深度学习的奋斗者
深度学习的奋斗者

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于LSTM模型）

一.代码流程（运行视频：短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于LSTM模型）_哔哩哔哩_bilibili）

  1. 数据预处理：

    • 读取CSV文件，并使用Pandas库将数据加载到DataFrame中。
    • 将时间列转换为日期时间格式。
    • 对数据进行重采样和插值，将数据转换为每分钟的数据。
    • 将数据保存到CSV文件中，并重新读取为新的DataFrame。

  2. 数据预处理和模型训练：

    • 使用MinMaxScaler进行数据归一化。
    • 将数据分为训练集和测试集，并创建时间序列数据的输入序列和输出标签。
    • 使用LSTM模型进行序列建模，训练模型并评估损失。

  3. 预测和评估：

    • 对测试数据进行预测，并将预测结果逆转换为原始数据的范围。
    • 绘制实际数据和预测结果的图形，以比较它们之间的差异。

二.数据集（68779条数据）

这些数据是在印度的两个太阳能发电厂收集的，时间跨度为34天。每对文件包含一个电力发电数据集和一个传感器读数数据集。电力发电数据集是在逆变器级别收集的，每个逆变器都连接着多行太阳能电池板。传感器数据是在发电厂级别收集的，是单个传感器阵列在发电厂中的最佳放置。

  • DATE_TIME: 表示日期和时间的时间戳，记录数据采集的具体时间点。
  • PLANT_ID: 发电厂的唯一标识符，用于区分不同的太阳能发电厂。
  • SOURCE_KEY: 太阳能发电设备的唯一标识符，用于区分不同的发电设备。
  • DC_POWER: 直流功率的测量值，表示从太阳能电池板产生的直流电功率。
  • AC_POWER: 交流功率的测量值，表示从逆变器转换后的交流电功率。
  • DAILY_YIELD: 每天的发电量，表示在给定日期内生成的总电量。
  • TOTAL_YIELD: 总发电量，表示从安装以来生成的总电量。

这些列提供了关于太阳能发电厂的重要信息，包括发电设备的功率输出、每天的发电量以及总发电量。通过这些数据，可以进行发电量的分析、设备性能的评估以及故障检测等任务。

开始时间

DATE_TIME PLANT_ID SOURCE_KEY DC_POWER AC_POWER DAILY_YIELD TOTAL_YIELD
15-05-2020 00:00 4135001 1BY6WEcLGh8j5v7 0 0 0 6259559
15-05-2020 00:00 4135001 1IF53ai7Xc0U56Y 0 0 0 6183645
15-05-2020 00:00 4135001 3PZuoBAID5Wc2HD 0 0 0 6987759
15-05-2020 00:00 4135001 7JYdWkrLSPkdwr4 0 0 0 7602960
15-05-2020 00:00 4135001 McdE0feGgRqW7Ca 0 0 0 7158964
15-05-2020 00:00 4135001 VHMLBKoKgIrUVDU 0 0 0 7206408
15-05-2020 00:00 4135001 WRmjgnKYAwPKWDb 0 0 0 7028673
15-05-2020 00:00 4135001 ZnxXDlPa8U1GXgE 0 0 0 6522172
15-05-2020 00:00 4135001 ZoEaEvLYb1n2sOq 0 0 0 7098099
15-05-2020 00:00 4135001 adLQvlD726eNBSB 0 0 0 6271355
15-05-2020 00:00 4135001 bvBOhCH3iADSZry 0 0 0 6316803
15-05-2020 00:00 4135001 iCRJl6heRkivqQ3 0 0 0 7177992
15-05-2020 00:00 4135001 ih0vzX44oOqAx2f 0 0 0 6185184
15-05-2020 00:00 4135001 pkci93gMrogZuBj 0 0 0 7169102
15-05-2020 00:00 4135001 rGa61gmuvPhdLxV 0 0 0 7111493
15-05-2020 00:00 4135001 sjndEbLyjtCKgGv 0 0 0 7016832
15-05-2020 00:00 4135001 uHbuxQJl8lW7ozc 0 0 0 7038681
15-05-2020 00:00 4135001 wCURE6d3bPkepu2 0 0 0 6782598
15-05-2020 00:00 4135001 z9Y9gH1T5YWrNuG 0 0 0 7007866
15-05-2020 00:00 4135001 zBIq5rxdHJRwDNY 0 0 0 6339380
15-05-2020 00:00 4135001 zVJPv84UY57bAof 0 0 0 7116151
15-05-2020 00:15 4135001 1BY6WEcLGh8j5v7 0 0 0 6259559
15-05-2020 00:15 4135001 1IF53ai7Xc0U56Y 0 0 0 6183645
15-05-2020 00:15 4135001 3PZuoBAID5Wc2HD 0 0 0 6987759
15-05-2020 00:15 4135001 7JYdWkrLSPkdwr4 0 0 0 7602960
15-05-2020 00:15 4135001 McdE0feGgRqW7Ca 0 0 0 7158964
15-05-2020 00:15 4135001 VHMLBKoKgIrUVDU 0 0 0 7206408
15-05-2020 00:15 4135001 WRmjgnKYAwPKWDb 0 0 0 7028673
15-05-2020 00:15 4135001 ZnxXDlPa8U1GXgE 0 0 0 6522172

