开源大模型文档
开源大模型综述
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- 排行榜
- 1.LLaMA
-
- 资源：
- 2.Chinese-LLaMA-Alpaca
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- 资源：
- 3.Alpaca
-
- 资源：
- 4.Alpaca-LoRA
- 5.Vicuna
-
- 资源：
- 6.OpenChatKit
-
- 资源：
- 7.GPT4ALL
- 8.Raven RWKV
-
- 资源：
- 9.OPT
-
- 资源：
- 10.Flan-T5-XXL
-
- 资源：
- 11.MPT-7B
-
- 资源：
- 12.清华**ChatGLM-6B**
-
- 资源：
- 13.复旦MOSS
-
- 资源：
- 附录
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- 训练推理最低资源汇总
- 语料
-
- 1.维基百科json版(wiki2019zh)
- 结构：
- 例子：
- 2.新闻语料json版(news2016zh)
- 250万篇新闻( 原始数据9G，压缩文件3.6G；新闻内容跨度：2014-2016年)
- 数据描述
- 可能的用途：
- 结构：
- 例子：
- 3.百科类问答json版(baike2018qa)
- 150万个问答( 原始数据1G多，压缩文件663M；数据更新时间：2018年)
- 数据描述
- 可能的用途：
- 结构：
- 例子：
- 公开评测：
- 4.社区问答json版(webtext2019zh) ：大规模高质量数据集
- 数据描述
- 可能的用途：
- 结构：
- 例子：
- 在该数据集上的公开评测和任务：
- 5.翻译语料(translation2019zh)
- 数据描述
- 可能的用途：
- 结构：
- 例子：
- 可能的用途：
- 结构：
- 例子：
排行榜
我们展示了 Chatbot Arena，这是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，以众包方式进行匿名、随机的战斗。在这篇博文中，我们将发布我们的初步结果和基于 Elo 评级系统的排行榜，该系统是国际象棋和其他竞技游戏中广泛使用的评级系统。我们邀请整个社区加入这项工作，贡献新模型并通过提问和投票选出您最喜欢的答案来评估它们。
1.LLaMA
LLaMA项目包含了一组基础语言模型，其规模从70亿到650亿个参数不等。这些模型在数以百万计的token上进行训练，而且它完全在公开的数据集上进行训练。结果，LLaMA-13B超过了GPT-3（175B），而LLaMA-65B的表现与Chinchilla-70B和PaLM-540B等最佳模型相似。
资源：
- 研究论文：“LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models (arxiv.org)” [https://arxiv.org/abs/2302.13971]
- GitHub：facebookresearch/llama [https://github.com/facebookresearch/llama]
- 演示：Baize Lora 7B [https://huggingface.co/spaces/project-baize/Baize-7B]
2.Chinese-LLaMA-Alpaca
以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域的研究浪潮，展现出了类通用人工智能（AGI）的能力，受到业界广泛关注。然而，由于大语言模型的训练和部署都极为昂贵，为构建透明且开放的学术研究造成了一定的阻碍。
为了促进大模型在中文NLP社区的开放研究，本项目开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型。这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。同时，中文Alpaca模型进一步使用了中文指令数据进行精调，显著提升了模型对指令的理解和执行能力。
资源：
- GitHub：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
3.Alpaca
斯坦福大学的Alpaca声称它可以与ChatGPT竞争，任何人都可以在不到600美元的情况下复制它。Alpaca 7B是在52K指令遵循的示范上从LLaMA 7B模型中进行微调。
资源：
- 博客：斯坦福大学CRFM。[https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html]
- GitHub：tatsu-lab/stanford_alpaca [https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca]
4.Alpaca-LoRA
使用低秩适应 (LoRA)重现斯坦福羊驼结果的代码
资源：
- GitHub： https://github.com/tloen/alpaca-lora
- 演示：Alpaca-LoRA [https://huggingface.co/spaces/tloen/alpaca-lora]
5.Vicuna
Vicuna是在从ShareGPT收集到的用户共享对话上的LLaMA模型基础上进行微调。Vicuna-13B模型已经达到了OpenAI ChatGPT和Google Bard的90%以上的质量。它还在90%的情况下超过了LLaMA和斯坦福大学Alpaca模型。训练Vicuna的成本约为300美元。
资源：
- 博客文章：“Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality” [https://vicuna.lmsys.org/]
- GitHub：lm-sys/FastChat [https://github.com/lm-sys/FastChat#fine-tuning]
- 演示：FastChat (lmsys.org) [https://chat.lmsys.org/]
6.OpenChatKit
OpenChatKit：开源的ChatGPT替代方案，是一个用于创建聊天机器人的完整工具包。它提供了用于训练用户自己的指令调整的大型语言模型、微调模型、用于更新机器人响应的可扩展检索系统以及用于过滤问题的机器人审核的指令。
可以看到，GPT-NeoXT-Chat-Base-20B模型在问答、提取和分类任务上的表现优于基础模式GPT-NoeX。
资源：
- 博客文章：“Announcing OpenChatKit”—TOGETHER [https://www.together.xyz/blog/openchatkit]
- GitHub: togethercomputer/OpenChatKit [https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit]
- 演示：OpenChatKit [https://huggingface.co/spaces/togethercomputer/OpenChatKit]
- 模型卡：togethercomputer/GPT-NeoXT-Chat-Base-20B [https://huggingface.co/togethercomputer/GPT-NeoXT-Chat-Base-20B]
7.GPT4ALL
GPT4ALL是一个社区驱动的项目，并在一个大规模的辅助交互语料库上进行训练，包括代码、故事、描述和多轮对话。该团队提供了数据集、模型权重、数据管理过程和训练代码以促进开源。此外，他们还发布了模型的量化4位版本，可以在笔记本电脑上运行。甚至可以使用Python客户端来运行模型推理。
- 技术报告：GPT4All [https://s3.amazonaws.com/static.nomic.ai/gpt4all/2023_GPT4All_Technical_Report.pdf]
- GitHub: nomic-ai/gpt4al [https://github.com/nomic-ai/gpt4all]
- 演示：GPT4All（非官方）。[https://huggingface.co/spaces/rishiraj/GPT4All]
- 模型卡：nomic-ai/gpt4all-lora · Hugging Face [https://huggingface.co/nomic-ai/gpt4all-lora]
8.Raven RWKV
Raven RWKV 7B是一个开源的聊天机器人，它由RWKV语言模型驱动，生成的结果与ChatGPT相似。该模型使用RNN，可以在质量和伸缩性方面与transformer相匹配，同时速度更快，节省VRAM。Raven在斯坦福大学Alpaca、code-alpaca和更多的数据集上进行了微调。
资源：
- GitHub：BlinkDL/ChatRWKV [https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV]
- 演示：Raven RWKV 7B [https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/Raven-RWKV-7B]
- 模型卡：BlinkDL/rwkv-4-raven [https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven]
9.OPT
OPT：Open Pre-trained Transformer语言模型并不像ChatGPT那样强大，但它在零样本和少样本学习以及刻板偏见分析方面表现出卓越的能力。还可以将它与Alpa、Colossal-AI、CTranslate2和FasterTransformer集成以获得更好的结果。**注意：**它上榜的原因是它的受欢迎程度，因为它在文本生成类别中每月有624,710次下载。
资源：
- 研究论文：“OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models (arxiv.org)” [https://arxiv.org/abs/2205.01068]
- GitHub: facebookresearch/metaseq [https://github.com/facebookresearch/metaseq]
- 演示：A Watermark for LLMs [https://huggingface.co/spaces/tomg-group-umd/lm-watermarking]
- 模型卡：facebook/opt-1.3b [https://huggingface.co/facebook/opt-1.3b]
10.Flan-T5-XXL
Flan-T5-XXL在以指令形式表述的数据集上微调了T5模型。指令的微调极大地提高了各种模型类别的性能，如PaLM、T5和U-PaLM。Flan-T5-XXL模型在1000多个额外的任务上进行了微调，涵盖了更多语言。
资源：
- 研究论文：“Scaling Instruction-Fine Tuned Language Models” [https://arxiv.org/pdf/2210.11416.pdf]
- GitHub: google-research/t5x [https://github.com/google-research/t5x]
- 演示：Chat Llm Streaming [https://huggingface.co/spaces/olivierdehaene/chat-llm-streaming]
