- OpenCV教程——图像模糊。均值模糊,高斯模糊,中值模糊,双边模糊,高斯分布
1.图像模糊图像模糊是图像处理中最简单和常用的操作之一。⚠️使用该操作的原因之一是为了给图像预处理时降低噪声。图像模糊操作背后是数学的卷积计算。卷积操作的原理:常用的图像模糊的方法:均值模糊高斯模糊中值模糊双边模糊这四种模糊方式有时也被称为:均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。因为模糊属于一种滤波操作,具体关系可参照下图:其中,均值滤波、高斯滤波和中值滤波属于线性滤波;而双边滤波属于非线性滤波
- OpenCV图像噪点消除五大滤波方法
慕婉0307
opencv基础opencv人工智能计算机视觉
在数字图像处理中,噪点消除是提高图像质量的关键步骤。本文将基于OpenCV库,详细讲解五种经典的图像去噪滤波方法:均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波,并通过丰富的代码示例展示它们的实际应用效果。一、图像噪点与滤波基础1.1常见图像噪声类型高斯噪声:符合正态分布的随机噪声椒盐噪声:随机出现的黑白像素点泊松噪声:光子计数噪声量化噪声:模拟信号数字化过程中产生1.2滤波方法分类滤波类型特点
- OpenCV CUDA模块图像处理------双边滤波的GPU版本函数bilateralFilter()
村北头的码农
OpenCVopencv图像处理人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该函数在GPU上执行双边滤波操作,是一种非线性平滑滤波器,能够在保留边缘的同时去除噪声。函数原型voidcv::cuda::bilateralFilter(InputArraysrc,OutputArraydst,intkernel_size,floatsigma
- 磨皮功能 C++/C的OpenCV 实现
whoarethenext
c++c语言opencv磨皮功能
磨皮功能C++/C的OpenCV实现前提条件OpenCV安装:你需要正确安装OpenCV库。C++编译器:如G++。C++代码#include#include#include//使用标准命名空间usingnamespacestd;usingnamespacecv;/***@brief对图像进行简单的磨皮处理(使用双边滤波器)**@paraminputImage输入的彩色图像*@paramd滤波过程
- c/c++的opencv双边滤波
whoarethenext
c语言c++opencv双边滤波
图像平滑之边缘保留:C++/OpenCV中的双边滤波详解️✨双边滤波器(BilateralFilter)是一种非线性的图像平滑技术,它能够在有效去除噪声的同时,较好地保留图像的边缘信息。这使其在许多图像处理任务中非常受欢迎,例如图像美化、降噪等。本文将介绍双边滤波的原理,并展示如何使用C++和OpenCV库来实现它。双边滤波原理简介传统的线性平滑滤波器(如高斯模糊、均值模糊)在平滑图像时,不区分像
- 【图像处理基石】OpenCV中都有哪些图像增强的工具?
AndrewHZ
图像处理基石图像处理opencv算法计算机视觉图像增强滤波颜色科学
OpenCV图像增强工具系统性介绍OpenCV提供了丰富的图像增强工具,主要分为以下几类:亮度与对比度调整线性变换(亮度/对比度调整)直方图均衡化自适应直方图均衡化(CLAHE)滤波与平滑高斯滤波中值滤波双边滤波锐化与边缘增强拉普拉斯算子高通滤波非锐化掩蔽(UnsharpMasking)色彩空间变换灰度转换HSV色彩调整颜色平衡高级增强技术伽马校正对数变换幂律变换下面是各种工具的优缺点对比表:工具
- pthon图片信息-3cv2-高阶处理
45度看我
pythonopencv
pthon图片信息-3cv2-高阶处理一:图像平滑处理1>滤波器介绍2>图像噪声1.随机噪声2.椒盐噪声3.高斯噪声3>图像平滑1.均值模糊(归一化滤波)cv2.blur()2.方框滤波v2.boxFilter()3.高斯滤波cv2.GaussianBlur()4.中值滤波cv2.medianBlur()5.双边滤波cv2.bilateralFilter()6.2D卷积cv2.filter2D()
- day31和day32图像处理OpenCV
zhuyixiangyyds
图像处理笔记学习
文章目录一、图像预处理10图像添加水印11图像噪点消除11.1均值滤波11.2方框滤波11.3高斯滤波11.4中值滤波11.5双边滤波11.6小结12图像梯度处理12.1图像梯度12.2垂直或水平边缘提取一、图像预处理10图像添加水印本实验中添加水印的概念其实可以理解为将一张图片中的某个物体或者图案提取出来,然后叠加到另一张图片上。具体的操作思想是通过将原始图片转换成灰度图,并进行二值化处理,去除
- day28 学习笔记
豆豆
学习笔记opencv计算机视觉图像处理
文章目录前言一、图像添加水印1.ROI操作2.添加水印二、图像去除噪声1.均值滤波2.方框滤波3.高斯滤波4.中值滤波5.双边滤波6.总结前言通过今天的学习,我掌握了OpenCV中有关图像水印以及图像去除噪声的原理以及相关操作一、图像添加水印1.ROI操作ROI操作即之前学习到的图像切片操作,是为图像添加的水印中的基本步骤img=cv.imread('img\cat1.png')roi=img[2
- 几种滤波算法的适用场景(学习笔记)
九不多
图像处理算法学习笔记
在图像处理中,常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波。它们各自适用于不同的应用场景。均值滤波:适用于去除图像中的噪声。均值滤波通过计算像素周围邻域的平均值来平滑图像,可以有效地减少高频噪声。然而,均值滤波会导致图像细节的模糊,因此在需要保留图像细节的情况下不适用。中值滤波:适用于去除椒盐噪声等孤立噪声。中值滤波通过计算像素周围邻域的中值来平滑图像,可以有效地去除孤立噪声点,而不会对
