docker高级

DockerFile

DockerFile是什么？

• Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。

镜像构建三大步：

1. ​ 编写DockerFile文件
2. 执行docker build 命令构建镜像
3. docker run 运行容器。

DockerFile构建过程解析

Dockerfile内容基础知识

1. 每条保留字指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数
2. 指令按照从上到下，顺序执行
3. #表示注释
4. 每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交

Docker执行Dockerfile的大致流程

​ Docker基于最开始的镜像，创建运行一个容器，根据一条命令对容器进行修改，然后Docker commit提交一层镜像层，然后有基于这个镜像层，创建新的容器，然后有根据下一条命令修改容器，然后又提交，直至最后一条命令执行完。

DockerFile常用保留字指令

From : 基础镜像，当前镜像是基于哪个镜像的，必须指定基础镜像，DockerFile第一条命令必须是From
MAINTAINER : 镜像维护者姓名邮箱
RUN : 镜像构建时需要运行的Linux命令,Run是在docker build的时候执行的
	--shell格式： RUN yum install xxx（运行一条yum命令）
	--exec格式： RUN [可执行文件，参数1，参数2] # 例：RUN [./redis-server,/etc/redis/redis.conf]  等同于 RUN ./redis-server /etc/redis/redis.conf 
EXPOSE : 镜像构建完成，运行当前镜像，生成的容器对外暴露的端口
WORKDIR :  指的是在运行容器时，进入交互终端所在的文件目录
USER : 指定镜像 需要什么用户才能执行 默认Root
ENV : 构建过程中设置环境变量
ADD : 将宿主机中的文件添加到容器中，会自动的解压tar压缩包和自动处理URL
COPY : 将宿主机中的文件拷贝到容器中 （类似于ADD 但是不会自动解压，）# COPY ["src", "dest"]
VOLUME ： 容器卷
CMD ： 指定容器启动后要干的事情（和前面RUN的区别：Run在Build时运行，CMD在容器运行后运行）
	--shell格式：CMD yum install xxx（运行一条yum命令）
	--exec格式： CMD [可执行文件，参数1，参数2],
    --Dockerfile 中可以有多个 CMD 指令，但只有最后一个生效，CMD 会被 docker run 之后的参数替换
ENTRYPOINT : 类似于 CMD 指令，但是ENTRYPOINT不会被docker run后面的命令覆盖，
     ---而且这些命令行参数会被当作参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序
     ---如果 Dockerfile 中如果存在多个 ENTRYPOINT 指令，仅最后一个生效。

编写一个Dockerfile文件（centos7+java8）

FROM centos:7 #基础镜像centos 7
MAINTAINER zzyy
 
ENV MYPATH /usr/local# 设置环境变量
WORKDIR $MYPATH# 设置工作目录
 
#安装vim编辑器
RUN yum -y install vim #运行 yum 命令
#安装ifconfig命令查看网络IP
RUN yum -y install net-tools
#安装java8及lib库
RUN yum -y install glibc.i686
RUN mkdir /usr/local/java 
#ADD 是相对路径jar,把jdk-8u171-linux-x64.tar.gz添加到容器中,安装包必须要和Dockerfile文件在同一位置
ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/java/#将java8文件添加到容器并且解压
#配置java环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_171
ENV JRE_HOME $JAVA_HOME/jre
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH #设置PATH环境变量
 
EXPOSE 80 暴露端口
 
CMD echo $MYPATH
CMD echo "success--------------ok"
CMD /bin/bash
 

编译Dockerfile文件

docker build -t 镜像名：TAG . #记住最后又一个点

新的镜像

Docker微服务实战

简单使用Docker发布微服务项目

打包微服务项目（记得加打包插件，不然会报没有主属性清单）

​ 插件：

        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    

编写DockerFile

 ROM java:8  #
  VOLUME /tmp
  RUN mkdir -p  /myjar/jar
  ADD demo.jar  /myjar/jar/demo.jar #将Demo.jar 放到目录下
  ENTRYPOINT ["java","-jar","/myjar/jar/demo.jar"] #运行jar包
  EXPOSE 8000  #对外暴露8000端口