中期时间段数据展示

20-05-2020 06:45 4135001 uHbuxQJl8lW7ozc 947.875 92.0875 40.25 7071238.25
20-05-2020 06:45 4135001 wCURE6d3bPkepu2 944.25 91.725 41.25 6815390.25
20-05-2020 06:45 4135001 z9Y9gH1T5YWrNuG 953.875 92.6625 40.375 7040505.375
20-05-2020 06:45 4135001 zBIq5rxdHJRwDNY 936.75 91 39.625 6372010.625
20-05-2020 06:45 4135001 zVJPv84UY57bAof 933.625 90.675 40.125 7148377.125
20-05-2020 07:00 4135001 1BY6WEcLGh8j5v7 1564.714286 152.9571429 68 6290165
20-05-2020 07:00 4135001 1IF53ai7Xc0U56Y 1790.375 175.2375 76.625 6216506.625
20-05-2020 07:00 4135001 3PZuoBAID5Wc2HD 1728.714286 169.1571429 73.71428571 7020585.714
20-05-2020 07:00 4135001 7JYdWkrLSPkdwr4 1690.571429 165.4285714 74.85714286 7635282.857
20-05-2020 07:00 4135001 McdE0feGgRqW7Ca 1628.714286 159.2571429 71.42857143 7192169.429
20-05-2020 07:00 4135001 VHMLBKoKgIrUVDU 1727.428571 169.0428571 76.57142857 7239618.571
20-05-2020 07:00 4135001 WRmjgnKYAwPKWDb 1700 166.3571429 72.57142857 7061004.571
20-05-2020 07:00 4135001 YxYtjZvoooNbGkE 1593.857143 155.7857143 70 7212546
20-05-2020 07:00 4135001 ZnxXDlPa8U1GXgE 1638.428571 160.1857143 59.57142857 6555195.571
20-05-2020 07:00 4135001 ZoEaEvLYb1n2sOq 1567 153.1857143 69.57142857 7130401.571
20-05-2020 07:00 4135001 adLQvlD726eNBSB 1818.125 178 79.125 6304592.125
20-05-2020 07:00 4135001 bvBOhCH3iADSZry 1535.714286 150 66.85714286 6346973.857
20-05-2020 07:00 4135001 iCRJl6heRkivqQ3 1568.857143 153.2857143 69.85714286 7210787.857
20-05-2020 07:00 4135001 ih0vzX44oOqAx2f 1584.142857 154.8571429 69 6217346
20-05-2020 07:00 4135001 pkci93gMrogZuBj 1550.571429 151.5 68.57142857 7201417.571
20-05-2020 07:00 4135001 rGa61gmuvPhdLxV 1542 150.6714286 68.57142857 7143880.571
20-05-2020 07:00 4135001 sjndEbLyjtCKgGv 1587.714286 155.2428571 69.57142857 7049353.571
20-05-2020 07:00 4135001 uHbuxQJl8lW7ozc 1588.571429 155.3 69.71428571 7071267.714
20-05-2020 07:00 4135001 wCURE6d3bPkepu2 1578.571429 154.3 70 6815419

