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目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
- Python爬虫【三十四章】爬虫高阶:动态页面处理与Playwright增强控制深度解析
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫开发语言
目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
- 正则表达式
hui函数
python正则表达式
正则表达式Python中提供了多种解析网页数据的技术,正则表达式就是其中的一种,其他技术还包括:XPath、BeautifulSoup。什么是正则表达式正则表达式是一种文本模式,该模式描述了匹配字符串的规则,用于检索字符串中,是否有符合该模式的子串,或者对匹配到的子串进行替换。正则表达式的优点是功能强大,应用广泛,缺点是只适合匹配文本的字面意义,而不适合匹配文本意义。例如,正则表达式匹配嵌套了HT
- Python爬虫实战:研究picloud相关技术
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爬虫项目实战python爬虫开发语言picloud
一、引言1.1研究背景与意义在数字化时代,网络数据已成为企业决策、学术研究和社会服务的重要资源。爬虫技术作为自动化获取网络信息的关键手段,在舆情监测、市场分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库(如Requests、BeautifulSoup、Scrapy)成为爬虫开发的首选语言。然而,面对海量数据和高并发需求,本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。picloud作为专业
- BeautifulSoup库深度解析:Python高效解析网页数据的秘籍
在Python爬虫开发领域,获取网页内容后,如何高效解析并提取所需数据是关键一环。BeautifulSoup库凭借其简洁易用、功能强大的特点,成为众多开发者解析网页数据的首选工具。本文将深入剖析BeautifulSoup库,通过丰富的实例,帮助你掌握其核心功能与使用技巧,实现网页数据的精准提取。一、认识BeautifulSoup库BeautifulSoup是Python的一个第三方库,主要用于解析
- 用 Python BeautifulSoup 实现网页表格数据的提取
用PythonBeautifulSoup实现网页表格数据的提取关键词:Python、BeautifulSoup、网页表格数据提取、HTML解析、数据处理摘要:本文深入探讨了如何使用Python的BeautifulSoup库来实现网页表格数据的提取。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者等内容。接着详细阐述了BeautifulSoup的核心概念和工作原理,并给出了相应的流程图。然后讲解了核心算法
- Python BeautifulSoup 解析网页按钮元素
PythonAI编程架构实战家
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonbeautifulsoup开发语言ai
PythonBeautifulSoup解析网页按钮元素:从基础原理到工程实践的深度解析关键词BeautifulSoup、HTML解析、按钮元素定位、DOM树遍历、CSS选择器、网络爬虫、前端自动化摘要本文系统解析使用PythonBeautifulSoup库定位和提取网页按钮元素的全流程技术方案。从HTML文档的底层结构出发,结合BeautifulSoup的核心解析机制,覆盖从基础概念到高级工程实践
- python爬取豆瓣图书Top250
实验要求:爬取豆瓣图书排行榜书单信息,存储到数据库中,并爬取图书评论进行数据分析,提取关键字做成词云展示。实验成果:词云效果图:废话不多说,直接开始实战!爬取数据先来看简单的例子:importrequestsfrombs4importBeautifulSoupurl="https://book.douban.com/top250"headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0
- Python 爬虫实战:高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容
程序员威哥
python爬虫开发语言
在信息化时代,网络上的数据量巨大,爬虫技术成为了获取网页信息的利器。对于许多从事数据分析、研究和新闻行业的人来说,能够高效抓取特定网页上的文章标题和内容,尤其是包含某些关键词的文章,是非常有价值的。本文将通过一个实际的Python爬虫案例,介绍如何高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容。我们将使用Python的爬虫库(如requests、BeautifulSoup)来抓取网页数据,同时使用正则表达
- Python爬虫入门:手把手教你抓取新闻资讯网站
vvbgcc
python爬虫
一、准备工作安装Python:确保你的电脑上安装了Python,建议使用Python3.x版本。可以在Python官方网站下载并安装。安装必要的库:使用pip安装以下库:pipinstallrequestsbeautifulsoup4二、了解目标网站选择一个新闻资讯网站,例如一个简单的新闻页面(如“https://news.ycombinator.com/”),我们将从中提取新闻标题和链接。三、
- Beautiful Soup 关联选择中的父节点和祖先节点、兄弟节点、提取信息
日落_3d9f
转载自:https://blog.csdn.net/qq_42732153/article/details/81105725Python用BeautifulSoup解析选择的节点元素子节点和子孙节点html="""TheDormouse'sstoryOnceuponatimetherewerethreelittlesisters;andtheirnameswereElsieLacieandTill
