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在游戏后端服务中,Java凭借其跨平台能力、成熟的生态、强大的并发模型,成为构建高性能游戏服务器的首选语言。然而,随着玩家规模的指数级增长,传统单体架构逐渐暴露延迟高、扩展性差、维护困难等痛点。本文将通过JVM调优、数据库深度优化、微服务架构设计、并发模型革新四大维度,结合真实游戏场景代码示例,揭示如何用Java构建百万级并发、毫秒级响应的游戏后端系统。一、JVM调优:从内存管理到GC停顿控制1.
- JVM调优参数详解及实践指南
爱学习的小熊猫_
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文章目录JVM调优参数详解及实践指南一、堆内存调优参数1.基础堆内存设置2.进阶堆内存参数3.线程调优:二、垃圾回收器选择与配置1.串行回收器(SerialGC)2.并行回收器(ParallelGC/ThroughputCollector)3.CMS回收器(ConcurrentMarkSweep)4.G1回收器(GarbageFirst)三、分代内存调优五、实战调优策略1.调优流程2.常见场景配置
- 极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决
搞Java的小码农
Java面试场景题Java面试高并发性能优化JVM调优极限场景
文章标题:极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决场景描述在一个互联网大厂的终面环节,面试官决定通过模拟真实业务场景来考察候选人的技术深度和解决问题的能力。面试官是一位有着丰富经验的P7架构师,而候选人是刚刚毕业的应届生小兰,她擅长手写Tomcat并自认为对JVM有一定了解。面试的背景是一个极端的高并发场景,QPS从2000飙升至10万,同时伴随着内存泄漏问题和GC暂停时间的急剧增加。第
- jvm调优中各参数如何设置比较合适
DN金猿
服务器jvm
以下是JVM调优核心参数的配置原则及推荐设置,结合生产环境性能指标综合调整:一、内存区域参数堆内存(Heap)初始值/最大值:-Xms与-Xmx必须相等,避免运行时扩容触发GC推荐值:物理内存≤8G时设4-6G;≥16G时设70%-80%内存总量新生代与老年代比例-XX:NewRatio=2(默认值:老年代/新生代=2:1)高吞吐应用可调至-XX:NewRatio=1Survivor区优化-XX:
- 95%程序员不知道的JVM调优技巧:让GC时间从2秒降到50ms的实战案例
小筱在线
jvm测试工具
前言:为什么JVM调优如此重要?在现代Java应用开发中,JVM调优是提升应用性能的关键环节。一个经过精心调优的JVM可以显著减少垃圾回收(GC)停顿时间,提高吞吐量,从而为用户提供更流畅的体验。本文将分享一个真实案例,展示如何通过系统化的调优方法,将GC时间从2秒降低到50ms,提升近40倍的性能表现。第一章:理解JVM内存结构与GC机制1.1JVM内存结构详解(JDK1.8)Java虚拟机内存
- 【SpringBoot】Spring Boot 高并发优化终极指南,涵盖线程模型、JVM 调优、数据库访问、缓存策略等 15+ 核心模块
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javaspringbootjvmspringjava后端性能优化系统架构
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- Java进阶学习路径与资源推荐
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Java的进阶之路Java作为一门成熟且广泛应用的编程语言,进阶学习需要系统性地掌握多个领域的知识。以下是一个清晰的Java进阶路径:一、Java核心深入JVM深度理解内存模型:堆、栈、方法区、元空间垃圾回收机制与算法:G1、CMS、ZGC等类加载机制与字节码增强JVM调优实战并发编程专家级Java内存模型(JMM)并发工具包深入:AQS、Fork/Join并发容器源码分析无锁编程与性能优化Jav
- JVM垃圾回收机制深度解析
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️JVM垃圾回收机制深度解析文章目录️JVM垃圾回收机制深度解析垃圾判定算法引用计数法可达性分析算法垃圾回收算法️标记-清除算法复制算法标记-整理算法️分代收集算法️常见垃圾收集器Serial收集器⚡ParNew收集器Parallel收集器CMS收集器G1收集器⚡垃圾回收调优常用JVM调优参数️调优工具使用:JConsole、VisualVMJConsoleVisualVM实战案例分析案例一:内存