- 模型卡：google/flan-t5-xxl [https://huggingface.co/google/flan-t5-xxl?text=Q%3A+%28+False+or+not+False+or+False+%29+is%3F+A%3A+Let%27s+think+step+by+step]
11.MPT-7B
MPT全称是MosaicML Pretrained Transformer，是MosaicML发布的一系列大模型。尽管业界已经发布了很多大模型，但是这些模型通常都比较难以训练和部署。而MosaicML发布这样的大模型的目的就是为了解决上述限制，提供一个完全开源且可商用的一个大模型。MPT系列主要的特点是：
-
有商用许可
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基于大量的数据训练
-
目标是解决长输入（最高支持65K的输入，84K的处理）
-
训练与推理速度的优化
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高效的开源训练代码
资源：
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模型GitHub链接 https://github.com/mosaicml/llm-foundry
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模型HuggingFace链接 https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b
-
论文 https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b
12.清华ChatGLM-6B
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。为了方便下游开发者针对自己的应用场景定制模型，同时实现了基于 P-Tuning v2 的高效参数微调方法 (使用指南) ，INT4 量化级别下最低只需 7GB 显存即可启动微调。
资源：
- GitHub链接 https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
13.复旦MOSS
据介绍，MOSS 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon 系列模型具有 160 亿参数，在 FP16 精度下可在单张 A100 / A800 或两张 3090 显卡运行，在 INT4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。MOSS 基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。
资源：
- GitHub链接 https://github.com/OpenLMLab/MOSS
附录
训练推理最低资源汇总
| 模型 | 推理 | 训练（微调） |
|---|---|---|
| LLaMA | 17G | 不可 |
| Chinese-LLaMA-Alpaca | 3.9G | |
| Alpaca | 未说明 | 112G |
| Alpaca-LoRA | 未说明 | 23G |
| Vicuna | 14G | 160G |
| OpenChatkit | 40G | 未说明 |
| GPT4All | 16G | 未说明 |
| Raven RWKV | 15G | 未说明 |
| OPT | 未说明 | 350GB |
| Flan-T5-XXL | 未说明 | 未说明 |
| MPT-7B | 未说明 | 未说明 |
| 清华ChatGLM-6B | 7G | 96G |
| 复旦MOOS | 7.8G | 未说明 |
语料
1.维基百科json版(wiki2019zh)
104万个词条(1,043,224条; 原始文件大小1.6G，压缩文件519M；数据更新时间：2019.2.7)
结构：
{"id":,"url":,"title":,"text":<text>} 其中，title是词条的标题，text是正文；通过"\n\n"换行。
</code></pre>
<h4>例子：</h4>
<pre><code>{"id": "53", "url": "https://zh.wikipedia.org/wiki?curid=53", "title": "经济学", "text": "经济学\n\n经济学是一门对产品和服务的生产、分配以及消费进行研究的社会科学。西方语言中的“经济学”一词源于古希腊的。\n\n经济学注重的是研究经济行为者在一个经济体系下的行为，以及他们彼此之间的互动。在现代，经济学的教材通常将这门领域的研究分为总体经济学和个体经济学。微观经济学检视一个社会里基本层次的行为，包括个体的行为者（例如个人、公司、买家或卖家）以及与市场的互动。而宏观经济学则分析整个经济体和其议题，包括失业、通货膨胀、经济成长、财政和货币政策等。..."}
</code></pre>
<h4></h4>
<p><a href="http://img.e-com-net.com/image/info8/7a22ab888d4440709c49cf3e7c16dd75.jpg" target="_blank"><img src="http://img.e-com-net.com/image/info8/7a22ab888d4440709c49cf3e7c16dd75.jpg" alt="开源大模型文档_第14张图片" width="650" height="231" style="border:1px solid black;"></a></p>
<h4>2.新闻语料json版(news2016zh)</h4>
<h4>250万篇新闻( 原始数据9G，压缩文件3.6G；新闻内容跨度：2014-2016年)</h4>
<p>Google Drive下载或 百度云盘下载，密码:k265</p>
<h4>数据描述</h4>
<p>包含了250万篇新闻。新闻来源涵盖了6.3万个媒体，含标题、关键词、描述、正文。</p>
<p>数据集划分：数据去重并分成三个部分。训练集：243万；验证集：7.7万；测试集，数万，不提供下载。</p>
<h4>可能的用途：</h4>
<pre><code>可以做为【通用中文语料】，训练【词向量】或做为【预训练】的语料；
也可以用于训练【标题生成】模型，或训练【关键词生成】模型（选关键词内容不同于标题的数据）；
亦可以通过新闻渠道区分出新闻的类型。
</code></pre>
<h4>结构：</h4>
<pre><code>{'news_id': <news_id>,'title':<title>,'content':<content>,'source': <source>,'time':<time>,'keywords': <keywords>,'desc': <desc>, 'desc': <desc>}
其中，title是新闻标题，content是正文，keywords是关键词，desc是描述，source是新闻的来源，time是发布时间
</code></pre>
<h4>例子：</h4>
<pre><code>{"news_id": "610130831", "keywords": "导游，门票","title": "故宫淡季门票40元 “黑导游”卖外地客140元", "desc": "近
</code></pre>
<p><a href="http://img.e-com-net.com/image/info8/1ebce869309c43a786f3dfbad5632b86.jpg" target="_blank"><img src="http://img.e-com-net.com/image/info8/1ebce869309c43a786f3dfbad5632b86.jpg" alt="在这里插入图片描述" width="650" height="61"></a></p>
<h4>3.百科类问答json版(baike2018qa)</h4>
<h4>150万个问答( 原始数据1G多，压缩文件663M；数据更新时间：2018年)</h4>
<p>Google Drive下载 或 百度云盘下载，密码:fu45</p>
<h4>数据描述</h4>
<p>含有150万个预先过滤过的、高质量问题和答案，每个问题属于一个类别。总共有492个类别，其中频率达到或超过10次的类别有434个。</p>
<p>数据集划分：数据去重并分成三个部分。训练集：142.5万；验证集：4.5万；测试集，数万，不提供下载。</p>
<h4>可能的用途：</h4>
<pre><code>可以做为通用中文语料，训练词向量或做为预训练的语料；也可以用于构建百科类问答；其中类别信息比较有用，可以用于做监督训练，从而构建
更好句子表示的模型、句子相似性任务等。
</code></pre>
<h4>结构：</h4>
<pre><code>{"qid":<qid>,"category":<category>,"title":<title>,"desc":<desc>,"answer":<answer>}
其中，category是问题的类型，title是问题的标题，desc是问题的描述，可以为空或与标题内容一致。
</code></pre>
<h4>例子：</h4>
<pre><code>{"qid": "qid_2540946131115409959", "category": "生活知识", "title": "冬天进补好一些呢，还是夏天进步好啊？ ", "desc": "", "answer": "你好！\r\r当然是冬天进补好的了，夏天人体的胃处于收缩状态，不适宜大量的进补，所以我们有时候说：“夏天就要吃些清淡的，就是这个道理的。”\r\r不过，秋季进补要注意“四忌” 一忌多多益善。任何补药服用过量都有害。认为“多吃补药，有病治病，无病强身”是不的。过量进补会加重脾胃、肝脏负担。在夏季里，人们由于喝冷饮，常食冻品，多有脾胃功能减弱的现象，这时候如果突然大量进补，会骤然加重脾胃及肝脏的负担，使长期处于疲弱的消化器官难于承受，导致消化器官功能紊乱。 \r\r二忌以药代食。重药物轻食物的做法是不科学的，许多食物也是好的滋补品。如多吃荠菜可治疗高血压；多吃萝卜可健胃消食，顺气宽胸；多吃山药能补脾胃。日常食用的胡桃、芝麻、花生、红枣、扁豆等也是进补的佳品。\r\r三忌越贵越好。每个人的身体状况不同，因此与之相适应的补品也是不同的。价格昂贵的补品如燕窝、人参之类并非对每个人都适合。每种进补品都有一定的对象和适应症，应以实用有效为滋补原则，缺啥补啥。 \r\r四忌只补肉类。秋季适当食用牛羊肉进补效果好。但经过夏季后，由于脾胃尚未完全恢复到正常功能，因此过于油腻的食品不易消化吸收。另外，体内过多的脂类、糖类等物质堆积可能诱发心脑血管病。"}
</code></pre>
<h4>公开评测：</h4>
<p>欢迎报告模型在验证集上的准确率。任务1： 类别预测。</p>
<p>报告包括：#1）验证集上准确率；#2）采用的模型、方法描述、运行方式，1页PDF；#3）可运行的源代码(可选)</p>
<p>基于#2和#3，我们会在测试集上做测试，并报告测试集上的准确率；只提供了#1和#2的队伍，验证集上的成绩依然可以被显示出来，但会被标记为未验证。</p>
<p><a href="http://img.e-com-net.com/image/info8/4d72e60c325648d9af4123fb8e424bf0.jpg" target="_blank"><img src="http://img.e-com-net.com/image/info8/4d72e60c325648d9af4123fb8e424bf0.jpg" alt="在这里插入图片描述" width="650" height="61"></a></p>
