数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)

新人入行以来,主要使用了标题所说的五个软件作为处理气象数据的工具,下面简单展示一下这五个软件,另外给出一些我整理收藏的资料。

以海洋表面温度数据sst.mnmean.nc为例,简单作图,粗糙记录。

nc文件链接免费下载:https://download.csdn.net/download/qq_43166192/13081087

 

1.MATLAB

数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第1张图片

2.Python

下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_43166192/13081100

数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第2张图片

分别读取文件和经纬度信息:

数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第3张图片

主要看最后这个红框内容,涉及坐标轴、变量等内容

数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第4张图片数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第5张图片

通过basemap包画图:

数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第6张图片

3.Panoply

下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_43166192/13081105

这是一个界面化软件,最为便捷轻松地查看数据以及基本的可视化。

数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第7张图片

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4.CDO(Climate Data Operators)

相关阅读:https://blog.csdn.net/qq_43166192/article/details/102955514

读取数据的基本信息:cdo sinfon xx.nc

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读取数据的网格信息:cdo griddes xx.nc

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数据可视化(简陋):cdo map xx.nc

虽然简陋,但他竟然还略带颜色!!

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cdo是不能像之前几个软件一样丰富多彩的颜色可视化,但搭配使用地理学绘图软件GMT可以做到

(以下直接截图cdo文档中的图片)

数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第12张图片

5.NCL(NCAR Command Language)

(安装XMing,即可窗口可视化,话不多说,直接上图)

这一款软件用的人很多,大家直接网上搜索需要的内容即可。

数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第13张图片

总结

数据的处理之工具推荐(MATLAB、Python、Panoply、CDO、NCL)_第14张图片

(以上内容仅代表我小白理解,如有纰漏,还望指正)

 

 

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