AutoGPT源码的17个收获

阅读完AutoGPT源码后，对openai的api有17个新的认知：

1. 用极严苛的标准（规范的json）来规范输出，让输出更容易用代码来串联。gpt能遵循的很好。
2. [prompt原文]Constructively self-criticize your big-picture behavior constantly.
3. [prompt原文]Every command has a cost, so be smart and efficient. Aim to complete tasks in the least number of steps.
4. prompt的长度能比想像的长很多。AutoGPT的初始输入模板大概有3000+字符，prompt要够长才能够好用。
5. 用assistant role做COT。
6. 用计算的token使用量控制输入。
7. [prompt原文]~4000 word limit for short term memory. Your short term memory is short, so immediately save important information to files.
8. [prompt原文]If you are unsure how you previously did something or want to recall past events, thinking about similar events will help you remember.
9. 分section描述要求，prompt要分段，用好换行符来表达段落。
10. 限制loop次数和重复次数。
11. 每次都把时间告诉llm。
12. context用system role。This reminds you of these events from your past:\n{relevant_memory}\n\n。历史信息要根据内容相似度与当前请求做一次筛查。
13. token个数可以用tiktoken算的，不需要请求openai。
14. 把human feedback追加到历史记录中，这个很聪明，比纯的assistant历史要好。
15. command的结果和14的处理是一样的。
16. system相当于你希望他知道的知识，省了组织忽悠的话了。
17. COT的实现：
    • 在messages加了完整历史对话，assistant消息
    • 在prompt中加了按相似度抽取的部分消息：This reminds you of these events from your past:xxx