<h4>4.社区问答json版(webtext2019zh) ：大规模高质量数据集</h4>
<p>410万个问答( 过滤后数据3.7G，压缩文件1.7G；数据跨度：2015-2016年)</p>
<p>Google Drive下载</p>
<h4>数据描述</h4>
<p>含有410万个预先过滤过的、高质量问题和回复。每个问题属于一个【话题】，总共有2.8万个各式话题，话题包罗万象。</p>
<p>从1400万个原始问答中，筛选出至少获得3个点赞以上的的答案，代表了回复的内容比较不错或有趣，从而获得高质量的数据集。</p>
<p>除了对每个问题对应一个话题、问题的描述、一个或多个回复外，每个回复还带有点赞数、回复ID、回复者的标签。</p>
<p>数据集划分：数据去重并分成三个部分。训练集：412万；验证集：6.8万；测试集a：6.8万；测试集b，不提供下载。</p>
<h4>可能的用途：</h4>
<pre><code>1）构建百科类问答：输入一个问题，构建检索系统得到一个回复或生产一个回复；或根据相关关键词从，社区问答库中筛选出你相关的领域数据
2）训练话题预测模型：输入一个问题(和或描述)，预测属于话题。
3）训练社区问答(cQA)系统：针对一问多答的场景，输入一个问题，找到最相关的问题，在这个基础上基于不同答案回复的质量、
问题与答案的相关性，找到最好的答案。
4）做为通用中文语料，做大模型预训练的语料或训练词向量。其中类别信息也比较有用，可以用于做监督训练，从而构建更好句子表示的模型、句子相似性任务等。
5）结合点赞数量这一额外信息，预测回复的受欢迎程度或训练答案评分系统。
</code></pre>
<h4>结构：</h4>
<pre><code>{"qid":<qid>,"title":<title>,"desc":<desc>,"topic":<topic>,"star":<star>,"content":<content>,
"answer_id":<answer_id>,"answerer_tags":<answerer_tags>}
其中，qid是问题的id，title是问题的标题，desc是问题的描述，可以为空；topic是问题所属的话题，star是该回复的点赞个数，
content是回复的内容，answer_id是回复的ID,answerer_tags是回复者所携带的标签
</code></pre>
<h4>例子：</h4>
<pre><code>{"qid": 65618973, "title": "AlphaGo只会下围棋吗？阿法狗能写小说吗？", "desc": "那么现在会不会有智能机器人能从事文学创作？<br>如果有，能写出什么水平的作品？", "topic": "机器人", "star": 3, "content": "AlphaGo只会下围棋，因为它的设计目的，架构，技术方案以及训练数据，都是围绕下围棋这个核心进行的。它在围棋领域的突破，证明了深度学习深度强化学习MCTS技术在围棋领域的有效性，并且取得了重大的PR效果。AlphaGo不会写小说，它是专用的，不会做跨出它领域的其它事情，比如语音识别，人脸识别，自动驾驶，写小说或者理解小说。如果要写小说，需要用到自然语言处理（NLP））中的自然语言生成技术，那是人工智能领域一个", "answer_id": 545576062, "answerer_tags": "人工智能@游戏业"}
</code></pre>
<p><a href="http://img.e-com-net.com/image/info8/11a401ddc05c41e294badc8ed3fa3957.jpg" target="_blank"><img src="http://img.e-com-net.com/image/info8/11a401ddc05c41e294badc8ed3fa3957.jpg" alt="在这里插入图片描述" width="650" height="75"></a></p>
<h4>在该数据集上的公开评测和任务：</h4>
<p>任务1： 话题预测。</p>
<p>报告包括：#1）验证集上准确率；#2）采用的模型、方法描述、运行方式，1页PDF；#3）可运行的源代码(可选)</p>
<p>基于#2和#3，我们会在测试集上做测试，并报告测试集上的准确率；只提供了#1和#2的队伍，验证集上的成绩依然可以被显示出来，但会被标记为未验证。</p>
<p>任务2：训练社区问答(cQA)系统。</p>
<p>要求：评价指标采用MAP，构建一个适合排序问题的测试集，并报告在该测试集上的效果。</p>
<p>任务3：使用该数据集（webtext2019zh)，参考OpenAI的GPT-2，训练中文的文本写作模型、测试在其他数据集上的zero-shot的效果，或测评语言模型的效果。</p>
<h4>5.翻译语料(translation2019zh)</h4>
<p>520万个中英文平行语料( 原始数据1.1G，压缩文件596M)</p>
<p>Google Drive下载</p>
<h4>数据描述</h4>
<p>中英文平行语料520万对。每一个对，包含一个英文和对应的中文。中文或英文，多数情况是一句带标点符号的完整的话。</p>
<p>对于一个平行的中英文对，中文平均有36个字，英文平均有19个单词(单词如“she”)</p>
<p>数据集划分：数据去重并分成三个部分。训练集：516万；验证集：3.9万；测试集，数万，不提供下载。</p>
<h4>可能的用途：</h4>
<pre><code>可以用于训练中英文翻译系统，从中文翻译到英文，或从英文翻译到中文；
由于有上百万的中文句子，可以只抽取中文的句子，做为通用中文语料，训练词向量或做为预训练的语料。英文任务也可以类似操作；
</code></pre>
<h4>结构：</h4>
<pre><code>{"english": <english>, "chinese": <chinese>}
其中，english是英文句子，chinese是中文句子，中英文一一对应。
</code></pre>
<h4>例子：</h4>
<pre><code>{"english": "In Italy, there is no real public pressure for a new, fairer tax system.", "chinese": "在意大利，公众不会真的向政府施压，要求实行新的、更公平的税收制度。"}
</code></pre>
<p>，数万，不提供下载。</p>
<h4>可能的用途：</h4>
<pre><code>可以用于训练中英文翻译系统，从中文翻译到英文，或从英文翻译到中文；
由于有上百万的中文句子，可以只抽取中文的句子，做为通用中文语料，训练词向量或做为预训练的语料。英文任务也可以类似操作；
</code></pre>
<h4>结构：</h4>
<pre><code>{"english": <english>, "chinese": <chinese>}
其中，english是英文句子，chinese是中文句子，中英文一一对应。
</code></pre>
<h4>例子：</h4>
<pre><code>{"english": "In Italy, there is no real public pressure for a new, fairer tax system.", "chinese": "在意大利，公众不会真的向政府施压，要求实行新的、更公平的税收制度。"}
</code></pre>
<p><a href="http://img.e-com-net.com/image/info8/4e495001bb4e47b6b61a43d5d05cfb03.jpg" target="_blank"><img src="http://img.e-com-net.com/image/info8/4e495001bb4e47b6b61a43d5d05cfb03.jpg" alt="开源大模型文档_第15张图片" width="650" height="104" style="border:1px solid black;"></a></p>
</div>
</div>
</div>
</div>
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<!--PC和WAP自适应版-->
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<li><a href="/article/1950233167633903616.htm"
title="男士护肤品哪个牌子好？十大男士护肤品排行榜" target="_blank">男士护肤品哪个牌子好？十大男士护肤品排行榜</a>
<span class="text-muted">高省APP珊珊</span>
<div>很多男生意识到护肤的必要性，开始着手护肤，但不知道该选哪个男士护肤品品牌使用好。目前市面上很多男士护肤品品牌，可谓琳琅满目，让人眼花缭乱。男士挑选护肤品时，根据自己皮肤需求去正规渠道挑选合适的知名护肤品比较放心靠谱。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入</div>
</li>
<li><a href="/article/1950232910862807040.htm"
title="《玉骨遥》：大司命为什么不杀朱颜？原因没那么简单" target="_blank">《玉骨遥》：大司命为什么不杀朱颜？原因没那么简单</a>
<span class="text-muted">windy天意晚晴</span>
<div>《玉骨遥》里，朱颜就是时影的命劫之人。重明与时影早就知道，他们一直瞒着大司命，如今大司命也知道了真相。可是大司命却没有杀朱颜，而是给朱颜下了诛心咒，还说时影的命劫已经破了，真的如此吗？1、计划总是赶不上变化的大司命从目前剧情来说，大司命还不如时影，他信心十足的事情总会有纰漏。他不让时影见命劫之女，结果时影还是遇上了。他想让时影走火入魔，一心复仇，结果时影在朱颜的劝说下放下了仇恨。大司命让时影开山收</div>
</li>
<li><a href="/article/1950228285266915328.htm"
title="Git 与 GitHub 的对比与使用指南" target="_blank">Git 与 GitHub 的对比与使用指南</a>
<span class="text-muted">一念&</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%85%B6%E5%AE%83/1.htm">其它</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/git/1.htm">git</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/github/1.htm">github</a>
<div>Git与GitHub的对比与使用指南在软件开发中，Git和GitHub是两个密切相关但本质不同的工具。下面我将逐步解释它们的定义、区别、核心概念以及如何协同使用，确保内容真实可靠，基于广泛的技术实践。1.什么是Git？Git是一个分布式版本控制系统，由LinusTorvalds于2005年创建。它的核心功能是跟踪代码文件的变化，帮助开发者管理项目历史记录、协作和回滚错误。Git是开源的，可以在本地</div>
</li>
<li><a href="/article/1950226770049429504.htm"
title="【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词" target="_blank">【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词</a>
