Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记

文章目录

  • ※ 参考资料整理
  • 建立DH模型
    • △ 基本概念和标准DH/改进DH
      • ○ 连杆与关节的编号
      • ○ 标准DH与改进DH
    • △ DH参数模型建立方法
      • ○ 标准DH参数定义及方法简介
        • · 连杆坐标系建立方法
        • · 标准DH参数含义
          • ※ 关于DH参数以哪个轴的指向为准的问题
      • ○ 改进DH参数定义及方法简介
        • · 连杆坐标系建立方法
        • · 改进DH参数含义
          • ※ 关于这里为什么是 a i − 1 a_{i-1} ai1 α i − 1 \alpha_{i-1} αi1
      • ※ 关于DH参数的作用
    • △ ZK-500机器人DH建模过程及分析
      • ○ 机器人尺寸参数
      • ○ 标准DH(STD-DH)模型建立及验证
        • · 标准DH模型建立过程
        • · ZK-500机器人标准DH(STD-DH)参数
        • · 验证标准DH模型参数
      • ○ 改进DH(M-DH)模型建立过程及验证
        • · 改进DH模型建立过程
          • ※ 关于6杆的原点位置的选定
        • · ZK-500机器人改进DH(M-DH)参数
        • · 验证改进DH模型参数
  • ※ 关于机器人的变换矩阵
    • △ 空间变换的描述
      • ○ 欧拉角
      • ○ 四元数
      • ○ 齐次变换矩阵
        • · 标准DH坐标系间的齐次变换矩阵
        • · 改进DH坐标系间的齐次变换矩阵
  • 机器人正运动学
    • △ 齐次变换矩阵


关于机器人正逆解的原理、算法、代码什么的,在网上一找一大堆,其本身也是关于机器人的知识里面最基础的,其实没什么好写的,这里只是把我理解的内容整理一下,方便自己和需要的人查看。

另外这里要感谢赵而阳师弟,之前我在弄有限元分析的内容,把机器人相关的问题都丢给他了。

❤ 2023.6.6 ❤

※ 参考资料整理

关于机器人运动学的参考资料与文章挺多的,同时matlab实现机器人的正逆解有更简单的方法就是用“机器人工具箱(Robotics Toolbox)”,所以要说这里的资料是不是最好的最有价值的不一定,但至少有帮助吧。

首先是我之前整理的

→→→【Matlab机器人工具箱(Robotics Toolbox)学习笔记】
其实就是把B站一个将机器人工具箱的up的视频整理了一下,并且附上了自己的练习与验证内容

→→→【机器人标准DH建模与改进DH建模】
这篇文章用比较简练的语言和图形说明了标准DH和改进DH的区别

→→→【(3)机器人的DH参数建模详解】
这篇文章讲了我经常搞混的机器人关节和连杆的编号问题

→→→【【机械臂运动学教程】机械臂+旋转矩阵+变换矩阵+DH+逆解+轨迹规划+机器人+教程】
P4 4.机械臂几何法与DH表示法

→→→【工业六轴机器人常见的STD(标准)-DH模型建立方法】

→→→【SD-H模型运动学正解、逆解及姿态角的解算验证】

→→→【工业六轴机器人常见的MOD(改进)-DH模型建立方法】

→→→【MD-H模型运动学正解、逆解及姿态角的解算验证】


建立DH模型

这是由Danevit Harttnberg提出的故称为DH方法

关于机器人的DH建模的方法,在各种机器人参考书里都有,据说,外国的书用改进DH比较多,中国的书用标准DH比较多,其实我也没有仔细看过,但是根据我看过的书籍的内容,DH建模方法这部分都没有特别详细的讲解,可能是大家都觉得这个内容太基础了,没必要将这么详细吧。。。

总之,在最开始学习机器人时,大部分人对于该如何建立DH模型会感到很混乱,这里总结一下DH模型的建立方法。

首先是参考资料:

→→→【机器人标准DH建模与改进DH建模】
这篇文章用比较简练的语言和图形说明了标准DH和改进DH的区别

→→→【(3)机器人的DH参数建模详解】
这篇文章讲了我经常搞混的机器人关节和连杆的编号问题

△ 基本概念和标准DH/改进DH

○ 连杆与关节的编号

这里直接引用【(3)机器人的DH参数建模详解】中的内容

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第1张图片

总结一下,就是从基座为0开始,第几个杆编号就是几,离基座近的一端的关节编号和杆相同,远的一端编号+1


○ 标准DH与改进DH

  • 标准DH与改进DH建立方法的区别

这里引用【机器人标准DH建模与改进DH建模】:

