ApacheCN 计算机视觉译文集 20210218 更新

新增了六个教程：

• OpenCV3 安卓应用编程
  • 零、前言
  • 一、设置 OpenCV
  • 二、使用相机帧
  • 三、应用图像效果
  • 四、识别和跟踪图像
  • 五、将图像跟踪与 3D 渲染相结合
  • 六、通过 JNI 混合 Java 和 C++
• OpenCV 即时入门
  • 一、OpenCV 即时入门
• Python 机器人学习手册
  • 零、前言
  • 一、机器人操作系统入门
  • 二、了解差动机器人的基础
  • 三、建模差动机器人
  • 四、使用 ROS 模拟差动机器人
  • 五、设计 ChefBot 硬件和电路
  • 六、将执行器和传感器连接到机器人控制器
  • 七、视觉传感器与 ROS 接口
  • 八、构建 ChefBot 硬件和软件集成
  • 九、使用 Qt 和 Python 为机器人设计 GUI
  • 十、评估
• OpenCV2 计算机视觉应用编程秘籍
  • 零、前言
  • 一、玩转图像
  • 二、操纵像素
  • 三、使用类处理图像
  • 四、使用直方图计算像素
  • 五、通过形态学运算转换图像
  • 六、过滤图像
  • 七、提取直线，轮廓和零件
  • 八、检测和匹配兴趣点
  • 九、估计图像中的投影关系
  • 十、处理视频序列
• Python OpenCV 计算机视觉
  • 零、前言
  • 一、设置 OpenCV
  • 二、处理文件，相机和 GUI
  • 三、过滤图像
  • 四、使用 Haar 级联跟踪人脸
  • 五、检测前景/背景区域和深度
  • 附录 A：与 Pygame 集成
  • 附录 B：为自定义目标生成 Haar 级联
• Python OpenCV 蓝图
  • 零、前言
  • 一、过滤器的乐趣
  • 二、使用 Kinect 深度传感器的手势识别
  • 三、通过特征匹配和透视变换查找对象
  • 四、使用运动结构重建 3D 场景
  • 五、跟踪视觉上显着的对象
  • 六、学习识别交通标志
  • 七、学习识别面部表情

下载

Docker

docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh
docker run -tid -p :80 apachecn0/apachecn-cv-zh
# 访问 http://localhost:{port} 

PYPI

pip install apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh 
# 访问 http://localhost:{port} 

NPM

npm install -g apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh 
# 访问 http://localhost:{port} 

贡献指南

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）