物联网之云平台搭建与大数据处理期末复习总结一

物联网云平台之大数据处理概念

1.私有云的核心属性是专有资源。
2.云计算主流解决方案有四种:OpenStack,CloudStack,Eucalyptus和VMvCloudStuite。
3.Keystone模块为OpenStack其他几个模块提供认证服务。
4.Nova是OpenStack的核心模块之一负责管理。
5.Glance模块提供OpenStack虚拟网络服务。
6.Neutron模块提供OpenStack虚拟网络服务。
7.在OpenStack的网络管理流程中,创建和删除网络步骤
(1)创建一个网络
(2)创建一个子网
(3)启动一个虚拟机,将一块网卡对接到指定的网络上。
(4)删除虚拟机
(5)删除网络端口
(6)删除网络


1.分布式计算
物联网之云平台搭建与大数据处理期末复习总结一_第1张图片

2.网络协议模型
物联网之云平台搭建与大数据处理期末复习总结一_第2张图片

3.云平台的概念:平台即服务是指在云计算基础设施上为用户提供软件开发、运行和运营环境的服务,是把平台作为一种服务提供给用户的新型商业模式。
4.云服务器也被称为计算单元,云服务器并不是真实的某一台或某一类服务器,而是由一组集群服务器利用虚拟化技术虚拟出来的,为用户提供弹性资源配置服务的虚拟服务器。
5.数据仓库的特点:
(1)面向主题特性是数据仓库和操作型数据库的根本区别。操作型数据库是为了支撑各种业务而建立的,而分析型数据库则是为了对从各种繁杂业务中抽象出来的分析主题(如用户、成本、商品等)进行分析而建立的。
(2)集成性是指数据仓库会将不同源数据库中的数据汇总到一起。
(3)数据仓库内的数据是面向公司全局的。
(4)相比操作型数据库,数据仓库的时间跨度通常比较长。
6.堆排序:堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大顶堆和小顶堆,是完全二叉树。大顶堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中,需要使用的就是大顶堆,因为根据大顶堆的要求可知,最大的值一定在堆顶。
7.解决物理设备安全问题,通常采用:
(1)尽可能加入已有的物理安全防护措施,防风雨、防雷电。
(2)并非技术层面的问题,更应作为标准的一部分进行规范,发布物联网设备防盗、防破坏的规章制度。
8.云计算主流的解决方案有四种:(1)云计算管理平台OpenStack
(2)云计算平台CloudStack(3)开源的软件基础结构Eucalyptus(4)虚拟机组件VMware vCloud Suite
9.云计算
物联网之云平台搭建与大数据处理期末复习总结一_第3张图片10. 云计算安全关键技术:加密数据处理、隐私保护、可信云计算、云安全体系与技术框架。

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