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第2张图片

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第3张图片

总结一下:杆的坐标系建立在离底座远的一端的是标准DH,近的一端的是改进DH

  • 标准DH与改进DH应用的区别

简单来说就是当一个关节连了两个杆的时候,标准DH会出现歧义,而改进DH不会


△ DH参数模型建立方法

这里主要引用

→→→【(3)机器人的DH参数建模详解】中的内容

原文里各种公式崩了,这里我用Latex重新整理了一下

○ 标准DH参数定义及方法简介

· 连杆坐标系建立方法

  • 第一步:确定各坐标系的Z轴:

基本原则为:选取 z i z_{i} zi轴为关节i+1的轴向(如上面图片所示,如z1在轴2上)(指向可以任选,但是通常将各平行的Z轴的指向取为相同)。另外,机器人远端没有关节n+1,这时可以选取 z n z_{n} zn轴和 z n + 1 z_{n+1} zn+1轴重合 。

  • 第二步:确定各坐标系的原点:

基本原则为:选取原点 o i o_{i} oi在过 z i − 1 z_{i-1} zi1轴和 z i z_{i} zi轴的公法线上(即公法线与 z i z_{i} zi轴的交点)。

注意:
① 当 z i − 1 z_{i-1} zi1轴和 z i z_{i} zi轴平行时,两轴的公法线有无数条,若两轴重合则取 o i = o i − 1 o_{i}=o_{i-1} oi=oi1,若两轴平行且不重合则过 o i − 1 o_{i-1} oi1点做两轴的公法线,此公法线与 z i z_{i} zi轴的交点即为 o i o_{i} oi
② 由于没有 z − 1 z_{-1} z1,故 o 0 o_{0} o0的无法按上面的方法确定,若 z 0 z_{0} z0 z 1 z_{1} z1相交则 o 0 = o 1 o_{0}=o_{1} o0=o1,若 z 0 z_{0} z0 z 1 z_{1} z1不相交取 o 0 o_{0} o0 z 0 z_{0} z0 z 1 z_{1} z1的公法线上。

  • 第三步:确定各坐标系的X轴:

基本原则为:选取 x i x_{i} xi轴沿过 z i − 1 z_{i-1} zi1轴和 z i z_{i} zi 轴的公法线,方向从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴指向 z i z_{i} zi 轴。

注意:
① 当 z i − 1 z_{i-1} zi1轴与 z i z_{i} zi 轴 重合时(这时 o i = o i − 1 o_{i}=o_{i-1} oi=oi1),选取 x i x_{i} xi轴满足在初始位置时 x i x_{i} xi轴与 x i − 1 x_{i-1} xi1轴重合。
② 当 z i − 1 z_{i-1} zi1轴与 z i z_{i} zi 轴相交且不重合时,选择 x i = ± ( z i − 1 × z i ) x_{i}=\pm (z_{i-1} \times z_{i}) xi=±(zi1×zi)。通常使所有平行的X轴有相同的指向。
③ 当i=0时,由于 o 0 = o 1 o_{0}=o_{1} o0=o1 o 0 o_{0} o0 z 0 z_{0} z0 z 1 z_{1} z1的公法线上,选取在初始位置时 x 0 x_{0} x0轴与 x 1 x_{1} x1轴重合。

  • 第四步:确定各坐标系的Y轴:

基本原则为:使 y i = z i × x i y_{i}=z_{i}\times x_{i} yi=zi×xi构成右手坐标系。


· 标准DH参数含义

1、杆件长度 a i a_{i} ai:定义为从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴到 z i z_{i} zi轴的距离,沿 x i x_{i} xi轴的指向为正;

2、杆件扭角 α i \alpha_{i} αi:定义为从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴到 z i z_{i} zi轴的转角,绕 x i x_{i} xi轴正向转动为正,且 α i ∈ ( − π , π ] \alpha_i\in(-\pi,\pi] αi(π,π]

3、关节距离 d i d_{i} di:定义为从 x i − 1 x_{i-1} xi1轴到 x i x_{i} xi轴的距离,沿 z i − 1 z_{i-1} zi1轴的指向为正;

4、关节扭角 θ i \theta_{i} θi:定义为从 x i − 1 x_{i-1} xi1轴到 x i x_{i} xi轴的转角,绕 z i − 1 z_{i-1} zi1轴正向转动为正,且 θ i ∈ ( − π , π ] \theta_i\in (-\pi,\pi] θi(π,π]


※ 关于DH参数以哪个轴的指向为准的问题

这个问题我开始有点乱,为什么 a i a_{i} ai是以 x i x_{i} xi轴的指向为正而不是 x i − 1 x_{i-1} xi1,而 d i d_{i} di就是以 z i − 1 z_{i-1} zi1轴的指向为正而不是 z i z_{i} zi呢?