- 面试官问我“JVM 调优工具有哪些怎么用”,我一开口他就知道是老江湖
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吊打面试官jvm
作者:小奇Java面试标签:JVM调优/面试故事/Java工具链/技术趣闻面试场景:一个调优老兵的对话局这次是“曜能科技”的面试室,装修风格是科技蓝加亚克力玻璃,桌子上还有一本《高性能Java》第三版。我穿着一件略显皱的米白色T恤,脚踩帆布鞋,背着“Javaiseverywhere”的帆布包,看上去像是刚从实验室跑出来的实习生。对面坐着的面试官,穿着笔挺西装,皮鞋锃亮,AppleWatch闪着光。
- 【性能优化与架构调优(一)】Java 应用性能优化
Java应用性能优化:从JVM到并发编程的全方位解析一、JVM调优:打造高性能运行环境1.1JVM内存模型与核心参数配置JVM内存结构主要包含堆(Heap)、栈(Stack)、方法区(MethodArea)、本地方法栈(NativeMethodStack)和程序计数器(PCRegister)。其中,堆是GC的主要区域,可通过以下参数进行调优:#JVM启动参数示例(以生产环境常用配置为例)java-
- 聊聊JVM如何优化
首先应该明确的是JVM调优不是常规手段,JVM的存在本身就是为了减轻开发对于内存管理的负担,当出现性能问题的时候第一时间考虑的是代码逻辑与设计方案,以及是否达到依赖中间件的瓶颈,最后才是针对JVM进行优化。1.JVM内存模型针对JAVA8的模型进行讨论,JVM的内存模型主要分为几个关键区域:堆、方法区、程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈。堆内存进一步细分为年轻代、老年代,年轻代按其特性又分为E区,S
- JVM调优实战 Day 13:微服务架构中的JVM优化
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【JVM调优实战Day13】微服务架构中的JVM优化文章标签jvm调优,微服务架构,JVM性能优化,Java内存管理,JVM参数配置,云原生应用,Java开发,架构师成长之路文章简述在微服务架构中,JVM的调优不再只是单个应用的问题,而是涉及多个服务实例、容器化部署和动态伸缩等复杂场景。本文作为“JVM调优实战”系列的第13天,深入探讨了微服务环境下JVM优化的核心技术点,包括内存分配策略、GC调
- JVM调优实战 Day 7:JVM线程分析与死锁排查
在未来等你
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【JVM调优实战Day7】JVM线程分析与死锁排查文章标签jvm调优,线程分析,死锁排查,JVM监控,Java性能优化,JVM参数配置文章简述在Java应用的高并发场景中,线程管理与死锁问题往往是性能瓶颈的根源。本文作为“JVM调优实战”系列的第7天,深入解析JVM线程模型、死锁机制及其诊断方法。文章从线程的基本概念出发,结合实际案例,详细讲解如何使用JVM内置工具进行线程状态分析和死锁检测,并提
- JVM调优实战 Day 14 :大数据处理中的JVM调优
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【JVM调优实战Day14】大数据处理中的JVM调优文章标签jvm调优,大数据处理,Java性能优化,JVM参数配置,JVMGC调优,Java开发,大数据架构,Jvm实战文章简述在大数据处理场景中,Java应用通常面临内存占用高、GC频率频繁、堆内存不足等挑战。本文作为“JVM调优实战”系列的第14天,深入探讨了大数据处理中的JVM调优策略。文章从概念解析、技术原理、常见问题、诊断方法、调优策略到
- java微服务-linux单机CPU接近100%优化
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你这个场景:4核16G机器同时运行了8个SpringBoot微服务,每个JAR文件100多MB导致CPU接近100%确实是一个常见但资源紧绷的部署情境。下面是分层的优化建议,包括JVM、系统、服务架构等多个方面,帮助你降CPU、稳运行、可扩展。✅一图总览优化路径(建议按优先级依次考虑)1.JVM调优←性价比最高,立即可做2.服务精简←观察是否可合并、拆分、延迟加载3.资源隔离←多台部署orDock
- Tomcat性能调优指南
文章目录一、Tomcat性能调优概述为什么需要调优Tomcat?二、Tomcat架构与性能关键点三、JVM调优1.内存配置优化2.垃圾回收优化3.其他JVM优化参数四、连接器(Connector)调优1.NIOvsAPR/Native2.高级NIO配置五、线程池优化六、会话管理优化1.会话超时配置2.会话持久化选择七、静态资源处理优化1.启用Sendfile2.配置静态资源缓存八、其他优化措施1.
- JVM调优实战 Day 11:JVM参数调优最佳实践
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【JVM调优实战Day11】JVM参数调优最佳实践文章标签jvm,jvm调优,java性能优化,jvm参数配置,垃圾回收,JVM监控,Java开发,架构设计文章简述在Java应用的性能调优过程中,JVM参数的合理配置是影响系统稳定性和吞吐量的关键因素。本文作为“JVM调优实战”系列的第11天内容,全面讲解JVM参数调优的核心概念、技术原理与实际应用场景。文章从JVM内存模型、GC策略出发,深入分析
- JVM调优实战 Day 5:内存泄漏与溢出分析
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【JVM调优实战Day5】内存泄漏与溢出分析文章简述在Java应用中,内存泄漏和内存溢出是常见的性能瓶颈问题。本文作为“JVM调优实战”系列的第五天内容,深入讲解了JVM中内存泄漏与溢出的基本概念、原理机制、常见问题及诊断方法。文章通过理论结合实践的方式,介绍了如何使用JVM工具如jstat、jmap、jhat等进行堆内存分析,并提供了完整的代码示例和配置参数。同时,文中还包含一个真实生产环境中的
- JVM调优实战 Day 9:JVM堆转储分析
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【JVM调优实战Day9】JVM堆转储分析文章内容开篇:Day9——JVM堆转储分析的核心价值在“JVM调优实战”系列的第9天,我们聚焦于JVM堆转储分析(HeapDumpAnalysis)。这是JVM性能诊断和内存问题排查的重要手段之一,尤其适用于解决内存泄漏、内存溢出、对象分布异常等问题。本节将详细介绍堆转储的基本概念、生成方式、分析工具及实际应用案例。通过本节的学习,读者可以掌握如何利用jm
- java全家桶之35: jvm如何调优
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JVM调优指南:提升性能与稳定性JVM调优是Java应用性能优化的关键环节,合理的调优可以显著提高应用吞吐量、降低延迟并减少资源消耗。以下是系统的JVM调优方法和实践:一、调优基础准备监控先行使用工具收集基线数据:jstat-监控GC情况jstack-分析线程堆栈jmap-内存分析VisualVM/Arthas-可视化监控Prometheus+Grafana-生产级监控确定优化目标吞吐量优先(批处
- JVM调优实战 Day 3:内存分配与回收策略
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【JVM调优实战Day3】内存分配与回收策略文章内容在Java应用的性能优化过程中,内存分配与回收策略是影响系统稳定性和性能的关键因素之一。随着应用规模的增长,合理的内存管理可以有效避免频繁GC、内存泄漏和OOM(OutOfMemory)等问题,从而提升系统的响应速度和吞吐量。作为“JVM调优实战”系列的第3天,我们将深入讲解JVM的内存分配机制以及对象回收策略,结合实际案例分析如何通过配置和代码
- Java大厂面试记:二蛋与面试官的交锋
Java大厂面试记:二蛋与面试官的交锋在一座繁华都市的某互联网巨头公司内,面试官正襟危坐,对面坐着略显紧张但一直保持着“幽默感”的程序员——二蛋。第一轮问题:基础技术栈考察面试开始面试官:二蛋,您好。首先感谢您来参加我们的面试。我们会从基础的技术栈开始谈起。您有使用过哪些版本的JavaSE?对于JVM调优有哪些经验?二蛋:您好,用过Java8和11,JVM调优嘛,主要是调整堆大小...嘿嘿,其他的
- JVM调优实战 Day 1:JVM内存模型详解
在未来等你
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【JVM调优实战Day1】JVM内存模型详解文章简述本文是“JVM调优实战”系列的第一天,聚焦于JVM内存模型的深入解析。作为JVM调优的基础,理解JVM内存结构对于排查性能瓶颈、优化系统资源利用至关重要。文章从JVM内存模型的基本概念出发,详细讲解了堆、方法区、栈、本地方法栈和程序计数器等组成部分的作用与特性,并结合实际案例分析了内存分配、回收机制以及常见问题的诊断方法。通过具体的代码示例和JV
- Java大厂面试真题:谢飞机的技术挑战
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Java场景面试宝典JavaSpringBoot面试技术挑战电商场景内容社区AIGC
Java大厂面试真题:谢飞机的技术挑战场景一:电商场景面试官:在电商项目中,我们通常需要处理大量的并发请求。请谈谈你对JVM调优的理解。谢飞机:嗯,JVM调优主要是为了提高程序的性能和稳定性。比如,我们可以调整堆内存大小、垃圾回收器的选择等。面试官:很好!那么在SpringBoot中如何实现异步处理以提高系统的响应速度?谢飞机:哦,这个我知道。可以使用@Async注解来实现方法的异步调用,这样可以
- JVM调优参数简介、调优目标及调优经验
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一、JVM调优参数简介1、JVM参数简介-XX参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM性能上的差异,使JVM存在极大的不稳定性。如果此类参数设置合理将大大提高JVM的性能及稳定性。不稳定参数语法规则:1.布尔类型参数值-XX:+'+'表示启用该选项-XX:-'-'表示关闭该选项2.数字类型参数值:-XX:=给选项设置一个数字类型值,可跟随单位,例如:'m’或’M’表示
- JVM 调优笔记
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jvm笔记
1.JVM调优的参数可以在哪里设置参数值?命令行启动参数最常见的方式是在启动Java程序时,通过命令行传入参数设置。例如:java-Xms512m-Xmx1024m-XX:+UseG1GC-XX:MaxGCPauseMillis=200-jarmyapp.jar脚本文件中设置(如shell/batch脚本)在生产环境中,通常会通过脚本启动Java程序,可以在脚本中设置参数:JAVA_OPTS="-
- Java面试场景题及答案总结(2025版持续更新)
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随着Java技术的不断发展和企业需求的持续变化,Java面试题也在不断演进。本文整理了2025年Java面试中常见的技术场景题及其参考答案,涵盖基础概念、并发编程、JVM调优、Spring框架、分布式系统等多个方面,帮助求职者系统准备面试。本文将持续更新,欢迎收藏关注。一、Java基础篇场景题1:HashMap在多线程环境下可能出现什么问题?如何解决?问题描述:面试官:"请描述HashMap在多线
- Java性能优化的基本思路小结
Alex艾力的IT数字空间
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Java性能优化是一个系统工程,需从代码、JVM、数据库、架构设计等多个维度综合考虑。以下是基于行业实践和权威资料的常用方法和技巧,结合不同层次的优化策略总结如下:一、JVM调优堆内存调整通过-Xms和-Xmx设置合理的初始和最大堆内存,避免频繁FullGC。例如,将堆内存设为物理内存的70%-80%,并根据新生代(Eden区)和老年代的对象存活周期调整比例。选择高效垃圾回收器针对不同场景选择GC
- 小明的Java面试奇遇之物流中台架构实战:从订单到微服务治理的深度拆解
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模拟互联网Java面试架构java面试
一、文章标题小明的Java面试奇遇之物流中台架构实战:从高并发订单到微服务治理的深度拆解二、文章标签Java高并发,微服务架构,SpringCloud,分布式事务,Redis缓存,Kafka消息队列,物流中台设计,DDD领域驱动,CI/CD实战,JVM调优,GitLabCI三、文章概述本文模拟了程序员小明在应聘物流中台Java开发工程师时,参与的一场技术面试。围绕日均过亿订单的交易中台建设展开,涵
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
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游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号