截止时间的数据展示

17-06-2020 23:30 4135001 wCURE6d3bPkepu2 0 0 5883 7028601
17-06-2020 23:30 4135001 z9Y9gH1T5YWrNuG 0 0 5819 7251204
17-06-2020 23:30 4135001 zBIq5rxdHJRwDNY 0 0 5817 6583369
17-06-2020 23:30 4135001 zVJPv84UY57bAof 0 0 5910 7363272
17-06-2020 23:45 4135001 1BY6WEcLGh8j5v7 0 0 5521 6485319
17-06-2020 23:45 4135001 1IF53ai7Xc0U56Y 0 0 6034 6433566
17-06-2020 23:45 4135001 3PZuoBAID5Wc2HD 0 0 6052 7237425
17-06-2020 23:45 4135001 7JYdWkrLSPkdwr4 0 0 5856 7846821
17-06-2020 23:45 4135001 McdE0feGgRqW7Ca 0 0 5992 7408587
17-06-2020 23:45 4135001 VHMLBKoKgIrUVDU 0 0 6007 7456208
17-06-2020 23:45 4135001 WRmjgnKYAwPKWDb 0 0 5953 7273532
17-06-2020 23:45 4135001 YxYtjZvoooNbGkE 0 0 5886 7425442
17-06-2020 23:45 4135001 ZnxXDlPa8U1GXgE 0 0 5929 6770737
17-06-2020 23:45 4135001 ZoEaEvLYb1n2sOq 0 0 5871 7341753
17-06-2020 23:45 4135001 adLQvlD726eNBSB 0 0 5237.142857 6524508
17-06-2020 23:45 4135001 bvBOhCH3iADSZry 0 0 5460 6539009
17-06-2020 23:45 4135001 iCRJl6heRkivqQ3 0 0 5957 7426263
17-06-2020 23:45 4135001 ih0vzX44oOqAx2f 0 0 5758 6426129
17-06-2020 23:45 4135001 pkci93gMrogZuBj 0 0 5952 7415430
17-06-2020 23:45 4135001 rGa61gmuvPhdLxV 0 0 5950 7356897
17-06-2020 23:45 4135001 sjndEbLyjtCKgGv 0 0 5887 7261681
17-06-2020 23:45 4135001 uHbuxQJl8lW7ozc 0 0 5967 7287002
17-06-2020 23:45 4135001 wCURE6d3bPkepu2 0 0 5147.625 7028601
17-06-2020 23:45 4135001 z9Y9gH1T5YWrNuG 0 0 5819 7251204
17-06-2020 23:45 4135001 zBIq5rxdHJRwDNY 0 0 5817 6583369
17-06-2020 23:45 4135001 zVJPv84UY57bAof 0 0 5910 7363272

 三.效果图

原有数据集展示（所有光伏板的展示）

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于LSTM模型）_第1张图片

红色的为预测 ，与历史数据放在一个图像

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于LSTM模型）_第2张图片

真实值与预测值的对比 

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于LSTM模型）_第3张图片

你可能感兴趣的:(光伏/风速发电预测,机器学习,深度学习)