我想考了一下,我觉得这个是根据前面的建立各连杆的坐标系的方法决定的,其实抛开这些概念,将坐标系标在机器人结构图上就明白了,比如 a i a_{i} ai表示的是连杆长,也就是z轴间的距离,只有 x i x_{i} xi的方向才能表示出从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴到 z i z_{i} zi的长度,于是才选定 x i x_{i} xi的方向为正。 d i d_{i} di同理

【!】这是我的理解,不知道是不是正确


○ 改进DH参数定义及方法简介

· 连杆坐标系建立方法

  • 第一步:确定各坐标系的Z轴:

基本原则为:选取 z i z_{i} zi轴为关节 i i i的轴向 。

  • 第二步:确定各坐标系的原点:

基本原则为:选取原点 o i o_{i} oi在过 z i z_{i} zi轴和 z i + 1 z_{i+1} zi+1轴的公法线上。

注意:
z i z_{i} zi轴和 z i + 1 z_{i+1} zi+1轴平行时,两轴的公法线有无数条,若两轴重合则取 o i = o i − 1 o_{i}=o_{i-1} oi=oi1(【???】这里存疑,我是按照标准DH写的),若两轴平行且不重合则过 o i − 1 o_{i-1} oi1点做两轴的公法线,此公法线与 z i z_{i} zi轴的交点即为 o i o_{i} oi

  • 第三步:确定各坐标系的X轴:

基本原则为:选取 x i x_{i} xi轴沿过 z i z_{i} zi轴和 z i + 1 z_{i+1} zi+1轴的公法线,方向从 z i z_{i} zi轴指向 z i + 1 z_{i+1} zi+1轴。

注意:
① 当 z i z_{i} zi轴与 z i + 1 z_{i+1} zi+1 轴 重合时(这时 o i = o i − 1 o_{i}=o_{i-1} oi=oi1),选取 x i x_{i} xi轴满足在初始位置时 x i x_{i} xi轴与 x i − 1 x_{i-1} xi1轴重合。(【!!!】存疑,我是按照标准DH写的)
② 当 z i − 1 z_{i-1} zi1轴与 z i z_{i} zi 轴相交且不重合时,选择 x i = ± ( z i − 1 × z i ) x_{i}=\pm (z_{i-1} \times z_{i}) xi=±(zi1×zi)。通常使所有平行的X轴有相同的指向。

  • 第四步:确定各坐标系的Y轴:

基本原则为:使 y i = z i × x i y_{i}=z_{i}\times x_{i} yi=zi×xi构成右手坐标系。


· 改进DH参数含义

1、杆件长度 a i − 1 a_{i-1} ai1:定义为从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴到 z i z_{i} zi轴的距离,沿 x i − 1 x_{i-1} xi1轴的指向为正;

2、杆件扭角 α i − 1 \alpha_{i-1} αi1:定义为从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴到 z i z_{i} zi轴的转角,绕 x i − 1 x_{i-1} xi1轴正向转动为正,且 α i ∈ ( − π , π ] \alpha_i\in (-\pi ,\pi ] αi(π,π]

3、关节距离 d i d_i di:定义为从 x i − 1 x_{i-1} xi1轴到 x i x_{i} xi轴的距离,沿 z i z_{i} zi轴的指向为正;

4、关节扭角 θ i \theta_i θi:定义为从 x i − 1 x_{i-1} xi1轴到 x i x_{i} xi轴的转角,绕 z i z_{i} zi轴正向转动为正,且 θ i ∈ ( − π , π ] \theta_i\in (-\pi ,\pi ] θi(π,π]