- Opencv 图像处理相关API
AndSonder
小白的ai学习之路opencv
opencv文章目录opencv图像基本操作图像平滑处理均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波图像阈值处理简单阈值化处理自适应阈值化处理图像形态学处理腐蚀(erosion)膨胀(dilation)开运算(MORPH_OPEN)与闭运算(MORPH_CLOSE)图像轮廓处理边缘检测亮度提升角点检测图像识别特征点检测特征值矩阵物体识别图像基本操作importnumpyasnpimportcv2ascv#读取
- 图像处理篇---图像预处理
Ronin-Lotus
图像处理篇深度学习篇程序代码篇图像处理人工智能opencvpython深度学习计算机视觉
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- (04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度
欲游山河十万里
#opencv-python#深度学习#人工智能pythonopencv图像处理
目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中,进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍。一、图像阈值在本部分中,你会学到简单阈值法,自适应阈值
- OpenCV03-高级-滤波与增强
坐吃山猪
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OpenCV03-高级-滤波与增强文章目录OpenCV03-高级-滤波与增强1-OpenCV平滑滤波1.均值滤波(`cv2.blur()`)2.高斯滤波(`cv2.GaussianBlur()`)3.中值滤波(`cv2.medianBlur()`)4.双边滤波(`cv2.bilateralFilter()`)总结2-OpenCV边缘检测1.Sobel算子(`cv2.Sobel()`)2.Canny
- 1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记
Sisphusssss
树莓派opencv笔记人工智能计算机视觉算法
目录一、提前准备二、代码详解cv2.bilateralFilter函数用于对图像进行双边滤波。双边滤波是一种保持边缘的平滑技术,常用于图像去噪声和增强图像的细节。函数的四个参数如下:三、运行现象四、完整工程贴出一、提前准备1、树莓派4B及64位系统2、提前安装opencv库以及numpy库3、保存一张图片二、代码详解importcv2#读取图像img=cv2.imread('/home/raspb
- 【Test 】五种滤波函数你了解多少呢?
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opencv人工智能计算机视觉
文章目录1.图像滤波的概念2.方框滤波1.图像滤波的概念尽可能将图像细节特征保留下来,对目标图像的噪声进行抑制。图像中的噪声:随机的亮度或颜色干扰。⚽根据空间滤波特性可分为:线性滤波和非线性滤波。线性滤波:方框滤波、高斯滤波、均值滤波非线性滤波:双边滤波、中值滤波目的:使图像的视觉效果更好,不能破坏图像轮廓和边缘。2.方框滤波官方文档链接代码#include#includeusingnamespa
- python opencv图像模糊
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目录一:均值滤波二:高斯滤波三:中值滤波四:双边滤波在OpenCV中,模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种:均值滤波(Blurring):均值滤波是一种简单的平滑方法,它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值。在OpenC
- OpenCV-Python学习(九):图像滤波
星光下的胖子
目录:1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子Scharr算子Laplacian算子一、滤波的概念滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处
- 基于OpenCV平滑图像
凌风探梅
OpenCV专题OpenCV专栏
基于OpenCV平滑图像也就是图像模糊,本博文介绍使用OpenCV的不同函数通过线性滤波进行图像平滑。cv::blurcv::GaussianBlur(高斯模糊)cv::medianBlur(中值模糊)cv::bilateralFilter(双边滤波)理论进行图像平滑的目的有很多,本文的目的是减少噪音。线性滤波为最常用滤波方式,输出像素的值g(i,j)取决于一组输入像素f(i+k,j+l)的加权和
- 【Emgu CV教程】6.8、图像平滑之BilateralFilter()双边滤波
..活宝..
EmguCV使用教程c#EmguCV图像处理图像分析计算机视觉
文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理BilateralFilter()双边滤波也是非线性滤波,之前介绍的滤波只考虑空间信息(滤波核或邻域),容易造成边缘模糊和细节丢失,相比来说双边滤波在计算某一个像素点的新值时,不仅考虑距离信息(距离越远,权重越小),还考虑色彩信息(色彩差别越大,权重越小)。1、距离目标像素点越远,权重越小;距离目标像素点越
- 【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波
..活宝..