  • 车载诊断架构 ---面向售后的DTC应该怎么样填写？ 汽车电子实验室 车载电子电气架构漫谈UDS诊断协议系列EV（电动汽车）常规知识必备架构面向售后的DTC车载诊断架构OEM怎么掌握软件开发能力车载通信网络槪述androidZEVonUDS-J1979
    我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，
  • 与羊有关的诗句 胡天寿01
    1.《初春汉中漾舟》（孟浩然）羊公岘山下，神女汉皋曲。雪罢冰复开，春潭千丈绿。轻舟恣来往，探玩无厌足。波影摇妓钗，沙光逐人目。倾杯鱼鸟醉，联句莺花续。良会难再逢，日入须秉烛。2.《边头作》（李端）邠郊泉脉动，落日上城楼。羊马水草足，羌胡帐幕稠。射雕过海岸，传箭怯边州。事归朝将，今年又拜侯。3.《出境游山》(王勃)源水终无路，山阿若有人。羊先动石，走兔欲投巾。4.《按覆后归睦州，赠苗侍御》（刘长卿）
  • 为了在未来的人工智能世界中取得成功，学生们必须学习人类写作的优点 睿邸管家
    澳大利亚各地的学生在新学年开始使用铅笔、钢笔和键盘学习写字。在工作场所，机器也在学习写作，如此有效，几年之内，它们可能会写得比人类更好。有时它们已经做到了，就像Grammarly这样的应用程序所展示的那样。当然，人类现在的日常写作可能很快就会由具有人工智能(AI)的机器来完成。手机和电子邮件软件常用的预测文本是无数人每天都在使用的一种人工智能写作形式。据AI行业研究机构称，到2022年，人工智能及
  • 绕口令集合（每日练习） 蓉女侠
    八百标兵奔北坡，炮兵并排北边跑，炮兵怕把标兵碰，标兵怕碰炮兵炮。炮兵攻打八面坡，排排炮弹齐发射。步兵攻打八面坡，歼敌八千八百八十多。调到敌岛打特盗，特盗太刁投短刀，挡推顶打短刀掉，踏盗得刀盗打倒。哥挎瓜筐过宽沟，赶快过沟看怪狗，光看怪狗瓜筐扣，瓜滚筐空哥怪狗。一位爷爷他姓顾，上街打醋又买布。买了布，打了醋，回头看见鹰抓兔。放下布，搁下醋，上前去追鹰和兔。飞了鹰，跑了兔，打翻醋，醋湿布。牛郎恋刘娘，
  • 替身贵妃将我扒光沉塘，暴君杀红了眼陆知白李双儿全本免费小说阅读_最新完本小说替身贵妃将我扒光沉塘，暴君杀红了眼(陆知白李双儿) 多多文馆
    《替身贵妃将我扒光沉塘，暴君杀红了眼》主角：陆知白李双儿简介：我是贫门农女，也是暴君爱而不得的白月光。为逼我入宫，他将我满村屠尽！暴君在后宫建了一座水晶殿，将我禁锢其中。他日日宠幸我，直至寻到一个与我七分相似的替身，方才淡了兴致。他将替身封为贵妃，千娇万宠一言可戏诸侯。贵妃恃宠生娇，趁着暴君出宫巡视，带着一群人闯进水晶殿。“本宫马上就要受封为后，今天就来清理后宫！”她在我脸上刻奴字，挑断我的手筋脚
  • Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议 古月฿ python入门pythonconda
    Anaconda和Miniconda详细介绍一、Anaconda的详细介绍1.什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的包管理和环境管理工具，在数据科学、机器学习以及科学计算领域发挥着关键作用。它以Python和R语言为基础，为用户精心准备了大量预装库和工具，极大地缩短了搭建数据科学环境的时间。对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数
  • 机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通 a小胡哦 机器学习基础机器学习人工智能
    一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键）核心概念：条件概率与贝叶斯定理概率分布（正态、泊松、伯努利）假设检验与p值应用场景：朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分（优化算法的基础）重点掌握：导数与偏导
  • 从振动信号到精准预警：AI 如何重塑工业设备健康管理？ 缘华工业智维 人工智能计算机视觉边缘计算信息与通信
    在智能制造浪潮席卷全球的当下，工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中，AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星，成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器，如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号，再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析，从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析：设备状
  • 量子计算解决气候变化：科学家找到了新方法 大力出奇迹985 量子计算
    气候变化已成为全球面临的严峻挑战，传统计算方法在应对与之相关的复杂问题时存在诸多局限。而量子计算作为新兴技术，为解决气候变化难题带来曙光。本文深入剖析科学家利用量子计算应对气候变化的新方法。量子计算凭借独特的量子比特与量子特性，在加速气候模型计算、优化模型参数、预测极端天气事件等方面展现出巨大优势。同时，在可再生能源整合、电网管理、碳捕获等实际应用场景中也发挥着重要作用。尽管目前面临硬件和算法等方
  • AI 生成虚拟宠物：24 小时陪你聊天解闷 大力出奇迹985 人工智能宠物
    本文围绕AI生成虚拟宠物展开，介绍这类依托人工智能技术诞生的虚拟伙伴，能实现24小时不间断陪伴聊天，为人们解闷。文中详细阐述其技术基础，包括自然语言处理、机器学习等；分析多样功能，如个性化互动、情绪回应等；探讨在独居人群、压力大者等不同群体中的应用场景，最后总结其为人们生活带来的积极影响及未来发展潜力，展现AI虚拟宠物在陪伴领域的独特价值。一、AI生成虚拟宠物的诞生背景与技术基石在快节奏的现代社会
  • 基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略 AI算力网络与通信 AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构python人工智能开发语言ai