运行容器

docker run -d -p 8000:8000 boot:1.0

就打包好了。

Docker网络

Docker网络的基本命令

查看网络

docker network ls

创建网络

docker network create 网络名

查看网络数据

docker network inspect

删除网络

docker network rm 网络名

Docker网络模式

• bridge模式：使用–network bridge指定，默认使用docker0

• host模式：使用–network host指定

• none模式：使用–network none指定

• container模式：使用–network container:NAME或者容器ID指定

容器实例内默认网络IP生产规则

容器默认使用的是桥接模式。Docker每次启动容器时，容器内部的IP都是会变化的。

Bridge（桥接模式）

• ​ Docker 服务默认会创建一个 docker0 网桥（其上有一个 docker0 内部接口），该桥接网络的名称为docker0，它在内核层连通了其他的物理或虚拟网卡，这就将所有容器和本地主机都放到同一个物理网络。Docker 默认指定了 docker0 接口 的 IP 地址和子网掩码，让主机和容器之间可以通过网桥相互通信。

说明

1. Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥，这样容器之间就能够通过容器的Container-IP直接通信。
2. 2 docker run 的时候，没有指定network的话默认使用的网桥模式就是bridge，使用的就是docker0。在宿主机ifconfig,就可以看到docker0和自己create的network(后面讲)eth0，eth1，eth2……代表网卡一，网卡二，网卡三……，lo代表127.0.0.1，即localhost，inet addr用来表示网卡的IP地址
3. 网桥docker0创建一对对等虚拟设备接口一个叫veth，另一个叫eth0，成对匹配。
   1. 整个宿主机的网桥模式都是docker0，类似一个交换机有一堆接口，每个接口叫veth，在本地主机和容器内分别创建一个虚拟接口，并让他们彼此联通（这样一对接口叫veth pair）；
   2. 每个容器实例内部也有一块网卡，每个接口叫eth0；
   3. docker0上面的每个veth匹配某个容器实例内部的eth0，两两配对，一一匹配。
      通过上述，将宿主机上的所有容器都连接到这个内部网络上，两个容器在同一个网络下,会从这个网关下各自拿到分配的ip，此时两个容器的网络是互通的。

验证两两对应

HOST模式

• 直接使用宿主机的 IP 地址与外界进行通信，不再需要额外进行NAT 转换。
• 容器将不会获得一个独立的Network Namespace， 而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡而是使用宿主机的IP和端口。

会出什么问题？

因为是复用的宿主机的IP和端口，所以在启动容器时的端口映射也就没有意义了

docker run -d -p 8083:8080 --network host --name tomcat83 billygoo/tomcat8-jdk8 #运行这段代码会产生警告

原因：
docker启动时指定–network=host或-net=host，如果还指定了-p映射端口，那这个时候就会有此警告，
并且通过-p设置的参数将不会起到任何作用，端口号会以主机端口号为主，重复时则递增。

docker run -d -p 8083:8080  --name tomcat83 billygoo/tomcat8-jdk8 #这样就没问题了

none模式

禁用网络功能，只有lo标识(就是127.0.0.1表示本地回环)

container模式

新建的容器和已经存在的一个容器共享一个网络ip配置而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。

注意: 使用这个模式因为共用一个IP和端口，两个容器的端口不能冲突，比如两个tomcat就不能使用这个模式

docker run -it --network container:alpine1 --name alpine2  alpine /bin/sh #启动另一个alpine，并且，使用容器alpine1的IP和端口

自定义网络

如果我们使用默认的bridge模式,是不能通过容器名相互ping的，进入之前创建的boot容器中。pring java:8这个容器是不能够ping通的。所以我们需要自定义网络

创建网络

docker network create 网络名

docker会再次虚拟一块网卡出来，这里不再使用默认的docker0网卡：

注意：Linux为了安全起见，多于一块网卡的时候会禁用IPV4的转发，会导致外网不能连接 docker内部的服务

所以我们需要开启IPV4的转发

vim /etc/sysctl.conf

#配置转发
net.ipv4.ip_forward=1
#保存退出就可以了
:wq!
#重启服务，让配置生效
systemctl restart network

新建容器加入上一步新建的自定义网络

docker run -it  --network custome --name cent2 centos:7 /bin/bash #创建cent2
docker run -it  --network custome --name cent3 centos:7 /bin/bash #创建cent3

互相ping测试

为什么自定义网络能通过服务名Ping通呢？

自定义网络本身就维护好了主机名和ip的对应关系（ip和域名都能通）

Docker容器编排

是什么？

• Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml，写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器

去哪下载

官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/（指导使用）

官网下载：https://docs.docker.com/compose/install/（下载）

安装Docker compose

执行下面的命令

 curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.4.1/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/lib/docker/cli-plugins/docker-compose #从Github下载可执行二进制文件
 chomd +x /usr/local/lib/docker/cli-plugins/docker-compose  #将可执行权限应用于二进制文件：

检验是否安装好了

docker compose version

卸载Docker compose

rm -f /usr/local/lib/docker/cli-plugins/docker-compose

Compose核心概念

一文件:docker-compose.yml

两要素:

