dataview(1)

      在实际编程工程中，常常遇到这样的情况：DataTable并不是数据库中的，或者DataTable尚未写到数据库，或者从数据库中读出的DataTable已经在本地被改动，又没有写回数据库（可能还要作其他改动），在这些情况下，要查询DataTable中的数据，强大的SQL语言就派不上用场了。
   
   有些.NET程序员采取在数据库中建立临时表等方法来解决这类查询问题。而我觉得这种方法不可行，其实只要用.NET类库中提供的DataView类的强大功能（主要是用它的RowFilter属性），就能方便地解决这类查询问题。下面就举一个具体的例子，来说明如何不用SQL语句，用DataView的RowFilter属性来查询。
   
   步骤一：建立一个C#的ASP.NET项目。先编写一个生成DataTable的函数MakeDataTable（），代码如下：
   
    private DataTable MakeTable()
   
    {
   
    //生成DataTable
   
    System.Data.DataTable myDataTable = new DataTable("本地数据表");
   
    DataColumn myDataColumn;
   
    DataRow myDataRow;
   
    //生成数据列 ID,商品名称，商品价格
   
    myDataColumn = new DataColumn();
   
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
   
    myDataColumn.ColumnName = "ID";
   
    myDataColumn.ReadOnly = true;
   
    myDataColumn.Unique = true;
   
    myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
   
   
   
    myDataColumn = new DataColumn();
   
    myDataColumn.DataType = System.Type.GetType("System.String");
   
    myDataColumn.ColumnName = "商品名称";
   
    myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
   
   
   
    myDataColumn = new DataColumn();
   
    myDataColumn.DataType =System.Type.GetType("System.Decimal");
   
    myDataColumn.ColumnName = "商品价格";
   
    myDataTable.Columns.Add(myDataColumn);
   
   
   
    //为数据表添加数据行
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 1;
   
    myDataRow["商品名称"] = "足球";
   
    myDataRow["商品价格"] =57.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 2;
   
    myDataRow["商品名称"] = "篮球";
   
    myDataRow["商品价格"] =64.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 3;
   
    myDataRow["商品名称"] = "网球";
   
    myDataRow["商品价格"] =6.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    myDataRow = myDataTable.NewRow();
   
    myDataRow["id"] = 4;
   
    myDataRow["商品名称"] = "网球拍";
   
    myDataRow["商品价格"] =388.5;
   
    myDataTable.Rows.Add(myDataRow);
   
   
   
    //返回数据表
   
    return myDataTable;
   
    }
   
   
   
   
   
   步骤二：在aspx前台页面中添加一个DataGrid1，在后台代码的Page_Load中编写如下代码：
   
   if(!this.IsPostBack)
   
    {
   
    Session["Table"]=MakeTable();
   
    DataGrid1.DataSource=(DataTable)Session["Table"];
   
    DataGrid1.DataBind();
   
    }
   
   
   
   此时浏览页面，可以看到DataGrid中显示的表中数据。
   
   ID
   
   
   商品名称
   
   
   商品价格
   
   1
   
   
   足球
   
   
   57.5
   
   2
   
   
   篮球
   
   
   64.5
   
   3
   
   
   网球
   
   
   6.5
   
   4
   
   
   网球拍
   
   
   388.5
   
   步骤三：在aspx前台页面添加一个用来查询Label1，TextBox1和Button1。如下图所示：
   
   步骤四：在查询按钮Button1单击事件中添加如下代码：
   
    DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
   
    //为数据表建立一个数据视图
   
    DataView dv=new DataView(dt);
   
    //用RowFilter属性进行模糊查询
   
    dv.RowFilter="商品名称 LIKE'%"+TextBox1.Text.Trim()+"%'";
   
    DataGrid1.DataSource=dv;
   
    DataGrid1.DataBind();
   
   运行页面后在TextBox1中输入“网”，按查询按钮后 ，DataGrid显示的查询结果如下：
   
   
   
   ID
   
   
   商品名称
   
   
   商品价格
   
   3
   
   
   网球
   
   
   6.5
   
   4
   
   
   网球拍
   
   
   388.5
   
   步骤五：在aspx前台页面上添加一个Label2控件，两个TextBox控件－TextBox1和TextBox2，以及一个“查询”按钮，Button2，如下图所示，用来查询用户输入的价格范围中在商品。
   