<span class="text-muted">流星白龙</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BC%98%E9%80%89%E7%AE%97%E6%B3%95C%2B%2B/1.htm">优选算法C++</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/c%2B%2B/1.htm">c++</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AE%97%E6%B3%95/1.htm">算法</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
<div>文章目录题目链接：题目描述：解法C++算法代码：题目链接：692.前K个高频单词题目描述：解法利用堆来解决TopK问题预处理一下原始的字符串数组，用一个哈希表统计一下每一个单词出现的频次。创建一个大小为k的堆频次：小根堆字典序（频次相同的时候）：大根堆循环让元素依次进堆判断提取结果C++算法代码：classSolution{//定义类型别名，PSI表示对typedefpairPSI;//自定义比较</div>
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<li><a href="/article/1950226517397139456.htm"
title="JVM 内存模型深度解析：原子性、可见性与有序性的实现" target="_blank">JVM 内存模型深度解析：原子性、可见性与有序性的实现</a>
<span class="text-muted">练习时长两年半的程序员小胡</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/JVM/1.htm">JVM</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%89%96%E6%9E%90%EF%BC%9A%E4%BB%8E%E9%9D%A2%E8%AF%95%E8%80%83%E7%82%B9%E5%88%B0%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%AE%9E%E8%B7%B5/1.htm">深度剖析：从面试考点到生产实践</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jvm/1.htm">jvm</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%86%85%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B/1.htm">内存模型</a>
<div>在了解了JVM的基础架构和类加载机制后，我们需要进一步探索Java程序在多线程环境下的内存交互规则。JVM内存模型（JavaMemoryModel，JMM）定义了线程和主内存之间的抽象关系，它通过规范共享变量的访问方式，解决了多线程并发时的数据一致性问题。本文将从内存模型的核心目标出发，详解原子性、可见性、有序性的实现机制，以及volatile、synchronized等关键字在其中的作用。一、J</div>
</li>
<li><a href="/article/1950226391064702976.htm"
title="Flowable 实战落地核心：选型决策与坑点破解" target="_blank">Flowable 实战落地核心：选型决策与坑点破解</a>
<span class="text-muted">练习时长两年半的程序员小胡</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Flowable/1.htm">Flowable</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%BC%95%E6%93%8E%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/1.htm">流程引擎实战指南</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BD%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81/1.htm">低代码</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/BPMN/1.htm">BPMN</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%BC%95%E6%93%8E/1.htm">流程引擎</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/flowable/1.htm">flowable</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%90%8E%E7%AB%AF/1.htm">后端</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a>
<div>在企业级流程引擎的落地过程中，选型的准确性和坑点的预见性直接决定项目成败。本文聚焦Flowable实战中最关键的“选型决策”与“常见坑点”，结合真实项目经验，提供可落地的解决方案。一、流程引擎选型：从业务本质出发1.1选型的三大核心维度企业在选择流程引擎时，需避免陷入“技术崇拜”，应回归业务本质。评估Flowable是否适用，可从三个维度判断：业务复杂度若流程涉及动态审批链（如按金额自动升级审批）</div>
</li>
<li><a href="/article/1950225381961297920.htm"
title="SpringMVC的执行流程" target="_blank">SpringMVC的执行流程</a>
<span class="text-muted"></span>
<div>1、什么是MVCMVC是一种设计模式。MVC的原理图如下所示M-Model模型（完成业务逻辑：有javaBean构成，service+dao+entity）V-View视图（做界面的展示jsp，html……）C-Controller控制器（接收请求—>调用模型—>根据结果派发页面2、SpringMVC是什么SpringMVC是一个MVC的开源框架，SpringMVC=Struts2+Spring，</div>
</li>
<li><a href="/article/1950224618606358528.htm"
title="Aop +反射 实现方法版本动态切换" target="_blank">Aop +反射 实现方法版本动态切换</a>
<span class="text-muted"></span>
<div>需求分析在做技术选型的时候一直存在着两个声音，mongo作为数据库比较mysql好，mysql做为该数据比mongo好。当然不同数据库都有有着自己的优势，我们在做技术选型的时候无非就是做到对数据库的扬长避短。mysql最大的优势就是支持事务，事务的五大特性保证的业务可靠性，随之而来的就是事务会产生的问题：脏读、幻读、不可重复度，当然我们也会使用不同的隔离级别来解决。（最典型的业务问题：银行存取钱）</div>
</li>
<li><a href="/article/1950224490331959296.htm"
title="通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元" target="_blank">通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元</a>
<span class="text-muted">Liudef06小白</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%89%B9%E6%AE%8A%E4%B8%93%E6%A0%8F/1.htm">特殊专栏</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/AIGC/1.htm">AIGC</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/1.htm">人工智能</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/1.htm">人工智能</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%80%9A%E4%B9%89%E4%B8%87%E7%9B%B82.2/1.htm">通义万相2.2</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%9B%BE%E7%94%9F%E8%A7%86%E9%A2%91/1.htm">图生视频</a>
<div>通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元2025年7月28日，中国AI领域迎来里程碑时刻——通义万相团队正式开源其革命性视频生成模型Wan2.2的核心权重，这标志着开源社区首次获得支持720P高清视频生成的先进模型架构。一、架构革新：混合专家系统1.1MoE视频扩散架构通义万相2.2首次将混合专家（MoE）架构引入视频扩散模型，通过双专家系统实现计算效率与模型容量的平衡：classMoEVideoD</div>
</li>
<li><a href="/article/1950223243570900992.htm"
title="12张思维导图读懂《关键对话》" target="_blank">12张思维导图读懂《关键对话》</a>
<span class="text-muted">蜜蜂学堂</span>
<div>你一定遇到过下列情况：·向上司提出你精心设计的方案，却被泼了一头冷水。·要求下属加班，下属以沉默相对抗。·和家人谈“开源节流”，他却只当是耳边风。·要邻居遵守公德，对方却依然我行我素。·要你的另一半浪漫些，对方却还是像根木头一样。·请朋友还钱，朋友却总是找各种借口推托。当你遇到这些情况时，你是沉默以对，还是尖刻批评，抑或拍案而起？别觉得灰心丧气，因为大部分人都和你一样，在面对难以解决却又会对生活产</div>
</li>
<li><a href="/article/1950221967265165312.htm"
title="今晚吃太饱了" target="_blank">今晚吃太饱了</a>
<span class="text-muted">爱伤心的蚂蚁</span>
<div>今晚吃太饱了，两碗干饭，两碗肉汤，一碗牛奶银耳汤，感觉肚子都顶出来了，圆滚滚的！明早要早起，出发去小蚂蚁家！看着剩下的肉汤，倒掉多可惜，干掉了！看着小蚂蚁熬的银耳汤，倒掉多可惜，于是热了一下，顺便热袋牛奶倒进去，大娃喝点，小蚂蚁喝点，还剩下一大碗，继续干掉！吃的太饱，人也懒洋洋的，躺床上不想动，感受的肚子撑撑的感觉，好久没吃这么饱了！这一晚灌的都是汤汤水水的，天冷的晚上，半夜要睡不安稳咯！哈哈！小</div>
</li>
<li><a href="/article/1950221461255942144.htm"
title="你对待万事万物的态度" target="_blank">你对待万事万物的态度</a>
<span class="text-muted">行靜</span>
