paddle使用的环境准备

笔者的电脑为win10操作系统，有一块低配置的英伟达显卡，为了满足业务需求，需要通过python调用paddlenlp。也经历了一些坑，为了笔者将过程记录如下，免得大家再次踏吭。

1、安装paddlepaddle

安装paddlepaddle是使用paddle所提供一切服务的基础。官网有详细的说明。
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick
但是值得注意的是，如果只是使用如下代码来安装：
pip install paddlepaddle
那么你安装的就是普通使用cpu来进行计算的，不能调用显卡资源。

虽然官网中列举了不同版本的cuda，但是大家可能会发现并没有适合自己的版本，比如笔者的电脑对应的cuda版本为11.1，并不在其中。这时，大家需要点击旧版本安装，进入早些版本的安装说明页面。

在这里，相信大家就能找到适合自己的版本了，对应的复制安装指令进行安装就好。

安装时请注意！！！一定要查看自己的cuda的cudnn版本！！！否则安装成功后运行时汇报错，提示不兼容！！！
CUDA 工具包10.1/10.2 配合 cuDNN 7 (cuDNN版本>=7.6.5࿰