※ 关于这里为什么是 a i − 1 a_{i-1} ai1 α i − 1 \alpha_{i-1} αi1

我的理解是,DH参数的作用是描述第 i {i} i个连杆的起始位置的参数,由于改进DH的坐标是建立在连杆的前端,也就是驱动轴上,那么能描述第 i {i} i个连杆的参数也就是该连杆的驱动轴与传动轴的距离(或者说关节偏置) d i d_i di(对于转动关节来说),以及第 i {i} i个连杆与第 i − 1 {i-1} i1个连杆的相对位置的参数就是第 i − 1 {i-1} i1个连杆的长度 a i − 1 a_{i-1} ai1和夹角 α i − 1 \alpha_{i-1} αi1

如【机械臂运动学教程】机械臂+旋转矩阵+变换矩阵+DH+逆解+轨迹规划+机器人+教程视频中所示

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第4张图片

其实在用改进DH(M-DH)建立机器人模型时不需要考虑那么多,只要把连杆对应的这一行参数填进去就行。


※ 关于DH参数的作用

为什么需要四个DH参数,刚开始我还不太懂,后来看了这个视频,老师讲的很明白

→→→【【机械臂运动学教程】机械臂+旋转矩阵+变换矩阵+DH+逆解+轨迹规划+机器人+教程】
P4 4.机械臂几何法与DH表示法

a a a α \alpha α可以表示出同一个杆的驱动轴和传动轴之间的变化关系

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第5张图片

当有多个杆件串联时,需要 d d d θ \theta θ来表示两个杆件之间的相对位置关系

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第6张图片

其中,在旋转关节中, θ \theta θ是变量,在平移关节中, d d d是变量


△ ZK-500机器人DH建模过程及分析

○ 机器人尺寸参数

这个机器人时南通振康生产的500Kg重载机器人(国产哦),现在用来做机器人搅拌摩擦焊的实验

在这里插入图片描述

  • 机器人的尺寸及工作范围如下

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第7张图片


○ 标准DH(STD-DH)模型建立及验证

关于工业机器人标准DH(STD-DH)建模的参考结果可以见这篇文章

→→→【工业六轴机器人常见的STD(标准)-DH模型建立方法】
只是他的方法和我的z轴的方向不同

同时标准DH的正逆解验证也可以参考同一个作者的这篇文章

→→→【SD-H模型运动学正解、逆解及姿态角的解算验证】

· 标准DH模型建立过程

  • 确定z轴方向

基本原则为:选取 z i z_{i} zi轴为关节i+1的轴向(如上面图片所示,如z1在轴2上)(指向可以任选,但是通常将各平行的Z轴的指向取为相同)。另外,机器人远端没有关节n+1,这时可以选取 z n z_{n} zn轴和 z n + 1 z_{n+1} zn+1轴重合 。

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第8张图片


  • 确定原点位置

基本原则为:选取原点 o i o_{i} oi在过 z i − 1 z_{i-1} zi1轴和 z i z_{i} zi轴的公法线上(即公法线与 z i z_{i} zi轴的交点)。
注意:
① 当 z i − 1 z_{i-1} zi1轴和 z i z_{i} zi轴平行时,两轴的公法线有无数条,若两轴重合则取 o i = o i − 1 o_{i}=o_{i-1} oi=oi1,若两轴平行且不重合则过 o i − 1 o_{i-1} oi1点做两轴的公法线,此公法线与 z i z_{i} zi轴的交点即为 o i o_{i} oi
② 由于没有 z − 1 z_{-1} z1,故 o 0 o_{0} o0的无法按上面的方法确定,若 z 0 z_{0} z0 z 1 z_{1} z1相交则 o 0 = o 1 o_{0}=o_{1} o0=o1,若 z 0 z_{0} z0 z 1 z_{1} z1不相交取 o 0 o_{0} o0 z 0 z_{0} z0 z 1 z_{1} z1的公法线上。

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第9张图片


  • 确定x轴方向

基本原则为:选取 x i x_{i} xi轴沿过 z i − 1 z_{i-1} zi1轴和 z i z_{i} zi 轴的公法线,方向从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴指向 z i z_{i} zi 轴。
注意:
① 当 z i − 1 z_{i-1} zi1轴与 z i z_{i} zi 轴 重合时(这时 o i = o i − 1 o_{i}=o_{i-1} oi=oi1),选取 x i x_{i} xi轴满足在初始位置时 x i x_{i} xi轴与 x i − 1 x_{i-1} xi1轴重合。
② 当 z i − 1 z_{i-1} zi1轴与 z i z_{i} zi 轴相交且不重合时,选择 x i = ± ( z i − 1 × z i ) x_{i}=\pm (z_{i-1} \times z_{i}) xi=±(zi1×zi)。通常使所有平行的X轴有相同的指向。
③ 当i=0时,由于 o 0 = o 1 o_{0}=o_{1} o0=o1 o 0 o_{0} o0 z 0 z_{0} z0 z 1 z_{1} z1的公法线上,选取在初始位置时 x 0 x_{0} x0轴与 x 1 x_{1} x1轴重合。

