AI人工智能之科研论文搜索集锦

AI人工智能之科研论文搜索集锦

  • 前言
    • 1. Google学术搜索
    • 2. Google搜索
    • 3. Arxiv
      • #Example:
    • 4. Github
      • #Example:
    • 5. Paperwithcode
    • 6. Connectedpapers
    • 7. OpenReview
  • 总结


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前言

如今越来越多领域都会与计算机、人工智能方面进行跨领域融合,一个万物“AI”的时代已经到来,同时也对人们需要掌握的技能提出了更高的要求,而如何快速有效开展科研也成为跨入人工智能领域的敲门砖。论文是开展科研的基础,因此本文从作者亲身经历对论文的搜索进行了一些简单整理。


1. Google学术搜索

https://scholar.google.com.hk/?hl=zh-CN
科学上网后可以以关键字形式轻松检索到相关论文,如果无法科学上网可以使用其他学术搜索等平替,比如熊猫学术https://sc.panda321.com/

2. Google搜索

https://www.google.com.hk/webhp?hl=zh-CN&sourceid=cnhp&gws_rd=ssl
通过关键字搜索即可搜索出最具代表性的论文

3. Arxiv

https://arxiv.org/
这是一个非正式学者论文社区,包含已发表录用的论文和未被期刊会议收录的论文,arxiv论文众多,质量也参差不齐,因为谁都可以将自己的论文上传上去。如下展示arxiv比较实用的用法:

#Example:

2023年的顶会AAAI的论文列表还未公布,但通过在arxiv搜索“AAAI2023”就能找到一些AAAI已录用的论文。
https://arxiv.org/search/?query=AAAI+2023&searchtype=all&source=header
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4. Github

https://github.com/
没错,github也可以找到一些现成的整理过的顶会论文列表,并且在github可以找到很多有些的awesome项目。

#Example:

以contrastive learning对比学习为例,加入awesome关键字进行检索。
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进入第二个Awesome-Contrastive-Learning就能看到往年经典的对比学习论文。
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5. Paperwithcode

https://paperswithcode.com/
毋庸置疑,paperwithcode因其同时含有论文及代码而受到广大好评,而且paperwithcode也是一个很活跃的社区,时不时就会有新模型算法被发布出来。不仅能找到论文和代码,更可以找到各种任务的datasets及SOTA。

6. Connectedpapers

https://www.connectedpapers.com/
本人力荐的论文查找网站,可以通过某一篇论文构建知识图谱并找寻相关内容的论文,以一篇论文为起点找寻相关论文简直不要太方便,往往可以搜索出不少优秀文章。缺点就是每个浏览器每个月只能查询四次,不过换个浏览器也是可以继续白嫖的。

7. OpenReview

https://openreview.net/
可以看到这个网站有许多顶会的论文收录列表。
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总结

个人能力微薄,欢迎广大读者在评论区进行交流,分享你使用过的觉得好用的科研相关的网站。

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