   步骤六：在后台代码中为Button2按钮单击事件添加如下如下代码：
   
   DataTable dt=(DataTable)Session["Table"];
   
   DataView dv=new DataView(dt);
   
    dv.RowFilter="商品价格>="+TextBox2.Text.Trim()+" AND 商品价格<="+TextBox3.Text.Trim();
   
    DataGrid1.DataSource=dv;
   
    DataGrid1.DataBind();
   
   
   
   用户在两个文本框中输入价格范围，10，70后，DataGrid1中显示的查询结果如下：
   
   
   
   ID
   
   
   商品名称
   
   
   商品价格
   
   1
   
   
   足球
   
   
   57.5
   
   2
   
   
   篮球
   
   
   64.5
   
   
   
   可见，用DataView的RowFilter属性完全能达到SQL语句SELECT语句所实现的功能
   
   RowFilter中的查询语句与SQL语句中SELECT语句的语法和作用都极为相似，以下是摘自MSDN中关于RowFilter查询语句的语法说明：
   
   /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   
   用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串值应放在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值，允许使用小数和科学记数法。例如：
   
   
   
   "FirstName = 'John'"
   
   
   
   "Price <= 50.00"
   
   
   
   "Birthdate < #1/31/82#"
   
   
   
   对于包含枚举值的列，将值强制转换为整数数据类型。例如：
   
   
   
   "EnumColumn = 5"
   
   
   
   运算符
   
   
   
   使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如：
   
   
   
   (LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John'
   
   
   
   在创建比较表达式时，允许使用下列运算符：
   
   
   
   <
   
   
   
   >
   
   
   
   <=
   
   
   
   >=
   
   
   
   <>
   
   
   
   =
   
   
   
   IN
   
   
   
   LIKE
   
   
   
   在表达式中还支持下列算术运算符：
   
   
   
   +（加）
   
   
   
   -（减）
   
   
   
   *（乘）
   
   
   
   /（除）
   
   
   
   %（模数）
   
   
   
   字符串运算符
   
   
   
   若要连接字符串，请使用 + 字符。字符串比较是否区分大小写由 DataSet 类的 CaseSensitive 属性的值来确定。但是，可以用 DataTable 类的 CaseSensitive 属性重写此值。
   
   
   
   通配符
   
   
   
   在 LIKE 比较中，* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %，那么这些字符应用中括号（[]）对其进行转义。如果子句中有中括号，那么中括号字符应用中括号对其进行转义（例如 [[] 或 []]）。在模式的开头和结尾，或者在模式的结尾，或在模式的开头允许使用通配符。例如：
   
   
   
   "ItemName LIKE '*product*'"
   
   
   
   "ItemName LIKE '*product'"
   
   
   
   "ItemName LIKE 'product*'"
   
   
   
   在字符串的中间不允许使用通配符。例如，不允许 'te*xt'。
   
   
   
   父/子关系引用
   
   
   
   通过在列名称前面加 Parent，就可以在表达式中引用父表。例如，Parent.Price 引用父表的名为 Price 的列。
   
   
   
   通过在列名称前面加一个 Child，就可以在表达式中引用子表中的列。但是，因为子关系可以返回多行，所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如，Sum(Child.Price) 将返回子表中名为 Price 的列的总和。
   
   
   
   如果某个表有多个子表，则语法是：Child(RelationName)。例如，如果某个表有两个子表，它们的名称分别为 Customers 和 Orders，则 DataRelation 对象被命名为 Customers2Orders，引用将为：
   
   
   
   Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)
   
   
   
   聚合
   
   
   
   支持下列聚合类型：
   
   
   
   Sum（求和）
   
   
   
   Avg（平均）
   
   
   
   Min（最小值）
   
   
   
   Max（最大值）
   
   
   
   Count（计数）
   
   
   
   StDev（统计标准偏差）
   
   
   
   Var（统计方差）。
   
   
   
   聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列，来创建聚合表达式。例如：
   
   
   
   Avg(Child.Price)
   
   
   
   Avg(Child(Orders2Details).Price)
   
   
   
   聚合也可以在单个表上执行。例如，若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总，就用：
   
   
   
   Sum(Price)