• 服务（service）
  • 一个个应用容器实例，比如订单微服务、库存微服务、mysql容器、nginx容器或者redis容器
• 工程（project）
  • 由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。

Compose使用的三个步骤

1. 编写Dockerfile定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件
2. 使用 docker-compose.yml 定义一个完整业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务。
3. 最后，执行docker-compose up命令 来启动并运行整个应用程序，完成一键部署上线

Docker compose 常用命令

docker-compose -h                           # 查看帮助
docker-compose up                           # 启动所有docker-compose服务
docker-compose up -d                        # 启动所有docker-compose服务并后台运行
docker-compose down                         # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。
docker-compose exec  yml里面的服务id                 # 进入容器实例内部  docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash
docker-compose ps                      # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器
docker-compose top                     # 展示当前docker-compose编排过的容器进程
 
docker-compose logs  yml里面的服务id     # 查看容器输出日志
dokcer-compose config     # 检查配置
dokcer-compose config -q  # 检查配置，有问题才有输出
docker-compose restart   # 重启服务
docker-compose start     # 启动服务
docker-compose stop      # 停止服务

使用Compose

第一步： 打包微服务（使用Dockerfile生成镜像）

# 基础镜像使用java
FROM java:8
# 作者
MAINTAINER zzyy
# VOLUME 指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
VOLUME /tmp
# 将jar包添加到容器中并更名为zzyy_docker.jar
ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar dockertest.jar
# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /dockertest.jar'
ENTRYPOINT ["java","-jar","/dockertest.jar"]
#暴露6001端口作为微服务
EXPOSE 6001

第二步：编写docker-compose.yml

version: "3"
 
services:
  microService: #名字
    image: zzyy_docker:1.6 #微服务镜像
    container_name: ms01
    ports:
      - "6001:6001"
    volumes:
      - /app/microService:/data
    networks: 
      - atguigu_net #加入自定义网络 
    depends_on:  #代表在这个镜像容器启动前先启动的
      - redis
      - mysql
 
  redis:
    image: redis:6.0.8   #Redis镜像
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
      - /app/redis/data:/data
    networks: 
      - atguigu_net #加入自定义网络
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf #comman选项
 
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'
      MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'
      MYSQL_DATABASE: 'db2021'
      MYSQL_USER: 'user'
      MYSQL_PASSWORD: '123456'
    ports:
       - "3306:3306"
    volumes:
       - /app/mysql/db:/var/lib/mysql
       - /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf
       - /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d
    networks:
      - atguigu_net #加入自定义网络
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问
 
networks:  #创建网络
   atguigu_net: 
 

第三步：执行DockerCompose

docker compose up 

踩坑：

Service的字母写错了

IPV4的转发被禁止了，外网不能访问docker 所以需要修改

vim /etc/sysctl.conf

#配置转发
net.ipv4.ip_forward=1
#保存退出就可以了
:wq!
#重启服务，让配置生效
systemctl restart network

运行成功

第一次运行，docker中不存在容器，先创建容器

第二次运行：docker中存在容器了 直接运行

Docker轻量可视化工具Portainer

是什么？

 Portainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。

官网：https://www.portainer.io/

官网文档：https://docs.portainer.io/v/ce-2.9/start/install/server/docker/linux

Portainer安装

docker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 -p 9000:9000 --name portainer \  
    --restart=always \    
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    -v portainer_data:/data \
    portainer/portainer-ce:2.9.3

–restart =always 代表 随着docker启动而启动，docker停止而停止

第一次登录需创建admin，访问地址：xxx.xxx.xxx.xxx:9000

• 用户名，直接用的默认admin
  密码记得8位，随便你写

设置admin用户和密码后首次登陆

选择local选项卡后本地docker详细信息展示

对应的Docker命令是

docker system df

Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana

原生命令

docker stats  #查看docker容器状况

CAdvisor+InfluxDB+Granfana是什么？

一句话：CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

总结

启动三剑客

使用docker compose一套带走

编写docker-compose.yml文件

version: '3.1'
 
volumes:
  grafana_data: {}
 
services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data
 
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 
 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  user: "104"
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

启动docker-compose文件

docker compose up 

访问CAdvisor

http://IP:8080 ##第一次访问要收集数据可能会有点慢

• cadvisor也有基础的图形展现功能，这里主要用它来作数据采集
  

浏览influxdb存储服务

http://IP:8083

浏览grafana展现服务

http://IP:3000 #默认账号密码 admin admin

配置Grafanan步骤

1. 配置数据源

1. 选择influxdb数据源

   

2. 配置细节

1. 配置面板panel

1. 到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了