<div>昨晚爸爸把洒水壶灌满水，对我说：你也该去浇浇你阳台上的花咯。这么大的天气，几天没浇水都快死了。我才意识到自己容易突然间忽视一些事情。尤其是身旁的一些事，可能它们呆久了，反而习以为常。想想每天的生活状态就是在不断的重复着一些事，有点固定模式。没有什么特别发生。记录我的一天：上班，挤公交，用手机或电脑，吃饭，上课。没有</div>
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<li><a href="/article/1950219953118441472.htm"
title="编程算法：技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力" target="_blank">编程算法：技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力</a>
<span class="text-muted"></span>
<div>在数字经济时代，算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈，到动态规划优化万亿级金融交易，编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算：突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算（Processing-in-Memory）通过直接在存储单元执行计算，实现能效10-100倍提升：#传统计算vs存内计算能耗模型i</div>
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<li><a href="/article/1950218019712069632.htm"
title="承德十大亲子鉴定医院名单(附2024年10所正规医院)" target="_blank">承德十大亲子鉴定医院名单(附2024年10所正规医院)</a>
<span class="text-muted">国医基因陈主任</span>
<div>承德哪家医院可以做亲子鉴定？承德市中心医院、中国人民解放军第二六六医院、承德医学院附属医院等都可以做常规亲子鉴定采样采集，一般的医院并不可以为你提供常规亲子鉴定检测的服务。承德亲子鉴定中心地址：承德市西大街路北11号（承德国医基因）。一般只有少数三甲医院可以做亲子鉴定采样，或者当地亲子鉴定中心可以做亲子鉴定。如果想做亲子鉴定，最好直接到亲子鉴定中心内或亲子鉴定医院采样点内进行双方抽血鉴定，这样会更</div>
</li>
<li><a href="/article/1950217889994829824.htm"
title="践行8.0~第六周11.25-12.02" target="_blank">践行8.0~第六周11.25-12.02</a>
<span class="text-muted">初队长</span>
<div>突破后的喜悦最可怕的不是自己不清楚，而是自己清楚了，却依然不心动，我想这就是我们每个人的惰性存在，在这一周的践行，我发现自己依然是停留在自己的模式当中，不断的恶性的轮回，虽然的话，那再晨间日记方面是纸质的填写，但是对一天的工作没有起到应有的计划和推动的作用而我自己呢，也有些时候的话会处于一个相对来讲放松的一个状态，时间的把控的话也有一些点的消极，所以在这周的间隙，重点是关注自己的三大目标为目标来进</div>
</li>
<li><a href="/article/1950217305761837056.htm"
title="5G基站信号加速器！AD8021ARZ-REEL7亚德诺 超低噪声高速电压放大器 专利失真消除技术!" target="_blank">5G基站信号加速器！AD8021ARZ-REEL7亚德诺 超低噪声高速电压放大器 专利失真消除技术!</a>
<span class="text-muted">深圳市尚想信息技术有限公司</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/5G%E9%80%9A%E4%BF%A1/1.htm">5G通信</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%AB%98%E9%80%9F%E8%BF%90%E6%94%BE/1.htm">高速运放</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/ADI%E9%BB%91%E7%A7%91%E6%8A%80/1.htm">ADI黑科技</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/8K%E8%A7%86%E9%A2%91/1.htm">8K视频</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8C%BB%E7%96%97%E8%B6%85%E5%A3%B0/1.htm">医疗超声</a>
<div>AD8021ARZ-REEL7ADI：重新定义高速放大器的性能极限！一、产品简介AD8021ARZ-REEL7是ADI（亚德诺半导体）推出的超低噪声高速电压反馈放大器，采用XFCB工艺和专利失真消除技术，专为4K/8K视频处理、医疗成像、5G通信等超高频应用设计。以1.8GHz带宽和0.1nV/√Hz超低噪声，成为高速信号调理的终极解决方案！二、五大颠覆性优势军工级信号保真度1.8GHz-3dB带</div>
</li>
<li><a href="/article/1950215984249892864.htm"
title="打造自己的梦想生态系统" target="_blank">打造自己的梦想生态系统</a>
<span class="text-muted">轻风style</span>
<div>今天听了第5周5.1的梦想系统和随堂练习：梦想仓库与八大关注表。参照老师给出的例子，列出了八大关注对应的自己的梦想。有些写的时候内心都在怀疑，但因为老师有说到，要没有分别心的去列出，不管是近的，远的，小的，大的，自己觉得可以实现的，或者觉得根本不可能实现的，都统统的列出来。就像音频中提到的，林语堂说过的话，梦想无论怎样模糊，总潜伏在我们心底，使我们的心境永远得不到宁静，直到这些梦想成为事实才止；像</div>
</li>
<li><a href="/article/1950215985592070144.htm"
title="我是孩子妈妈，我会让孩子饿着吗？" target="_blank">我是孩子妈妈，我会让孩子饿着吗？</a>
<span class="text-muted">松玲子</span>
<div>回老家过年，就是一场在关于喂养孩子问题上与老人的巅峰对决。前天我们回老家了，他爷爷奶奶就说孩子瘦了，就说我喂的不好，不按时喂，第一天夜里孩子总是睡一会就哭，睡一会就哭，夜里不知醒了多少次，弄得我真是几乎彻夜未眠。一大早，我还没起，我就听见他爷爷奶奶在外边说，今黑夜阳阳怎么老哭，是不是饿的，然后又延伸到我喂养的问题上，说不吃盐不行，不吃盐孩子没劲，吃蛋光吃个蛋黄，吃不饱，给他吃全蛋就行，哎呀我去，我</div>
</li>
<li><a href="/article/1950214458265628672.htm"
title="心力践行营十二期一阶学习打卡" target="_blank">心力践行营十二期一阶学习打卡</a>
<span class="text-muted">LX_王彤彤</span>
<div>姓名：王彤彤时间：2021年4月24日一：朗读师父的十大人生哲学二：师父的早安分享感悟很喜欢这句话：所有的行动都是基于目标的尝试，没有所谓的失败，只是不同尝试后得到的不同结果，让我们更好地调整下一次的行动。三：感恩日记1.我太幸福了，我很感恩姑姑，因为姑姑放假又投喂了我，还给我带了饺子回家，这让我感觉很幸福。谢谢，谢谢，谢谢。2.我太幸福了，我很感恩师父晚上的直播，因为听他的分享我知道怎么更好的去</div>
</li>
<li><a href="/article/1950214205252628480.htm"
title="为了在未来的人工智能世界中取得成功，学生们必须学习人类写作的优点" target="_blank">为了在未来的人工智能世界中取得成功，学生们必须学习人类写作的优点</a>
<span class="text-muted">睿邸管家</span>
<div>澳大利亚各地的学生在新学年开始使用铅笔、钢笔和键盘学习写字。在工作场所，机器也在学习写作，如此有效，几年之内，它们可能会写得比人类更好。有时它们已经做到了，就像Grammarly这样的应用程序所展示的那样。当然，人类现在的日常写作可能很快就会由具有人工智能(AI)的机器来完成。手机和电子邮件软件常用的预测文本是无数人每天都在使用的一种人工智能写作形式。据AI行业研究机构称，到2022年，人工智能及</div>
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<li><a href="/article/1950210629008683008.htm"
title="京东中秋节会打折吗？京东中秋节活动力度大吗？" target="_blank">京东中秋节会打折吗？京东中秋节活动力度大吗？</a>
<span class="text-muted">高省APP珊珊</span>
<div>京东中秋节会打折，并且活动力度通常是比较大的。以下是具体分析：京东中秋节打折情况降价促销：京东在中秋节期间会推出大规模的降价促销活动，涵盖食品、家居、家电等多个品类，以及众多热门品牌。消费者可以在此期间享受到实实在在的降价优惠。多种优惠形式：除了直接的降价促销，京东还会通过满减优惠、折扣促销、限时秒杀等多种形式的优惠活动来吸引消费者。这些优惠活动通常具有较高的吸引力，能够激发消费者的购买欲望。目前</div>
</li>
<li><a href="/article/1950209621381672960.htm"
title="Android 应用权限管理详解" target="_blank">Android 应用权限管理详解</a>
<span class="text-muted"></span>
<div>文章目录1.权限类型2.权限请求机制3.权限组和分级4.权限管理的演进5.权限监控和SELinux强制访问控制6.应用权限审核和GooglePlayProtect7.开发者最佳实践8.用户权限管理9.Android应用沙箱模型10.ScopedStorage（分区存储）11.背景位置权限（BackgroundLocationAccess）12.权限回收和自动清理13.权限请求的用户体验设计14.G</div>
</li>
<li><a href="/article/1950209368356089856.htm"
title="AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么？" target="_blank">AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么？</a>
<span class="text-muted">workflower</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/1.htm">人工智能</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AE%97%E6%B3%95/1.htm">算法</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/1.htm">人工智能</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">数据分析</a>
