无脑004 -超分辨率模型HAT 推理测试

官方链接：
https://github.com/XPixelGroup/HAT
具体操作说明：

1.下载环境

PyTorch >= 1.7 (Recommend NOT using torch 1.8!!! It would cause abnormal performance.)
BasicSR == 1.3.4.9
然后git clone 它的包：
git clone https://github.com/XPixelGroup/HAT.git
然后cd进入这个hat文件夹，
执行：
pip install -r requirements.txt
python setup.py develop

2. 准备数据集test测试

可以把数据集按照他的提示，放到datasets文件夹里，配置路径文件在config的yml文件夹中
./options/test/里边又各种各样的文件，可以修改

3. 准备预训练模型

因为我只是推理和测试，我不要自己训练，直接点击他的百度网盘链接下载就可以了，这里也贴一下：
https://pan.baidu.com/s/1u2r4Lc2_EEeQqra2-w85Xg
提取码：qyrl
放到expriments文件夹里，

4.评估测试

如果你有ground truth，执行测试语句：
python hat/test.py -opt options/test/HAT_SRx4_ImageNet-pretrain.yml

5.推理测试

如果没有ground truth，跟我一样，只需要把低分辨率图片进行超分，那么就参考/options/test/HAT_SRx4_ImageNet-LR.yml
这个文件夹，把datasets的属性改一下就好了