    基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略关键词：Python、AI健康助手、机器学习、自然语言处理、Flask、部署、健康管理摘要：本文将详细介绍如何使用Python开发一个AI健康助手，从需求分析、技术选型到核心功能实现，再到最终部署上线的完整过程。我们将使用自然语言处理技术理解用户健康咨询，通过机器学习模型提供个性化建议，并展示如何用Flask框架构建Web应用接口。文章包含大量实际代
  • 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘ai
    数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
  • AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力
    AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发，详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景，并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后，文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
  • 数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案 AI大数据智能洞察 大数据与AI人工智能jupyter信息可视化ideai
    数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案关键词：数据中台、数据科学工作台、JupyterNotebook、数据科学、机器学习、数据可视化、协作开发摘要：本文深入探讨了在数据中台架构中集成JupyterNotebook作为数据科学工作台的完整解决方案。我们将从数据中台的基本概念出发，详细分析Jupyter在数据科学工作流中的核心作用，介绍多种集成方案和技术实现细节，并通过实际案例展示如何构
  • 2018年中南大学中英翻译 某翁
    参考：20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明，机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited有限的infinite无限的【2】这似乎违背了一些基本的逻辑准
  • 活在過去 辣妈正传555
    活在過去過去到現在一切都在變化。有了家與娃，生活比原來更讓人牽掛。可不知道，心怎么了常常活在過去的快樂時光。媽媽吃了苦菜留給我一碗稀飯。趕集回來的一顆糖。生日里偷偷吃著的雞蛋。大年三十的晚上，穿上媽媽縫的鞋子衣裳，------甜甜的睡在床上。思想怎么了跟不上時代的步伐。常常活在過去，美麗、痛苦的---------快樂時光。安然
  • 深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN） CodeJourney. cnnrnn人工智能
    在当今的人工智能领域，神经网络无疑是最为璀璨的明珠之一。而卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）和循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）作为神经网络家族中的重要成员，各自有着独特的架构和强大的功能，广泛应用于众多领域。本文将深入探讨这两种神经网络的原理、特点以及应用场景，为对深度学习感兴趣的读者提供全面的知识讲解。一、卷积神经
  • 收评：两市震荡沪指涨0.57%创业板指涨1.42% 光伏风能板块大涨 甚念_3264
    金融界网站9月14日讯早盘三大股指高开，盘初市场震荡上行，创业板指一度涨超2％，随后指数呈现震荡整理态势，临近午盘小幅回落；午后A股延续低迷表现，深成指两度翻绿，尾盘两市小幅上扬。截至收盘，沪指涨0.57％，报3278.81点，深成指涨0.61％，报13021.99点，创业板指涨1.42％，报2572.6点。两市成交额约7700亿元；北向资金净流入近20亿元。行业板块方面，环保工程、材料行业、仪器
  • 今年校招竞争真激烈 12_05
    程序员满大街，都要找不到工作了。即使人工智能满大街，我也后悔当初没学机器学习，后悔当初没学Java。C++真难找工作。难道毕了业就失业吗？好担心！
  • 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测) Matlab机器学习之心 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
  • 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测 Matlab算法改进和仿真定制工程师 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值，例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
  • 什么是电压？ 顺顺五哥
    上回书说到了电路，让我带大家了解一下电路中的基本概念吧。电压（voltage），也称作电势差或电位差，是衡量单位电荷在静电场中由于电势不同所产生的能量差的物理量。其大小等于单位正电荷因受电场力作用从A点移动到B点所做的功，1伏特等于对每1库仑的电荷做了1焦耳的功。电压的方向规定为从高电位指向低电位的方向。电压的国际单位制为伏特（V，简称伏），常用的单位还有毫伏（mV）、微伏（μV）、千伏（kV）等
  • Python Gradio：实现交互式图像编辑 PythonAI编程架构实战家 Python编程之道python开发语言ai
    PythonGradio：实现交互式图像编辑关键词：Python,Gradio,交互式图像编辑,计算机视觉,深度学习,图像处理,Web应用摘要：本文将深入探讨如何使用Python的Gradio库构建交互式图像编辑应用。我们将从基础概念开始，逐步介绍Gradio的核心功能，并通过实际代码示例展示如何实现各种图像处理功能。文章将涵盖图像滤镜应用、对象检测、风格迁移等高级功能，同时提供完整的项目实战案例
  • 从零到一：基于差分隐私决策树的客户购买预测系统实战开发 笙囧同学 决策树算法机器学习