<div>在AI模型训练中，过拟合和欠拟合是两种常见的模型性能问题，核心区别在于模型对数据的学习程度和泛化能力：欠拟合（Underfitting）-定义：模型未能充分学习到数据中的规律，对训练数据的拟合程度较差，在训练集和测试集上的表现都不好（如准确率低、损失值高）。-原因：-模型结构过于简单（如用线性模型解决非线性问题）；-训练数据量不足或特征信息不充分；-训练时间太短，模型尚未学到有效模式。-表现：训练</div>
</li>
<li><a href="/article/1950209238135533568.htm"
title="农场种蔬菜赚钱小游戏有哪些 五大可以赚钱的小游戏APP" target="_blank">农场种蔬菜赚钱小游戏有哪些 五大可以赚钱的小游戏APP</a>
<span class="text-muted">氧惠帮朋友一起省</span>
<div>喜欢种菜吗？我特意带来农场种蔬菜赚钱小游戏排行榜2022，线上汇集了超多模拟种菜玩法，玩家可以免费种植赚钱哦！每天都有大量的种植任务，线上完成就能赚钱哦！快来下载吧！1.氧惠APP购物、看电影、点外卖、用氧惠APP！更优惠！氧惠（全网优惠上氧惠）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面，送1:1超级补贴(邀请好友自购多少，你就推广得多少，非常厉害)，欢迎各位</div>
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<li><a href="/article/1950209236877242368.htm"
title="严重的DDoS 攻击澳大利亚主要宽带提供商" target="_blank">严重的DDoS 攻击澳大利亚主要宽带提供商</a>
<span class="text-muted">Fancy1816575412</span>
<div>本周早些时候，澳大利亚最大的固定无线宽带运营商CirrusCommunications遭受了一次重大的DDoS攻击，导致其一半以上的网络瘫痪。该公司在其网站上声称：“强大的架构、数百个传输站点以及光纤和微波回程的使用使其能够以非常高的正常运行时间提供高速”。CirrusCommunications表示，它覆盖了澳大利亚十大人口中心以及几个主要的区域中心，主要为企业和政府客户提供服务。然而，据The</div>
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<li><a href="/article/1950207457208889344.htm"
title="3次创业身价百亿，2年前却被大众判“死刑”，李想如今怎样了？" target="_blank">3次创业身价百亿，2年前却被大众判“死刑”，李想如今怎样了？</a>
<span class="text-muted">职心眼儿</span>
<div>他，19岁放弃高考去创业；25岁，成为亿万富豪，被央视评为“80后创业”领军人物；39岁，身价再次暴涨，一夜间闯过200亿大关。他，在3个领域连续创业20年，一家公司市值700亿，一家公司市值2000亿。而他的最高学历，却只有高中。这个人，就是理想汽车的创始人——李想。纵观李想的创业史，可谓是颇为传奇：一个既没背景，又没资金高中毕业生，怎么就让3位互联网巨头（张一鸣、王兴、程维）同时为自己站台？更</div>
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<li><a href="/article/1950207097023033344.htm"
title="Pktgen-DPDK：开源网络测试工具的深度解析与应用" target="_blank">Pktgen-DPDK：开源网络测试工具的深度解析与应用</a>
<span class="text-muted">艾古力斯</span>
<div>本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Pktgen-DPDK是基于DPDK的高性能流量生成工具，适用于网络性能测试、硬件验证及协议栈开发。它支持多种网络协议，能够模拟高吞吐量的数据包发送。本项目通过利用DPDK的高速数据包处理能力，允许用户自定义数据包内容，并实现高效的数据包管理与传输。文章将指导如何安装DPDK、编译Pktgen、配置工具以及使用方法，最终帮助开发者和网络管理员深入理解并优化网络</div>
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<li><a href="/article/1950207072004009984.htm"
title="【备孕故事】她一直想做个大差不离的人，没想到在这件事上拔了尖儿" target="_blank">【备孕故事】她一直想做个大差不离的人，没想到在这件事上拔了尖儿</a>
<span class="text-muted">宜嘉阿姨</span>
<div>图片发自App杨婷说从小到大自己就是个中规中矩的人，不出格，不落单，一直随着大流。学业上从未出类拔萃，却也跟着大部队一起考上了一本；做事从不冒尖，搞个大差不离就行，因此，这么多年以来，差不多就行成了她对自己人生的要求。22岁大学毕业进了一家国企，外型不出挑但文静可人的她也遇上了两位追求者，简单的观察和交往后，她从中选了李广作为自己的婚恋对象。25岁那年，在父母亲朋的祝福声中杨婷和李广步入了婚姻。婚</div>
</li>
<li><a href="/article/1950205543767404544.htm"
title="黛玉葬花是一种什么心情" target="_blank">黛玉葬花是一种什么心情</a>
<span class="text-muted">爱的生命力</span>
<div>图片发自App小区里的花终于开了，带着孩子在小区散步的时候，无意间我注意到了玉兰，第一次我发现原来它是先开花后长叶子的，洁白如玉的花高耸入云，那种洁白，让人敬畏。因为有风，所以带孩子在楼遮挡的草坪上玩，发现紫叶李的花也开了，并且随着风的吹动，落了满地，孩子捡起一朵花，拿到我面前，细声细气的说“花”，我的大脑细胞瞬间激活，为什么不和孩子一起捡花呢！这可是一项好玩的游戏，于是我给孩子拿了一个大的挖土用</div>
</li>
<li><a href="/article/1950204954295726080.htm"
title="Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议" target="_blank">Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议</a>
<span class="text-muted">古月฿</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E5%85%A5%E9%97%A8/1.htm">python入门</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/conda/1.htm">conda</a>
<div>Anaconda和Miniconda详细介绍一、Anaconda的详细介绍1.什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的包管理和环境管理工具，在数据科学、机器学习以及科学计算领域发挥着关键作用。它以Python和R语言为基础，为用户精心准备了大量预装库和工具，极大地缩短了搭建数据科学环境的时间。对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数</div>
</li>
<li><a href="/article/33.htm"
title="Spring的注解积累" target="_blank">Spring的注解积累</a>
<span class="text-muted">yijiesuifeng</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/spring/1.htm">spring</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B3%A8%E8%A7%A3/1.htm">注解</a>
<div>用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册：
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如：在base-package指明一个包
<context:component-sc</div>
</li>
<li><a href="/article/160.htm"
title="传感器" target="_blank">传感器</a>
<span class="text-muted">百合不是茶</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8/1.htm">传感器</a>
<div>android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void </div>
</li>
<li><a href="/article/287.htm"
title="[光磁与探测]金吕玉衣的意义" target="_blank">[光磁与探测]金吕玉衣的意义</a>
<span class="text-muted">comsci</span>
<div> 这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代</div>
</li>
<li><a href="/article/414.htm"
title="精简的反序打印某个数" target="_blank">精简的反序打印某个数</a>
<span class="text-muted">沐刃青蛟</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%89%93%E5%8D%B0/1.htm">打印</a>
<div>以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如：输入123，输出321。
记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）
代码如下：
long num, num1=0;</div>
</li>
<li><a href="/article/541.htm"
title="PHP：6种方法获取文件的扩展名" target="_blank">PHP：6种方法获取文件的扩展名</a>
<span class="text-muted">IT独行者</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/PHP/1.htm">PHP</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%90%8D/1.htm">扩展名</a>
<div>
PHP：6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr </div>
</li>
<li><a href="/article/668.htm"
title="面试111" target="_blank">面试111</a>
<span class="text-muted">文强chu</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%9D%A2%E8%AF%95/1.htm">面试</a>