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第10张图片


  • 确定y轴方向

基本原则为:使 y i = z i × x i y_{i}=z_{i}\times x_{i} yi=zi×xi构成右手坐标系。

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第11张图片


· ZK-500机器人标准DH(STD-DH)参数

1、杆件长度 a i a_{i} ai:定义为从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴到 z i z_{i} zi轴的距离,沿 x i x_{i} xi轴的指向为正;
2、杆件扭角 α i \alpha_{i} αi:定义为从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴到 z i z_{i} zi轴的转角,绕 x i x_{i} xi轴正向转动为正,且 α i ∈ ( − π , π ] \alpha_i\in(-\pi,\pi] αi(π,π]
3、关节距离 d i d_{i} di:定义为从 x i − 1 x_{i-1} xi1轴到 x i x_{i} xi轴的距离,沿 z i − 1 z_{i-1} zi1轴的指向为正;
4、关节扭角 θ i \theta_{i} θi:定义为从 x i − 1 x_{i-1} xi1轴到 x i x_{i} xi轴的转角,绕 z i − 1 z_{i-1} zi1轴正向转动为正,且 θ i ∈ ( − π , π ] \theta_i\in (-\pi,\pi] θi(π,π]

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第12张图片


· 验证标准DH模型参数

使用matlab机器人工具箱验证标准DH模型

建立机器人模型

d1=1050;a1=500;a2=1300;a3=150;d4=1200;d6=390;

%        theta(z)   d(z)     a(x)     alpha(x)  
L1=Link([  0       d1       a1        pi/2     ],'standard');
L2=Link([  0       0        a2         0       ],'standard');L2.offset=pi/2;
L3=Link([  0       0        a3        pi/2     ],'standard');
L4=Link([  0       d4       0        -pi/2     ],'standard');
L5=Link([  0       0        0         pi/2     ],'standard');
L6=Link([  0       d6       0          0       ],'standard');
Robot_6=SerialLink([L1,L2,L3,L4,L5,L6],'name','ZK-500');
Robot_6.teach;

注意这里的L2.offset=pi/2;,是对应连杆2的90°的补偿,

运行结果

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第13张图片


○ 改进DH(M-DH)模型建立过程及验证

关于工业机器人标准DH(STD-DH)建模的参考结果可以见这篇文章(和上面那篇同一个作者)

→→→【工业六轴机器人常见的MOD(改进)-DH模型建立方法】
只是他的方法和我的z轴的方向不同

同时改进DH的正逆解验证也可以参考同一个作者的这篇文章

→→→【MD-H模型运动学正解、逆解及姿态角的解算验证】

· 改进DH模型建立过程

  • 确定z轴方向

根据原则,选取 z i z_{i} zi轴为关节 i i i的轴向 。

确定各关节z轴方向如图所示:

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第14张图片

关于z轴方向的问题,理论上来说都可以,但是我看有的教程说要按照轴旋转的方向确定z轴的朝向,为此我还特地去查看了下机器人的各轴实际转动方向,但是转念一想,旋转方向如果实际和坐标不一致,那么只要在带入求解的时候加个负号就行了,但是如果在建立DH模型时就考虑方向,那么模型的通用型就会受到限制。

于是我决定按照:轴向沿竖直方向的轴(如1轴)方向向上,轴向沿水平方向的轴(如2、3、5轴)方向向外,轴向指向末端的轴(如4、6轴)方向指向末端的习惯来确定z轴的朝向。


  • 确定原点位置

基本原则为:选取原点 o i o_{i} oi在过 z i z_{i} zi轴和 z i + 1 z_{i+1} zi+1轴的公法线上。
注意:
z i − 1 z_{i-1} zi1轴和 z i z_{i} zi轴平行时,两轴的公法线有无数条,若两轴重合则取 o i = o i − 1 o_{i}=o_{i-1} oi=oi1(【!!!】存疑),若两轴平行且不重合则过 o i − 1 o_{i-1} oi1点做两轴的公法线,此公法线与 z i z_{i} zi轴的交点即为 o i o_{i} oi

