通过python采集快手商品详情页面数据，快手商品详情API接口，快手API接口

快手商品详情页面数据包括商品的标题、价格、详情介绍和图片等信息。

具体可参考以下快手商品详情页面截图：

商品标题：显示商品的名称，一般位于页面顶部。

商品价格：显示商品的价格，一般位于页面顶部或底部。

商品详情：显示商品的详细介绍、规格、材质、适用人群等信息，一般位于页面中部。

商品图片：显示商品的图片，一般位于页面中部或底部，可以通过左右滑动查看不同角度的图片。

要采集快手商品详情页面数据，可以使用 Python 中的 Web Scraping 库，例如 beautifulsoup4 和 requests。下面是一个示例代码：

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://m.kuaishou.com/short-video/3x2nwarwy95m67r/5mqmxv2ktxqj7uc"res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.content, "html.parser")# 获取商品标题和价格title = soup.find("h1", {"class": "goods-title"}).text.strip() price = soup.find("div", {"class": "goods-price"}).text.strip()# 获取商品详情details = [] for detail in soup.find_all("div", {"class": "goods-detail-text"}):    details.append(detail.text.strip())# 获取商品图片images = [] for img in soup.find_all("img", {"class": "goods-images"}):    images.append(img.get("src"))# 打印结果print("商品标题：", title) print("商品价格：", price) print("商品详情：", details) print("商品图片：", images)

在上面的代码中，我们首先发送一个请求，获取快手商品详情页面的 HTML 代码，并用 beautifulsoup4 库解析该页面。然后，我们使用 find () 和 find_all () 方法来获取需要的数据，包括商品标题、价格、详情和图片。

注意，如果要采集多个快手商品页面的数据，可以将上面的代码封装成一个函数，并根据需要循环调用该函数。同时，为了避免被封 IP，建议在发送请求时设置适当的 headers 和延时，以模拟真实用户访问行为。

以下是 python 封装接口具体实现步骤：

ks.item_get - 获得快手商品详情数据

1. 请求方式：HTTPS  POST  GET

2. 请求地址：http://c0b.cc/R4rbK2

3.请求参数（复制Taobaoapi2014)

请求参数：num_iid=*
参数说明：num_iid:商品ID ; delist_time不为空代表商品已下架;数据会获取异常。

4.请求示例，支持高并发（CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...）

5.响应示例（展示部分）