k8s调度 原理_K8S架构原理及其工作流程

K8S

容器编排系统

容器编排系统需要满足的条件：

服务注册，服务发现

负载均衡

配置、存储管理

健康检查

自动扩缩容

零宕机

K8S整体架构图

K8S整体架构

Kubernetes采用主从分布式架构，包括Master(主节点)、Worker(从节点或工作节点)，以及客户端命令行工具kubectl和其它附加项。

K8S Master

Master架构图

etcd保存了整个集群的状态，CoreOS提供(用户期望状态)。K/V存储，只能存储Api Server中支持的数据范式存储；

Api Server提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；

controller负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等(确保用户期望状态与实际运行状态一致)；

scheduler负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上，pod是调度的最小单位；

K8S Node

Node架构图

kubelet：会监控Api Server上的资源变动，若变动与自己有关系，kublet就去执行任务；定期向master会报节点资源使用情况。

kube-proxy：实现service的抽象，为一组pod抽象的服务提供统一接口并提供负载均衡。

POD创建过程

POD创建时序图

1、用户提交创建POD请求

2、API Server 处理用户请求，存储Pod数据到Etcd

3、Schedule通过和 API Server的监听机制，查看到新的pod，尝试为Pod绑定Node

4、过滤主机：调度器用一组规则过滤掉不符合要求的主机，比如Pod指定了所需要的资源，那么就要过滤掉资源不够的主机

5、主机打分：对第一步筛选出的符合要求的主机进行打分，在此阶段，调度器会考虑一些整体优化策略，比如把一个Replication Controller的副本分布到不同的主机上，使用最低负载的主机等

6、选择主机：选择得分最高的主机，进行binding操作，结果存储到Etcd中

7、kubelet根据调度结果执行Pod创建操作：绑定成功后，会启动container, Docker run, scheduler会调用API Server的API在etcd中创建一个bound pod对象，描述在一个工作节点上绑定运行的所有pod信息。运行在每个工作节点上的kubelet也会定期与etcd同步bound pod信息，一旦发现应该在该工作节点上运行的bound pod对象没有更新，则调用Docker API创建并启动pod内的容器

8、POD创建完成

K8S各组件工作流程

工作流程

①运维人员向kube-apiserver发出指令(我想干什么，我期望事情是什么状态)

②api响应命令,通过一系列认证授权,把pod数据存储到etcd,创建deployment资源并初始化。(期望状态)

③controller通过list-watch机制,监测发现新的deployment,将该资源加入到内部工作队列,发现该资源没有关联的pod和replicaset,启用deployment controller创建replicaset资源,再启用replicaset controller创建pod。

④所有controller被创建完成后.将deployment,replicaset,pod资源更新存储到etcd。

⑤scheduler通过list-watch机制,监测发现新的pod,经过主机过滤、主机打分规则,将pod绑定(binding)到合适的主机。

⑥将绑定结果存储到etcd。

⑦kubelet每隔 20s(可以自定义)向apiserver通过NodeName 获取自身Node上所要运行的pod清单.通过与自己的内部缓存进行比较,新增加pod。

⑧kubelet创建pod。

⑨kube-proxy为新创建的pod注册动态DNS到CoreOS。给pod的service添加iptables/ipvs规则，用于服务发现和负载均衡。

⑩controller通过control loop(控制循环)将当前pod状态与用户所期望的状态做对比，如果当前状态与用户期望状态不同，则controller会将pod修改为用户期望状态，实在不行会将此pod删掉，然后重新创建pod。

后记

本文是对K8S架构原理及其工作流程的一个汇总，可能会不好理解，但是在学习K8S过程中，这个是跳不过去的，让我们一起努力吧！