EmguCV使用教程c#EmguCV图像处理图像分析计算机视觉
文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理图像的滤波分为线性滤波和非线性滤波,常见的线性滤波就是前面介绍的均值滤波、方框滤波、高斯滤波。常见的非线性滤波主要包括中值滤波、双边滤波,今天就先介绍中值滤波。线性滤波就是加权再求值,中值滤波则是取当前像素点及其邻域像素点,将这些像素点排序,再将位于中间位置的像素值作为当前像素点的输出值。以这个原始图像为例
- OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)
江凡心
OpenCV学习笔记opencv均值算法人工智能
模糊处理原理:Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算,通常这些卷积算子计算都是线性操作,所以又出线性虑波。假设有6x6的图像像素点矩阵。卷积过程:6x6上面是个3x3的窗口,从左向右,从上向下移动,黄色的每个像个像素点值之和取平均值赋给中心红色像素作为它卷积处理之后新的像素值。每次移动一个像素格。常用的进行模
- 大一新生开发的小工具火了!不一样的 Python 编程体验,还是可视化的那种
开源前哨
转自:量子位(ID:QbitAI)普普通通黑底白字地敲代码太枯燥?那么,把Python脚本可视化怎么样?就像这样,从输入图片、调整尺寸到双边滤波,每一步都能看得清清楚楚明明白白。file输入一个矩阵,无论是对它进行转置、求共轭还是乘方,都能得到及时的反馈。file这样一个Python脚本可视化工具,名叫Ryven,出自一位名叫LeonThomm的大一新生之手。如果你也想试用一番,不妨接着往下看。如
- opencv012 滤波器04 中值滤波,双边滤波
yf743909
算法
中值滤波取中位数,可以处理椒盐噪音CV自带medianBlur函数dst=cv2.medianBlur(src,ksize)参数说明:1.src:需要滤波的图片;2.ksize:核大小,必须是比1大的奇数【举个例子:3,5,7…】实例代码如下:importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("F:\est01\e7.png",1)dst=cv2.medianBlur(
- PCL点云滤波器总结
Roar冷颜
PCL入门教程PCL
PCL点云滤波器总结1PCL中实现的滤波算法及相关概念1.1PCL中的点云滤波方案1.2双边滤波算法1.3PCL中的filters模块及类2点云滤波入门级实例解析2.1使用直通滤波器对点云进行滤波处理2.2使用VoxelGrid滤波器对点云进行下采样2.3使用StatisticalOutlierRemoval滤波器移除离群点2.4使用参数化模型投影点云2.5从一个点云中提取一个子集2.6使用Con
- 2.常见的点云数据滤波的方法总结(C++)
YANQ662
9.车辆智能的C++算法
常见的点云数据处理有体素网格滤波、半径滤波、直通滤波、双边滤波器,统计滤波器,卷积滤波,条件滤波,高斯滤波等等。每种方法的原理和代码如下:1.体素网格滤波体素网格滤波是对密度大的三维的点在保持原来形状的条件下进行稀疏,目的是为了减小后期点云数据处理的计算量。体素是三维的一个个小空间。在输入的点云数据上创建一个个3D体素网格(将体素网格视为一组空间中的微小3D小空间,类似处理二维图片的卷积核)。然后
- 基于FPGA的图像双边滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
简简单单做算法
Verilog算法开发#图像算法fpga开发图像双边滤波verilog
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1双边滤波数学模型4.2双边滤波的特性4.3FPGA实现架构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览将FPGA数据导入到matlab对比测试:2.算法运行软件版本vivado2019.2matlab2022a3.部分核心程序`timescale1ns/1psmoduletest_image;regi_clk;reg
- 图像滤波——双边滤波(bilateral filtering)
el mar H
图像处理计算机视觉人工智能图像处理
1.定义:同时考虑将要被滤波的像素点的空域信息(domain)和值域信息(range)。(1)图像的空域信息指的是图像在像素级别上的空间分布和结构信息。空域信息包含了图像中每个像素及其周围像素的位置、灰度值等信息。通过分析和处理图像的空域信息,我们可以获得图像的边缘、纹理、形状等特征。(2)图像的值域信息是指图像的像素灰度值的范围和分布信息。它描述了图像的灰度级别、对比度、亮度等特性。通过分析和处
- Opencv中的非线性滤波器概念介绍——中值滤波、双边滤波
weixin_35738542
中值滤波(Medianfilter)用像素点灰度值的中值代替像素点的灰度值,从而消除孤立的噪声点,可以去除椒盐噪声(salt-and-peppernoise)和脉冲噪声和斑点噪声(specklenoise),是经典的平滑噪声处理方法。优点:可以克服线性滤波带来的图像模糊问题,更好的保存图像边缘。缺点:花费的时间是均值滤波的5倍以上。函数原型:voidmedianBlur(InputArraysrc
- 图像处理——双边滤波
Asimov_Liu
图像处理双边滤波
1近期在学习双边滤波相关知识,其原理如下(以后补上):2灰度图双边滤波实现C++代码如下,网上大多数是基于8位灰度图和彩色图像的。(此次代码未经优化,可去除opencv依赖)://灰度图双边滤波voidm_bilateralFilter(cv::Matsrc,cv::Mat&dst,intradius,floatsigma_r,floatsigma_d){if(src.empty())return
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数