    作者简介：笙囧同学，中科院计算机大模型方向硕士，全栈开发爱好者联系方式：[email protected]各大平台账号：笙囧同学座右铭：偷懒是人生进步的阶梯文章导航快速导航前言-项目背景与价值项目概览-系统架构与功能技术深度解析-核心算法原理️系统实现详解-工程实践细节性能评估与分析-实验结果分析Web系统开发-前后端开发部署与运维-DevOps实践完整复现指南-手把手教程️实践案例与故障排除-问
  • 基于随机森林的白酒风味智能分类系统：从数据到洞察的完整实践 笙囧同学 python
    作者：笙囧同学|中科院计算机大模型方向硕士|全栈开发爱好者座右铭：偷懒是人生进步的阶梯联系方式：[email protected]各大平台账号/公众号：笙囧同学前言大家好，我是笙囧同学！今天给大家分享一个超级有趣且技术含量爆表的项目——白酒风味智能分类系统。作为一个既爱技术又爱美酒的程序员，我花了大量时间研究如何用机器学习的方法来"品酒"，让AI帮我们识别白酒的风味特征。这个项目融合了机器学习、数
  • 如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能深度学习ai
    如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。我们会拆解数据准备、模型设计、训练优化、部署落地的全流程，揭秘“数据-模型-训练-推理”的协同机制，并通过具体案例演示从0到1开发AI系统的关键技巧，帮助开发者掌握打造高效AI系统的底层逻辑。背景介绍目的和范围在
  • 枕着你的名字入眠 程杜
    图片发自App花事早已了却是风惊落了尘香朝暮岁月中有长长的长长的寂寥半生历尽悲凉别离的痛楚当初酿下的相思啊如今斟满十分，一饮而尽入了脏腑寻常光阴深处都是你给的暖沉寂的夜覆了雪的纯净火炉上雪水煎煮一壶春色是夜了枕着你的名字入眠吧将想念和眷恋藏在墨香里妥帖安放为你，独自守候这一世时光
  • 李汶翰、徐娇领衔主演，杭州2022年亚运组委会授权电视剧《泳往直前》阵容官宣！ 楚离杜子腾
    今日，杭州亚组委授权电视剧《泳往直前》阵容官宣，由黄克敏执导，李汶翰、徐娇领衔主演。《泳往直前》是亚运会筹备工作启动以来,着手谋划创作的亚运主题文艺精品项目之一，也是杭州亚组委官方授权拍摄的唯一一部亚运主题电视剧。《泳往直前》主要讲述了四名背景各异，独具个性的少年在泳池奋力拼搏、执着追梦的故事。中年失意的游泳教练梁友光，为了证明自己的能力，四处挖掘游泳的好苗子冲刺亚运会，在发现了毫无训练经验却颇有
  • 2018年投资总结 小迷糊Lyla
    新年的第三天，终于有空把所有的账户状况做个统计了，所有账户总体收益率为-14%左右，没错是负的啦，但是这样的结果我已经很满意了。毕竟上证综指、沪深300、中小板指、创业板指全年分别为-24.59％、-25.31％、-37.75％和-28.65％，我从2018年年初入市，年末能跑赢大盘，已经对自己满意啦。当然这期间多亏遇见了E大，可以说对我的投资学习过程中给了莫大的帮助，让我明白市场虽然是不能预测的
  • Spring AI与机器学习：智能应用开发新范式 tmjpz04412 人工智能spring机器学习
    SpringAI与机器学习的整合SpringAI是一个基于Spring生态的AI开发框架，旨在简化智能应用的开发流程。通过SpringAI，开发者可以快速集成机器学习模型，构建高效的智能应用。SpringAI支持多种机器学习库和框架，如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn，提供统一的API接口。SpringAI的核心优势在于其模块化设计和自动化配置。开发者无需关心复杂的依
  • iOS http封装 374016526 ios服务器交互http网络请求
    程序开发避免不了与服务器的交互，这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。   内置一个basehttp，当我们创建自己的service可以继承实现。   KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init]; [baseHttp setDelegate:self]; [baseHttp
  • lolcat ：一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具 brotherlamp linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
      那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们，你们错了，这里有一些有关 Linux 的文章，它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。 在本文中，我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。 何为 lolcat ? Lolcat 是一个针对 Linux，BSD 和 OSX 平台的工具，它类似于 cat 命令，并为 cat
  • MongoDB索引管理（1）——[九] eksliang mongodbMongoDB管理索引
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述       数据库的索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样，首先在索引中找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，从而使查询速度提高几个数据量级。       不使用索引的查询称
  • Informatica参数及变量 18289753290 Informatica参数变量
    下面是本人通俗的理解，如有不对之处，希望指正 info参数的设置：在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中（最好以parma）结尾 下面的GLOBAl就是全局的，$开头的是系统级变量，$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量，那就把global换成对应的session或者mapping名字。 [GLOBAL] $Par
  • python 解析unicode字符串为utf8编码字符串 酷的飞上天空 unicode
    php返回的json字符串如果包含中文，则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。 在浏览器中能正常识别这种编码，但是后台程序却不能识别，直接输出显示的是\uxx的字符，并未进行转码。   转换方式如下   >>> import json >>> q = '{"text":"\u4
  • Hibernate的总结 永夜-极光 Hibernate
    1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道   做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库，比如你要做一个会员注册的 页面，那么 获取到用户填写的 基本信后，你要把这些基本信息存入数据库对应的表中，不用hibernate还有mybatis之类的框架，都不用的话就得用JDBC，也就是JAVA自己的，用这个东西你要写很多的代码，比如保存注册信
  • SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4' 随便小屋 python
    刚开始看一下Python语言，传说听强大的，但我感觉还是没Java强吧！ 写Hello World的时候就遇到一个问题，在Eclipse中写的，代码如下 ''' Created on 2014年10月27日 @author: Logic ''' print("Hello World!");  运行结果 SyntaxError: Non-UTF-8
  • 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟 aijuans 菜鸟
    俗话说，酒是越喝越厚，但在酒桌上也有很多学问讲究，以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。 细节一：领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来，双手举杯。 细节二：可以多人敬一人，决不可一人敬多人，除非你是领导。 细节三：自己敬别人，如果不碰杯，自己喝多少可视乎情况而定，比如对方酒量，对方喝酒态度，切不可比对方喝得少，要知道是自己敬人。 细节四：自己敬别人，如果碰杯，一
  • 《创新者的基因》读书笔记 aoyouzi 读书笔记《创新者的基因》
    创新者的基因   创新者的“基因”，即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”：联想，观察，实验，发问，建立人脉。   第一部分破坏性创新，从你开始 第一章破坏性创新者的基因 如何获得启示： 发现以下的因素起到了催化剂的作用：(1) -个挑战现状的问题；(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察；(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验；(4)与某人进行了一次交谈，为他点醒
  • 表单验证技术 百合不是茶 JavaScriptDOM对象String对象事件
    js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流  ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数   一:String对象;通常是对字符串的操作;   1,String的属性;   字符串.length;表示该字符串的长度; var str= "java"
  • web.xml配置详解之context-param bijian1013 javaservletweb.xmlcontext-param
    一.格式定义： <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>contextConfigLocationValue></param-value> </context-param> 作用：该元
  • Web系统常见编码漏洞（开发工程师知晓） Bill_chen sqlPHPWebfckeditor脚本
    1.头号大敌：SQL Injection 原因：程序中对用户输入检查不严格，用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果， 获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。 本质: 对于输入检查不充分，导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。 示例： String query = "SELECT id FROM users
  • 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器 bit1129 mongodb
    本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作，然后，详细介绍MongoDB提供的修改器，以完成各种各样的文档更新操作  MongoDB的主要操作 show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库 use foobar 将数据库切换到foobar show collections 显示当前数据库有哪些集合 db.people.update，update不带参数，可
  • 提高职业素养，做好人生规划 白糖_ 人生
      培训讲师是成都著名的企业培训讲师，他在讲课中提出的一些观点很新颖，在此我收录了一些分享一下。注：讲师的观点不代表本人的观点，这些东西大家自己揣摩。   1、什么是职业规划：职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱，这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么，这个阶段该学习什么，下个阶段缺什么，又应该怎么去规划学习，这样才算是规划。  
  • 国外的网站你都到哪边看？ bozch 技术网站国外
    学习软件开发技术，如果没有什么英文基础，最好还是看国内的一些技术网站，例如：开源OSchina，csdn，iteye,51cto等等。 个人感觉如果英语基础能力不错的话，可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习，例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
