matlab怎样获取输出文件_MATLAB处理CMIP5模式输出数据（NetCDF格式），附数据下载地址和M文件代码...

CMIP5是世界气候研究项目(World Climate Research Programme，WCRP)组织的第5次气候模式对比计划(Coupled Model Intercomparison Project 5)。目前，该项目(WCRP)正在开展第6次气候模式对比计划(CMIP6)。其中，来自全球各国家的46个气候模式参加了CMIP5，这些气候模式输出的二维气候变量约有40个左右，像表面温度(ts)，海平面气压(psl)，降水(pr)，化石燃料导致的碳质量通量(fco2fos)等，且输出的数据均为NetCDF格式。下面利用MATLAB处理CMIP5模式输出的数据。

1. 数据下载。这里下载的数据为GISS-E2-H气候模式输出的表面温度数据(时间：2006年1月-2050年12月，每月，共540个时次)，该气候模式来自美国宇航局/戈达德空间研究所(NASA/GISS)。

数据下载地址如下：

https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip5/

这次数据据下载由北京师范大学XY同学完成，在此表示感谢。

2. MATLAB处理数据。处理需求为：(1)绘制2019年6月全球表面温度填色图，因为6月份马上到了，所以先看6月的结果；(2)绘制东亚地区(70-140E,15-60N)2019年6月与2018年6月表面温度的差值图。(3)绘制2006年-2050年全球年平均表面温度变化曲线图。在处理数据之前，使用ncdisp( )显示一下数据结构信息，显示数据大小为: 144x90x540(lon, lat, time)。下面编程解决上述3个处理需求：

2.1 绘制2019年6月全球表面温度填色图。输入以下代码，相关代码说明已在图中注释。

保存和运行上述代码，得到2019年6月全球表面温度填色图如下(单位：摄氏度)。

2.2 绘制东亚地区(70-140E,15-60N)2019年6月与2018年6月表面温度的差值图。输入以下代码，相关代码说明已在图中注释。

保存和运行上述代码，首先得到2019年6月和2018年6月东亚地区全球表面温度填色图(下图1)。其次得到东亚地区2019年6月与2018年6月表面温度的差值图(下图2)。

可以看到：根据模式预报结果，2019年6月与2018年6月相比，中国中部地区表面温度升高，海南岛及南海地区和东北地区表面温度降低。希望今年6月份三亚的朋友们会感觉比去年凉快。

2.3 绘制2006年-2050年全球年平均表面温度变化曲线图。输入以下代码，相关代码说明已在图中注释。

保存和运行上述代码，得到2006年-2050年全球年平均表面温度变化曲线图如下(单位：摄氏度)。可以看出：从2006年到2050年全球年平均表面温度是曲折上升的，并且2050年全球平均表面温度将比2006年上升1.76摄氏度(提醒：这是模式预报结果)。

3. 需要注意的地方。需要提前在MATLAB中安装m_map工具箱才可以实现文中相关绘图功能。该工具箱的安装方法见小派2年前的一篇百度经验，可以关注百度经验号：jin_defence。

《MATLAB学习与使用：安装M_Map工具箱和测试使用》

https://jingyan.baidu.com/article/22fe7cedc689253003617f54.html

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