<div> 1事务隔离级别有那些 ，事务特性是什么（问到一次）
2 spring aop 如何管理事务的，如何实现的。动态代理如何实现，jdk怎么实现动态代理的，ioc是怎么实现的，spring是单例还是多例，有那些初始化bean的方式，各有什么区别（经常问）
3 struts默认提供了那些拦截器 （一次）
4 过滤器和拦截器的区别 （频率也挺高）
5 final，finally final</div>
</li>
<li><a href="/article/795.htm"
title="XML的四种解析方式" target="_blank">XML的四种解析方式</a>
<span class="text-muted">小桔子</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/dom/1.htm">dom</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jdom/1.htm">jdom</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/dom4j/1.htm">dom4j</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/sax/1.htm">sax</a>
<div>在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。 预 备 测试环境： AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server </div>
</li>
<li><a href="/article/922.htm"
title="wordpress中常见的操作" target="_blank">wordpress中常见的操作</a>
<span class="text-muted">aichenglong</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%B3%A8%E5%86%8C/1.htm">中文注册</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/wordpress/1.htm">wordpress</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%A7%BB%E9%99%A4%E8%8F%9C%E5%8D%95/1.htm">移除菜单</a>
<div>1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false </div>
</li>
<li><a href="/article/1049.htm"
title="小飞飞学管理-1" target="_blank">小飞飞学管理-1</a>
<span class="text-muted">alafqq</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AE%A1%E7%90%86/1.htm">管理</a>
<div>项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？
1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。
2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3，公司对项目经理的工作缺乏进行指</div>
</li>
<li><a href="/article/1176.htm"
title="IO输入输出部分探讨" target="_blank">IO输入输出部分探讨</a>
<span class="text-muted">百合不是茶</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/IO/1.htm">IO</a>
<div>
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包；
/*
1，运用File类对文件目录和属性进行操作
2，理解流，理解输入输出流的概念
3，使用字节/符流对文件进行读/写操作
4，了解标准的I/O
5，了解对象序列化
*/
//1，运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt</div>
</li>
<li><a href="/article/1303.htm"
title="getElementById的用法" target="_blank">getElementById的用法</a>
<span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/element/1.htm">element</a>
<div> getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法：
&n</div>
</li>
<li><a href="/article/1430.htm"
title="励志经典语录" target="_blank">励志经典语录</a>
<span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%B1%E5%BF%97/1.htm">励志</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E7%94%9F/1.htm">人生</a>
<div>经典语录1:
哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生</div>
</li>
<li><a href="/article/1557.htm"
title="[MongoDB学习笔记三]MongoDB分片" target="_blank">[MongoDB学习笔记三]MongoDB分片</a>
<span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a>
<div>MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs</div>
</li>
<li><a href="/article/1684.htm"
title="【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景" target="_blank">【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景</a>
<span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/manager/1.htm">manager</a>
<div>1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan</div>
</li>
<li><a href="/article/1811.htm"
title="yum方式部署zabbix" target="_blank">yum方式部署zabbix</a>
<span class="text-muted">ronin47</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/yum%E6%96%B9%E5%BC%8F%E9%83%A8%E7%BD%B2zabbix/1.htm">yum方式部署zabbix</a>
<div>安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-</div>
</li>
<li><a href="/article/1938.htm"
title="Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法" target="_blank">Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法</a>
<span class="text-muted">byalias</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/J2EE/1.htm">J2EE</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Hibernate4/1.htm">Hibernate4</a>
<div>今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤：
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中</div>
</li>
<li><a href="/article/2065.htm"
title="Netty源码学习-FrameDecoder" target="_blank">Netty源码学习-FrameDecoder</a>
<span class="text-muted">bylijinnan</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/netty/1.htm">netty</a>
<div>Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问：
1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？
2.Dec</div>
</li>
<li><a href="/article/2192.htm"
title="SQL行列转换方法" target="_blank">SQL行列转换方法</a>
<span class="text-muted">chicony</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%A1%8C%E5%88%97%E8%BD%AC%E6%8D%A2/1.htm">行列转换</a>
<div>
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
</div>
</li>
<li><a href="/article/2319.htm"
title="中文编码测试" target="_blank">中文编码测试</a>
<span class="text-muted">ctrain</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%96%E7%A0%81/1.htm">编码</a>
<div>循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j </div>
</li>
<li><a href="/article/2446.htm"
title="hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法" target="_blank">hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法</a>