按照以上原则,标注各连杆坐标系原点如图并适当平移了z轴的位置:

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第15张图片

连杆4、5、6的坐标系的原点在同一个点,这里将5、6杆坐标系平移到不重叠的位置。


※ 关于6杆的原点位置的选定

按照传统的标准DH和改进DH模型,6杆的坐标原点都是应该建在机器人末端6轴的轴线位置的,但是如果将6杆的坐标原点移动到和4、5杆重合的位置,同时建立一个工具坐标系,将6杆的长度算作工具长度的一部分,则会大大简化逆解运算的复杂程度(听我师弟说的)。

原因我后面再讲(如果我写到后面能记起来的话。。。)


  • 确定x轴方向

基本原则为:选取 x i x_{i} xi轴沿过 z i z_{i} zi轴和 z i + 1 z_{i+1} zi+1轴的公法线,方向从 z i z_{i} zi轴指向 z i + 1 z_{i+1} zi+1轴。
注意:
① 当 z i z_{i} zi轴与 z i + 1 z_{i+1} zi+1 轴 重合时(这时 o i = o i − 1 o_{i}=o_{i-1} oi=oi1),选取 x i x_{i} xi轴满足在初始位置时 x i x_{i} xi轴与 x i − 1 x_{i-1} xi1轴重合。(【!!!】存疑)
② 当 z i − 1 z_{i-1} zi1轴与 z i z_{i} zi 轴相交且不重合时,选择 x i = ± ( z i − 1 × z i ) x_{i}=\pm (z_{i-1} \times z_{i}) xi=±(zi1×zi)。通常使所有平行的X轴有相同的指向。

顺便标上了基座坐标系和工具坐标系

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第16张图片


  • 确定y轴方向

基本原则为:使 y i = z i × x i y_{i}=z_{i}\times x_{i} yi=zi×xi构成右手坐标系。

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第17张图片

完成!

然后和大佬做的比较一下(其实我就是一边比较一边做的。。。)

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第18张图片

简直一模一样


· ZK-500机器人改进DH(M-DH)参数

1、杆件长度 a i − 1 a_{i-1} ai1:定义为从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴到 z i z_{i} zi轴的距离,沿 x i − 1 x_{i-1} xi1轴的指向为正;
2、杆件扭角 α i − 1 \alpha_{i-1} αi1:定义为从 z i − 1 z_{i-1} zi1轴到 z i z_{i} zi轴的转角,绕 x i − 1 x_{i-1} xi1轴正向转动为正,且 α i ∈ ( − π , π ] \alpha_i\in (-\pi ,\pi ] αi(π,π]
3、关节距离 d i d_i di:定义为从 x i − 1 x_{i-1} xi1轴到 x i x_{i} xi轴的距离,沿 z i z_{i} zi轴的指向为正;
4、关节扭角 θ i \theta_i θi:定义为从 x i − 1 x_{i-1} xi1轴到 x i x_{i} xi轴的转角,绕 z i z_{i} zi轴正向转动为正,且 θ i ∈ ( − π , π ] \theta_i\in (-\pi ,\pi ] θi(π,π]

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第19张图片


· 验证改进DH模型参数

使用matlab机器人工具箱验证改进DH模型

建立机器人模型

d1=1050;a1=500;a2=1300;a3=150;d4=1200;d6=390;

%        theta(z)   d(z)     a(x)     alpha(x)  
L1=Link([  0       d1       0        0       ],'modified');
L2=Link([  0       0        a1       pi/2    ],'modified');L2.offset=pi/2;
L3=Link([  0       0        a2       0       ],'modified');
L4=Link([  0       d4       a3       pi/2    ],'modified');
L5=Link([  0       0        0       -pi/2    ],'modified');
L6=Link([  0       d6       0        pi/2    ],'modified');
Robot_6=SerialLink([L1,L2,L3,L4,L5,L6],'name','ZK-500');
Robot_6.teach;

这里没有完全按照上面的表格来配置参数,也就是没有将杆6的偏置作为工具的长度,而是按照一般的方法将其带入了杆6的参数

结果如下

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第20张图片

虽然长得有点奇怪,但是拖动了一下各个轴,结果还是比较正常的。

OK,至此完成了ZK-500机器人的DH建模


❤ 2023.6.14 ❤

※ 关于机器人的变换矩阵

在总结机器人的正逆运动学之前先简单介绍下机器人的变换矩阵。

其实之前学习相关内容的时候都是当做定义来记的,但是整理资料的时候发现里面忽略的内容还不少,这里就简单记录一下。

参考的资料如下:

