 jvm
单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 1，懒汉式（1）线程不安全的懒汉式 public cla

Flink从入门到放弃(入门篇1)-Flink是什么

大纲

插个广告

你可能感兴趣的:(Flink系统性学习专栏)