<span class="text-muted">daizj</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/hive/1.htm">hive</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A0%86%E5%86%85%E5%AD%98%E6%BA%A2%E5%87%BA/1.htm">堆内存溢出</a>
<div>hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因： hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为：
修改/us</div>
</li>
<li><a href="/article/2573.htm"
title="人有多大懒，才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)" target="_blank">人有多大懒，才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)</a>
<span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98/1.htm">程序员</a>
<div>
卓有成效的程序员给我的震撼很大，程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒， 懒到事情都交给机器去做 ，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前，我属于勤奋的人，而看完这本书以后，我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序，也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标</div>
</li>
<li><a href="/article/2700.htm"
title="Eclipse简单有用的配置" target="_blank">Eclipse简单有用的配置</a>
<span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/eclipse/1.htm">eclipse</a>
<div>1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences，并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist，最下面一栏 auto-Activation</div>
</li>
<li><a href="/article/2827.htm"
title="在tomcat上面安装solr4.8.0全过程" target="_blank">在tomcat上面安装solr4.8.0全过程</a>
<span class="text-muted">eksliang</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Solr/1.htm">Solr</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/solr4.0%E5%90%8E%E7%9A%84%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%AE%89%E8%A3%85/1.htm">solr4.0后的版本安装</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/solr4.8.0%E5%AE%89%E8%A3%85/1.htm">solr4.8.0安装</a>
<div>转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用，所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat，我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步：当然是下载去官网上下载最新的solr版本，下载地址</div>
</li>
<li><a href="/article/2954.htm"
title="Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告" target="_blank">Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告</a>
<span class="text-muted">gg163</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%BC%8F%E6%B4%9E/1.htm">漏洞</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/APP/1.htm">APP</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%88%86%E6%9E%90/1.htm">分析</a>
<div>点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要</div>
</li>
<li><a href="/article/3081.htm"
title="HoverTree项目已经实现分层" target="_blank">HoverTree项目已经实现分层</a>
<span class="text-muted">hvt</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%96%E7%A8%8B/1.htm">编程</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/.net/1.htm">.net</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/C%23/1.htm">C#</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/ASP.ENT/1.htm">ASP.ENT</a>
<div>HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对</div>
</li>
<li><a href="/article/3208.htm"
title="Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记" target="_blank">Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记</a>
<span class="text-muted">天梯梦</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/google+maps+api/1.htm">google maps api</a>
<div>Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )</div>
</li>
<li><a href="/article/3335.htm"
title="jQuery选择器总结" target="_blank">jQuery选择器总结</a>
<span class="text-muted">lq38366</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/jquery/1.htm">jquery</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E9%80%89%E6%8B%A9%E5%99%A8/1.htm">选择器</a>
<div> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40</div>
</li>
<li><a href="/article/3462.htm"
title="基础数据结构和算法六：Quick sort" target="_blank">基础数据结构和算法六：Quick sort</a>
<span class="text-muted">sunwinner</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Algorithm/1.htm">Algorithm</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Quicksort/1.htm">Quicksort</a>
<div>Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t</div>
</li>
<li><a href="/article/3589.htm"
title="如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作" target="_blank">如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作</a>
<span class="text-muted">刘星宇</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/html/1.htm">html</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a>
<div>今天在写一个flash广告代码的时候，因为flash自带的链接，容易被当成弹出广告，所以做了一个div层放到flash上面，这样链接都是a触发的不会被拦截，但发现flash一直处于div层上面，原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法，让flash不挡住飘浮层或下拉菜单，让Flash不档住浮动对象或层的关键参数：wmode=opaque。
方法如下：
</div>
</li>
<li><a href="/article/3716.htm"
title="Mybatis实用Mapper SQL汇总示例" target="_blank">Mybatis实用Mapper SQL汇总示例</a>
<span class="text-muted">wdmcygah</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/sql/1.htm">sql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mybatis/1.htm">mybatis</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AE%9E%E7%94%A8/1.htm">实用</a>
<div>Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，</div>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div>
<div class="container">
<div class="indexes">
<strong>按字母分类：</strong>
<a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a
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