→→→【关于机器人运动学中变换矩阵左乘右乘的理解】
作者以他自己的理解说明了变换矩阵左乘与右乘的区别与联系

→→→【如何通俗地解释欧拉角?之后为何要引入四元数?】
这是篇讲解欧拉角的文章,突出一个通俗和简单易懂

→→→【三维旋转之欧拉角】
这篇文章同样比较通俗的讲解了欧拉角的概念,同时给出了欧拉角旋转顺序的12钟不同组合

△ 空间变换的描述

○ 欧拉角

欧拉角的定义很简单,就是绕xyz三个轴旋转,旋转矩阵的推导也很简单

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第21张图片

但是用欧拉角来描述一个物体的旋转运动会有不同的情况

  • 旋转矩阵的左乘/右乘与外旋/内旋

根据【关于机器人运动学中变换矩阵左乘右乘的理解】的描述,左乘旋转矩阵是坐标系不动,即外旋;右乘旋转矩阵是坐标系随着旋转而变化,即内旋

【三维旋转之欧拉角】中的描述如下
Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第22张图片


  • 欧拉角的旋转顺序

引用【如何通俗地解释欧拉角?之后为何要引入四元数?】中的内容:

如下图所示,xyz表示世界坐标系,XYZ表示物体局部坐标系,

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第23张图片

将上图的运动进行分解

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第24张图片

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第25张图片

在这里插入图片描述

这是其中一种欧拉角的描述方法,根据不同的旋转顺序,一共有12种不同的描述方法,对应的旋转矩阵也不同

【三维旋转之欧拉角】记录如下

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第26张图片


  • 欧拉角描述存在的问题

用欧拉角描述一个旋转变换会出现“万向节锁死”的情况

具体还是看这里【如何通俗地解释欧拉角?之后为何要引入四元数?】


○ 四元数

关于什么是四元数,这是一个很复杂的数学概念,可以参考

→→→【四元数——基本概念】
这篇文章讲的还是比较通俗易懂的(但是我依然没看懂。。。)

→→→【带你探秘四维的神秘数字——四元数】
这是一个国内up的视频

→→→【四元数的可视化】——3Blue1Brown
这是一个外国的著名的讲解各种数学问题的账号

emmm。。。看了之后我就觉得。。。以后用到了再看吧。。。


○ 齐次变换矩阵

齐次变换矩阵就是把旋转矩阵与平移矩阵写在一个矩阵里

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第27张图片

关于标准DH和改进DH的坐标系间的齐次变换矩阵为什么是这样定义的呢?
我也很疑惑,但是根据我在《机器人学、机器视觉与控制》这本书P156看到的内容,这个是发明和改进DH建模方法的大佬规定的。。。


· 标准DH坐标系间的齐次变换矩阵

Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第28张图片


· 改进DH坐标系间的齐次变换矩阵

【 !!】以下这个变换矩阵是【(3)机器人的DH参数建模详解】这篇文章中给出的变换矩阵,但是根据前面的改进DH建模的定义,这里的 a i a_{i} ai α i \alpha_{i} αi应该为 a i − 1 a_{i-1} ai1 α i − 1 \alpha_{i-1} αi1
Matlab机器人运动学与正逆解算法学习笔记_第29张图片
改正后的坐标系间齐次变换矩阵(这个是《机器人学、机器视觉与控制》的内容,不会有错的!)

$_i^{i-1}A=R_x(\alpha_{i-1})T_x(a_{i-1})R_z(\theta_i)$

机器人正运动学

考虑到我看到的资料里大部分的分析都是在改进DH模型基础上进行的,所以这里我只用改进DH方法

还有一个原因,matlab机器人工具箱针对标准DH方法建立的机器人模型有预设的求逆解得函数,但是改进DH的求逆解函数并不能用(至少我之前学的时候是这样的),需要自己写。

△ 齐次变换矩阵

首先根据坐标系间的齐次变换矩阵,推导出完整的机器人的齐次变换矩阵。

你可能感兴趣的:(机器人,MATLAB,matlab,机器人运动学,DH模型,正逆解)