  • 编程之美-光影切割问题 bylijinnan 编程之美
    package a; public class DisorderCount { /**《编程之美》“光影切割问题” * 主要是两个问题： * 1.数学公式（设定没有三条以上的直线交于同一点）： * 两条直线最多一个交点，将平面分成了4个区域； * 三条直线最多三个交点，将平面分成了7个区域； * 可以推出：N条直线 M个交点，区域数为N+M+1。
  • 关于Web跨站执行脚本概念 chenbowen00 Web安全跨站执行脚本
    跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
  • [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数 comsci 开源项目
            现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
  • oracle alert log file（告警日志文件） daizj oracle告警日志文件alert log file
    The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items: All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
  • 关于 CAS SSO 文章声明 denger SSO
    由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章，之后陆续有人参照文章去实现，可都遇到了各种问题，同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点： 1.  那些文章发表于好几年前了，CAS 已经更新几个很多版本了，由于近年已经没有做该领域方面的事情，所有文章也没有持续更新。 2. 文章只是提供思路，尽管 CAS 版本已经发生变化，但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理，然后
  • 初二上学期难记单词 dcj3sjt126com englishword
    lesson 课 traffic 交通 matter 要紧；事物 happy 快乐的，幸福的 second 第二的 idea 主意；想法；意见 mean 意味着 important 重要的，重大的 never 从来，决不 afraid 害怕 的 fifth 第五的 hometown 故乡，家乡 discuss 讨论；议论 east 东方的 agree 同意；赞成 bo
  • uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图 dcj3sjt126com Collection
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface myHeadView : UICollectionReusableView { UILabel *TitleLable; } -(void)setTextTitle; @end #import "myHeadView.h" @implementation m
  • N 位随机数字串的 JAVA 生成实现 FX夜归人 javaMath随机数Random
    /** * 功能描述 随机数工具类<br /> * @author FengXueYeGuiRen * 创建时间 2014-7-25<br /> */ public class RandomUtil { // 随机数生成器 private static java.util.Random random = new java.util.R
  • Ehcache（09）——缓存Web页面 234390216 ehcache页面缓存
    页面缓存 目录 1       SimplePageCachingFilter 1.1      calculateKey 1.2      可配置的初始化参数 1.2.1     cach
  • spring中少用的注解@primary解析 jackyrong primary
    这次看下spring中少见的注解@primary注解，例子 @Component public class MetalSinger implements Singer{ @Override public String sing(String lyrics) { return "I am singing with DIO voice
  • Java几款性能分析工具的对比 lbwahoo java
    Java几款性能分析工具的对比 摘自：http://my.oschina.net/liux/blog/51800   在给客户的应用程序维护的过程中，我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上，增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而，我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升，甚至达到极限。为了更详细的了解这一点，我们需要做一些性能
  • JVM参数配置大全 nickys jvm应用服务器
    JVM参数配置大全 /usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
  • 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish rensanning varnish
    （一）squid 安装 # yum install httpd-tools -y # htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456 # yum install squid -y 设置 # cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak # vi /etc/
  • Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他