二分查找(三)

2.练习题

5)力扣icon-default.png?t=N2N8https://leetcode.cn/problems/single-element-in-a-sorted-array/解题思路:

最简单的方法就是把数组里所有数一次异或,最后得到的结果就是单一元素,因为任何一个数a, a^a = 0, a^0=a.

class Solution {
public:
    int singleNonDuplicate(vector& nums) {

        int res = 0;
        for(auto n:nums){
            res ^= n;
        }
        return res;
    }
};

这样时间复杂度是O(n),题目要求O(log n),所以还是要用二分查找。

针对有序数组二分查找,有很多变形题,基本思路就是分情况讨论,这道题需要考虑选择[left, mid)区间还是(mid,right]区间,拿几个例子分析一下,可以发现这取决于mid元素是否与前一个元素相等,以及左右两个区间的元素数量。

需要注意的是取区间时,要保持数组原有特性,维持只有一个单一元素,所以两种情况下边界取值不一样。

代码:

class Solution {
public:
    int singleNonDuplicate(vector& nums) {
        int left = 0, right = nums.size()-1, mid;

        while(left

 

6)力扣icon-default.png?t=N2N8https://leetcode.cn/problems/median-of-two-sorted-arrays/

这题求中位数,可以转化成求第k个数。利用二分查找,每次舍弃较小的那k/2长度的区间。

注意点:k表示第k个数,从1开始计数,我一开始的写法是从0开始计数,导致当k=1时,k=k-k/2这一步一直停留在1,无法继续迭代。

代码:

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector& nums1, vector& nums2) {
        int m = nums1.size(), n = nums2.size();
        if((m+n)%2==1){
            return find(nums1,0,nums2,0,(m+n)/2+1);
        }else{
             return (find(nums1,0,nums2,0,(m+n)/2+1) + 
             find(nums1,0,nums2,0,(m+n)/2))/2.0;   
        }
    }

    double find(vector& nums1,int s1,  vector& nums2, int s2, int k){
  
        if(s1>=nums1.size()){
            return nums2[s2+k-1];
        }
        if(s2>=nums2.size()){
            return nums1[s1+k-1];
        }
        if(k==1){
            return min(nums1[s1], nums2[s2]);
        }
        int e1 = nums1.size()-1, e2 = nums2.size()-1;
        int mid1 =  (s1+k/2-1)<=e1?nums1[(s1+k/2-1)]:INT_MAX;
        int mid2 =  (s2+k/2-1)<=e2?nums2[(s2+k/2-1)]:INT_MAX;
       
        if(mid1

二分查找(三)_第1张图片

 

你可能感兴趣的:(leetcode(c++),leetcode,数据结构,算法)