- Python爬虫进阶:解决反爬虫机制的技巧
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✨前言在爬虫初学阶段,我们常常使用requests和BeautifulSoup就能轻松抓取网页数据。但当目标网站对爬虫设置了各种“反爬虫机制”时,简单的方法往往无效,甚至直接被封禁IP或跳转到验证页面。本篇文章将深入讲解常见的反爬虫机制类型,并配合Python解决策略与代码实例,帮助你掌握破解反爬的核心技巧,提升数据抓取成功率与稳定性。️一、常见反爬虫机制类型反爬类型说明举例网站User-Agen
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如何用python爬虫下载视频
用python有一段时间了,对python是十二分喜爱,在我看来python是个好工具,可以轻松简洁的帮我完成一些我想要完成的工作。下面和大家分享一下我用python爬取某网站视频的案例。用python去保存网站的视频,主要是为了后续的查看和备份。如果有需要做爬虫研究的同学可以一起探讨下。本文主要用到requests库和BeautifulSoup库。1.抓取视频第一步,分析目标网站的地址本文中我爬
- Python一次性批量下载网页内所有链接
Zhy_Tech
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需要下载一个数据集,该数据集每一张图对应网页内一条链接,如下图所示。一开始尝试使用迅雷,但是迅雷一次性只能下载30条链接。采用Python成功实现一次性批量下载。importosimportrequestsfrombs4importBeautifulSoup#目标网页的URLurl="https://"#请将此处替换为实际的网页URL#指定下载文件的文件夹路径#使用原始字符串download_fo
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本文主要向大家介绍了Python语言爬虫——Python岗位分析报告,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python语言有所帮助。前两篇我们分别爬取了糗事百科和妹子图网站,学习了Requests,BeautifulSoup的基本使用。不过前两篇都是从静态HTML页面中来筛选出我们需要的信息。这一篇我们来学习下如何来获取Ajax请求返回的结果。本篇以拉勾网为例来说明一下如何获取Ajax请求内容
- Python爬虫教程:抓取地方政府网站的公开文件与政策信息
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1.引言在信息化时代,政府网站已成为信息公开的重要渠道。各级地方政府网站上发布的政策、公告和公开文件,通常包含了政府决策、法律法规等关键信息。爬取这些公开数据,可以为研究人员、政策分析师、企业决策者等提供有价值的数据支持。本文将通过Python爬虫技术,展示如何抓取地方政府网站上的公开文件、政策等信息。我们将使用最新的爬虫技术,如requests、BeautifulSoup、Selenium等工具
- 闲鱼助手——监控解析
importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromseleniumimportwebdriverfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingScheduler#配置Chrome驱动路径chrome_options=webdriver.ChromeOptions()chrome_options.add_arg
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使用PythonScrapy打造个性化爬虫——知识金字塔构建1.引入与连接:从“手动复制”到“自动化采集”的跨越你是否遇到过这样的场景?想整理1000条知乎优质回答做数据分析,却要逐条复制;想追踪某电商平台的商品价格波动,却要每天手动刷新页面……这些重复劳动,正是“个性化爬虫”的用武之地!与已有知识的连接:你可能用过requests+BeautifulSoup写过简单爬虫,但面对大规模数据、复杂反
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参考文献:Python爬虫入门(一)(适合初学者)-CSDN博客一、常用爬虫工具包Scrapy语言:Python特点:高效、灵活的爬虫框架,适合大型爬虫项目。BeautifulSoup语言:Python特点:用于解析HTML和XML,简单易用。Selenium语言:Python/Java/C#特点:支持浏览器自动化,适合处理JavaScript渲染的网页。Requests语言:Python特点:简
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爬去300个租房信息页代码如下#--coding:utf-8--importtime,requestsfrombs4importBeautifulSouppage=0limit_count=300crawl_list=[]headers={'Content-type':'text/html;charset=UTF-8','User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;Int
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#导入需要的库importrequestsfrombs4importBeautifulSoup#目标网页URLurl='https://quotes.toscrape.com/'#这是一个专门用来练习爬虫的网站#设置请求头,模拟浏览器访问headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHT
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1.解析概述特性re(正则表达式)bs4(BeautifulSoup)xpath(lxml)pyquery本质文本模式匹配HTML/XML解析器(DOM树操作)XML路径语言(节点导航)jQuery式CSS选择器(封装lxml)学习曲线陡峭中等中等简单(熟悉jQuery/CSS)灵活性极高(处理任意文本)高(容错好,DOM操作)高(路径、轴、谓词)高(jQuery语法)可读性差(模式复杂时难懂)好
- python爬虫正则表达式使用说明
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Python爬虫和正则表达式是自动化网络数据提取中常用的两种技术。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫,结合正则表达式提取网页中的数据。一、基础知识点1.安装必要库爬虫通常需要使用库来处理HTTP请求和解析网页,常用库有:requests:用于发送HTTP请求,获取网页内容。re:Python自带的正则表达式库,用于模式匹配和提取数据。BeautifulSoup(可选):如果你需要更高级的网
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引言在技术社区中,HackerNews是一个汇聚最新技术文章和讨论的热门平台。许多开发者和技术爱好者依赖它来获取行业动态和前沿资讯。然而,手动浏览和筛选这些文章可能耗时且低效。本文将介绍一个基于Python的HackerNews爬虫工具,它能够自动化地从HackerNews网站抓取最新文章,并将结果保存为CSV文件。该工具主要利用了Python的requests、BeautifulSoup和csv
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小说爬虫项目说明文档用于爬取诗词名句网上小说内容的Python爬虫项目。本项目以《红楼梦》为例,演示如何爬取完整的小说内容。项目功能爬取小说的所有章节名称获取每个章节的URL链接下载并保存每个章节的内容到独立的文本文件自动创建存储目录包含基本的错误处理和请求延迟环境要求Python3.x依赖包:requestsbeautifulsoup4logging安装依赖pipinstallrequestsb
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Python中BeautifulSoup的异常处理方法关键词:Python,BeautifulSoup,异常处理,Web解析,HTML解析,XML解析,错误处理摘要:本文深入探讨了Python中BeautifulSoup库在进行HTML和XML解析时的异常处理方法。首先介绍了BeautifulSoup的基本背景和相关概念,接着详细阐述了可能出现的各类异常及其产生原因,通过具体的Python代码示例
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引言在数据科学、机器学习和多媒体应用中,图片数据的收集是一个常见且重要的任务。Google图片是一个丰富的图片资源库,能够为各种项目提供大量的图片数据。本文将介绍一个基于Python的Google图片爬取工具,它能够自动化地从Google图片搜索结果中下载图片。该工具主要利用了Python的selenium、BeautifulSoup、urllib和argparse库,结合了网页自动化和数据解析技
- Web爬虫编程语言选择指南
q56731523
前端爬虫开发语言
刚学爬虫的小伙伴常常为选择那种语言来写爬虫而烦恼,今天我将总结几种语言的优劣势,然后选择适合编写Web爬虫的编程语言。这就需要我们考虑开发效率、生态库支持、并发性能等因素。以下是主流选择及特点跟着一起看看吧:1.Python(推荐首选)优势:丰富库支持:Requests(HTTP请求)、BeautifulSoup/lxml(HTML解析)、Scrapy(全功能框架)、Selenium(模拟浏览器)
- Python实例题:基于 Python 的简单爬虫与数据可视化
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目要求:解题思路:代码实现:Python实例题题目基于Python的简单爬虫与数据可视化要求:使用Python构建一个简单的爬虫程序,支持以下功能:从指定网站抓取数据(如新闻、商品信息等)解析HTML内容并提取所需信息将数据存储到文件或数据库对抓取的数据进行统计和可视化分析使用requests和BeautifulSoup进行网页爬取和解析。使用pandas和matplotl
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
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Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
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ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
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云计算云平台智城云
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通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
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ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite