在ArcGIS中，如果需要向独立表(StandaloneTable)添加行(Row)，或者向要素类(FeatureClass)添加要素(Feature)，一般情况下都是在编辑状态下进行手动编辑的。
在工具箱中也有一些类似工具，比如【追加、合并】等，缺点是自由度不高，特别是涉及更改字段值等操作的时候。
本文演示的是在ArcGIS Pro SDK中进行编辑操作，主要是【向独立表(StandaloneTable)添加行(Row)】和【向要素类(FeatureClass)添加要素(Feature)】。
以下代码基本来自官方文档，想学习更多内容，可以自行查看：
https://github.com/Esri/arcgis-pro-sdk/wiki/ProSnippets-Geodatabase#creating-a-row
一、 向独立表(StandaloneTable)添加行(Row) // 创建一个表行【Row】
public static async Task CreatingRow()
{
// 用于存储消息的字符串
string message = String.Empty;
// 标记创建结果的布尔值
bool creationResult = false;
// 创建编辑操作对象
EditOperation editOperation = new EditOperation();
// 获取默认地理数据库路径
string gdb = Project.Current.DefaultGeodatabasePath;
// 表名称
string table_name = "规划S";
// 打开表，并创建Row
await QueuedTask.Run(() =>
{
// 使用地理数据库路径创建地理数据库对象
using Geodatabase geodatabase = new Geodatabase(new FileGeodatabaseConnectionPath(new Uri(gdb)));
// 打开表数据集
using Table enterpriseTable = geodatabase.OpenDataset(table_name);
editOperation.Callback(context =>
{
// 获取表定义
TableDefinition tableDefinition = enterpriseTable.GetDefinition();
// 创建RowBuffer
using RowBuffer rowBuffer = enterpriseTable.CreateRowBuffer();
// 写入字段值
rowBuffer["大类编码"] = "新建编码";
rowBuffer["FREQUENCY"] = 15;
// 在表中创建新行
using Row row = enterpriseTable.CreateRow(rowBuffer);
context.Invalidate(row); // 标记行为无效状态
}, enterpriseTable);
try
{
// 执行编辑操作
creationResult = editOperation.Execute();
// 如果操作失败，存储错误消息
if (!creationResult) { message = editOperation.ErrorMessage; }
}
catch (GeodatabaseException exObj)
{
// 如果出现地理数据库异常，存储异常消息
message = exObj.Message;
throw;
}
});
if (!string.IsNullOrEmpty(message))
{
// 如果消息不为空，显示消息框
MessageBox.Show(message);
}
}
二、 向要素类(FeatureClass)添加要素(Feature) // 创建一个要素【Feature】
public static async Task CreatingFeature()
{
// 用于存储消息的字符串
string message = String.Empty;
// 标记创建结果的布尔值
bool creationResult = false;
// 获取默认地理数据库路径
string gdb = Project.Current.DefaultGeodatabasePath;
// 表名称
string fc_name = "shps";
// 打开表，并创建Row
await QueuedTask.Run(() =>
{
// 使用地理数据库路径创建地理数据库对象
using Geodatabase geodatabase = new Geodatabase(new FileGeodatabaseConnectionPath(new Uri(gdb)));
// 打开示例要素
using FeatureClass enterpriseFeatureClass = geodatabase.OpenDataset(fc_name);
// 创建编辑操作对象
EditOperation editOperation = new EditOperation();
editOperation.Callback(context =>
{
// 获取要素定义
FeatureClassDefinition featureClassDefinition = enterpriseFeatureClass.GetDefinition();
// 创建RowBuffer
using RowBuffer rowBuffer = enterpriseFeatureClass.CreateRowBuffer();
// 写入字段值
rowBuffer["SHP名称"] = "新名称";
// 设置一组点集合，用来构面
List newCoordinates = new List
{
new Coordinate2D(1021570, 1880583),
new Coordinate2D(1028730, 1880994),
new Coordinate2D(1029718, 1875644),
new Coordinate2D(1021405, 1875397)
};
// 给新添加的行设置形状
rowBuffer[featureClassDefinition.GetShapeField()] = new PolygonBuilderEx(newCoordinates).ToGeometry();
// 在表中创建新行
using Feature feature = enterpriseFeatureClass.CreateRow(rowBuffer);
context.Invalidate(feature); // 标记行为无效状态
}, enterpriseFeatureClass);
try
{
// 执行编辑操作
creationResult = editOperation.Execute();
// 如果操作失败，存储错误消息
if (!creationResult) { message = editOperation.ErrorMessage; }
}
catch (GeodatabaseException exObj)
{
// 如果出现地理数据库异常，存储异常消息
message = exObj.Message;
throw;
}
});
if (!string.IsNullOrEmpty(message))
{
// 如果消息不为空，显示消息框
MessageBox.Show(message);
}
}
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推荐系统 关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
自定义annotation
sha1064616837
java enum annotation reflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注：兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
word word分词 文本相似度 余弦相似度 简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下：
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =
