Python中对DataFrame的数据进行绘图应用举例

Python中对DataFrame的数据进行绘图应用举例

在Python中使用pandas中的DataFrame数据格式，是一个重要表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由series组成的字典。本文将说明对于DataFrame数据进行绘图举例。
一、问题
将以杭州全年天气的最高温和最低温，以及月份构建一个DataFrame数据，然后进行绘图显示。
二、解决步骤
(1)收集杭州全年各月的气温数据；
(2)将这些数据写入到一个DataFrame变量中；
(3)调用matplotlib.pyplot 函数绘图，并进行显示。
三、代码
根据上述步骤，整理编写代码如下：

from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体,否则汉字无法正常显示
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#杭州每月气温走势
Mon_Tem=pd.DataFrame({"月最低气温":[2,3,8,13,17,21,26,27,20,14,12,2],
                      "月最高气温":[11,12,18,23,27,29,37,37,28,23,20,9]},index=['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月'])
#使用plot函数绘制杭州全年的气温走势

#plt.plot(index,"月最低气温")
Mon_Tem.plot(kind='line',title='杭州全年气温走势图')
plt.ylim((0,40))
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('气温(°C)')
plt.show()

四、运行结果

图 运行结果显示

五、注意事项
编写代码时候一定要注意，加上

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 

防止文字显示乱码。